Sistēmas analīzes principi un metodes. Paplašinot problēmu līdz problemātiskai, t

Datums: 29.09.2019

Sistēmas analīze - zinātniskā izziņas metode, kas ir darbību secība, lai izveidotu strukturālas saiknes starp pētāmo komplekso sistēmu elementiem - tehnisko, ekonomisko utt. Tas balstās uz vispārējo zinātnisko, eksperimentālo, dabaszinātņu, statistikas, matemātisko metožu kompleksu. Tas tiek veikts, izmantojot modernās datortehnoloģijas. Sistēmisko pētījumu rezultāts parasti ir precīzi definētas alternatīvas izvēle: attīstības plāns, tehniskā sistēma, reģions, komerciālā struktūra utt. Tāpēc sistēmu analīzes izcelsme, tās metodoloģiskie jēdzieni ir tajās disciplīnās, kas nodarbojas ar lēmumu pieņemšanas problēmām: operāciju teorijā un vispārējā vadības teorijā un sistēmiskajā pieejā.

Sistēmu analīzes mērķis ir pilnveidot darbību secību galveno problēmu risināšanā, pamatojoties uz sistēmas pieeju. Sistēmas analīzē problēmu risināšana tiek definēta kā darbība, kas uztur vai uzlabo sistēmas veiktspēju. Sistēmas analīzes paņēmienu un metožu mērķis ir piedāvāt alternatīvus problēmas risinājumus, nosakot katras iespējas nenoteiktības pakāpi un salīdzinot iespēju efektivitāti.

Sistēmas analīze balstās uz vairākiem vispārīgiem principiem, tostarp:

deduktīvās secības princips - secīga sistēmas izskatīšana posmos: sākot no vides un saiknēm ar kopumu līdz veseluma daļu savienojumiem (sīkāku informāciju skatīt sistēmas analīzes posmos zemāk);

integrēta apsvēruma princips - katrai sistēmai jābūt integrētai kopumā, pat ņemot vērā tikai atsevišķas sistēmas apakšsistēmas;

resursu un apsvērumu mērķu saskaņošanas princips, sistēmas atjaunināšana;

nekonfliktu princips - konfliktu neesamība starp veseluma daļām, kas noved pie kopuma un daļas mērķu konflikta.

2. Sistēmas analīzes pielietošana

Sistēmas analīzes metožu pielietošanas joma ir ļoti plaša. Pastāv klasifikācija, saskaņā ar kuru visas problēmas, kuras var atrisināt ar sistēmas analīzes metodēm, iedala trīs klasēs:

labi strukturētas vai skaitļos izteiktas problēmas, kurās būtiskas attiecības ir ļoti labi izprotamas;

nestrukturētas (nestrukturētas) vai kvalitatīvi izteiktas problēmas, kas satur tikai svarīgāko resursu, pazīmju un īpašību aprakstu, starp kurām kvantitatīvās attiecības nav pilnībā zināmas;

slikti strukturētas (slikti strukturētas) vai jauktas problēmas, kas satur gan kvalitatīvus elementus, gan maz zināmas, neskaidras puses, kurām ir tendence dominēt.

Labi strukturētu, skaitļos izsakāmu problēmu risināšanai tiek izmantota plaši pazīstama operāciju izpētes metodoloģija, kas sastāv no adekvāta veidošanas matemātiskais modelis (piemēram, lineāras, nelineāras, dinamiskas programmēšanas problēmas, rindu teorijas, spēļu teorijas u.c. problēmas) un metožu pielietošana, lai atrastu optimālo stratēģiju mērķtiecīgu darbību kontrolei.

Sistēmas analīzes metožu iesaistīšana šo problēmu risināšanai ir nepieciešama, pirmkārt, tāpēc, ka lēmumu pieņemšanas procesā ir jāizdara izvēle nenoteiktības apstākļos, kas ir saistīts ar tādu faktoru klātbūtni, kurus nevar stingri kvantificēt. Šajā gadījumā visu procedūru un metožu mērķis ir īpaši piedāvāt alternatīvus problēmas risinājumus, identificēt nenoteiktības mērogu katrai no iespējām un salīdzināt iespējas saskaņā ar vienu vai otru veiktspējas kritēriju. Speciālisti tikai sagatavo vai iesaka risinājumus, savukārt lēmuma pieņemšana paliek attiecīgās amatpersonas (vai struktūras) kompetencē.

Slikti strukturētu un nestrukturētu problēmu risināšanai tiek izmantotas lēmumu atbalsta sistēmas.

Šādu sarežģītu problēmu risināšanas tehnoloģiju var aprakstīt ar šādu procedūru:

problemātiskās situācijas formulēšana;

mērķu noteikšana;

kritēriju noteikšana mērķu sasniegšanai;

modeļu veidošana lēmumu pamatošanai;

meklēt optimālāko (pieņemamo) risinājumu;

risinājuma apstiprināšana;

risinājuma sagatavošana ieviešanai;

lēmuma apstiprināšana;

risinājuma ieviešanas progresa vadīšana;

pārbaudot risinājuma efektivitāti.

Centrālā procedūra sistēmu analīzē ir vispārināta modeļa (vai modeļu) konstruēšana, kas atspoguļo visus reālās situācijas faktorus un attiecības, kas var parādīties risinājuma ieviešanas procesā. Iegūtais modelis tiek pētīts, lai noskaidrotu viena vai otra alternatīvā darbības varianta piemērošanas vēlamajam rezultāta tuvumu, katras opcijas resursu salīdzinošās izmaksas, modeļa jutīguma pakāpi dažādiem ārējiem ietekmes.

Pētījumu pamatā ir vairākas lietišķās matemātikas disciplīnas un metodes, ko plaši izmanto mūsdienu ar tehnisko un ekonomisko vadību saistītajās aktivitātēs. Tie ietver:

kontroles teorijas sistēmu analīzes un sintēzes metodes,

ekspertu novērtējuma metode,

kritiskā ceļa metode,

rindu teorija utt.

Sistēmas analīzes tehniskais pamats ir mūsdienīgas skaitļošanas jaudas un uz to bāzes izveidotas informācijas sistēmas.

Metodiskos rīkus, kas tiek izmantoti problēmu risināšanā, izmantojot sistēmu analīzi, nosaka atkarībā no tā, vai tiek sasniegts viens mērķis vai mērķu kopums, vai lēmumu pieņem viena vai vairākas personas utt. Ja ir viens pietiekami skaidri izteikts mērķis, kuru sasniegšanu var novērtēt, pamatojoties uz vienu kritēriju, tiek izmantotas matemātiskās programmēšanas metodes. Ja mērķa sasniegšanas pakāpe būtu jānovērtē, pamatojoties uz vairākiem kritērijiem, tiek izmantots lietderības teorijas aparāts, ar kura palīdzību tiek sakārtoti kritēriji un noteikta katra no tiem nozīme. Kad notikumu attīstību nosaka vairāku personu vai sistēmu mijiedarbība, no kurām katra sasniedz savus mērķus un pieņem savus lēmumus, tiek izmantotas spēles teorijas metodes.

Neskatoties uz to, ka modelēšanas un problēmu risināšanas metožu klāsts, kas tiek izmantots sistēmas analīzē, pastāvīgi paplašinās, tas pēc būtības nav identisks zinātniskajiem pētījumiem: tas nav saistīts ar zinātnisko zināšanu iegūšanas uzdevumiem pareizajā nozīmē, bet ir tikai zinātnisko metožu pielietošana praktisku problēmu risināšanā un tiecas pēc lēmuma pieņemšanas procesa racionalizācijas mērķa, neizslēdzot no šī procesa tajā neizbēgamos subjektīvos momentus.

Sistēmas analīze - tā ir sistēmu teorijas metodoloģija, kas sastāv no jebkuru objektu, kas attēloti kā sistēmas, izpētes, to strukturēšanas un turpmākās analīzes. galvenā iezīme

sistēmas analīze slēpjas faktā, ka tā ietver ne tikai analīzes metodes (no grieķu valodas). analīze - objekta sadalīšana elementos), bet arī sintēzes metodes (no grieķu valodas. sintēze - elementu savienošana vienā veselumā).

Sistēmu analīzes galvenais mērķis ir atklāt un novērst nenoteiktību sarežģītas problēmas risināšanā, pamatojoties uz labāko risinājumu no esošajām alternatīvām.

Sistēmu analīzes problēma ir sarežģīts teorētisks vai praktisks jautājums, kas jārisina. Jebkuras problēmas pamatā ir pretrunu atrisināšana. Piemēram, zināma problēma ir tāda novatoriska projekta izvēle, kas atbilstu uzņēmuma stratēģiskajiem mērķiem un tā iespējām. Tādēļ labāko risinājumu meklēšana, izvēloties novatoriskas darbības stratēģijas un taktikas, jāveic, pamatojoties uz sistēmas analīzi. Inovatīvu projektu un novatorisku darbību īstenošana vienmēr ir saistīta ar nenoteiktības elementiem, kas rodas gan šo sistēmu, gan vides sistēmu nelineāras attīstības procesā.

Sistēmu analīzes metodoloģija balstās uz kvantitatīvās salīdzināšanas un alternatīvu izvēles darbībām īstenojamā lēmuma pieņemšanas procesā. Ja alternatīvu kvalitātes kritēriju prasība ir izpildīta, var iegūt to kvantitatīvās aplēses. Lai kvantitatīvie novērtējumi ļautu salīdzināt alternatīvas, tiem jāatspoguļo salīdzinājumā iesaistīto alternatīvu izvēles kritēriji (rezultāts, efektivitāte, izmaksas utt.).

Sistēmas analīzē problēmu risināšana tiek definēta kā darbība, kas uztur vai uzlabo sistēmas īpašības vai rada jaunu sistēmu ar noteiktām īpašībām. Sistēmas analīzes paņēmienu un metožu mērķis ir izstrādāt alternatīvas problēmas risināšanas iespējas, identificēt katras iespējas nenoteiktības mērogu un salīdzināt to efektivitāti (kritērijus). Turklāt kritēriji tiek veidoti, pamatojoties uz prioritāti. Sistēmas analīzi var attēlot kā loģisko pamata kopumu elementi:

- pētījuma mērķis ir atrisināt problēmu un iegūt rezultātu;
- resursi - zinātniski līdzekļi problēmas risināšanai (metodes);
- alternatīvas - risinājumu iespējas un nepieciešamība izvēlēties vienu no vairākiem risinājumiem;
- kritēriji - līdzeklis (zīme) problēmas risināmības novērtēšanai;
- modelis jaunas sistēmas izveidei.

Turklāt izšķiroša loma ir sistēmas analīzes mērķa formulēšanai, jo tā sniedz esošās problēmas spoguļattēlu, vēlamo tās risinājuma rezultātu un aprakstu par resursiem, ar kuriem šo rezultātu var sasniegt (4.2. Att.). .

Attēls: 4.2.

Mērķis tiek konkretizēts un pārveidots attiecībā uz izpildītājiem un apstākļiem. Augstākas pakāpes mērķis vienmēr satur sākotnēju nenoteiktību, kas jāņem vērā. Neskatoties uz to, mērķim jābūt konkrētam un nepārprotamam. Tās producēšanai jāļauj izpildītāju iniciatīvai. "Daudz svarīgāk ir izvēlēties" pareizo "mērķi, nevis" pareizo "sistēmu," sacīja Hols, grāmatas par sistēmu inženieriju autors; "Nepareiza mērķa izvēle nozīmē nepareizas problēmas risināšanu; un nepareizas sistēmas izvēle nozīmē tikai neoptimālas sistēmas izvēli."

Ja pieejamie resursi nevar nodrošināt izvirzītā mērķa īstenošanu, tad mēs saņemsim neplānotus rezultātus. Mērķis ir vēlamais rezultāts. Tāpēc mērķu sasniegšanai ir jāizvēlas atbilstoši resursi. Ja resursi ir ierobežoti, tad ir jāpielāgo mērķis, t.i. plānot rezultātus, kurus var iegūt ar noteiktu resursu kopumu. Tāpēc inovācijas mērķu formulēšanai vajadzētu būt specifiskiem parametriem.

Galvenais uzdevumi sistēmas analīze:

sadalīšanās problēma, t.i. sistēmas (problēmu) sadalīšana atsevišķās apakšsistēmās (uzdevumos);
analīzes uzdevums ir noteikt sistēmas uzvedības likumus un modeļus, nosakot sistēmas īpašības un atribūtus;
sintēzes uzdevums ir izveidot jaunu sistēmas modeli, noteikt tās struktūru un parametrus, pamatojoties uz zināšanām un informāciju, kas iegūta problēmu risināšanā.

Sistēmas analīzes vispārējā struktūra ir parādīta tabulā. 4.1.

4.1. Tabula

Sistēmas analīzes galvenie uzdevumi un funkcijas

Sistēmas analīzes sistēma
sadalīšanās
Kopēja mērķa definēšana un sadalīšana, galvenā funkcija	Funkcionālā strukturālā analīze	Jauna sistēmas modeļa izstrāde
Sistēmas izolēšana no vides	Morfoloģiskā analīze (komponentu attiecību analīze)	Strukturālā sintēze
Ietekmējošo faktoru apraksts	Ģenētiskā analīze (fona, tendenču analīze, prognozēšana)	Parametriskā sintēze
Attīstības tendenču, nenoteiktību apraksts	Analogu analīze	Novērtējot jauno sistēmu
Apraksts kā "melnā kaste"	Efektivitātes analīze
Funkcionālā, komponentu un strukturālā sadalīšanās	Izveidotās sistēmas prasību formēšana

Sistēmas analīzes koncepcijā jebkuras sarežģītas problēmas risināšanas process tiek uzskatīts par savstarpēji saistītu problēmu sistēmas risinājumu, no kuriem katrs tiek atrisināts ar savām priekšmetu metodēm, un pēc tam tiek veikta šo risinājumu sintēze, ko novērtē kritērijs (vai kritēriji), lai sasniegtu šo problēmu. Lēmumu pieņemšanas procesa loģiskā struktūra sistēmas analīzes ietvaros parādīta attēlā. 4.3.

Attēls: 4.3.

Inovācijā nevar būt gatavu risinājumu modeļu, jo apstākļi inovāciju ieviešanai var mainīties, ir nepieciešama tehnika, kas noteiktā posmā ļauj izveidot esošajiem apstākļiem atbilstošu risinājuma modeli.

Lai pieņemtu "līdzsvarotus" dizaina, vadības, sociālos, ekonomiskos un citus lēmumus, ir nepieciešams plašs pārskats un visaptveroša to faktoru analīze, kuri būtiski ietekmē risināto problēmu.

Sistēmu analīze balstās uz daudziem principiem, kas nosaka tā galveno saturu un atšķir to no citiem analīzes veidiem. Tas ir jāzina, jāsaprot un jāpielieto inovāciju sistēmu analīzes ieviešanas procesā.

Tie ietver sekojošo principi :

1) galīgais mērķis - pētījuma mērķa formulēšana, funkcionējošas sistēmas galveno īpašību definēšana, tās mērķis (mērķa noteikšana), kvalitātes rādītāji un kritēriji mērķa sasniegšanas novērtēšanai;
2) mērījumi. Šī principa būtība ir sistēmas parametru salīdzināmībā ar augstāka līmeņa sistēmas parametriem, t.i. ārējā vide... Par jebkuras sistēmas darbības kvalitāti var spriest tikai saistībā ar tās rezultātiem virssistēmai, t.i. lai noteiktu pētāmās sistēmas darbības efektivitāti, ir nepieciešams to prezentēt kā daļu no augstāka līmeņa sistēmas un novērtēt tās rezultātus saistībā ar virssistēmas vai vides mērķiem un uzdevumiem;
3) līdzvērtīgums - sistēmas ilgtspējīgas attīstības formas noteikšana attiecībā pret sākotnējiem un robežnosacījumiem, t.i. tā potenciāla noteikšana. Sistēma var sasniegt vajadzīgo galīgo stāvokli neatkarīgi no laika, un to nosaka tikai tās pašas sistēmas īpašības dažādos sākotnējos apstākļos un dažādos veidos;
4) vienotība - sistēmas kopumā un savstarpēji saistītu elementu kopuma apsvēršana. Princips ir vērsts uz "ieskatīšanos sistēmā", uz tās sadalīšanu, vienlaikus saglabājot neatņemamas idejas par sistēmu;
5) attiecības - procedūras attiecību noteikšanai gan pašā sistēmā (starp elementiem), gan ar ārējo vidi (ar citām sistēmām). Saskaņā ar šo principu pētāmā sistēma, pirmkārt, jāuzskata par citas sistēmas daļu (elementu, apakšsistēmu), ko sauc par supersistēmu;
6) modulārā konstrukcija - funkcionālo moduļu piešķiršana un to ievades un izvades parametru kopuma apraksts, kas ļauj izvairīties no nevajadzīgas detaļas, lai izveidotu abstraktu sistēmas modeli. Moduļu piešķiršana sistēmā ļauj to uzskatīt par moduļu kopumu;
7) hierarhijas - sistēmas funkcionālo un strukturālo daļu hierarhijas noteikšana un to ranžēšana, kas vienkāršo jaunas sistēmas izstrādi un nosaka tās izskatīšanas (izpētes) kārtību;
8) funkcionalitāte - kopīgs sistēmas struktūras un funkciju apsvērums. Ja sistēmā tiek ieviestas jaunas funkcijas, būtu jāattīsta arī jaunā struktūra, nevis jāiekļauj jaunas funkcijas vecajā struktūrā. Funkcijas ir saistītas ar procesiem, kuriem nepieciešama dažādu plūsmu (materiāla, enerģijas, informācijas) analīze, kas savukārt ietekmē sistēmas elementu un pašas sistēmas stāvokli kopumā. Struktūra vienmēr ierobežo plūsmas telpā un laikā;
9) attīstība - tās darbības modeļu un attīstības (vai izaugsmes) modeļu noteikšana, pielāgošanās izmaiņām, paplašināšana, uzlabošana, jaunu moduļu iegulšana, balstoties uz attīstības mērķu vienotību;
10) decentralizācija - centralizācijas un decentralizācijas funkciju apvienojums vadības sistēmā;
11) nenoteiktība - ņemot vērā nenoteiktības faktorus un nejaušus ietekmes faktorus gan pašā sistēmā, gan no ārējās vides. Nenoteiktības faktoru kā riska faktoru identificēšana ļauj tos analizēt un izveidot riska pārvaldības sistēmu.

Galīgā mērķa princips kalpo, lai noteiktu galīgā (globālā) mērķa absolūto prioritāti sistēmas analīzes veikšanas procesā. Šis princips nosaka sekojošo noteikumi:

1) vispirms ir jāformulē pētījuma mērķi;
2) analīze tiek veikta, pamatojoties uz sistēmas galveno mērķi. Tas ļauj noteikt tā galveno būtiskās īpašībaskvalitātes rādītāji un vērtēšanas kritēriji;
3) risinājumu sintēzes procesā visas izmaiņas jānovērtē no gala mērķa sasniegšanas viedokļa;
4) mākslīgās sistēmas darbības mērķi parasti nosaka virssistēma, kurā pētāmā sistēma ir neatņemama sastāvdaļa.

Sistēmas analīzes ieviešanas procesu jebkuras problēmas risināšanā var raksturot kā galveno posmu secību (4.4. Att.).

Attēls: 4.4.

Pie skatuves sadalīšanās veikts:

1) problēmas risināšanas vispārējo mērķu noteikšana un sadalīšana, sistēmas galvenā funkcija kā attīstības ierobežojums telpā, sistēmas stāvoklis vai pieņemamu pastāvēšanas apstākļu zona (mērķa koks un funkcija koks tiek noteikts);
2) sistēmas atdalīšana no vides atbilstoši katra sistēmas elementa līdzdalības kritērijam procesā, kas noved pie vēlamā rezultāta, pamatojoties uz sistēmas uzskatīšanu par supersistēmas sastāvdaļu;
3) ietekmējošo faktoru definīcija un apraksts;
4) dažādu veidu attīstības tendenču un nenoteiktības apraksts;
5) sistēmas kā "melnās kastes" apraksts;
6) sistēmas sadalīšana pēc funkcionāla kritērija, atbilstoši tajā iekļauto elementu tipam, bet strukturālās pazīmes (pēc attiecību veida starp elementiem).

Sadalīšanās līmeni nosaka, pamatojoties uz noteikto pētījuma mērķi. Sadalīšana tiek veikta apakšsistēmu formā, kas var būt virknes (kaskādes) savienojums ar elementiem, elementu paralēla savienošana un elementu savienošana ar atgriezenisko saiti.

Pie skatuves analīze tiek veikts detalizēts sistēmas pētījums, kas ietver:

1) esošās sistēmas funkcionālā un strukturālā analīze, kas ļauj formulēt prasības jaunajai sistēmai. Tas ietver elementu sastāva un darbības likumsakarību, apakšsistēmu (elementu) darbības un mijiedarbības algoritmu, kontrolētu un nekontrolētu raksturlielumu atdalīšanu, stāvokļa telpas, laika parametru iestatīšanu, sistēmas integritātes analīzi, prasību veidošanu izveidotajai sistēmai;
2) komponentu savstarpējo savienojumu analīze (morfoloģiskā analīze);
3) ģenētiskā analīze (fons, situācijas attīstības iemesli, esošās tendences, prognožu veidošana);
4) analogu analīze;
5) rezultātu efektivitātes, resursu izmantošanas, savlaicīguma un efektivitātes analīze. Analīze ietver mērījumu skalu izvēli, rādītāju un darbības kritēriju izveidošanu, rezultātu novērtēšanu;
6) prasību formulēšana sistēmai, vērtēšanas kritēriju un ierobežojumu formulēšana.

Analīzes laikā izmantojiet dažādi ceļi problēmu risināšana.

Pie skatuves sintēze :

1) tiks izveidots nepieciešamās sistēmas modelis. Tie ietver: noteiktu matemātisko aparātu, modelēšanu, modeļa atbilstības, efektivitātes, vienkāršības, kļūdu novērtējumu, sarežģītības un precizitātes līdzsvaru, dažādas ieviešanas iespējas, konstrukcijas bloķētību un konsekvenci;
2) tiek veikta alternatīvu sistēmas struktūru sintēze, ļaujot atrisināt problēmu;
3) problēmas novēršanai tiek veikta dažādu sistēmas parametru sintēze;
4) tiek veikts sintezētās sistēmas variantu novērtējums ar pašas vērtēšanas shēmas pamatojumu, rezultātu apstrādi un visefektīvākā risinājuma izvēli;
5) problēmas analīzes pakāpes novērtējums tiek veikts sistēmas analīzes beigās.

Kas attiecas uz sistēmas analīzes metodēm, tās būtu jāapsver sīkāk, jo to skaits ir pietiekami liels un liecina par to izmantošanas iespēju konkrētu problēmu risināšanā problēmas sadalīšanās procesā. Īpašu vietu sistēmu analīzē ieņem modelēšanas metode, kas sistēmu teorijā ievieš adekvātuma principu, t.i. sistēmas kā atbilstoša modeļa apraksts. Modelis - ego ir sarežģītas objektu sistēmas vienkāršota šķietamība, kurā tiek saglabātas tā raksturīgās īpašības.

Sistēmas analīzē modelēšanas metodei ir izšķiroša loma, jo jebkuru reālu sarežģītu sistēmu pētniecībā un projektēšanā var attēlot tikai noteikts modelis (konceptuāls, matemātisks, strukturāls utt.).

Sistēmas analīzē tiek izmantoti īpaši metodes modelēšana:

- modelēšanas modelēšana, kuras pamatā ir statistikas metodes un programmēšanas valodas;
- situācijas modelēšana, pamatojoties uz kopu teorijas metodēm, algoritmu teoriju, matemātisko loģiku un problēmu situāciju izklāstu;
- informācijas modelēšana, kuras pamatā ir informācijas lauka un informācijas ķēžu teorijas matemātiskās metodes.

Turklāt sistēmu analīzē tiek plaši izmantotas indukcijas un reducēšanas modelēšanas metodes.

Indukcijas modelēšana tiek veikta, lai iegūtu informāciju par objekta-sistēmas specifiku, tās struktūru un elementiem, to mijiedarbības veidiem, pamatojoties uz konkrētā elementa analīzi un šīs informācijas nonākšanu vispārējā aprakstā. Induktīvo metodi sarežģītu sistēmu modelēšanai izmanto, ja nav iespējams pienācīgi attēlot objekta iekšējās struktūras modeli. Šī metode ļauj jums izveidot vispārinātu sistēmas objekta modeli, vienlaikus saglabājot organizatorisko īpašību, savienojumu un attiecību starp elementiem specifiku, kas to atšķir no citas sistēmas. Konstruējot šādu modeli, bieži tiek izmantotas varbūtības teorijas loģikas metodes, t.i. šāds modelis kļūst loģisks vai hipotētisks. Pēc tam tiek noteikti vispārīgie sistēmas strukturālās un funkcionālās organizācijas parametri un aprakstītas to likumsakarības, izmantojot analītiskās un matemātiskās loģikas metodes.

Redukcijas modelēšana tiek izmantota, lai iegūtu informāciju par mijiedarbības likumiem un modeļiem dažādu elementu sistēmā, lai saglabātu visu strukturālo veidojumu.

Izmantojot šo pētījumu metodi, paši elementi tiek aizstāti ar to ārējo īpašību aprakstu. Redukcijas modelēšanas metodes izmantošana ļauj atrisināt elementu īpašību, to mijiedarbības īpašību un pašas sistēmas struktūras īpašību noteikšanas problēmas saskaņā ar visa veidojuma principiem. Šo metodi izmanto, lai atrastu metodes elementu sadalīšanai un struktūras maiņai, piešķirot sistēmai kopumā jaunas īpašības. Šī metode atbilst sistēmas īpašību sintezēšanas mērķiem, pamatojoties uz iekšējā izmaiņu potenciāla izpēti. Sintēzes metodes izmantošanas praktiskais rezultāts reducēšanas modelēšanā ir matemātisks algoritms, lai aprakstītu elementu mijiedarbības procesus visā veidojumā.

Sistēmas analīzes galvenās metodes pārstāv kvantitatīvu un kvalitatīvu metožu kopumu, ko var uzrādīt tabulas veidā. 4.2. Saskaņā ar V. N. Volkovas un A. A. Denisova klasifikāciju visas metodes var iedalīt divos galvenajos veidos: sistēmu formālās attēlojuma metodes (MFPS) un speciālistu intuīcijas aktivizēšanas metodes un metodes (MAIS).

4.2. Tabula

Sistēmas analīzes metodes

Apsveriet galvenā saturu formālās sistēmu pārstāvēšanas metodeskas izmanto matemātiskos rīkus.

Analītiskās metodes, ieskaitot klasiskās matemātikas metodes: integrālo un diferenciālo aprēķinu, funkciju ekstrēmu meklēšanu, variāciju aprēķinu; matemātiskā programmēšana; spēļu teorijas metodes, algoritmu teorija, risku teorija utt. Šīs metodes ļauj aprakstīt vairākas daudzdimensiju un vairākkārt savienotas sistēmas īpašības, kas attēlotas kā viens punkts, kas pārvietojas n -dimensiju telpa. Šī kartēšana tiek veikta, izmantojot funkciju f (s ) vai ar operatora (funkcionāla) palīdzību F (S ). Ir arī iespējams pēc punktiem attēlot divas vai vairākas sistēmas vai to daļas un apsvērt šo punktu mijiedarbību. Katrs no šiem punktiem veic kustību, un tajā ir sava uzvedība n -dimensiju telpa. Šādu punktu uzvedību telpā un to mijiedarbību raksturo analītiskie likumi, un to var attēlot lielumu, funkciju, vienādojumu vai vienādojumu sistēmas formā.

Analītisko metožu izmantošana tiek nosacīta tikai tad, ja visas sistēmas īpašības var attēlot deterministisko parametru vai atkarību starp tām veidā. Šādus parametrus ne vienmēr ir iespējams iegūt daudzkomponentu, daudzkritēriju sistēmu gadījumā. Tas prasa iepriekšēju šādas sistēmas apraksta atbilstības pakāpes noteikšanu, izmantojot analītiskās metodes. Tas savukārt prasa starpproduktu, abstraktu modeļu izmantošanu, kurus var izpētīt ar analītiskām metodēm, vai pilnīgi jaunu sistēmisku analīzes metožu izstrādi.

Statistikas metodes ir šādu teoriju pamatā: varbūtības, matemātiskā statistika, operāciju izpēte, statistiskā simulācija, rindošana, ieskaitot Montekarlo metodi utt. Statistiskās metodes ļauj parādīt sistēmu, izmantojot nejaušus (stohastiskus) notikumus, procesus, kurus apraksta atbilstošie varbūtības (statistikas) raksturlielumi un statistikas modeļi. Statistikas metodes tiek izmantotas, lai pētītu sarežģītas nedeterministiskas (pašattīstošas, pašpārvaldošas) sistēmas.

Kopu teorētiskās metodes, pēc M. Mesaroviča domām, kalpo par pamatu vispārējas sistēmu teorijas izveidei. Izmantojot šādas metodes, sistēmu var aprakstīt universālos terminos (kopa, kopas elements utt.). Aprakstot, ir iespējams ieviest jebkādas attiecības starp elementiem, vadoties pēc matemātiskās loģikas, ko izmanto kā formālu aprakstošu valodu attiecībām starp dažādu kopu elementiem. Kopu teorētiskās metodes ļauj aprakstīt sarežģītas sistēmas formālā modelēšanas valodā.

Šādas metodes ieteicams izmantot gadījumos, kad sarežģītas sistēmas nevar aprakstīt ar vienas priekšmeta jomas metodēm. Kompleksu teorētiskās sistēmu analīzes metodes ir pamats jaunu programmēšanas valodu radīšanai un attīstīšanai, kā arī datorizētu projektēšanas sistēmu izveidei.

Loģiskās metodes ir sistēma sistēmu aprakstīšanas loģiskās algebras izteiksmē. Loģiskās metodes visplašāk tiek izmantotas ar Būla algebras nosaukumu kā datora elementāro ķēžu stāvokļa binārs attēlojums. Loģiskās metodes ļauj aprakstīt sistēmu vienkāršotu struktūru veidā, pamatojoties uz matemātiskās loģikas likumiem. Pamatojoties uz šādām metodēm, tiek izstrādātas jaunas teorijas par formālu sistēmu aprakstu loģiskās analīzes un automātikas teorijās. Visas šīs metodes paplašina iespēju pielietot sistēmu analīzi un sintēzi lietišķajā informātikā. Šīs metodes tiek izmantotas, lai izveidotu sarežģītu sistēmu modeļus, kas ir piemēroti matemātiskās loģikas likumiem, lai izveidotu stabilas struktūras.

Valodas metodes. Ar viņu palīdzību tiek izveidotas īpašas valodas, kas apraksta sistēmas tēzaura jēdzienu veidā. Tezaurs ir noteiktas valodas semantiski izteiktu vienību kopums, uz kura ir dota semantisko attiecību sistēma. Šādas metodes ir atradušas savu pielietojumu lietišķajā informātikā.

Semiotiskās metodes ir balstīti uz jēdzieniem: simbols (zīme), zīmju sistēma, zīmju situācija, t.i. izmanto, lai simboliski aprakstītu saturu informācijas sistēmās.

Lingvistiskās un semiotiskās metodes sāka plaši izmantot gadījumā, kad pētījuma pirmajam posmam lēmumu formalizēšanu nav iespējams formalizēt slikti formalizētās situācijās un nevar izmantot analītiskās un statistiskās metodes. Šīs metodes ir pamats dažādas sarežģītības sistēmu programmēšanas valodu izstrādei, modelēšanai, dizaina automatizācijai.

Grafiskās metodes. Tos izmanto, lai parādītu objektus sistēmas attēla formā, kā arī ļauj parādīt vispārinātā formā sistēmas struktūras un saites. Grafiskās metodes ir tilpuma un lineāri plakanas. Parasti to izmanto Ganta diagrammu, joslu diagrammu, diagrammu, diagrammu un attēlu veidā. Šādas metodes un ar to palīdzību iegūtais attēlojums ļauj vizuāli parādīt situāciju vai lēmumu pieņemšanas procesu mainīgā vidē.

Alekseeva M.B. Sistēmu pieeja un sistēmu analīze ekonomikā.

Alekseeva M.B., Balan S.N. Sistēmu teorijas un sistēmu analīzes pamati.

Nosūtiet savu labo darbu zināšanu bāzē ir vienkārši. Izmantojiet zemāk esošo veidlapu

Studenti, maģistranti, jaunie zinātnieki, kuri izmanto zināšanu bāzi studijās un darbā, būs jums ļoti pateicīgi.

Ievietots vietnē http://www.allbest.ru/

Ievads

1. Sistēmas analīze

Secinājums

Atsauces saraksts

Ievads

No praktiskā viedokļa sistēmu analīze ir universāls paņēmiena sarežģītu problēmu risināšanas paņēmiens, kur jēdziens "problēma" ir definēts kā "subjekta subjektīvi negatīvā attieksme pret realitāti". Grūtības diagnosticēt problēmu daļēji ir saistītas ar to, ka subjektam, iespējams, nav īpašu zināšanu, un tāpēc viņš nespēj adekvāti interpretēt sistēmu analītiķa veikto pētījumu rezultātus.

Laika gaitā sistēmu analīze ir kļuvusi par starpdisciplīnu kursu, kas vispārina sarežģītu tehnisko un sociālo sistēmu izpētes metodiku.

Pieaugot iedzīvotāju skaitam uz planētas, paātrinoties zinātniskajam un tehnoloģiskajam progresam, bada, bezdarba un dažādu vides katastrofu draudiem, arvien svarīgāk ir izmantot sistēmu analīzi.

Rietumu autori (J. van Gigs, R. Ashby, R. Ackoff, F. Emery, S. Beer) pārsvarā ir nosliece uz lietišķo sistēmu analīzi, tās pielietošanu organizāciju analīzei un noformēšanai. Padomju Savienības sistēmu analīzes klasikā (AI Uemovs, MV Blaubergs, EG Judins, YU.A. Urmantsevs uc) lielāka uzmanība tiek pievērsta sistēmu analīzes teorijai kā zinātnisko zināšanu palielināšanas ietvaram, filozofisko kategoriju definēšanai " sistēma "," Elements "," daļa "," vesels "utt.

Sistēmas analīze prasa turpmāki pētījumi pašorganizējošo sistēmu iezīmes un modeļi; uz dialektisko loģiku balstītas informatīvās pieejas izstrāde; pieeja, kuras pamatā ir pakāpeniska lēmumu pieņemšanas modeļu formalizēšana, pamatojoties uz formālu metožu un paņēmienu kombināciju; sistēmiski strukturālās sintēzes teorijas veidošana; sarežģītu eksāmenu organizēšanas metožu izstrāde.

Tēmas "sistēmas analīze" izstrāde ir diezgan plaša: daudzi zinātnieki, pētnieki, filozofi nodarbojās ar sistēmiskuma jēdzienu. Tomēr jāatzīmē, ka nav pietiekami daudz pilnīgu un skaidru teoriju, lai izpētītu tās piemērošanas tēmu vadībā.

Darba izpētes objekts ir sistēmu analīze, un priekšmets ir sistēmu analīzes evolūcijas izpēte un analīze teorijā un praksē.

Darba mērķis ir identificēt galvenos sistēmu analīzes attīstības un veidošanās posmus.

Šis mērķis liek atrisināt šādus galvenos uzdevumus:

Izpētīt sistēmas analīzes attīstības vēsturi un izmaiņas;

Apsveriet sistēmu analīzes metodoloģiju;

Izpētīt un analizēt sistēmu analīzes ieviešanas iespējas.

1. Sistēmas analīze

1.1 Sistēmas analīzes definīcijas

Sistēmu analīze ir vairāku disciplīnu, piemēram, operāciju izpēte, optimālās kontroles teorijas, lēmumu pieņemšanas teorijas, ekspertu analīzes, sistēmas darbības organizācijas teorijas u.c., tālāka attīstība. Lai veiksmīgi atrisinātu uzticētos uzdevumus, sistēmas analīzē tiek izmantots viss formālo un neformālo procedūru kopums. Uzskaitītās teorētiskās disciplīnas ir sistēmu analīzes pamats un metodoloģiskais pamats. Tādējādi sistēmu analīze ir starpdisciplinārs kurss, kas vispārina sarežģītu tehnisko, dabisko un sociālo sistēmu izpētes metodiku. Sistēmu analīzes ideju un metožu plaša izplatīšana, un pats galvenais, to veiksmīga izmantošana praksē kļuva iespējama tikai ar datoru ieviešanu un plašu izmantošanu. Ackoff, R. Par mērķtiecīgām sistēmām / R. Ackoff, F. Emery. - M.: Padomju radio, 2008. g. - 272 lpp. Tieši datoru izmantošana kā līdzeklis sarežģītu problēmu risināšanai ļāva pāriet no sistēmu teorētisko modeļu konstruēšanas uz to plašu praktisko pielietojumu. Šajā sakarā N.N. Moisejevs raksta, ka sistēmu analīze ir metožu kopums, kas balstīts uz datoru izmantošanu un koncentrēts uz sarežģītu sistēmu izpēti - tehnisko, ekonomisko, vides utt. Centrālā sistēmu analīzes problēma ir lēmumu pieņemšanas problēma.

Attiecībā uz sarežģītu sistēmu izpētes, projektēšanas un pārvaldības problēmām lēmumu pieņemšanas problēma ir saistīta ar noteiktas alternatīvas izvēli dažāda veida nenoteiktības apstākļos. Nenoteiktība ir saistīta ar optimizācijas problēmu daudzkritēriju raksturu, sistēmu attīstības mērķu nenoteiktību, sistēmas attīstības scenāriju neskaidrību, a priori informācijas par sistēmu trūkumu, nejaušu faktoru ietekmi dinamiskās attīstības laikā. sistēmas un citiem nosacījumiem. Ņemot vērā šos apstākļus, sistēmu analīzi var definēt kā disciplīnu, kas nodarbojas ar lēmumu pieņemšanas problēmām apstākļos, kad alternatīvas izvēlei nepieciešama dažādu dažādu apstākļu sarežģītas informācijas analīze. fiziskā daba... Volkova, V.N. Sistēmas analīze un tās pielietošana ACS / V.N. Volkova, A.A. Deņisovs. - L.: LPI, 2008. - 83 lpp.

Sistēmu analīze ir sintētiska disciplīna. Tajā ir trīs galvenie virzieni. Šie trīs virzieni atbilst trim posmiem, kas vienmēr atrodas sarežģītu sistēmu izpētē:

1) veidojot pētāmā objekta modeli;

2) pētījuma problēmas izklāsts;

3) izvirzītās matemātiskās problēmas risinājums.

Apsvērsim šos posmus.

Tā kā zināšanas vienmēr ir relatīvas, apraksts jebkurā valodā atspoguļo tikai dažus notiekošo procesu aspektus un nekad nav absolūti pilnīgs. No otras puses, jāatzīmē, ka, veidojot modeli, ir jākoncentrējas uz tiem pētāmā procesa aspektiem, kas interesē pētnieku. Vēlme atspoguļot visus sistēmas pastāvēšanas aspektus, veidojot sistēmas modeli, ir dziļi kļūdaina. Veicot sistēmas analīzi, parasti cilvēki interesējas par sistēmas dinamisko uzvedību, un, aprakstot dinamiku no veicamā pētījuma viedokļa, ir primārie parametri un mijiedarbība, bet ir parametri, kas ir šajā pētījumā nav nozīmīgs. Tādējādi modeļa kvalitāti nosaka veiktā apraksta atbilstība tām prasībām, kas attiecas uz pētījumu, modeļa iegūto rezultātu atbilstība novērotā procesa vai parādības gaitai. Matemātiskā modeļa uzbūve ir visas sistēmas analīzes pamats, centrālais posms jebkuras sistēmas izpētē vai projektēšanā. Visas sistēmas analīzes rezultāts ir atkarīgs no modeļa kvalitātes. Bertalanffy L. fons. Vispārējā sistēmu teorija: kritisks pārskats / Bertalanffy L. Von // Pētījumi par vispārējo sistēmu teoriju. - M.: Progress, 2009. - S. 23 - 82.

Pētījuma problēmas izklāsts

Šajā posmā tiek formulēts analīzes mērķis. Tiek pieņemts, ka pētījuma mērķis ir ārējs faktors attiecībā pret sistēmu. Tādējādi mērķis kļūst par neatkarīgu pētījumu objektu. Mērķis būtu jāformalizē. Sistēmas analīzes uzdevums ir veikt nepieciešamā analīze nenoteiktība, ierobežojumi un galu galā kādas optimizācijas problēmas formulēšana

Analizējot sistēmas prasības, t.i. mērķi, kurus pētnieks plāno sasniegt, un tās nenoteiktības, kas neizbēgami pastāv, pētniekam jāformulē analīzes mērķis matemātikas valodā. Optimizācijas valoda šeit izrādās dabiska un ērta, taču tā nebūt nav vienīgā iespējamā.

Izvirzītās matemātiskās problēmas risinājums

Tikai šo trešo analīzes posmu var attiecināt uz pašu posmu, kas tiek izmantots pilnībā matemātiskās metodes... Lai arī bez matemātikas un tā aparāta spēju zināšanām pirmo divu posmu veiksmīga ieviešana nav iespējama, jo gan veidojot sistēmas modeli, gan formulējot analīzes mērķus un uzdevumus plašs pielietojums vajadzētu atrast formalizēšanas metodes. Tomēr mēs atzīmējam, ka smalkas matemātiskas metodes var būt vajadzīgas sistēmas analīzes pēdējā posmā. Bet jāpatur prātā, ka sistēmas analīzes uzdevumiem var būt vairākas pazīmes, kas rada nepieciešamību kopā ar formālām procedūrām izmantot heiristiskas pieejas. Iemesli pievērsties heiristiskām metodēm galvenokārt ir saistīti ar a priori informācijas trūkumu par procesiem, kas notiek analizētajā sistēmā. Šādi iemesli ietver arī vektora x lielo dimensiju un kopas G. sarežģītību. Šajā gadījumā grūtības, kas rodas no nepieciešamības izmantot neformālas analīzes procedūras, bieži ir izšķirošas. Lai veiksmīgi atrisinātu sistēmu analīzes problēmas, katrā pētījuma posmā ir jāizmanto neformāls pamatojums. Ņemot to vērā, pārbaudot risinājuma kvalitāti, tā atbilstība sākotnējam pētījuma mērķim pārvēršas par lielu teorētisku problēmu.

1.2. Sistēmas analīzes uzdevumu raksturojums

Sistēmu analīze šobrīd ir zinātnisko pētījumu priekšgalā. Tas ir paredzēts, lai nodrošinātu zinātnisku aparātu sarežģītu sistēmu analīzei un izpētei. Sistēmas analīzes vadošā loma ir saistīta ar faktu, ka zinātnes attīstība ir ļāvusi formulēt uzdevumus, kuru risināšanai ir paredzēta sistēmas analīze. Pašreizējā posma īpatnība ir tāda, ka sistēmas analīze, kurai vēl nebija laika pilnvērtīgi veidoties zinātniskā disciplīna, ir spiesta pastāvēt un attīstīties apstākļos, kad sabiedrība sāk izjust nepieciešamību piemērot nepietiekami izstrādātas un pārbaudītas metodes un rezultātus un nespēj atlikt saistīto uzdevumu risināšanu uz rītdienu. Tas ir gan sistēmas analīzes stipruma, gan vājuma avots: spēks - jo viņš pastāvīgi izjūt prakses vajadzību ietekmi, ir spiests nepārtraukti paplašināt pētniecības objektu klāstu un viņam nav iespējas abstrahēties no reālā sabiedrības vajadzībām; vājās vietas - jo bieži "neapstrādātu", nepietiekami attīstītu sistēmisko pētījumu metožu izmantošana noved pie pārsteidzīgu lēmumu pieņemšanas, reālu grūtību novārtā atstāšanas. Skaidrs, D. Sistemātika / D. Skaidrs. - M.: Radio un sakari, 2009. - 262 lpp.

Apsvērsim galvenos uzdevumus, kas jāatrisina ar speciālistu centieniem un kuri ir jāturpina attīstīt. Pirmkārt, jāatzīmē analizējamo objektu mijiedarbības ar vidi izpētes uzdevumi. Šīs problēmas risinājums ietver:

Zīmējot robežu starp pētāmo sistēmu un vidi, kas iepriekš nosaka izskatāmo mijiedarbību maksimālo ietekmes dziļumu, kas aprobežojas ar apsvērumiem;

Šādas mijiedarbības reālo resursu noteikšana;

Pētāmās sistēmas mijiedarbības ar augstāka līmeņa sistēmu apsvēršana.

Nākamā tipa problēmas ir saistītas ar alternatīvu konstruēšanu šai mijiedarbībai, alternatīvas sistēmas attīstībai laikā un telpā. Svarīgs virziens sistēmu analīzes metožu izstrādē ir saistīts ar mēģinājumiem radīt jaunas iespējas oriģinālo risinājumu alternatīvu, negaidītu stratēģiju, neparastu ideju un slēptu struktūru konstruēšanai. Citiem vārdiem sakot, mēs šeit runājam par metožu un līdzekļu izstrādi cilvēka domāšanas induktīvo spēju uzlabošanai, atšķirībā no tā deduktīvajām spējām, kas faktiski ir vērsta uz formālu loģisko līdzekļu izstrādi. Pētījumi šajā virzienā ir sākti tikai pavisam nesen, un tajos joprojām nav viena konceptuāla aparāta. Neskatoties uz to, šeit var atšķirt vairākus svarīgus virzienus, piemēram, induktīvās loģikas formālā aparāta izstrādi, morfoloģiskās analīzes metodes un citas strukturālas un sintaktiskas metodes jaunu alternatīvu konstruēšanai, sintētikas metodes un grupas mijiedarbības organizēšanu radošu problēmu risināšanā. , kā arī galveno domāšanas paradigmu izpēte.

Trešā veida uzdevumi sastāv no simulācijas modeļu kopas izveidošanas, kas apraksta šīs vai citas mijiedarbības ietekmi uz pētāmā objekta uzvedību. Ņemiet vērā, ka sistēmisko pētījumu mērķis nav izveidot sava veida supermodeli. Mēs runājam par privātu modeļu izstrādi, no kuriem katrs risina savus specifiskos jautājumus.

Šāds pētījums dod pamatu jēgpilnai izpratnei par mijiedarbības situācijām un attiecību struktūru, kas nosaka pētāmās sistēmas vietu virssistēmas struktūrā, kuras sastāvdaļa tā ir.

Ceturtā tipa uzdevumi ir saistīti ar lēmumu pieņemšanas modeļu izveidi. Jebkurš sistēmisks pētījums ir saistīts ar dažādu sistēmas attīstības alternatīvu izpēti. Sistēmas analītiķu uzdevums ir izvēlēties un pamatot labāko attīstības alternatīvu. Izstrādes un lēmumu pieņemšanas posmā ir jāņem vērā sistēmas mijiedarbība ar tās apakšsistēmām, jāapvieno sistēmas mērķi ar apakšsistēmu mērķiem un jāizceļ globālie un sekundārie mērķi.

Visattīstītākā un vienlaikus specifiskākā zinātniskās jaunrades joma ir saistīta ar lēmumu teorijas attīstību un mērķa struktūru, programmu un plānu izveidi. Šeit netrūkst darbu un aktīvi strādājošu pētnieku. Tomēr šajā gadījumā pārāk daudz rezultātu ir neapstiprināta izgudrojuma un neatbilstību izpratnē gan par veicamo uzdevumu būtību, gan ar to risināšanas līdzekļiem. Pētījumi šajā jomā ietver: Volkova, V.N. Sistēmas analīze un tās pielietošana ACS / V.N. Volkova, A.A. Deņisovs. - L.: LPI, 2008. - 83 lpp.

a) teorijas veidošana pieņemto vai izveidoto plānu un programmu efektivitātes novērtēšanai;

b) daudzkritēriju problēmas risināšana, novērtējot lēmuma vai plānošanas alternatīvas;

c) nenoteiktības problēmas izpēte, īpaši saistīta ar statistikas rakstura faktoriem, bet gan ar ekspertu spriedumu nenoteiktību un apzināti radīta nenoteiktība, kas saistīta ar ideju vienkāršošanu par sistēmas uzvedību;

d) individuālo preferenču apkopošanas problēmas izlemšana par lēmumiem, kas ietekmē vairāku pušu intereses, kas ietekmē sistēmas uzvedību;

e) sociāli ekonomisko efektivitātes kritēriju īpatnību izpēte;

f) metožu izveide, lai pārbaudītu mērķa struktūru un plānu loģisko konsekvenci un izveidotu nepieciešamo līdzsvaru starp rīcības programmas iepriekšnoteikumu un tās gatavību pārstrukturēšanai, kad nāk jauna informācija gan par ārējiem notikumiem, gan izmaiņām idejās par programmas īstenošanu. šo programmu.

Pēdējam virzienam ir nepieciešama jauna izpratne par mērķa struktūru, plānu, programmu reālajām funkcijām un to, kas tām jāveic, definīciju, kā arī saiknes starp tām.

Aplūkotie sistēmas analīzes uzdevumi neaptver pilnu uzdevumu sarakstu. Tieši tos ir visgrūtāk atrisināt. Jāatzīmē, ka visi sistēmiskās izpētes uzdevumi ir cieši saistīti viens ar otru, tos nevar izolēt un atrisināt atsevišķi gan laikā, gan izpildītāju sastāvā. Turklāt, lai atrisinātu visas šīs problēmas, pētniekam jābūt plašam skatījumam un bagātam zinātnisko pētījumu metožu un līdzekļu arsenālam. Anfilatovs, V.S. Sistēmas analīze pārvaldībā: mācību grāmata. rokasgrāmata / V.S. Anfilatovs un citi; ed. A.A. Emeljanovs. - M.: Finanses un statistika, 2008. g. - 368. lpp.

Sistēmas analīzes galīgais mērķis ir atrisināt problemātisku situāciju, kas radusies pirms veicamā sistēmas izpētes objekta (parasti tā ir noteikta organizācija, komanda, uzņēmums, atsevišķs reģions, sociālā struktūra utt.). Sistēmas analīze attiecas uz problēmu situācijas izpēti, tās cēloņu noskaidrošanu, tās novēršanas iespēju izstrādi, lēmumu pieņemšanu un sistēmas turpmākās darbības organizēšanu, kas atrisina problēmu situāciju. Jebkura sistēmiskā pētījuma sākumposms ir veiktās sistēmas analīzes objekta izpēte ar turpmāko formalizēšanu. Šajā posmā rodas problēmas, kas fundamentāli nošķir sistēmu pētījumu metodoloģiju no citu disciplīnu metodoloģijas, proti, sistēmu analīzē tiek atrisināta divvirzienu problēma. No vienas puses, ir nepieciešams formalizēt sistēmiskās izpētes objektu, no otras puses, formalizācijai ir pakļauts sistēmas izpētes process, problēmas formulēšanas un risināšanas process. Lūk, piemērs no sistēmu projektēšanas teorijas. Mūsdienu teorija datorizētu sarežģītu sistēmu projektēšanu var uzskatīt par vienu no sistēmu izpētes daļām. Pēc viņas teiktā, sarežģītu sistēmu projektēšanas problēmai ir divi aspekti. Pirmkārt, ir jāveic formalizēts dizaina objekta apraksts. Turklāt šajā posmā tiek atrisināti gan statiskās sistēmas sastāvdaļas (galvenokārt tās strukturālā organizācija ir formalizētas), gan tās uzvedības (dinamisko aspektu, kas atspoguļo tās darbību) formalizēta apraksta uzdevumi. Otrkārt, projektēšanas process ir jāformalizē. Projektēšanas procesa sastāvdaļas ir metodes dažādu dizaina risinājumu veidošanai, to inženiertehniskās analīzes metodes un metodes lēmumu pieņemšanai par izvēli labākās iespējas sistēmas ieviešana.

Lēmumu pieņemšana šajā gadījumā notiks nenoteiktības apstākļos, kam ir atšķirīgs raksturs.

Viens no vienkāršākajiem nenoteiktības veidiem ir sākotnējās informācijas nenoteiktība, kas izpaužas dažādos aspektos. Pirmkārt, atzīmēsim tādu aspektu kā ietekme uz nezināmu faktoru sistēmu.

Nezināmība nezināmu faktoru dēļ notiek arī dažādos veidos. Vienkāršākā šāda veida nenoteiktības forma ir stohastiska nenoteiktība. Tas notiek gadījumos, kad nezināmi faktori ir nejauši mainīgie vai izlases funkcijas, kuru statistiskos raksturlielumus var noteikt, balstoties uz iepriekšējās sistēmas analīzes objekta darbības pieredzes analīzi.

Nākamais nenoteiktības veids ir mērķu nenoteiktība. Mērķa formulēšana, risinot sistēmu analīzes problēmas, ir viena no galvenajām procedūrām, jo \u200b\u200bmērķis ir objekts, kas nosaka sistēmiskās izpētes problēmas formulējumu. Mērķa neskaidrība ir sistēmas analīzes uzdevumu daudzkritēriju sekas.

Mērķa mērķis, kritērija izvēle un mērķa formalizēšana gandrīz vienmēr ir sarežģīta problēma. Uzdevumi ar daudziem kritērijiem ir raksturīgi lieliem tehniskiem, ekonomiskiem un ekonomiskiem projektiem.

Un, visbeidzot, jāatzīmē šāda veida nenoteiktība kā nenoteiktība, kas saistīta ar lēmuma rezultātu turpmāko ietekmi uz problēmu situāciju. Lieta ir tāda, ka šobrīd pieņemtais lēmums, kas tiek īstenots noteiktā sistēmā, ir paredzēts, lai ietekmētu sistēmas darbību. Patiesībā tāpēc tas tiek pieņemts, jo, pēc sistēmas analītiķu domām, šim lēmumam vajadzētu atrisināt problēmu. Tomēr, tā kā lēmums tiek pieņemts par sarežģītu sistēmu, sistēmas attīstībai laika gaitā var būt daudz stratēģiju. Protams, lēmuma pieņemšanas un kontroles darbības veikšanas laikā analītiķi var neiedomāties pilnīgu priekšstatu par situācijas attīstību. Anfilatovs, V.S. Sistēmas analīze pārvaldībā: mācību grāmata. rokasgrāmata / V.S. Anfilatovs un citi; ed. A.A. Emeljanovs. - M.: Finanses un statistika, 2008. g. - 368. lpp.

analīzes sistēma tehniskā dabiskā sociālā

2. "Problēmas" jēdziens sistēmu analīzē

No praktiskā viedokļa sistēmu analīze ir universāla tehnika patvaļīgu sarežģītu problēmu risināšanai. Galvenais jēdziens šajā gadījumā ir jēdziens "problēma", ko var definēt kā "subjekta subjektīvo negatīvo attieksmi pret realitāti". Attiecīgi vissvarīgākais ir problēmas identificēšanas un diagnosticēšanas posms sarežģītās sistēmās, jo tas nosaka sistēmas analīzes mērķus un uzdevumus, kā arī metodes un algoritmus, kas turpmāk tiks izmantoti lēmumu pieņemšanas atbalstam. Tajā pašā laikā šis posms ir visgrūtākais un vismazāk formalizēts.

Krievu valodas darbu analīze par sistēmu analīzi ļauj mums izcelt divas lielākās jomas šajā jomā, kuras nosacīti var saukt par racionālu un objektīvi subjektīvu pieeju.

Pirmajā virzienā (racionālā pieeja) sistēmas analīze tiek uzskatīta par metožu kopumu, tostarp uz datoru izmantošanu balstītām metodēm, kas vērstas uz sarežģītu sistēmu izpēti. Ar šo pieeju vislielākā uzmanība koncentrējas uz formālām sistēmu modeļu konstruēšanas metodēm un matemātiskām metodēm sistēmas izpētei. Jēdzieni "priekšmets" un "problēma" netiek uzskatīti par tādiem, taču jēdziens "tipiskas" sistēmas un problēmas ir vienkārši izplatīts (vadības sistēma ir vadības problēma, finanšu sistēma ir finanšu problēmas utt.).

Izmantojot šo pieeju, "problēma" tiek definēta kā neatbilstība starp faktisko un vēlamo, tas ir, neatbilstība starp faktiski novēroto sistēmu un sistēmas "ideālo" modeli. Ir svarīgi atzīmēt, ka šajā gadījumā sistēma tiek definēta tikai kā šī daļa objektīva realitātejāsalīdzina ar atsauces modeli.

Ja mēs paļaujamies uz “problēmas” jēdzienu, tad varam secināt, ka ar racionālu pieeju problēma rodas tikai sistēmas analītiķim, kuram ir noteikts formāls noteiktas sistēmas modelis, atrod šo sistēmu un atklāj modeļa neatbilstību. un reālā sistēma, kas izraisa viņa “negatīvo attieksmi pret realitāti”. Volkova, V.N. Sistēmas analīze un tās pielietošana ACS / V.N. Volkova, A.A. Deņisovs. - L.: LPI, 2008. - 83 lpp.

Acīmredzot ir sistēmas, kuru organizāciju un uzvedību stingri regulē un atzīst visi dalībnieki - piemēram, juridiskie likumi... Modeļa (likuma) un realitātes neatbilstība šajā gadījumā ir problēma (nodarījums), kas jāatrisina. Tomēr lielākajai daļai mākslīgo sistēmu nepastāv stingri noteikumi, un priekšmetiem attiecībā uz šādām sistēmām ir savi personīgie mērķi, kas reti sakrīt ar citu priekšmetu mērķiem. Turklāt konkrētam subjektam ir savs priekšstats par to, kurā sistēmā viņš ir, ar kādām sistēmām viņš mijiedarbojas. Jēdzieni, kurus subjekts darbojas, var radikāli atšķirties no "racionālajiem" vispārpieņemtajiem. Piemēram, subjekts var vispār neizcelt vadības sistēmu no vides, bet izmantot tikai viņam saprotamu un ērtu mijiedarbības modeli ar pasauli. Izrādās, ka vispārpieņemtu (pat ja racionālu) modeļu uzspiešana var izraisīt "negatīvas attieksmes" parādīšanos priekšmetā un līdz ar to jaunu problēmu parādīšanos, kas būtībā ir pretrunā ar pašas sistēmas analīzes būtību, kas pieņem uzlabojošu efektu - kad vismaz viens problēmas dalībnieks kļūs labāks un neviens nepasliktināsies.

Ļoti bieži sistēmu analīzes problēmas formulēšana racionālā pieejā tiek izteikta kā optimizācijas problēma, tas ir, problēmas situācija tiek idealizēta līdz līmenim, kas ļauj izmantot matemātiskos modeļus un kvantitatīvos kritērijus, lai noteiktu labāko risinājumu problēmai.

Kā jūs zināt, sistēmiskai problēmai nav modeļa, kas izsmeļoši izveidotu cēloņsakarības starp tās sastāvdaļām, tāpēc optimizācijas pieeja nešķiet pilnīgi konstruktīva: “... sistēmu analīzes teorija izriet no optimāla, absolūti absolūta trūkuma. labākais risinājums jebkura veida problēmu risināšanai ... iteratīvs patiešām reāli sasniedzama (kompromisa) varianta meklēšana problēmas risināšanai, kad iespējamā labad var atteikties no vēlamā, un iespējamā robežas var ievērojami samazināt paplašinājās, pateicoties vēlmei sasniegt vēlamo. Tas nozīmē situācijas izvēles kritēriju izmantošanu, tas ir, kritērijus, kas nav sākotnējie iestatījumi, bet tiek izstrādāti pētījuma gaitā ... ".

Vēl viena sistēmu analīzes joma - objektīvā un subjektīvā pieeja, kuras pamatā ir Akkofa darbi, sistēmas analīzes priekšā liek priekšmeta un problēmas jēdzienu. Faktiski šajā pieejā mēs iekļaujam priekšmetu esošās un ideālās sistēmas definīcijā, t.i. no vienas puses, sistēmas analīze izriet no cilvēku interesēm - tā ievieš problēmas subjektīvo komponentu, no otras puses, tā pārbauda objektīvi novērojamus faktus un modeļus.

Atgriezīsimies pie "problēmas" definīcijas. Jo īpaši no tā izriet, ka, novērojot subjekta neracionālo (vispārpieņemtajā nozīmē) uzvedību, un subjektam nav negatīvas attieksmes pret notiekošo, tad nav jāatrisina problēma. Kaut arī šis fakts nav pretrunā ar “problēmas” jēdzienu, dažās situācijās nav iespējams izslēgt problēmas objektīvas sastāvdaļas esamības iespēju.

Sistēmas analīzes arsenālā ir šādas iespējas, lai atrisinātu subjekta problēmu:

* iejaukties objektīvajā realitātē un, novēršot problēmas objektīvo daļu, mainīt subjekta subjektīvo negatīvo attieksmi,

* mainīt subjekta subjektīvo attieksmi, neiejaucoties realitātē,

* vienlaikus iejaukties objektīvajā realitātē un mainīt subjekta subjektīvo attieksmi.

Acīmredzot otrā metode neatrisina problēmu, bet tikai novērš tās ietekmi uz subjektu, kas nozīmē, ka problēmas objektīvais komponents paliek. Ir arī pretēja situācija, kad problēmas objektīvais komponents jau ir izpaudies, bet subjektīvā attieksme vēl nav izveidojusies vai vairāku iemeslu dēļ tā vēl nav kļuvusi negatīva.

Ir vairāki iemesli, kāpēc subjektam var nebūt "negatīvas attieksmes pret realitāti": direktors, C. Ievads sistēmu teorijā / S. Direktors, D. Rorars. - M.: Mir, 2009. - 286 lpp.

* ir nepilnīga informācija par sistēmu vai neizmanto to pilnībā;

* maina attiecību novērtējumu ar vidi garīgajā līmenī;

* pārtrauc attiecības ar vidi, kas izraisīja "negatīvo attieksmi";

* netic informācijai par problēmu esamību un to būtību, jo uzskata, ka cilvēki, kas par to ziņo, apmelo viņa darbību vai īsteno savas savtīgās intereses un varbūt tāpēc, ka viņam vienkārši personīgi nepatīk šie cilvēki.

Jāatceras, ka, ja nav subjekta negatīvas attieksmes, problēmas objektīvā sastāvdaļa saglabājas un vienā vai otrā pakāpē turpina ietekmēt subjektu, vai arī nākotnē problēma var ievērojami saasināties.

Tā kā problēmas identificēšanai nepieciešama subjektīvas attieksmes analīze, šis posms attiecas uz neformalizētiem sistēmas analīzes posmiem.

Pašlaik nav ierosināti efektīvi algoritmi vai paņēmieni, visbiežāk sistēmu analīzes darbu autori paļaujas uz analītiķa pieredzi un intuīciju un piedāvā viņam pilnīgu rīcības brīvību.

Sistēmu analītiķim jābūt pietiekamam instrumentu kopumam, lai aprakstītu un analizētu to objektīvās realitātes daļu, ar kuru subjekts mijiedarbojas vai var mijiedarboties. Rīki var ietvert metodes eksperimentālai sistēmu izpētei un to modelēšanai. Organizācijās (komerciālajās, zinātniskajās, medicīniskajās u.c.) plaši ieviešot modernās informācijas tehnoloģijas, gandrīz katrs viņu darbības aspekts tiek ierakstīts un glabāts datu bāzēs, kuru apjomi jau ir ļoti lieli. Šādās datu bāzēs esošajā informācijā ir detalizēts gan pašu sistēmu, gan to (sistēmu) attīstības un dzīves vēstures apraksts. Mēs varam teikt, ka šodien, analizējot lielāko daļu mākslīgo sistēmu, analītiķis, visticamāk, saskaras ar efektīvu metožu trūkumu sistēmu izpētei nekā ar informācijas trūkumu par sistēmu.

Tomēr subjektam ir jāformulē subjektīvā attieksme, un viņam, iespējams, nav īpašu zināšanu, un tāpēc viņš nespēj adekvāti interpretēt analītiķa veikto pētījumu rezultātus. Tāpēc zināšanas par sistēmu un paredzamajiem modeļiem, ko analītiķis galu galā saņems, būtu jāsniedz skaidrā un interpretējamā formā (iespējams, dabiskā valodā). Šādu viedokli var saukt par zināšanām par pētāmo sistēmu.

Diemžēl pašlaik nav ierosinātas efektīvas metodes, kā iegūt zināšanas par sistēmu. Vislielāko interesi rada datu ieguves modeļi un algoritmi, kurus izmanto privātajās lietojumprogrammās, lai iegūtu zināšanas no neapstrādātiem datiem. Ir vērts atzīmēt, ka datu ieguve ir datu bāzes pārvaldības un tiešsaistes datu analīzes (OLAP) teorijas evolūcija, kuras pamatā ir daudzdimensionālas konceptuālas attēlojuma idejas izmantošana.

Bet pēdējos gados saistībā ar pieaugošo "informācijas pārslodzes" problēmu arvien vairāk pētnieku izmanto un uzlabo datu ieguves metodes, lai atrisinātu zināšanu ieguves problēmas.

Zināšanu ieguves metožu plaša izmantošana ir ļoti sarežģīta, kas, no vienas puses, ir saistīta ar lielākās daļas zināmo pieeju nepietiekamo efektivitāti, kas balstās uz pietiekami formālām matemātiskām un statistiskām metodēm, un, no otras puses, ar grūtības izmantot efektīvas viedo tehnoloģiju metodes, kurām nav pietiekama formāla apraksta un kurām jāpiesaista dārgi speciālisti. Pēdējo var pārvarēt, izmantojot daudzsološu pieeju, lai izveidotu efektīvu sistēmu datu analīzei un zināšanu iegūšanai par sistēmu, pamatojoties uz automatizētu viedo informācijas tehnoloģiju ģenerēšanu un konfigurēšanu. Šī pieeja ļaus, pirmkārt, izmantojot progresīvas viedās tehnoloģijas, ievērojami palielināt zināšanu iegūšanas problēmas risināšanas efektivitāti, kas tiks parādīta subjektam problēmas identificēšanas stadijā sistēmas analīzē. Otrkārt, lai novērstu nepieciešamību pēc speciālista viedo tehnoloģiju izveidē un izmantošanā, jo tās tiks ģenerētas un konfigurētas automātiskajā režīmā. Bertalanffy L. fons. Vispārējo sistēmu teorijas vēsture un statuss / Bertalanffy L. Von // Sistēmu pētījumi: gadagrāmata. - M.: Nauka, 2010. - 20. - 37. lpp.

Secinājums

Sistēmu analīzes veidošanās ir saistīta ar divdesmitā gadsimta vidu, bet patiesībā to sāka piemērot daudz agrāk. Tieši ekonomikā tā lietošana ir saistīta ar kapitālisma teorētiķa K. Marksa vārdu.

Mūsdienās šo metodi var saukt par universālu - jebkuras organizācijas vadībā tiek izmantota sistēmas analīze. Tās nozīmi vadības darbībās ir grūti nepārvērtēt. Vadība no sistemātiskas pieejas pozīcijas ir darbību kopuma īstenošana uz objektu, lai sasniegtu noteiktu mērķi, pamatojoties uz informāciju par objekta uzvedību un ārējās vides stāvokli. Sistēmas analīze ļauj ņemt vērā uzņēmumā strādājošo cilvēku sociokulturālo īpašību atšķirības un sabiedrības, kurā darbojas organizācija, kultūras tradīcijas. Vadītāji var vieglāk saskaņot savu konkrēto darbu ar organizācijas darbu kopumā, ja saprot sistēmu un savu lomu tajā.

Sistēmas analīzes trūkumi ietver faktu, ka konsekvence nozīmē noteiktību, konsekvenci, integritāti un in īsta dzīve tas netiek ievērots. Bet šie principi attiecas uz jebkuru teoriju, un tas tos nepadara neskaidrus vai pretrunīgus. Teorētiski katram pētniekam jāatrod pamatprincipi un tie jāpielāgo atkarībā no situācijas. Sistēmas ietvaros ir iespējams arī izcelt stratēģijas vai pat tās veidošanas paņēmiena kopēšanas problēmas, kas var darboties vienā uzņēmumā, bet citā būt pilnīgi bezjēdzīgas.

Izstrādes procesā ir uzlabota sistēmu analīze, kā arī mainījusies tās piemērošanas joma. Uz tā pamata vadības uzdevumi tika izstrādāti vairākos virzienos.

Atsauces saraksts

1. Ackoff, R. Operāciju izpētes pamati / R. Ackoff, M. Sasienn. - M.: Mir, 2009. - 534 lpp.

2. Ackoff, R. Par mērķtiecīgām sistēmām / R. Ackoff, F. Emery. - M.: Padomju radio, 2008. g. - 272 lpp.

3. Anohhin, P.K. Atlasītie darbi: Sistēmu teorijas filozofiskie aspekti / P.K. Anohins. - M.: Nauka, 2008. gads.

4. Anfilatovs, V.S. Sistēmas analīze pārvaldībā: mācību grāmata. rokasgrāmata / V.S. Anfilatovs un citi; ed. A.A. Emeljanovs. - M.: Finanses un statistika, 2008. g. - 368. lpp.

5. Bertalanffy L. fons. Vispārējo sistēmu teorijas vēsture un statuss / Bertalanffy L. Von // Sistēmu pētījumi: gadagrāmata. - M.: Nauka, 2010. - 20. - 37. lpp.

6. Bertalanffy L. fons. Vispārējā sistēmu teorija: kritisks pārskats / Bertalanffy L. Von // Pētījumi par vispārējo sistēmu teoriju. - M.: Progress, 2009. - S. 23 - 82.

7. Bogdanovs, A.A. Vispārējā organizatoriskā zinātne: teksta kritika: 2 sēj. / A.A. Bogdanovs. - M., 2005. gads

8. Volkova, V.N. Sistēmu teorijas pamati un sistēmu analīze: mācību grāmata universitātēm / V.N. Volkova, A.A. Deņisovs. - 3. izdev. - SPb.: SPbSTU izdevniecība, 2008. gads.

9. Volkova, V.N. Sistēmas analīze un tās pielietošana ACS / V.N. Volkova, A.A. Deņisovs. - L.: LPI, 2008. - 83 lpp.

10. Voronovs, A.A. Automātiskās vadības teorijas pamati / A.A. Voronovs. - M.: Enerģētika, 2009. - T. 1.

11. Režisors, S. Ievads sistēmu teorijā / S. Režisors, D. Rorars. - M.: Mir, 2009. - 286 lpp.

12. Skaidrs, D. Sistemātika / D. Skaidrs. - M.: Radio un sakari, 2009. - 262 lpp.

Ievietots vietnē Allbest.ru

Līdzīgi dokumenti

Kritērija izvēle vadības lēmumu efektivitātes novērtēšanai. Iepriekšēja problēmas formulēšana. Matemātisko modeļu sastādīšana. Risinājumu variantu salīdzinājums pēc efektivitātes kritērija. Sistēmas analīze kā metodika sarežģītu lēmumu pieņemšanai.

tests, pievienots 2012.10.11

Sistēmas analīzes attīstības priekšmets un vēsture. Modelēšana - sastāvdaļas mērķtiecīga rīcība... Subjektīvie un objektīvie mērķi. Sistēmu klasifikācija. Datu apstrādes modeļi. Lēmumu pieņemšanas uzdevumu daudzveidība. Izvēle kā mērķa realizācija.

apkrāptu lapa, pievienota 19.10.2010

Sistēmas teorijas pamatprincipi. Sistēmas pētījumu metodoloģija ekonomikā. Sistēmas analīzes procedūras, to raksturojums. Cilvēka un sabiedrības uzvedības modeļi. Postulāti par sistemātisku pieeju pārvaldībai. Galvenās idejas problēmu risinājumu meklēšanai.

tests, pievienots 29.05.2013

Sistēmas analīzes definīcija. Sistēmas pieejas galvenie aspekti. Lēmumu pieņemšanas procedūra. Vadības risinājuma izstrāde personāla vadības pakalpojuma izveidei atbilstoši sistēmas analīzes pielietošanas tehnoloģijai sarežģītu problēmu risināšanā.

kursa darbs, pievienots 2009. gada 12. jūlijā

Objektu kā sistēmu izpēte, to darbības pazīmju un modeļu noteikšana. Lēmumu pieņemšanas metodes. Organizatoriskā struktūra apkalpošana. AS "Murom Radio Plant" ražošanas sistēmas stāvokļa diagnostika, izmantojot sarežģītus grafikus.

tests, pievienots 16.06.2014

Mājokļu un komunālo pakalpojumu stāvoklis, problēmas un galvenie attīstības virzieni. SIA "Khabteploset 1" darbības sistēmas analīze, problēmu identificēšana, virzieni un to risināšanas veidi. Izveidot lēmumu koku, strukturālo un loģisko informācijas apstrādes shēmu uzņēmumā.

kursa darbs, pievienots 18.07.2011

Dzīvokļa iegādes galveno problēmu analīze un identificēšana pašreizējā posmā. Sistēmas analīzes metožu pielietošanas kārtība un principi šīs problēmas risināšanā. Novērtēšanas sistēmas izvēle lēmumiem un optimālā uzdevuma risinājuma noteikšana.

tests, pievienots 18.10.2010

Sistemātiska pieeja ražošanas vadībai, sistēmu projektēšanai un uzturēšanai. Pieņemot vadības lēmumus, izvēloties vienu darbības veidu no alternatīvām iespējām. Projektēšanas organizācijas princips. Sistēmas analīze pārvaldībā.

abstrakts, pievienots 03.07.2010

Uzņēmuma panākumu atkarība no spējas ātri pielāgoties ārējām izmaiņām. Prasības uzņēmuma vadības sistēmai. Vadības sistēmu izpēte, atlases metode labākais variants problēmas risināšana atbilstoši izpildes kritērijiem.

abstrakts, pievienots 2010. gada 15. aprīlī

Jēdziens vadīt sarežģītas organizatoriskās un ekonomiskās sistēmas loģistikā. Sistemātiska pieeja rūpniecības uzņēmuma loģistikas sistēmas projektēšanai. Sarežģītu organizatorisko un ekonomisko sistēmu kontroles parametru uzlabošana.

Nosūtiet savu labo darbu zināšanu bāzē ir vienkārši. Izmantojiet zemāk esošo veidlapu

Studenti, maģistranti, jaunie zinātnieki, kuri izmanto zināšanu bāzi studijās un darbā, būs jums ļoti pateicīgi.

Publicēts http://www.allbest.ru/

Tavrichesky federālā universitāte nosaukta IN UN. Vernadskis

Matemātikas un datorzinātņu fakultāte

Anotācija par tēmu:

"Sistēmas analīze"

Pabeidzis 3 kursu students, 302 grupas

Taganovs Aleksandrs

zinātniskais padomnieks

Stonyakins Fjodors Sergeevičs

Plāns

1. Sistēmas analīzes definīcija

1.1 Modeļa izveide

1.2. Pētījuma problēmas izklāsts

1.3. Noteiktās matemātiskās problēmas risinājums

1.4. Sistēmas analīzes uzdevumu raksturojums

3. Sistēmas analīzes procedūras

4.1. Problēmas veidošanās

4.2 Mērķu izvirzīšana

5. Alternatīvu ģenerēšana

Rezultāts

Atsauces saraksts

1. Sistēmas analīzes definīcijas

Sistēmu analīze kā disciplīna tika izveidota, parādoties nepieciešamībai izpētīt un izstrādāt sarežģītas sistēmas, pārvaldīt tās nepilnīgas informācijas, ierobežotu resursu un laika trūkuma apstākļos. Sistēmu analīze ir vairāku disciplīnu, piemēram, operāciju izpēte, optimālās kontroles teorijas, lēmumu pieņemšanas teorijas, ekspertu analīzes, sistēmas darbības organizācijas teorijas u.c., tālāka attīstība. Lai veiksmīgi atrisinātu uzticētos uzdevumus, sistēmas analīzē tiek izmantots viss formālo un neformālo procedūru kopums. Uzskaitītās teorētiskās disciplīnas ir sistēmu analīzes pamats un metodoloģiskais pamats. Tādējādi sistēmu analīze ir starpdisciplinārs kurss, kas vispārina sarežģītu tehnisko, dabisko un sociālo sistēmu izpētes metodiku. Sistēmu analīzes ideju un metožu plaša izplatīšana, un pats galvenais, to veiksmīga izmantošana praksē kļuva iespējama tikai ar datoru ieviešanu un plašu izmantošanu. Tieši datoru izmantošana kā līdzeklis sarežģītu problēmu risināšanai ļāva pāriet no sistēmu teorētisko modeļu konstruēšanas uz to plašu praktisko pielietojumu. Šajā sakarā N.N. Moisejevs raksta, ka sistēmu analīze ir metožu kopums, kas balstīts uz datoru izmantošanu un koncentrēts uz sarežģītu sistēmu izpēti - tehnisko, ekonomisko, vides utt. Centrālā sistēmu analīzes problēma ir lēmumu pieņemšanas problēma. Attiecībā uz sarežģītu sistēmu izpētes, projektēšanas un pārvaldības problēmām lēmumu pieņemšanas problēma ir saistīta ar noteiktas alternatīvas izvēli dažāda veida nenoteiktības apstākļos. Nenoteiktība ir saistīta ar optimizācijas problēmu daudzkritēriju raksturu, sistēmu attīstības mērķu nenoteiktību, sistēmas attīstības scenāriju neskaidrību, a priori informācijas par sistēmu trūkumu, nejaušu faktoru ietekmi dinamiskās attīstības laikā. sistēmas un citiem nosacījumiem. Ņemot vērā šos apstākļus, sistēmu analīzi var definēt kā disciplīnu, kas nodarbojas ar lēmumu pieņemšanas problēmām apstākļos, kad alternatīvas izvēlei nepieciešama dažāda fiziska rakstura sarežģītas informācijas analīze.

Sistēmu analīze ir sintētiska disciplīna. Tajā ir trīs galvenie virzieni. Šie trīs virzieni atbilst trim posmiem, kas vienmēr atrodas sarežģītu sistēmu izpētē:

1) veidojot pētāmā objekta modeli;

2) pētījuma problēmas izklāsts;

3) izvirzītās matemātiskās problēmas risinājums. Apsvērsim šos posmus.

sistēmas matemātikas paaudze

1.1 Modeļa veidošana

Modeļa uzbūve (pētāmās sistēmas, procesa vai parādības formalizēšana) ir procesa apraksts matemātikas valodā. Veidojot modeli, tiek veikts sistēmā notiekošo parādību un procesu matemātisks apraksts. Tā kā zināšanas vienmēr ir relatīvas, apraksts jebkurā valodā atspoguļo tikai dažus notiekošo procesu aspektus un nekad nav absolūti pilnīgs. No otras puses, jāatzīmē, ka, veidojot modeli, ir jākoncentrējas uz tiem pētāmā procesa aspektiem, kas interesē pētnieku. Vēlme atspoguļot visus sistēmas pastāvēšanas aspektus, veidojot sistēmas modeli, ir dziļi kļūdaina. Veicot sistēmas analīzi, parasti cilvēki interesējas par sistēmas dinamisko uzvedību, un, aprakstot dinamiku no veicamā pētījuma viedokļa, ir primārie parametri un mijiedarbība, bet ir parametri, kas ir šajā pētījumā nav nozīmīgs. Tādējādi modeļa kvalitāti nosaka veiktā apraksta atbilstība tām prasībām, kas attiecas uz pētījumu, modeļa iegūto rezultātu atbilstība novērotā procesa vai parādības gaitai. Matemātiskā modeļa uzbūve ir visas sistēmas analīzes pamats, centrālais posms jebkuras sistēmas izpētē vai projektēšanā. Visas sistēmas analīzes rezultāts ir atkarīgs no modeļa kvalitātes.

1.2 Pētījuma problēmas izklāsts

Šajā posmā tiek formulēts analīzes mērķis. Tiek pieņemts, ka pētījuma mērķis ir ārējs faktors attiecībā pret sistēmu. Tādējādi mērķis kļūst par neatkarīgu pētījumu objektu. Mērķis būtu jāformalizē. Sistēmu analīzes uzdevums ir veikt nepieciešamo nenoteiktību, ierobežojumu analīzi un galu galā formulēt kādu optimizācijas problēmu.

Šeit x - kādas normalizētas telpas elements Gnosaka modeļa raksturs, , kur E - kopa, kurai var būt patvaļīgi sarežģīts raksturs, ko nosaka modeļa struktūra un pētāmās sistēmas iezīmes. Tādējādi sistēmu analīzes problēma šajā posmā tiek traktēta kā sava veida optimizācijas problēma. Analizējot sistēmas prasības, t.i. mērķi, kurus pētnieks plāno sasniegt, un tās nenoteiktības, kas neizbēgami pastāv, pētniekam jāformulē analīzes mērķis matemātikas valodā. Optimizācijas valoda šeit izrādās dabiska un ērta, taču tā nebūt nav vienīgā iespējamā.

1.3. Noteiktās matemātiskās problēmas risinājums

Tikai šo trešo analīzes posmu var attiecināt uz pašu posmu, kas pilnībā izmanto matemātiskās metodes. Lai gan, nezinot matemātiku un tā aparāta iespējas, pirmo divu posmu veiksmīga ieviešana nav iespējama, jo formalizēšanas metodes ir plaši jāizmanto gan sistēmas modeļa veidošanā, gan analīzes mērķu un uzdevumu formulēšanā. Tomēr mēs atzīmējam, ka smalkas matemātiskas metodes var būt vajadzīgas sistēmas analīzes pēdējā posmā. Bet jāpatur prātā, ka sistēmas analīzes uzdevumiem var būt vairākas pazīmes, kas rada nepieciešamību kopā ar formālām procedūrām izmantot heiristiskas pieejas. Iemesli pievērsties heiristiskām metodēm galvenokārt ir saistīti ar a priori informācijas trūkumu par procesiem, kas notiek analizētajā sistēmā. Šie iemesli ietver arī vektora lielo dimensiju x un komplekta struktūras sarežģītība G... Šajā gadījumā grūtības, kas rodas no nepieciešamības piemērot neformālas analīzes procedūras, bieži ir izšķirošas. Lai veiksmīgi atrisinātu sistēmu analīzes problēmas, katrā pētījuma posmā ir jāizmanto neformāls pamatojums. Ņemot to vērā, pārbaudot risinājuma kvalitāti, tā atbilstība sākotnējam pētījuma mērķim pārvēršas par lielu teorētisku problēmu.

1.4 Sistēmas analīzes uzdevumu raksturojums

Sistēmu analīze šobrīd ir zinātnisko pētījumu priekšgalā. Tas ir paredzēts, lai nodrošinātu zinātnisku aparātu sarežģītu sistēmu analīzei un izpētei. Sistēmas analīzes vadošā loma ir saistīta ar faktu, ka zinātnes attīstība ir ļāvusi formulēt uzdevumus, kuru risināšanai ir paredzēta sistēmas analīze. Pašreizējā posma īpatnība ir tāda, ka sistēmas analīze, kas vēl nav izveidojusies par pilnvērtīgu zinātnisko disciplīnu, ir spiesta pastāvēt un attīstīties apstākļos, kad sabiedrība sāk izjust nepieciešamību piemērot nepietiekami izstrādātas un pārbaudītas metodes un rezultātus un nav spēja atlikt ar viņiem saistītos lēmumus uz rītdienu. Tas ir gan sistēmas analīzes stiprās, gan vājās puses avots: spēks - jo tā pastāvīgi izjūt prakses vajadzību ietekmi, ir spiesta nepārtraukti paplašināt pētniecības objektu loku un tai nav iespējas abstrahēties no sabiedrības reālās vajadzības; vājās vietas - jo bieži "neapstrādātu", nepietiekami attīstītu sistēmisko pētījumu metožu izmantošana noved pie pārsteidzīgu lēmumu pieņemšanas, reālu grūtību novārtā atstāšanas.

Apsvērsim galvenos uzdevumus, kas jāatrisina ar speciālistu centieniem un kuri jāturpina attīstīt. Pirmkārt, jāatzīmē analizējamo objektu mijiedarbības ar vidi izpētes uzdevumi. Šīs problēmas risinājums ietver:

· Novilkt robežu starp pētāmo sistēmu un vidi, kas iepriekš nosaka izskatāmo mijiedarbību maksimālo ietekmes dziļumu, kas aprobežojas ar apsvērumiem;

· Šādas mijiedarbības reālo resursu noteikšana;

pētāmās sistēmas mijiedarbības ar augstāka līmeņa sistēmu apsvēršana.

Nākamā tipa problēmas ir saistītas ar šīs mijiedarbības alternatīvu izstrādi, alternatīvām sistēmas attīstībai laikā un telpā.

Svarīgs virziens sistēmu analīzes metožu izstrādē ir saistīts ar mēģinājumiem radīt jaunas iespējas oriģinālo risinājumu alternatīvu, negaidītu stratēģiju, neparastu ideju un slēptu struktūru konstruēšanai. Citiem vārdiem sakot, mēs šeit runājam par metožu un līdzekļu izstrādi cilvēka domāšanas induktīvo spēju uzlabošanai, atšķirībā no tā deduktīvajām spējām, kas faktiski ir vērsta uz formālu loģisko līdzekļu izstrādi. Pētījumi šajā virzienā ir sākti tikai pavisam nesen, un tajos joprojām nav viena konceptuāla aparāta. Neskatoties uz to, šeit var atšķirt vairākus svarīgus virzienus, piemēram, induktīvās loģikas formālā aparāta izstrādi, morfoloģiskās analīzes metodes un citas strukturālas un sintaktiskas metodes jaunu alternatīvu konstruēšanai, sintaktikas metodes un grupas mijiedarbības organizēšanu radošo problēmu risināšanā, kā arī galveno domāšanu meklējošo paradigmu izpēte.

Trešā veida uzdevumi sastāv no simulācijas modeļu kopas izveidošanas, kas apraksta šīs vai tās mijiedarbības ietekmi uz pētījuma objekta uzvedību. Ņemiet vērā, ka sistēmiskajos pētījumos mērķis nav izveidot noteiktu supermodeli. Mēs runājam par privātu modeļu izstrādi, no kuriem katrs risina savus specifiskos jautājumus.

Pat pēc šādu simulācijas modeļu izveides un izpētes jautājums, kā dažādus sistēmas uzvedības aspektus apvienot noteiktā vienotā shēmā, paliek atklāts. Tomēr to var un vajag atrisināt, neuzbūvējot supermodeli, bet gan analizējot reakcijas uz citu mijiedarbojošos objektu novēroto uzvedību, t.i. pētot līdzīgu objektu uzvedību un pārnesot šo pētījumu rezultātus uz sistēmas analīzes objektu. Šāds pētījums dod pamatu jēgpilnai izpratnei par mijiedarbības situācijām un attiecību struktūru, kas nosaka pētāmās sistēmas vietu virssistēmas struktūrā, kuras sastāvdaļa tā ir.

a) teorijas veidošana pieņemto vai izveidoto plānu un programmu efektivitātes novērtēšanai; b) daudzkritēriju problēmas risināšana, novērtējot lēmuma vai plānošanas alternatīvas;

b) nenoteiktības problēmas izpēte, īpaši saistīta ar statistikas rakstura faktoriem, bet gan ar ekspertu spriedumu nenoteiktību un apzināti radīta nenoteiktība, kas saistīta ar ideju vienkāršošanu par sistēmas uzvedību;

c) individuālu preferenču apkopošanas problēmas izlemšana par lēmumiem, kas ietekmē vairāku pušu intereses, kas ietekmē sistēmas uzvedību;

d) sociāli ekonomisko veiktspējas kritēriju īpatnību izpēte;

e) metožu izveide, lai pārbaudītu mērķa struktūru un plānu loģisko konsekvenci un izveidotu nepieciešamo līdzsvaru starp rīcības programmas iepriekšnoteikumu un tās gatavību pārstrukturēšanai, kad pienāk jauna informācija gan par ārējiem notikumiem, gan izmaiņām idejās par programmas īstenošanu. šo programmu.

Pēdējais virziens prasa jaunu izpratni par mērķa struktūru, plānu, programmu reālajām funkcijām un to definēšanu vajadzētu kā arī saiknes starp tām.

2. Sistēmas analīzes uzdevumu iezīmes

Sistēmas analīzes galīgais mērķis ir atrisināt problemātisko situāciju, kas radusies pirms veicamā sistēmas izpētes objekta (parasti tā ir noteikta organizācija, komanda, uzņēmums, atsevišķs reģions, sociālā struktūra utt.). Sistēmas analīze nodarbojas ar problēmu situācijas izpēti, tās cēloņu noskaidrošanu, tās novēršanas iespēju izstrādi, lēmumu pieņemšanu un sistēmas turpmākās darbības organizēšanu, kas atrisina problēmu situāciju. Jebkura sistēmiskā pētījuma sākumposms ir veiktās sistēmas analīzes objekta izpēte ar turpmāko formalizēšanu. Šajā posmā rodas problēmas, kas fundamentāli nošķir sistēmu izpētes metodoloģiju no citu disciplīnu metodoloģijas, proti, sistēmas analīzē tiek atrisināta divvirzienu problēma. No vienas puses, ir nepieciešams formalizēt sistēmiskās izpētes objektu, no otras puses, formalizācijai ir pakļauts sistēmas izpētes process, problēmas izvirzīšanas un risināšanas process. Lūk, piemērs no sistēmu projektēšanas teorijas. Mūsdienu teoriju par sarežģītu sistēmu datorizētu projektēšanu var uzskatīt par vienu no sistēmu izpētes daļām. Pēc viņas teiktā, sarežģītu sistēmu projektēšanas problēmai ir divi aspekti. Pirmkārt, ir jāveic formalizēts dizaina objekta apraksts. Turklāt šajā posmā tiek atrisināti gan statiskās sistēmas sastāvdaļas (galvenokārt tās strukturālā organizācija ir formalizētas), gan tās uzvedības (dinamisko aspektu, kas atspoguļo tās darbību) formalizēta apraksta uzdevumi. Otrkārt, projektēšanas process ir jāformalizē. Projektēšanas procesa sastāvdaļas ir dažādu dizaina risinājumu veidošanas metodes, to inženiertehniskās analīzes metodes un lēmumu pieņemšanas metodes, izvēloties labākās iespējas sistēmas ieviešanai.

Svarīgu vietu sistēmas analīzes procedūrās aizņem lēmumu pieņemšanas problēma. Kā sistēmas analītiķu uzdevumu iezīme ir jāatzīmē prasība par pieņemto lēmumu optimitāti. Mūsdienās ir jārisina sarežģītu sistēmu optimālas vadības, optimālas tādu sistēmu projektēšanas problēmas, kurās ietilpst liels skaits elementu un apakšsistēmu. Tehnoloģiju attīstība ir sasniegusi tādu līmeni, ka vienkārši darboties spējīgas struktūras izveide pati par sevi vairs ne vienmēr apmierina vadošās nozares. Tas ir nepieciešams projektēšanas laikā, lai nodrošinātu labākais sniegums vairākām jaunu produktu īpašībām, piemēram, lai sasniegtu maksimālu veiktspēju, minimālos izmērus, izmaksas utt. vienlaikus saglabājot visas citas prasības noteiktajās robežās. Tādējādi prakse izvirza prasības ne tikai darboties spējīga produkta, objekta, sistēmas izstrādei, bet arī optimāla projekta izveidei. Līdzīgs pamatojums ir derīgs arī cita veida darbībām. Organizējot uzņēmuma darbību, tiek formulētas prasības, lai maksimizētu tā darbību efektivitāti, aprīkojuma uzticamību, optimizētu sistēmu apkalpošanas, resursu sadales stratēģijas utt.

Dažādās praktiskās darbības jomās (tehnoloģija, ekonomika, sociālās zinātnes, psiholoģija) rodas situācijas, kad ir jāpieņem lēmumi, kuru izpildei nav iespējams pilnībā ņemt vērā nosacījumus, kas tos iepriekš nosaka. Lēmumu pieņemšana šajā gadījumā notiks nenoteiktības apstākļos, kam ir atšķirīgs raksturs. Viens no vienkāršākajiem nenoteiktības veidiem ir sākotnējās informācijas nenoteiktība, kas izpaužas dažādos aspektos. Pirmkārt, atzīmēsim tādu aspektu kā ietekme uz nezināmu faktoru sistēmu.

Nezināmība nezināmu faktoru dēļ notiek arī dažādos veidos. Vienkāršākais šāda veida nenoteiktības veids ir stohastiska nenoteiktība... Tas notiek gadījumos, kad nezināmi faktori ir nejaušie mainīgie vai gadījuma funkcijas, kuru statistiskos raksturlielumus var noteikt, pamatojoties uz iepriekšējās pieredzes analīzi par sistēmiskā pētījuma objekta darbību.

Nākamais nenoteiktības veids ir mērķu neskaidrība... Mērķa formulēšana, risinot sistēmu analīzes problēmas, ir viena no galvenajām procedūrām, jo \u200b\u200bmērķis ir objekts, kas nosaka sistēmiskās izpētes problēmas formulējumu. Mērķa neskaidrība ir sistēmas analīzes uzdevumu daudzkritēriju sekas. Mērķa mērķis, kritērija izvēle un mērķa formalizēšana gandrīz vienmēr ir sarežģīta problēma. Uzdevumi ar daudziem kritērijiem ir raksturīgi lieliem tehniskiem, ekonomiskiem un ekonomiskiem projektiem.

Un, visbeidzot, jāatzīmē šāda veida nenoteiktība kā nenoteiktība, kas saistīta ar lēmuma rezultātu turpmāko ietekmi uz problēmu situāciju. Lieta ir tāda, ka šobrīd pieņemtais lēmums, kas tiek īstenots noteiktā sistēmā, ir paredzēts, lai ietekmētu sistēmas darbību. Patiesībā tāpēc tas tiek pieņemts, jo, pēc sistēmas analītiķu domām, šim lēmumam vajadzētu atrisināt problēmu. Tomēr, tā kā lēmums tiek pieņemts par sarežģītu sistēmu, sistēmas attīstībai laika gaitā var būt daudz stratēģiju. Protams, lēmuma pieņemšanas un kontroles darbības veikšanas laikā analītiķi var neiedomāties pilnīgu priekšstatu par situācijas attīstību. Pieņemot lēmumu, ir dažādi ieteikumi, lai savlaicīgi prognozētu sistēmas attīstību. Viena no šīm pieejām iesaka prognozēt kādu "vidējo" sistēmas attīstības dinamiku un pieņemt lēmumus, pamatojoties uz šādu stratēģiju. Cita pieeja iesaka, pieņemot lēmumu, rīkoties pēc iespējas saprast nelabvēlīgāko situāciju.

Kā nākamo sistēmu analīzes iezīmi mēs atzīmējam modeļu lomu kā tādu sistēmu izpētes līdzekli, kuras ir sistēmu izpētes objekts. Jebkuras sistēmas analīzes metodes balstās uz noteiktu faktu, parādību, procesu matemātisku aprakstu. Lietojot vārdu "modelis", tie vienmēr nozīmē kādu aprakstu, kas precīzi atspoguļo pētāmā procesa iezīmes, kas interesē pētnieku. Apraksta precizitāti un kvalitāti, pirmkārt, nosaka modeļa atbilstība pētniecības prasībām, ar modeļa palīdzību iegūto rezultātu atbilstība novērotajai procesa norisei. Ja modeļa izstrādē tiek izmantota matemātikas valoda, runā par matemātiskajiem modeļiem. Matemātiskā modeļa veidošana ir visas sistēmas analīzes pamatā. Tas ir centrālais posms jebkuras sistēmas izpētē vai projektēšanā. Visas turpmākās analīzes panākumi ir atkarīgi no modeļa kvalitātes. Tomēr sistēmas analīzē kopā ar formalizētām procedūrām svarīgu vietu ieņem neformālās, heiristiskās pētījumu metodes. Tam ir vairāki iemesli. Pirmais ir šāds. Veidojot sistēmu modeļus, var trūkt vai trūkst sākotnējās informācijas modeļa parametru noteikšanai.

Šajā gadījumā tiek veikta speciālistu ekspertu aptauja, lai novērstu nenoteiktību vai vismaz samazinātu to, t.i. modeļa sākotnējo parametru piešķiršanai var izmantot speciālistu pieredzi un zināšanas.

Vēl viens heiristisko metožu izmantošanas iemesls ir šāds. Mēģinājumi formalizēt pētāmajās sistēmās notiekošos procesus vienmēr ir saistīti ar noteiktu ierobežojumu un vienkāršojumu formulēšanu. Šeit ir svarīgi nepārkāpt robežu, aiz kuras tālāka vienkāršošana novedīs pie aprakstīto parādību būtības zaudēšanas. Citiem vārdiem sakot-

mi, vēlme pielāgot labi izpētītu matemātisko aparātu pētāmo parādību aprakstīšanai var sagrozīt to būtību un novest pie nepareiziem lēmumiem. Šajā situācijā ir jāizmanto pētnieka zinātniskā intuīcija, viņa pieredze un spēja formulēt ideju par problēmas risināšanu, t.i. tiek izmantots zemapziņas, iekšējs algoritmu pamatojums modeļa un to izpētes metožu konstruēšanai, kas nav formāla analīze. Heuristiskās metodes risinājumu atrašanai veido cilvēks vai pētnieku grupa savas radošās darbības procesā. Heiristika ir zināšanu, pieredzes, inteliģences apkopojums, ko izmanto, lai iegūtu risinājumus, izmantojot neformālus noteikumus. Heiristiskās metodes izrādās noderīgas un pat neaizstājamas pētījumos, kas pēc rakstura nav skaitliski vai atšķiras pēc sarežģītības, nenoteiktības un mainīguma.

Protams, apsverot konkrētus sistēmas analīzes uzdevumus, būs iespējams izcelt vēl dažas to iezīmes, taču, pēc autora domām, šeit norādītās pazīmes ir kopīgas visiem sistēmu izpētes uzdevumiem.

3. Sistēmas analīzes procedūras

Iepriekšējā sadaļā tika formulēti trīs sistēmas analīzes posmi. Šie posmi ir pamats jebkuras sistēmiskas izpētes veikšanas problēmas risināšanai. To būtība slēpjas faktā, ka nepieciešams uzbūvēt pētāmās sistēmas modeli, t.i. sniegt formalizētu pētāmā objekta aprakstu, formulēt sistēmas analīzes problēmas risināšanas kritēriju, t.i. izvirzīt pētījuma uzdevumu un tālāk atrisināt uzdevumu. Šie trīs sistēmas analīzes posmi ir paplašināta shēma problēmas risināšanai. Patiesībā sistēmas analīzes uzdevumi ir diezgan sarežģīti, tāpēc posmu uzskaitīšana nevar būt pašmērķis. Mēs arī atzīmējam, ka sistēmu analīzes metodika un vadlīnijas nav universālas - katram pētījumam ir savas īpatnības un tas prasa izpildītāju intuīciju, iniciatīvu un iztēli, lai pareizi noteiktu projekta mērķus un veiksmīgi tos sasniegtu. Ir bijuši vairāki mēģinājumi izveidot diezgan vispārēju, universālu sistēmu analīzes algoritmu. Rūpīgi aplūkojot literatūrā pieejamos algoritmus, redzams, ka tiem kopumā ir liela vispārīguma pakāpe un atšķirības detaļās un detaļās. Mēs centīsimies ieskicēt galvenās sistēmas analīzes algoritma procedūras, kas ir šādas analīzes posmu secības vispārinājums, ko formulējuši vairāki autori, un atspoguļo tā vispārīgos likumus.

Mēs uzskaitām galvenās sistēmas analīzes procedūras:

· Sistēmas struktūras izpēte, tās sastāvdaļu analīze, savstarpējo attiecību identificēšana starp atsevišķiem elementiem;

· Datu vākšana par sistēmas darbību, informācijas plūsmu izpēte, novērojumi un eksperimenti ar analizēto sistēmu;

· Ēku modeļi;

· Modeļu piemērotības pārbaude, nenoteiktības un jutīguma analīze;

· Resursu iespēju izpēte;

· Sistēmas analīzes mērķu noteikšana;

· Kritēriju veidošana;

· Alternatīvu ģenerēšana;

· Izvēles īstenošana un lēmumu pieņemšana;

· Analīzes rezultātu ieviešana.

4. Sistēmas analīzes mērķu noteikšana

4.1 Fproblēmu formulēšana

Tradicionālajām zinātnēm sākotnējais darba posms ir formālas risināmas problēmas formulēšana. Pētot sarežģītu sistēmu, tas ir starpprodukts, pirms kura tiek veikts ilgs darbs pie sākotnējās problēmas strukturēšanas. Sākumpunkts mērķu noteikšanai sistēmu analīzē ir saistīts ar problēmu formulēšanu. Šeit jāatzīmē šāda sistēmas analīzes uzdevumu iezīme. Nepieciešamība pēc sistēmas analīzes rodas, kad klients jau ir formulējis savu problēmu, t.i. problēma ne tikai pastāv, bet arī prasa risinājumu. Tomēr sistēmu analītiķim jāapzinās, ka klienta formulētā problēma ir aptuvena darba versija. Iemesli, kāpēc sākotnējā problēmas formulēšana jāuzskata par pirmo tuvinājumu, ir šādi. Sistēma, kurai formulēts sistēmas analīzes mērķis, nav izolēta. Tas ir saistīts ar citām sistēmām, tas ir iekļauts kā daļa no noteiktas virssistēmas, piemēram, uzņēmuma nodaļas vai veikala automatizēta vadības sistēma ir visa uzņēmuma automatizētās vadības sistēmas struktūrvienība. Tāpēc, formulējot problēmu izskatāmajai sistēmai, ir jāņem vērā, kā šīs problēmas risinājums ietekmēs sistēmas, ar kurām šī sistēma ir savienota. Neizbēgami plānotās izmaiņas ietekmēs gan apakšsistēmas, kas veido šo sistēmu, gan arī supersistēmu, kas satur šo sistēmu. Tādējādi jebkura reāla problēma jāuztver nevis kā viena, bet kā savstarpēji saistītu problēmu objekts.

Formulējot problēmu sistēmu, sistēmu analītiķim jāievēro dažas vadlīnijas. Pirmkārt, par pamatu jāņem klienta viedoklis. Parasti tas ir organizācijas vadītājs, kurai tiek veikta sistēmas analīze. Kā jau minēts iepriekš, tieši viņš ģenerē problēmas sākotnējo formulējumu. Turklāt sistēmu analītiķim, iepazīstoties ar formulēto problēmu, ir jāsaprot līderim uzticētie uzdevumi, ierobežojumi un apstākļi, kas ietekmē vadītāja uzvedību, konfliktējošie mērķi, starp kuriem viņš mēģina atrast kompromisu. Sistēmu analītiķim jāizpēta organizācija, kurai tiek veikta sistēmu analīze. Ir rūpīgi jāpārzina esošā vadības hierarhija, dažādu grupu funkcijas, kā arī iepriekšējie pētījumi par saistītiem jautājumiem, ja tādi ir. Analītiķim vajadzētu atturēties paust savu iepriekš pieņemto viedokli par problēmu un nemēģināt to iespiest savu iepriekšējo ideju ietvarā, lai izmantotu vēlamo pieeju tās risināšanai. Visbeidzot, analītiķim nevajadzētu atstāt nepārbaudītus vadītāja izteikumus un komentārus. Kā jau minēts, līdera formulētā problēma, pirmkārt, jāpaplašina līdz problēmu kompleksam, par kuru panākta vienošanās ar virssistēmām un apakšsistēmām, un, otrkārt, tā jāsaskaņo ar visām ieinteresētajām pusēm.

Jāatzīmē arī tas, ka katrai no ieinteresētajām pusēm ir savs redzējums par problēmu, attieksme pret to. Tāpēc, formulējot problēmu kopumu, jāņem vērā, kādas izmaiņas un kāpēc viena vai otra puse vēlas veikt. Turklāt problēma ir jāaplūko visaptveroši, tostarp pagaidu, vēsturiskā perspektīvā. Ir jāparedz, kā formulētās problēmas var mainīties laika gaitā vai sakarā ar to, ka pētījums ieinteresēs vadītājus citā līmenī. Formulējot problēmu kopumu, sistēmu analītiķim jāzina detalizēts priekšstats par to, kurš ir ieinteresēts konkrētajā risinājumā.

4.2 Mērķu izvirzīšana

Pēc tam, kad ir formulēta problēma, kas jāpārvar sistēmas analīzes laikā, viņi turpina noteikt mērķi. Sistēmas analīzes mērķa noteikšana nozīmē atbildi uz jautājumu, kas jādara, lai atrisinātu problēmu. Formulēt mērķi nozīmē norādīt virzienu, kurā virzīties, lai atrisinātu esošu problēmu, parādīt ceļus, kas ved prom no esošās problēmu situācijas.

Formulējot mērķi, jums vienmēr jāapzinās fakts, ka tam ir aktīva loma pārvaldībā. Mērķa definīcijā tika atspoguļots, ka mērķis ir vēlamais sistēmas attīstības rezultāts. Tādējādi formulētais sistēmas analīzes mērķis noteiks visu turpmāko darbu kompleksu. Tāpēc mērķiem jābūt reāliem. Reālu mērķu noteikšana novirzīs visas sistēmas analīzes darbības, lai iegūtu noteiktu noderīgu rezultātu. Ir arī svarīgi atzīmēt, ka mērķa ideja ir atkarīga no objekta izziņas pakāpes, un, attīstoties idejām par to, mērķi var pārformulēt. Mērķu izmaiņas laika gaitā var notikt ne tikai formā, pateicoties arvien labākai pētāmās sistēmas parādību būtības izpratnei, bet arī saturam, objektīvu apstākļu un subjektīvas attieksmes izmaiņu dēļ, kas ietekmē mērķus. Ideju par mērķiem, novecojošiem mērķiem izmaiņu laiks ir atšķirīgs un atkarīgs no objekta izskatīšanas hierarhijas līmeņa. Augstāka līmeņa mērķi ir izturīgāki. Sistēmu analīzē jāņem vērā mērķu dinamisms.

Formulējot mērķi, jāņem vērā, ka mērķi ietekmē gan ārējie faktori attiecībā pret sistēmu, gan iekšējie. Tajā pašā laikā iekšējie faktori ir tie paši faktori, kas objektīvi ietekmē mērķa veidošanās procesu, kā ārējie faktori.

Turklāt jāatzīmē, ka pat pašā augstākais līmenis sistēmas hierarhijai ir daudz mērķu. Analizējot problēmu, jāņem vērā visu ieinteresēto personu mērķi. Starp daudzajiem mērķiem ir vēlams mēģināt atrast vai izveidot globālu mērķi. Ja to nevar izdarīt, mērķi jāklasificē to secībā, kādā viņi tos izvēlas, lai atrisinātu problēmu analizētajā sistēmā.

Pētījumā par ieinteresēto personu mērķiem šajā problēmā jāparedz iespēja tos precizēt, paplašināt vai pat aizstāt. Šis apstāklis \u200b\u200bir galvenais iteratīvās sistēmas analīzes iemesls.

Subjekta mērķu izvēli izšķiroši ietekmē vērtību sistēma, kurai viņš ievēro, tāpēc, veidojot mērķus, nepieciešams darba posms ir noteikt vērtību sistēmu, kurai ievēro lēmumu pieņēmējs. Tā, piemēram, nošķir tehnokrātiskās un humānistiskās vērtību sistēmas. Saskaņā ar pirmo sistēmu daba tiek pasludināta par neizsīkstošu resursu avotu, cilvēks ir dabas karalis. Ikviens zina tēzi: “Mēs nevaram gaidīt labvēlību no dabas. Mūsu uzdevums ir tos no viņas atņemt. " Humānistiskā vērtību sistēma saka, ka dabas resursi ir ierobežoti, ka cilvēkam jādzīvo saskaņā ar dabu utt. Cilvēku sabiedrības attīstības prakse rāda, ka tehnokrātiskas vērtību sistēmas ievērošana noved pie katastrofālām sekām. No otras puses, pilnīgai tehnokrātisko vērtību noraidīšanai arī nav pamatojuma. Nepieciešams neiebilst pret šīm sistēmām, bet tās pamatoti papildināt un formulēt sistēmas attīstības mērķus, ņemot vērā abas vērtību sistēmas.

5. Alternatīvu ģenerēšana

Nākamais sistēmas analīzes posms ir daudzu iespējamo veidu radīšana, lai sasniegtu izvirzīto mērķi. Citiem vārdiem sakot, šajā posmā ir nepieciešams ģenerēt daudzas alternatīvas, no kurām pēc tam tiks izvēlēts labākais sistēmas attīstības ceļš. Šis sistēmas analīzes posms ir ļoti svarīgs un sarežģīts. Tās nozīme ir tajā, ka sistēmas analīzes galīgais mērķis ir izvēlēties labāko alternatīvu konkrētajam kopumam un pamatot šo izvēli. Ja labākais neiekļuva izveidotajā alternatīvu komplektā, tad neviena no pilnīgākajām analīzes metodēm to nepalīdzēs aprēķināt. Šī posma grūtības ir saistītas ar nepieciešamību ģenerēt pietiekami pilnīgu alternatīvu kopumu, ieskaitot, no pirmā acu uzmetiena, pat visneīstenojamākās.

Alternatīvu ģenerēšana, t.i. idejas par iespējamiem mērķa sasniegšanas veidiem ir reāls radošs process. Ir vairāki ieteikumi par iespējamām pieejām šīs procedūras veikšanai. Ir nepieciešams radīt pēc iespējas vairāk alternatīvu. Ir pieejamas šādas paaudzes metodes:

a) alternatīvu meklēšana patentu un žurnālu literatūrā;

b) iesaistot vairākus ekspertus ar dažādu pieredzi un pieredzi;

c) alternatīvu skaita pieaugums to kombinācijas dēļ, starpposma iespēju veidošanās starp iepriekš piedāvātajām;

d) esošās alternatīvas modifikācija, t.i. tādu alternatīvu veidošana, kas tikai daļēji atšķiras no zināmajām;

e) alternatīvu, kas ir pretējas ierosinātajām, iekļaušana, ieskaitot “nulles” alternatīvu (nedarīt neko, ti, apsvērt attīstības sekas bez sistēmu inženieru iejaukšanās);

f) ieinteresēto personu intervijas un plašākas anketas; g) ņemot vērā pat tās alternatīvas, kuras no pirmā acu uzmetiena šķiet tālu iegūtas;

g) dažādu laika intervālu (ilgtermiņa, īstermiņa, ārkārtas) alternatīvu izstrāde.

Veicot darbu pie alternatīvu radīšanas, ir svarīgi radīt labvēlīgus apstākļus darbiniekiem, kas darbojas dotais skats aktivitātes. Ir liela nozīme psiholoģiskie faktoriietekmējot radošās darbības intensitāti, tāpēc jācenšas radīt labvēlīgu klimatu darbinieku darba vietā.

Ir vēl viena bīstamība, kas rodas, veicot darbu pie daudzu alternatīvu veidošanas, kas ir jāpiemin. Ja jūs īpaši cenšaties to nodrošināt sākotnējais posms tika iegūtas pēc iespējas vairāk alternatīvu, t.i. mēģiniet padarīt daudzas alternatīvas pēc iespējas pilnīgākas, tad dažu problēmu gadījumā to skaits var sasniegt vairākus desmitus. Katras no tām detalizēta izpēte prasīs nepieņemami lielu laika un naudas ieguldījumu. Tāpēc šajā gadījumā ir jāveic provizoriska alternatīvu analīze un jācenšas sašaurināt kopu analīzes sākumposmā. Šajā analīzes posmā alternatīvu salīdzināšanai tiek izmantotas kvalitatīvas metodes, neizmantojot precīzākas kvantitatīvās metodes. Tādējādi tiek veikta rupja skrīnings.

Tagad iepazīstināsim ar sistēmanalīzē izmantotajām metodēm, lai veiktu darbu pie alternatīvu kopuma izveidošanas.

6. Analīzes rezultātu ieviešana

Sistēmu analīze ir lietišķā zinātne, tās galīgais mērķis ir mainīt esošo situāciju atbilstoši izvirzītajiem mērķiem. Galīgo spriedumu par sistēmu analīzes pareizību un lietderību var izdarīt, tikai pamatojoties uz tās praktiskās piemērošanas rezultātiem.

Galīgais rezultāts būs atkarīgs ne tikai no tā, cik perfektas un teorētiski pamatotas analīzē izmantotās metodes, bet arī no tā, cik kompetenti un efektīvi tiek īstenoti saņemtie ieteikumi.

Šobrīd pastiprināta uzmanība tiek pievērsta sistēmas analīzes rezultātu ieviešanai praksē. Šajā virzienā var atzīmēt R. Akkofa darbus. Jāatzīmē, ka sistēmu pētījumu prakse un to rezultātu ieviešanas prakse dažāda veida sistēmās ievērojami atšķiras. Saskaņā ar klasifikāciju sistēmas tiek iedalītas trīs veidos: dabiskās, mākslīgās un sociāli tehniskās. Pirmā tipa sistēmās sakari tiek veidoti un darbojas dabiskā veidā. Šādu sistēmu piemēri ir ekoloģiskās, fizikālās, ķīmiskās, bioloģiskās utt. sistēmām. Otrā tipa sistēmās savienojumi veidojas cilvēku darbības rezultātā. Piemēri ietver visu veidu tehniskās sistēmas... Trešā tipa sistēmās papildus dabiskajiem savienojumiem liela nozīme ir starppersonu savienojumiem. Šādas saiknes rodas nevis objektu dabisko īpašību dēļ, bet gan kultūras tradīciju, sistēmā iesaistīto subjektu audzināšanas, to rakstura un citu pazīmju dēļ.

Sistēmas analīze tiek izmantota visu sistēmu izpētei trīs veidi... Katram no tiem ir savas īpatnības, kas jāņem vērā, organizējot darbu pie rezultātu ieviešanas. Lielākais daļēji strukturēto problēmu īpatsvars trešā tipa sistēmās. Līdz ar to visgrūtākā prakse ir sistēmu pētījumu rezultātu ieviešana šajās sistēmās.

Ieviešot sistēmas analīzes rezultātus, jāpatur prātā šāds apstāklis. Darbs tiek veikts klientam (klientam), kuram ir pietiekama jauda, \u200b\u200blai mainītu sistēmu veidos, kas tiks noteikti sistēmas analīzes rezultātā. Būtu tieši jāiesaista visas ieinteresētās personas. Ieinteresētās personas ir tie, kas ir atbildīgi par problēmas risināšanu, un tie, kurus problēma skar tieši. Sistēmas pētījumu ieviešanas rezultātā ir jānodrošina klienta organizācijas pilnveidošana no vismaz vienas no ieinteresētajām pusēm viedokļa; tajā pašā laikā šī darba pasliktināšanās no visu pārējo problemātiskās situācijas dalībnieku viedokļa nav pieļaujama.

Runājot par sistēmas analīzes rezultātu ieviešanu, ir svarīgi atzīmēt, ka reālajā dzīvē situācija, kad vispirms tiek veikti pētījumi, pēc tam to rezultāti tiek ieviesti praksē, ir ārkārtīgi reti sastopama, tikai tajos gadījumos, kad runa ir par vienkāršas sistēmas... Pētot sociāli tehniskās sistēmas, tās laika gaitā mainās gan pašas par sevi, gan pētījumu ietekmē. Sistēmas analīzes veikšanas procesā mainās problemātiskās situācijas stāvoklis, sistēmas mērķi, dalībnieku personiskais un kvantitatīvais sastāvs, attiecības starp ieinteresētajām pusēm. Turklāt jāatzīmē, ka pieņemto lēmumu īstenošana ietekmē visus sistēmas darbības faktorus. Pētījuma un ieviešanas posmi šāda veida sistēmās faktiski saplūst, t.i. notiek iteratīvs process. Veiktais pētījums ietekmē sistēmas dzīvi, un tas maina problēmu situāciju, izvirza jaunu pētījuma uzdevumu. Jauns problemātiskā situācija stimulē turpmāku sistēmas analīzi utt. Tādējādi problēma tiek pakāpeniski atrisināta, aktīvi pētot.

INsecinājums

Svarīga sistēmas analīzes iezīme ir mērķu izvirzīšanas procesu izpēte un rīku izstrāde darbam ar mērķiem (metodes, mērķu strukturēšana). Dažreiz pat sistēmu analīze tiek definēta kā mērķtiecīgu sistēmu izpētes metodika.

Atsauces saraksts

Moisejevs, N.N. Sistēmas analīzes matemātiskās problēmas / N.N. Moisejevs. - M .: Nauka, 1981. gads.

Optner S. Sistēmas analīze uzņēmējdarbības un rūpniecības problēmu risināšanai / S. Optner. - M .: padomju radio,

Sistemātiskas pieejas pamati un to pielietojums teritoriālās ACS attīstībā / red. F.I. Peregudova. - Tomsk: TSU izdevniecība, 1976. - 440 lpp.

Vispārējo sistēmu teorijas pamati: mācību grāmata. pabalsts. - SPb. : JŪS, 1992. - 1. daļa.

Peregudovs, F.I. Ievads sistēmu analīzē: mācību grāmata. pabalsts / F.I. Peregudovs, F.P. Tarasenko. - M .: Augstākā skola, 1989. - 367 lpp.

Rybņikovs, K.A. Matemātikas vēsture: mācību grāmata / K.A. Rybņikovs. - M .: Maskavas Valsts universitātes izdevniecība, 1994. - 496 lpp.

Stroyk, D. Ya. Īsa matemātikas vēstures skice / D.Ya. Celtnieks. - M .: Nauka, 1990. - 253 lpp.

Stepanovs, Yu.S. Semiotika / Yu.S. Stepanovs. - M .: Nauka, 1971. - 145 lpp.

Sistēmu teorija un sistēmas analīzes metodes vadībā un komunikācijā / V.N. Volkova, V.A. Voroņkovs, A.A. Deņisovs un citi -M. : Radio un sakari, 1983. - 248 lpp.

Ievietots vietnē Allbest.ru

...

Līdzīgi dokumenti

Simpleksa metodes teorētiskie nosacījumi un postoptimālā analīze. Problēmas matemātiskā modeļa veidošana. Resursu vērtību atrašana. Trūcīgo un nepietiekamo resursu krājumu līmeņa izmaiņu relatīvo un absolūto diapazonu noteikšana.

kursa darbs, pievienots 19.11.2010

Matemātiska modeļa izveide no bumbas, kas izmesta vertikāli uz augšu, no kritiena sākuma līdz triecienam pret zemi. Matemātiskā modeļa datorizēta ieviešana izklājlapu vidē. Ātruma maiņas ietekmes uz kritiena attālumu noteikšana.

tests, pievienots 03.09.2016

Problēmas matemātiskā modeļa sastādīšana. Novirzīt to uz standarta transporta problēmu ar krājumu un vajadzību līdzsvaru. Sākotnējā problēmas pamatplāna konstruēšana ar minimālo elementu metodi, risinājums ar potenciālo metodi. Rezultātu analīze.

uzdevums pievienots 16.02.2016

Defragmentēšanas procesa trīsdimensiju vizualizatora sistēmas apraksts no sistēmas analīzes viedokļa. Rubika kuba stāvokļu transformāciju izpēte, izmantojot matemātisko grupu teoriju. Thistlethwaite un Kotsemba mīklu risināšanas algoritmu analīze.

kursa darbs, pievienots 26.11.2015

Grafisks lineārās programmēšanas problēmas risinājums. Duālās problēmas (kā palīgdarbības) vispārīga formulēšana un risināšana ar M metodi, noteikumi tās veidošanai no tiešās problēmas apstākļiem. Tieša problēma standarta formā. Vienkāršā galda veidošana.

uzdevums pievienots 21.08.2010

Operāciju izpētes metodes kompleksu mērķtiecīgu procesu kvantitatīvai analīzei. Problēmu risināšana ar izsmeļošas meklēšanas un optimālas ievietošanas metodi (nosakot visu veidu grafikus, to secību, izvēloties optimālo). Avota datu ģenerators.

kursa darbs pievienots 2011. gada 5. janvārī

Pirmās problēmas risinājums, Puasona vienādojums, Grīna funkcija. Robežvērtību problēmas Laplasa vienādojumam. Robežvērtības problēmu izklāsts. Grīna funkcijas Dirihletas problēmai: trīsdimensiju un divdimensiju gadījumi. Neimana problēmas risinājums, izmantojot Green funkciju, datora ieviešana.

kursa darbs, pievienots 25.11.2011

Diferencētas ekonomikas veikšanas efektivitātes aprēķins, bilances analīzes tabulās parādot saites starp nozarēm. Ekonomiskā procesa lineārā matemātiskā modeļa konstruēšana, kas noved pie īpašvektora un matricas vērtības jēdziena.

abstrakts, pievienots 17.01.2011

Vienādojumu sistēmu risināšana pēc Krāmera likuma, matricas metodes, izmantojot Gausa metodi. Grafisks lineāras programmēšanas problēmas risinājums. Slēgtas transporta problēmas matemātiskā modeļa sastādīšana, problēmas risināšana ar Excel palīdzību.

tests, pievienots 27.08.2009

Pētījumu analīze diabēta aprūpes jomā. Mašīnmācīšanās klasifikatoru izmantošana datu analīzei, atkarību un korelāciju noteikšana starp mainīgajiem lielumiem, nozīmīgiem parametriem un datu sagatavošana analīzei. Modeļa izstrāde.

Sistēmas analīze - IT komplekc iccledovany, nappavlennyx nA vyyavlenie obschix tendentsy un faktopov pazvitiya opganizatsii un vypabotky mepoppiyaty Po covepshenctvovaniyu cictemy yppavleniya un vcey ppoizvodctvenno-xozyyatvenno.

Sistēmas analīzei ir šāda iespējas:

Tos izmanto tādu problēmu risināšanai, kuras nevar piegādāt un atrisināt ar atsevišķām matemātikas metodēm, t.i. problēma ar lēmumu pieņemšanas situācijas nenoteiktību;

Tajā tiek izmantotas ne tikai formālas metodes, bet arī kvalitātes analīzes metodes, t.i. metodes, kuru mērķis ir aktivizēt speciālistu intuīcijas un pieredzes izmantošanu;

Apvieno dažādas metodes ar vienas metodes palīdzību;

Tas balstās uz pašreizējo pasaules uzskatu, it īpaši uz dialektisko loģiku;

Tas ļauj apvienot zināšanas, ieskatu un speciālistu intuīciju dažādās zināšanu jomās un uzliek viņiem pienākumu ievērot noteiktu domāšanas disciplīnu;

Galvenā uzmanība tiek pievērsta mērķim un mērķim.

Pielietošanas jomas Sistēmas analīzi var noteikt no problēmas risinājuma viedokļa:

Uzdevumi, kas saistīti ar mērķu un funkciju pārveidošanu un analīzi;

Struktūru izstrādes vai uzlabošanas uzdevumi;

Projektēšanas problēmas.

Visi šie uzdevumi tiek dažādi īstenoti dažādos ekonomikas pārvaldības līmeņos. Tāpēc ieteicams izdalīt sistēmas analīzes piemērošanas jomas un līdz ar to principu: nozares līmeņa uzdevumi; reģionāla rakstura uzdevumi; arodbiedrību, objektu līmeņa uzdevumi.

10. Attīstības procesa posmi un galvenās vadības lēmumu pieņemšanas metodes.

Lēmumu pieņemšana ir ātrs divu vai vairāku alternatīvu process. Lēmums Vai apzināta uzvedības īpašību izvēle konkrētā situācijā.

Visus risinājumus var iedalīt programmējams un nav programmējams... Tātad algu vērtības noteikšana budžeta organizācijā ir programmējams risinājums, ko nosaka likumdošanas un noteikumidarbojas Krievijas Federācijā.

Pēc steidzamības piešķirt:

izpēte risinājumi;

krīzes vadība.

Pētījuma lēmumi tiek pieņemti, kad ir laiks papildu informācijai. Krīzes intuitīvie risinājumi tiek izmantoti, ja pastāv briesmas, kurām nepieciešama tūlītēja reakcija.

Ir šādi pieejas lēmumu pieņemšanai:

pēc centralizācijas pakāpes;

pēc individualitātes;

pēc darbinieku iesaistīšanās pakāpes.

Centralizētā pieeja paredz, ka pēc iespējas vairāk lēmumu jāpieņem organizācijas augstākajā līmenī. Decentralizētā pieeja mudina vadītājus nodot atbildību par lēmumu pieņemšanu zemākam vadības līmenim. Turklāt lēmumu var pieņemt individuāli vai kā grupu.

Tā kā tas kļūst sarežģītāk tehnoloģiskie procesi arvien vairāk lēmumu pieņem speciālistu grupa dažādās zinātnisko zināšanu jomās. Darbinieku līdzdalības pakāpe problēmas risināšanā ir atkarīga no kompetences līmeņa. Jāatzīmē, ka mūsdienīga vadība veicina darbinieku līdzdalību problēmu risināšanā, piemēram, izveidojot pieņēmumu apkopošanas sistēmu par uzņēmuma uzlabošanu.

Lēmumu plānošanas procesu var sadalīt sešos posmos: -problēmas noteikšana;

Mērķu noteikšana; alternatīvu risinājumu izstrāde; alternatīvu izvēle; risinājumu ieviešana;

rezultātu novērtēšana.

Problēma parasti slēpjas dažās novirzēs no paredzamās notikumu gaitas. Tālāk jums jānosaka problēmas mērogs, piemēram, kāda ir noraidīto produktu daļa kopējā apjomā. Daudz grūtāk ir noteikt problēmas cēloņus, piemēram, kur tehnoloģijas pārkāpums izraisīja laulības parādīšanos. Pēc problēmas definīcijas tiek izvirzīts mērķis, kas kalpos par pamatu turpmākajiem lēmumiem, piemēram, kādam jābūt laulības līmenim.

Problēmas risinājumu bieži var sniegt vairāk nekā divos veidos. Veidoties alternatīvus risinājumus ir nepieciešams apkopot informāciju no daudziem avotiem. Savāktās informācijas apjoms ir atkarīgs no līdzekļu pieejamības un lēmumu pieņemšanas laika. Uzņēmumā parasti tiek uzskatīts, ka varbūtība sasniegt rezultātus, kas pārsniedz 90%, ir labs rādītājs.

Lai izvēlētos vienu no alternatīvām, jāņem vērā atbilstība starp izmaksām un gaidāmajiem rezultātiem, kā arī iespēja risinājumu ieviest praksē un jaunu problēmu iespējamība pēc risinājumu ieviešanas.

Lēmuma izpilde ietver alternatīvas paziņošanu, nepieciešamo rīkojumu izdošanu, uzdevumu sadali, resursu nodrošināšanu, lēmuma izpildes procesa uzraudzību, papildu lēmumu pieņemšanu.

Pēc lēmuma ieviešanas vadītājam jānovērtē tā efektivitāte, atbildot uz jautājumiem:

Vai mērķis tika sasniegts; vai bija iespējams sasniegt nepieciešamo izdevumu līmeni;

Vai ir bijušas nevēlamas sekas;

Kāds ir darbinieku, vadītāju un citu personu kategoriju, kas iesaistītas uzņēmuma darbībās, viedoklis par risinājuma efektivitāti.

11. Mērķtiecīga vadības pieeja. Mērķu jēdziens un klasifikācija.

Vadības pamatprincips ir pareiza mērķa izvēle, jo mērķtiecība ir jebkura cilvēka darbības galvenā iezīme. Pāreja uz tirgus attiecībām pārliecinoši parāda, ka darba un ražošanas procesa vadīšana arvien vairāk kļūst par cilvēku vadības procesu.

mērķimir organizācijas misijas konkretizācija formā, kas pieejama to ieviešanas procesa vadībai

Prasības organizācijas mērķiem:

Funkcionalitāte lai dažādu līmeņu vadītāji varētu viegli pārveidot kopīgus mērķus, kas noteikti augstākā līmenī, par uzdevumiem zemākiem līmeņiem

Obligātas pagaidu saiknes izveidošana starp ilgtermiņa un īstermiņa mērķiem

Tie tiek periodiski pārskatīti, pamatojoties uz īpašu kritēriju analīzi, lai nodrošinātu, ka iekšējās iespējas atbilst pašreizējiem apstākļiem;

Nodrošinot nepieciešamo resursu un pūļu koncentrāciju;

Nepieciešamība attīstīt mērķu sistēmu, nevis tikai vienu mērķi;

Visu sfēru un darbības līmeņu pārklājums.

Jebkurš mērķis būs efektīvs, ja tam ir sekojošais īpašības:

Konkrētums un izmērāmība;

Noteiktība laikā;

Mērķtiecība, virzība;

Mierinājums un atbilstība citiem organizācijas mērķiem un resursu iespējām;

Vadāmība.

Visai organizācijas mērķu sistēmai jābūt savstarpēji savienotai sistēmai. Šīs attiecības tiek panāktas, sasaistot tās, veidojot "Mērķa koks"."Mērķu koka" jēdziena būtība ir tāda, ka mērķa izvirzīšanas pirmajā posmā organizācijā tiek noteikts tās darbības galvenais mērķis. Tad viens mērķis tiek sadalīts mērķu sistēmā visās pārvaldības un ražošanas jomās un līmeņos. Sadalīšanās līmeņu skaits (kopīga mērķa sadalīšana apakšmērķos) ir atkarīgs no izvirzīto mērķu mēroga un sarežģītības, organizācijā pieņemtās struktūras un hierarhijas pakāpes tās vadības veidošanā. Šī modeļa pašā augšpusē ir organizācijas vispārējais mērķis (misija), un pamats ir uzdevumi, kas ir darba formulēšana, ko var veikt vajadzīgajā veidā un iepriekš noteiktā laika posmā.

Norādījumi mērķu noteikšanas uzlabošanai organizācijā:

Ekonomiskās analīzes parametru izstrāde un precizēšana organizācijā; organizācijas saimnieciskās darbības analīze;

Organizācijas attīstības ekonomisko parametru izmaiņu kontrole un vadība;

Prognozējošu ekonomisko aprēķinu pieejamība jaunu tirgu attīstībai;

Organizācijas ekonomiskās stratēģijas noteikšana attiecībā uz konkurentiem, partneriem un patērētājiem;

Pamatlīdzekļu novērtējums, apgrozāmie līdzekļi, darba produktivitāte;

Ekonomiskie aprēķini par iedzīvotāju vajadzībām organizācijas piedāvātajās precēs un pakalpojumos;

Stratēģiskas pieejas noteikšana produkta (pakalpojuma) bāzes cenas ekonomiskajam aprēķinam;

Efektīvas organizācijas personāla atalgojuma sistēmas izveide.

Svarīga loma mērķu izvirzīšanas procesā ir motīvscijas.Organizācijas mērķu sistēmas veidošanas modeļa pamatā ir motivāciju sistēma, kas tiek izmantota dažādos uzņēmuma vadības līmeņos. Efektīvu motivāciju var veikt, pamatojoties uz līdzekļu sistēmu, nevis ar kāda palīdzību, pat ļoti svarīgu stimulu. Tāpēc, izstrādājot organizācijas mērķus, liela nozīme ir pareizai motivācijas sistēmas konstrukcijai un pielietošanas metodei.

Organizācijas mērķu klasifikācija.

Organizācijas mērķi nosaka organizācijas parametrus. Organizācijas mērķi bieži tiek definēti kā virzieni, kādos tās darbība jāveic. Organizācijas galvenos mērķus, pamatojoties uz vērtību sistēmu, izstrādā galveno resursu vadītāji (profesionālie vadītāji). Organizācijas augstākā vadība ir viens no galvenajiem resursiem, tāpēc augstākās vadības vērtību sistēma ietekmē organizācijas mērķu struktūru, tajā pašā laikā tiek panākta uzņēmuma darbinieku un akcionāru vērtību integrācija .

Var atšķirt organizācijas mērķu sistēma:

Izdzīvošana konkurences apstākļos;

Bankrota un lielu finanšu neveiksmju novēršana;

Līderība cīņā pret konkurentiem;

"Cenas" maksimizēšana vai attēla izveidošana;

Ekonomiskā potenciāla pieaugums;

Ražošanas un pārdošanas pieaugums;

Peļņas maksimizēšana;

Izmaksu samazināšana līdz minimumam;

Rentabilitāte.

Organizācijas mērķi ir klasificēti:

2. dibināšanas periods: stratēģisks, taktisks, operatīvs;

3 prioritātes: augsta prioritāte, prioritāte, citas;

4 izmērāmība: kvantitatīva un kvalitatīva;

5 interešu būtība: ārēja un iekšēja;

6atkārtojamība: pastāvīgi atkārtojas un ir vienreizēji;

7 laikposms: īstermiņa, vidēja termiņa, ilgtermiņa;

8funkcionālā uzmanība: finanšu, inovāciju, mārketinga, ražošanas, administratīvās;

9 posmi dzīves cikls: projektēšanas un radīšanas stadijā, izaugsmes posmā, brieduma stadijā, dzīves cikla pabeigšanas posmā;

11 hierarhijas: visas organizācijas mērķi, atsevišķu vienību (projektu) mērķi, darbinieka personīgie mērķi;

12 svari: korporatīvais, uzņēmuma iekšējais, grupa, individuālais.

Organizācijas mērķu dažādība ir izskaidrojama ar to, ka satura ziņā organizācijas elementi daudzos parametros ir daudzvirzienu. Šis apstāklis \u200b\u200bprasa mērķu kopumu, kas atšķiras no vadības līmeņa, vadības uzdevumiem utt. Mērķu klasifikācija ļauj dziļāk izprast ekonomisko organizāciju darbības daudzpusību. Klasifikācijai izmantotos kritērijus var piemērot arī daudzas biznesa organizācijas. Tomēr īpašie mērķa izteicieni šajā klasifikācijā paliks atšķirīgi. Organizācijas mērķu klasifikācija ļauj uzlabot vadības efektivitāti, katram mērķim izvēloties vajadzīgās informācijas sistēmu un metožu iestatīšanu.