Kopsavilkums: Sistēmu analīze vadības sistēmu izpētē. vāc nepieciešamos datus analīzei un pasākumu izstrādei, lai uzlabotu pašreizējo pārvaldības sistēmu

Sistēmas analīze - IT komplekc iccledovany, nappavlennyx nA vyyavlenie obschix tendentsy un faktopov pazvitiya opganizatsii un vypabotky mepoppiyaty Po covepshenctvovaniyu cictemy yppavleniya and vcey ppoizvodctvennoii xozyayycty

Sistēmas analīze ir šāda iespējas:

Tos izmanto tādu problēmu risināšanai, kuras nevar piegādāt un atrisināt ar atsevišķām matemātikas metodēm, t.i. problēma ar lēmumu pieņemšanas situācijas nenoteiktību;

Viņi izmanto ne tikai formālās metodes, bet arī kvalitātes analīzes metodes, t.i. metodes, kuru mērķis ir aktivizēt speciālistu intuīcijas un pieredzes izmantošanu;

Apvieno dažādas metodes ar vienas metodes palīdzību;

Tā pamatā ir pašreizējais pasaules uzskats, it īpaši uz dialektisko loģiku;

Tas ļauj apvienot zināšanas, ieskatu un speciālistu intuīciju dažādās zināšanu jomās un uzliek viņiem pienākumu ievērot īpašu domāšanas disciplīnu;

Galvenā uzmanība tiek pievērsta mērķiem un mērķiem.

Piemērošanas jomas Sistēmas analīzi var noteikt no problēmas risināšanas viedokļa:

Uzdevumi, kas saistīti ar mērķu un funkciju pārveidošanu un analīzi;

Struktūru attīstības vai uzlabošanas problēmas;

Projektēšanas problēmas.

Visi šie uzdevumi tiek īstenoti dažādos veidos dažādos ekonomikas pārvaldības līmeņos. Tāpēc ir ieteicams izdalīt sistēmas analīzes piemērošanas jomas un attiecīgi principu: nozares līmeņa uzdevumi; reģionālā xapactor uzdevumi; arodbiedrību, uzņēmumu līmeņa uzdevumi.

10. Izstrādes procesa posmi un galvenās vadības lēmumu pieņemšanas metodes.

Lēmumu pieņemšana ir ātrs darbības virziens ar divām vai vairākām alternatīvām. Lēmums Vai ir apzināta uzvedības īpašību izvēle noteiktā situācijā.

Visus risinājumus var iedalīt programmējams un nav programmējams... Tātad algas lieluma noteikšana budžeta organizācijā ir programmējams risinājums, ko nosaka Krievijas Federācijā spēkā esošie normatīvie akti.

Steidzami piešķirt:

izpēte risinājumi;

krīzes vadība.

Pētniecības lēmumi tiek pieņemti, kad ir laiks papildu informācijai. Krīzes intuitīvus risinājumus izmanto gadījumos, kad pastāv briesmas, kurām nepieciešama tūlītēja reakcija.

Ir šādi lēmumu pieņemšanas pieejas:

pēc centralizācijas pakāpes;

pēc individualitātes;

pēc darbinieku iesaistes pakāpes.

Centralizētā pieeja paredz, ka pēc iespējas vairāk lēmumu jāpieņem organizācijas augstākajā līmenī. Decentralizētā pieeja mudina vadītājus atbildību par lēmumu pieņemšanu nodot zemākam vadības līmenim. Turklāt lēmumu var pieņemt individuāli vai kopā.

Tā kā tehnoloģiskie procesi kļūst sarežģītāki, arvien vairāk lēmumu pieņem dažādu zinātnisko zināšanu jomu speciālistu grupa. Darbinieku līdzdalības pakāpe problēmas risināšanā ir atkarīga no kompetences līmeņa. Jāatzīmē, ka mūsdienu vadība veicina darbinieku līdzdalību problēmu risināšanā, piemēram, izveidojot sistēmu pieņēmumu apkopošanai par uzņēmuma uzlabošanu.

Lēmumu plānošanas procesu var sadalīt sešos posmos: - problēmas noteikšana;

Mērķu izvirzīšana; alternatīvu risinājumu izstrāde; alternatīvas izvēle; risinājuma ieviešana;

rezultātu novērtēšana.

Problēma parasti slēpjas dažās novirzēs no paredzamā notikumu gaitas. Tālāk jums jānosaka problēmas mērogs, piemēram, kāda ir noraidīto produktu daļa kopējā apjomā. Daudz grūtāk ir noteikt problēmas cēloņus, piemēram, gadījumos, kad tehnoloģijas pārkāpuma dēļ laulība parādījās. Problēmas noteikšanai seko mērķa noteikšana, kas kalpos par pamatu turpmākiem lēmumiem, piemēram, kādai jābūt laulības pakāpei.

Problēmu bieži var atrisināt vairāk nekā divos veidos. Lai izveidotu alternatīvus risinājumus, ir jāapkopo informācija no daudziem avotiem. Apkopotās informācijas apjoms ir atkarīgs no līdzekļu pieejamības un lēmumu pieņemšanas laika. Uzņēmumā parasti par labu rādītāju tiek uzskatīta varbūtība sasniegt vairāk nekā 90% rezultātu.

Lai izvēlētos kādu no alternatīvām, jāapsver izmaksu un gaidāmo rezultātu atbilstība, kā arī risinājuma ieviešanas iespēja praksē un jaunu problēmu iespējamība, kas rodas pēc risinājumu ieviešanas.

Lēmuma īstenošana ietver alternatīvas izsludināšanu, nepieciešamo rīkojumu izdošanu, uzdevumu sadali, resursu nodrošināšanu, lēmuma izpildes uzraudzību, papildu lēmumu pieņemšanu.

Pēc lēmuma izpildes vadītājam jānovērtē tā efektivitāte, atbildot uz jautājumiem:

Vai mērķis tika sasniegts, vai bija iespējams sasniegt nepieciešamo izdevumu līmeni;

Vai ir bijušas kādas nevēlamas sekas;

Kāds ir darbinieku, vadītāju un citu uzņēmuma darbībā iesaistīto personu kategoriju viedoklis par risinājuma efektivitāti.

11. Mērķtiecīga vadības pieeja. Mērķu jēdziens un klasifikācija.

Pārvaldības pamatprincips ir pareiza mērķu izvēle, jo mērķtiecība ir jebkura cilvēka darbības galvenā iezīme. Pāreja uz tirgus attiecībām pārliecinoši parāda, ka darba un ražošanas procesa vadība arvien vairāk kļūst par cilvēku vadības procesu.

mērķisir organizācijas misijas konkretizēšana formā, kas pieejama to ieviešanas procesa vadīšanai

Prasības organizācijas mērķiem:

Funkcionalitāte lai dažādu līmeņu vadītāji varētu viegli pārveidot kopējus mērķus, kas tiek izvirzīti augstākā līmenī, par uzdevumiem zemākiem līmeņiem

Izveidojot obligātu pagaidu saikni starp ilgtermiņa un īstermiņa mērķiem

Tos periodiski pārskata, pamatojoties uz īpašu kritēriju analīzi, lai pārliecinātos, ka iekšējās spējas atbilst esošajiem apstākļiem;

Nodrošināsim nepieciešamo resursu un pūļu koncentrāciju;

Nepieciešamība attīstīt mērķu sistēmu, nevis tikai vienu mērķi;

Visu darbības jomu un līmeņu pārklājums.

Jebkurš mērķis būs efektīvs, ja tam ir šādi mērķi raksturojums:

Konkrētība un izmērāmība;

Laicīgums;

Mērķtiecība, virziena virzība;

Mierinājums un saskanība ar citiem organizācijas mērķiem un resursiem;

Kontrolējamība.

Visai organizācijas mērķu sistēmai jābūt savstarpēji savienotai. Šīs attiecības tiek panāktas, sasaistot tās, veidojot "Mērķa koks"."Mērķu koka" jēdziena būtība ir tāda, ka pirmajā mērķu izvirzīšanas posmā organizācijā tiek noteikts tās darbības galvenais mērķis. Tad viens mērķis sadalās mērķu sistēmā visās vadības un ražošanas sfērās un līmeņos. Sadalīšanās līmeņu skaits (kopīga mērķa sadalīšana apakšmērķos) ir atkarīgs no izvirzīto mērķu mēroga un sarežģītības, organizācijā izmantotās struktūras un hierarhijas pakāpes tās vadības veidošanā. Šī modeļa pašā augšgalā ir organizācijas vispārējais mērķis (misija), un pamats ir uzdevumi, kas ir darba formulējums, ko var veikt pēc nepieciešamības un iepriekš noteiktā laika posmā.

Norādījumi mērķu izvirzīšanas uzlabošanai organizācijā:

Ekonomiskās analīzes parametru izstrāde un specifikācija organizācijā; organizācijas ekonomiskās aktivitātes analīze;

Organizācijas attīstības ekonomisko parametru izmaiņu kontrole un vadība;

Prognozējamo ekonomisko aprēķinu pieejamība jaunu tirgu attīstībai;

Organizācijas ekonomiskās stratēģijas noteikšana attiecībā pret konkurentiem, partneriem un patērētājiem;

Pamatlīdzekļu, apgrozāmo līdzekļu, darba produktivitātes novērtēšana;

Iedzīvotāju vajadzību ekonomiskie aprēķini pēc organizācijas piedāvātajām precēm un pakalpojumiem;

Stratēģiskas pieejas noteikšana preces (pakalpojuma) bāzes cenas ekonomiskajam aprēķinam;

Izveidot efektīvu atalgojuma sistēmu organizācijas personālam.

Svarīga loma mērķu izvirzīšanas procesā ir motīvscijas.Organizācijas mērķu sistēmas veidošanas modeļa pamatā ir motivācijas sistēma, kas tiek izmantota dažādos uzņēmuma vadības līmeņos. Efektīvu motivāciju var veikt, izmantojot līdzekļu sistēmu, nevis ar kāda cita palīdzību, pat ļoti svarīgu stimulu. Tāpēc, izstrādājot organizācijas mērķus, liela nozīme ir pareizai motivācijas sistēmas uzbūvei un piemērošanas metodei.

Organizācijas mērķu klasifikācija.

Organizācijas mērķi nosaka organizācijas parametrus. Organizācijas mērķus bieži definē kā virzienus, kādos tā darbība jāveic. Organizācijas galvenos mērķus izstrādā galveno resursu vadītāji (profesionālie vadītāji), balstoties uz vērtību sistēmu. Organizācijas augstākā vadība ir viens no galvenajiem resursiem, tāpēc augstākās vadības vērtību sistēma ietekmē organizācijas mērķu struktūru, savukārt tiek panākta uzņēmuma darbinieku un akcionāru vērtību integrācija.

Var atšķirt organizatorisko mērķu sistēma:

Izdzīvošana konkurences apstākļos;

Bankrota un lielu finanšu neveiksmju novēršana;

Līderība cīņā pret konkurentiem;

"Cenas" maksimizēšana vai attēla izveidošana;

Ekonomiskā potenciāla pieaugums;

Ražošanas un pārdošanas pieaugums;

Peļņas maksimizēšana;

Izmaksu samazināšana;

Rentabilitāte.

Organizācijas mērķi tiek klasificēti:

2. izveidošanas periods: stratēģisks, taktisks, operatīvs;

3 prioritātes: augsta prioritāte, prioritāte, citas;

4 izmērāmība: kvantitatīva un kvalitatīva;

5) interešu būtība: ārēja un iekšēja;

6 atkārtojamība: pastāvīgi atkārtojas un vienreizēji;

7mpirms periods: īstermiņa, vidēja termiņa, ilgtermiņa;

8funkcionāls fokuss: finanšu, inovācijas, mārketings, ražošana, administratīvā;

9 dzīves cikla posmi: projektēšanas un izveides posmā, izaugsmes stadijā, brieduma posmā, dzīves cikla pabeigšanas posmā;

11 hierarhijas: visas organizācijas mērķi, atsevišķu departamentu (projektu) mērķi, darbinieka personīgie mērķi;

12 skalas: korporatīvs, uzņēmuma iekšējs, grupas, individuāls.

Organizācijas mērķu dažādība ir izskaidrojama ar to, ka organizācijas elementu saturs daudzos parametros ir daudzvirzienu. Šis apstāklis \u200b\u200bprasa mērķu kopumu, kas atšķiras vadības līmeņa, vadības uzdevumu utt. Mērķu klasifikācija ļauj labāk izprast ekonomisko organizāciju darbības daudzpusību. Klasifikācijas kritērijus var piemērot arī daudzas uzņēmējdarbības organizācijas. Tomēr īpašie mērķa izteikumi šajā klasifikācijā paliks atšķirīgi. Organizācijas mērķu klasifikācija ļauj uzlabot vadības efektivitāti, katram mērķim izvēloties nepieciešamās informācijas sistēmu un iestatīšanas metodes.

Ievads ……………………………………………………………… .. ……… 3

1 "Sistēma" un analītiskās darbības ……………… .. …………… ..… ... 5

1.1 “Sistēmas” jēdziens ………………………………………………………… 5

1.2. Analītiskās aktivitātes ............................................... ........................... desmit

2 Sistēmas analīze vadības sistēmu izpētē. …… .. ………… ..... 15

2.1 Sistēmu analīzes pamati. Sistēmas analīzes veidi. …… .. ……… ..… .15

2.2. Sistēmas analīzes struktūra ……………………………… .. ……….… ... 20

Secinājums ……………………………………………………………………… .25

Glosārijs ………………………………… ... …………………………………… .27

Izmantoto avotu saraksts ……………………… ... ………………… 29

A papildinājums "Sistēmas galveno īpašību raksturojums" .... …… ...….… ..31

B pielikums "Organizācijas vadības lēmumu dažādība" ... ... 32

B papildinājums "Analīžu veidu raksturojums" …………… ... ……………… .33

D papildinājums "Sistēmas analīzes šķirņu raksturojums" ... ... ... 34

D pielikums "Sistēmas analīzes secība pēc YI Chernyak." 36

Ievads

Sistēmas analīze ir pētījumu kopums, kura mērķis ir identificēt vispārējās tendences un faktorus organizācijas attīstībā un izstrādāt pasākumus vadības sistēmas, kā arī visu organizācijas ražošanas un uzņēmējdarbības darbību uzlabošanai.

Sistemātiska uzņēmuma vai organizācijas darbības analīze tiek veikta galvenokārt agrīnā darba stadijā, lai izveidotu īpašu vadības sistēmu. Tas ir saistīts ar izvēlētā vadības sistēmas modeļa izstrādes un ieviešanas projektēšanas darbu sarežģītību, tā ekonomiskās, tehniskās un organizatoriskās iespējamības pamatojumu. Sistēmas analīze ļauj atklāt organizācijas izveides vai uzlabošanas iespējas, noteikt, kurai sarežģītības klasei tā pieder, noteikt efektīvākās darba zinātniskās organizācijas metodes, kas tika izmantotas iepriekš.

Jebkuras parādības īpašības tiek sadalītas pretstatos un parādās pētnieka priekšā vispārīgā un īpašā, kvalitātes un kvantitātes, cēloņa un seku, satura un formas utt. Jebkurš objekts ir jāuzskata par sistēmu.

Šajā gadījumā sistēma tiek saprasta kā objektu kopums, ko raksturo noteikts savienojumu komplekts starp lieliem objektiem un to daļām, funkcionējot kā vienots veselums, t.i. pakļauts vienam mērķim, attīstoties saskaņā ar vienotiem likumiem un modeļiem.

Katru objektu pats var uzskatīt par sistēmu ar savām apakšsistēmām. Turklāt sistēmu detalizācijas līmenis, to dalījums apakšsistēmās, praktiski nav ierobežots. Sistēmas un objektu īpašības ir viendabīgas un raksturīgas ar kopīgiem parametriem.Sistēmas analīze ietver skaidra galīgā mērķa formulējuma izpēti, kas izsaka analizējamā objekta ideālo vēlamo stāvokli un tiek formalizēts attīstības koncepcijas formā. Tas vienmēr ir saistīts ar alternatīvu pieeju, t.i. daudzu iespēju apsveršana, ņemot vērā visu mainīgo maksimālo pilnu skaitu, kas nosaka analizētā objekta stāvokli un izmaiņas, tāpēc šī tēma ir ļoti atbilstošs .

Objekts pētījums ir sistēmu analīze pati par sevi kā analītiska darbība.

Mērķi šīs tēmas izpēte ir izpratne, ka visefektīvākā pieeja vadības sistēmu izpētei ir sistēmas analīze, kas ļauj izpētīt sarežģītas parādības un objektus kopumā, kas sastāv no savstarpēji saistītiem un papildinošiem elementiem.

Lieta izpēte ir sistēmu analīzes process.

Uzdevums darbs ir vairāku jautājumu analīze: 1. jēdziens "sistēma". 2. Analītisko darbību veidi. 3. Sistēmas analīzes būtība, veidi un struktūra.

Metodes Šī kursa darba mērķis ir apkopot un apvienot informāciju no dažādiem avotiem.

Literatūras apskats: Rakstot šo kursa darbu, tika izmantoti 18 literatūras avoti, galvenokārt izglītojoši, tādi autori kā: VS Anfilatovs; A. S. Boļšakovs; V.A. Doljatovskis; A.K. Zaicevs; A. V. Ignatieva; I. V. Koroļevs; E. M. Korotkovs; V. I. Muhins; Y. P. Surmin un citi.

Praktiskā nozīme Šis darbs, pirmkārt, sastāv no iespējas izmantot darba rezultātus, lai izvēlētos optimālu sistēmu analīzes metodi vadības sistēmu izpētes jomā. Pētījuma rezultāti var būt noderīgi arī rakstot kursa darbus un disertācijas dažādu fakultāšu studentiem, kuri veic savus pētījumus kontroles sistēmu pētījumu jomā.

1 Kontroles sistēmu izpēte

1.1 "Sistēmas" jēdziens

Vārdam "sistēma" ir sengrieķu izcelsme. Tas atvasināts no darbības vārda sinistemi- salikt, sakārtot, pamatot, savienot. Senajā filozofijā viņš uzsvēra, ka pasaule nav haoss, bet tai ir iekšēja kārtība, sava organizācija un integritāte. Mūsdienu zinātnē ir daudz dažādu sistēmas jēdziena definīciju un interpretāciju, kuras tiek rūpīgi analizētas V.I. Sadovskis un A.I. Ujemova.

Mūsdienu zinātnei ir jāizstrādā skaidra sistēmas zinātniskā definīcija. To nav viegli izdarīt, jo jēdziens "sistēma" ir viens no vispārīgākajiem un universālākajiem jēdzieniem. To izmanto saistībā ar ļoti daudziem objektiem, parādībām un procesiem. Nav nejaušība, ka termins tiek izmantots daudzās dažādās semantiskās variācijās.

Sistēma ir teorija (piemēram, Platona filozofiskā sistēma). Acīmredzot šis sistēmas izpratnes konteksts bija agrākais - tiklīdz radās pirmie teorētiskie kompleksi. Un jo universālāki tie bija, jo lielāks bija nepieciešams īpašs termins, kas apzīmētu šo integritāti un universālumu.

Sistēma ir pilnīga praktiskās darbības metode (piemēram, teātra reformatora KS Staņislavska sistēma). Šāda veida sistēmas attīstījās, parādoties profesijām un uzkrājot profesionālās zināšanas un prasmes. Šis termina lietojums rodas viduslaiku ģilžu kultūrā. Šeit jēdziens “sistēma” tika izmantots ne tikai pozitīvā nozīmē kā efektīvas darbības līdzeklis, bet arī negatīvā nozīmē, apzīmējot ar to, kas aizrauj radošumu, ģenialitāti. Šajā ziņā Napoleona Bonaparta (1769–1821) aforisms ir izcils: “Kas attiecas uz sistēmu, jums vienmēr ir jāpatur tiesības nākamajā dienā pasmieties par savām iepriekšējās dienas domām”.

Sistēma - noteikts domāšanas veids (piemēram, aprēķinu sistēma). Šāda veida sistēmām ir sena izcelsme. Viņi sāka ar rakstīšanas un aprēķinu sistēmām un attīstījās līdz mūsu laika informācijas sistēmām. Viņiem pamatvērtība ir pamatota, un to labi atzīmēja franču morālists Pjērs-Klods Victoire Bouast (1765–1824): “Lai izveidotu sistēmu uz viena fakta, no vienas idejas ir novietot piramīdu ar tās asu galu”.

Sistēma ir dabas objektu kolekcija (piemēram, Saules sistēma). Termina izmantošana naturālistiskā nozīmē ir saistīta ar autonomiju, dabas objektu zināmu pilnīgumu, to vienotību un integritāti.

Sistēma ir daži sabiedrības fenomeni (piemēram, ekonomiskā sistēma, tiesību sistēma). Termina sociālais lietojums ir saistīts ar cilvēku sabiedrību atšķirīgumu un dažādību, to sastāvdaļu veidošanos: tiesisko, administratīvo, sociālo un citām sistēmām. Piemēram, Napoleons Bonaparts paziņoja: "Politiskajā sistēmā, kurā vārdi ir pretrunā ar darbiem, nekas nevirzās uz priekšu."

Sistēma ir noteiktu dzīves normu, uzvedības noteikumu kopums. Mēs runājam par dažām normatīvajām sistēmām, kas raksturīgas dažādām cilvēku un sabiedrības dzīves sfērām (piemēram, likumdošanas un morāles), kas sabiedrībā pilda regulatīvo funkciju.

No iepriekšminētajām definīcijām ir iespējams noteikt kopējus punktus, kas raksturīgi jēdzienam "sistēma", un turpmākajos pētījumos to uzskatīt par mērķtiecīgu jebkura veida savstarpēji saistītu elementu kompleksu un to savstarpējām attiecībām. Obligātā mērķu esamība nosaka visiem elementiem kopīgus uz mērķi orientētus savienojuma noteikumus, kas nosaka visas sistēmas mērķorientāciju.

Tajā pašā laikā bieži tiek teikts, ka sistēmas jēdziena izmantošana izraisīja revolūciju zinātnes attīstībā, apliecina jaunu zinātnisko pētījumu līmeni, nosaka to izredzes un praktiskos panākumus.

"Sistēmas" jēdzienu visbiežāk definē kā savstarpēji saistītu elementu kopumu, kas nosaka izglītības integritāti sakarā ar to, ka tās īpašības netiek samazinātas līdz tās veidojošo elementu īpašībām. Sistēmas galvenās iezīmes ir: dažādu elementu klātbūtne, starp kurām obligāti ir sistēmu veidojoša, elementu savienojumi un mijiedarbība, to kopuma integritāte (ārējā un iekšējā vide), elementu īpašību un to kopuma kombinācija un atbilstība kopumā.

Jēdzienam "sistēma" ir divas pretējas īpašības: ierobežojums un integritāte. Pirmais ir sistēmas ārējais īpašums, un otrais ir iekšējais, kas iegūts izstrādes procesā. Sistēmu var norobežot, bet ne neatņemamu, taču, jo vairāk sistēma ir izolēta, norobežota no vides, jo vairāk tā ir iekšēji integrāla, individuāla, oriģināla.

Saskaņā ar iepriekš minēto, sistēmu ir iespējams definēt kā norobežotu, savstarpēji savienotu kopumu, kas atspoguļo objektīvu īpašu atsevišķu savstarpēji savienotu korpusu komplektu esamību un nesatur īpašus ierobežojumus, kas raksturīgi privātām sistēmām. Šī definīcija raksturo sistēmu kā pašpiedziņas komplektu, attiecības, mijiedarbību.

Svarīgākās sistēmas īpašības: struktūra, savstarpēja atkarība no vides, hierarhija, vairāki apraksti, kas sniegti A pielikumā ( skatīt A papildinājumu).

Sistēmas sastāvs Sistēmas iekšējā struktūra ir sistēmas sastāva, organizācijas un struktūras vienotība. Sistēmas sastāvs tiek samazināts līdz pilnīgam tās elementu sarakstam, t.i. tas ir visu elementu kopums, kas veido sistēmu. Kompozīcija raksturo sistēmas bagātību, daudzveidību, sarežģītību.

Sistēmas raksturs lielā mērā ir atkarīgs no tās sastāva, kuras maiņa izraisa izmaiņas sistēmas īpašībās. Piemēram, mainot tērauda sastāvu, kad tam tiek pievienots komponents, ir iespējams iegūt tēraudu ar vēlamajām īpašībām. Sastāvs kā noteikts detaļu kopums, elementu sastāvdaļas veido sistēmas būtību.

Ņemiet vērā, ka sastāvs ir nepieciešams sistēmas raksturlielums, bet tas nekādā gadījumā nav pietiekams. Sistēmām, kurām ir vienāds sastāvs, bieži ir dažādas īpašības, jo sistēmu elementiem: pirmkārt, tām ir atšķirīga iekšējā organizācija, un, otrkārt, tās ir savstarpēji savienotas dažādos veidos. Tāpēc sistēmu teorijai ir divas papildu īpašības: sistēmas organizācija un sistēmas struktūra. Tos bieži identificē.

Elementi ir celtniecības bloki, no kuriem sistēma ir veidota. Tie būtiski ietekmē sistēmas īpašības, lielā mērā nosaka tās raksturu. Bet sistēmas īpašības neaprobežojas tikai ar elementu īpašībām.

Sistēmas funkcijas jēdziens Funkcija latīņu valodā nozīmē "veiktspēja" - tas ir veids, kā izpausties sistēmas aktivitātei, stabilām aktīvām lietu attiecībām, kurās izmaiņas dažos objektos rada izmaiņas citās. Jēdziens tiek izmantots dažādās nozīmēs. Tas var nozīmēt spēju rīkoties un pašu darbību, lomu, īpašumu, nozīmi, uzdevumu, viena daudzuma atkarību no otra utt.

Sistēmas funkciju parasti saprot šādi:

Sistēmas darbība, tās reakcija uz vidi;

Daudzi sistēmas izvades stāvokļi;

Aprakstošā vai aprakstošā pieejā funkcijai tā darbojas kā sistēmas īpašums, kas izvēršas dinamikā;

Kā process mērķa sasniegšanai sistēmā;

Kā darbības, kas koordinētas starp elementiem visas sistēmas ieviešanas aspektā;

Sistēmas kustības trajektorija, ko var aprakstīt ar matemātiku

atkarība, kas savieno sistēmas atkarīgos un neatkarīgos mainīgos.

Konsekvences jēdziens pārvaldībā. Ar vadību parasti saprot kā ietekmi uz sistēmu, lai nodrošinātu tās darbību, koncentrējoties uz tās pamatkvalitātes saglabāšanu, ņemot vērā apkārtējās vides izmaiņas, vai arī uz kādas programmas ieviešanu, kas nodrošina stabilitāti, homeostatu, noteikta mērķa sasniegšanu. Vadības darbība ir ļoti cieši saistīta ar sistēmu pieeju. Tieši vajadzība atrisināt vadības problēmas liek mums plaši izmantot sistēmiskās idejas, pārnest tās uz tehnoloģiskās kontroles shēmu līmeni. Pārvaldības vajadzības ir vissvarīgākais sistēmiskās pieejas virzītājspēks.

Pirmkārt, kontrole darbojas kā vadības objekta darbība, kas ir sistēma un diezgan bieži sarežģīta sistēma. Konsekvences princips šeit darbojas kā objekta attēlošanas veids, kam raksturīga kompozīcija, struktūra un funkcijas. Pārvaldības paradigma no konsekvences saņem ideju par integritāti, savstarpējo savienojamību un savstarpējo atkarību, ņemot vērā objektsistēmas strukturālās iezīmes. Šajā gadījumā svarīga loma nav objekta stingrai noteikšanai, bet gan normatīvā ietekme uz objektu un apkārtējo vidi.

Konsekvence darbojas arī kā sistemātiska pieeja pārvaldībai, t.i. vadības darbības metodes veidā. Šeit vairs nav tikai objekta sistēmiskā rakstura atzīšana, bet arī sistemātisks darbs ar to.

Pārvaldības lēmums ir ietekmes kopums uz pārvaldības objektu, lai to sasniegtu vēlamajā stāvoklī. Vadītāja lēmums, ļoti precīzi izsakoties, nav pašu objektu pārvērtības, bet gan informācija, šo pārveidojumu modelis. Vadības lēmums ir galvenā saikne vadības darbībās.

Vadības lēmuma kā vadības objekta pārveidošanas modeļa būtību var saprast tikai no sistēmiskā viedokļa, izprotot tā struktūru un funkcionālo lomu vadības sistēmā. Pārvaldības praksē ir izveidota ievērojama dažādība vadības lēmumu dažādību. Ja mēs paļaujamies uz to klasifikāciju uz sistemātisku pieeju, tad attiecībā uz organizāciju risinājumu pasaule izskatās tāda pati, kā parādīts B pielikumā ( skatīt B papildinājumu).

Sistemātiskā pieeja izrādās vissvarīgākā un produktīvākā sociālekonomisko parādību izpētē. Vadība pieder tieši šādu parādību klasei.

Tādējādi jēdziena “sistēma” lietojuma daudzveidības analīze parāda, ka tai ir senas saknes un tai ir ļoti liela loma mūsdienu kultūrā, tā darbojas kā mūsdienu zināšanu neatņemama sastāvdaļa, līdzeklis visa esošā izpratnei. Tajā pašā laikā koncepcija nav nepārprotama un nav stingra, kas padara to ārkārtīgi radošu.

1.2 Analītiskās aktivitātes

Analītiskā darbība (analītika) ir cilvēku intelektuālās darbības virziens, kura mērķis ir risināt problēmas, kas rodas dažādās dzīves sfērās. Analītiskā darbība kļūst par mūsdienu sabiedrības vissvarīgāko īpašību. Jēdzieni “analīze”, “analītika”, “analītiskā darbība” un tamlīdzīgi ir kļuvuši tik populāri, ka tiem raksturīgais saturs šķiet vienkāršs un nepārprotams. Bet atliek tikai sev uzdot kaut ko analizēt, t.i. lai pārceltu domāšanu no terminoloģiskā līmeņa uz tehnoloģisko līmeni, specifiskās aktivitātes līmeni, uzreiz rodas vairāki diezgan sarežģīti jautājumi: Kas ir analīze? Kādas ir tās procedūras? utt.

“Analīzes” jēdzienā ir divas semantiskās pieejas. Ar šauru pieeju tiek saprasts noteikts domāšanas metožu kopums, veseluma garīga sadalīšana tā sastāvdaļās, kas ļauj gūt priekšstatu par pētāmā objekta struktūru, tā struktūru, daļām.Ar plašu pieeju analīze neaprobežojas tikai ar reālām objekta garīgās sadalīšanās procedūrām vienkāršās sastāvdaļās, bet iekļauj arī Sevis un sintēzes procedūras ir process, kurā garīgi tiek apvienoti dažādi aspekti, objekta daļas vienā formas veidošanā. Šajā sakarā analīze bieži tiek identificēta ar pētniecības darbību kopumā.

Analītiskās aktivitātes pirmsākumi meklējami Sokrātā, kurš plaši izmantoja interaktīvo problēmu risināšanas veidu, izmantojot pierādījumus ar norāžu palīdzību.

Mūsdienās analītika ir ratificēta un sarežģīta zināšanu sistēma, kas ietver loģiku kā pareizas domāšanas likumu un operāciju zinātni, zinātniskā metodoloģija ir izziņas aktivitātes principu, metožu un paņēmienu sistēma, heiristika ir disciplīna, kuras mērķis ir atklāt jaunas lietas zinātnē, tehnoloģijās un citās. dzīves sfēras, kad nav algoritma konkrēta izziņas uzdevuma risināšanai, kā arī informātika - informācijas zinātne, metodes tās iegūšanai, uzkrāšanai, apstrādei un nodošanai.

Divdesmitajā gadsimtā. analītiskā darbība pārvērtās par profesionālu. Dažādu specialitāšu analītiķiem ir milzīga ietekme uz progresu gandrīz visās sabiedriskās dzīves jomās. Daudzās valstīs, piemēram, sēnēs pēc vasaras lietus, pieaug intelektuālo korporāciju, “domu fabriku”, informācijas un analītisko departamentu un dienestu funkcijas valdības struktūrās, uzņēmumos, bankās un politiskajās partijās.

Procesu sarežģītība un neskaidrība, risks un vēlme iegūt

labs rezultāts, informācijas daudzveidība un uzticamu zināšanu trūkums, lai piemērotu analītisko darbību.

Analītiskās aktivitātes īstenošanu galvenokārt veic, izmantojot īpašas izziņas aktivitātes metodes. Katra no analītiskajām metodēm ir noteikts analītiskās darbības principu, noteikumu, paņēmienu un algoritmu kopums, kas cilvēkiem ir kļuvis par noteiktu sistēmu. Tieši šo metožu arsenāla meistarības trūkums tagad ir viena no vissvarīgākajām problēmām analītiķu apmācībā dažādās jomās.

Analītiskā darbība sākas ar objekta, subjekta un problēmas definīciju, kuras veidošanās ir raksturīga jebkurai izpētes darbībai, ieskaitot analītisko.

Nākamais solis ir vērsts uz ideāla objekta un subjekta modeļa izveidošanu, kas nodrošina normatīvo ietvaru izveidi turpmākajām pētniecības darbībām. Kad šis normatīvais regulējums ir izveidots, lai izprastu problēmu, var izvirzīt dažāda veida hipotēzes.

Nākamais solis ir noteikt analīzes veidu. Tā ir pievilcība iepriekšminētajai analītiskās aktivitātes klasifikācijai. Šis solis nosaka vēl vienu - īpašu analītiskās aktivitātes metožu izvēli, t.i. ietver atsauci uz viņu attiecīgo klasifikāciju. Tam seko metožu piemērošana pētījuma priekšmetam hipotēzes pārbaudes aspektā. Analītiskā darbība beidzas ar analītisko secinājumu formulēšanu.

Galvenie analītikas veidi. Nav iespējams sniegt sīku aprakstu par visiem analītiskās darbības veidiem, jo \u200b\u200bto ir vairāki simti visās zināšanu un prakses jomās. Ļaujiet mums pakavēties pie tām īpašībām, kuras ir visizplatītākās dzīvē un būtiski ietekmē analītisko tehnoloģiju attīstību. Tie ir parādīti B papildinājumā ( skatīt B papildinājumu).

Problēmas analīzes pamatā ir “problēmas” jēdziens (no grieķu valodas. Šķērslis, grūtības, uzdevums). Ar sociālo problēmu saprot esamības formu un pretrunas izpausmi starp steidzamu vajadzību pēc noteiktām sociālām darbībām un joprojām nepietiekamajiem nosacījumiem tās īstenošanai. Problēmu analīzes specifiku lieliski izteicis izcils krievu filozofs I. A. Iļjins (1882–1954): “… lai pareizi izvirzītu problēmu un pareizi to atrisinātu, ir nepieciešama ne tikai objektīvās vīzijas noteiktība; šim nosacījumu sastāvam, ārpus kura pati problēma nokrīt vai tiek noņemta, joprojām ir vajadzīga intensīva uzmanība. "

Sistēmas analīze jāpiešķir populārākajiem veidiem. Tas ir balstīts uz objekta sistēmiskās integritātes likumiem, uz struktūras un funkcijas savstarpējo atkarību. Turklāt atkarībā no šīs analīzes vektora, t.i. Direktivitāte no struktūras uz funkciju vai otrādi, atšķir aprakstošo un konstruktīvo. Aprakstošās analīzes galvenais mērķis ir noskaidrot, kā funkcionē sistēma, kurai tiek piešķirta struktūra. Konstruktīvā analīze ietver izvirzīto mērķu, sistēmas struktūras funkciju atlasi. Abi veidi diezgan bieži papildina viens otru.

Sistēmas analīzes tehnoloģija ir darbību kopums, lai ieviestu sistēmas pieejas metodoloģiju, lai iegūtu informāciju par sistēmu. Y. M. Plotinsky izdala šādus sistēmas analīzes posmus: pētījuma galveno mērķu un uzdevumu formulēšana; sistēmas robežu noteikšana, atdalot to no ārējās vides; sistēmas elementu saraksta sastādīšana (apakšsistēmas, faktori, mainīgie utt.); identificēt sistēmas integritātes būtību; savstarpēji saistītu sistēmas elementu analīze; sistēmas struktūras izveidošana; sistēmas un tās apakšsistēmu funkciju noteikšana; sistēmas un tās apakšsistēmu mērķu koordinēšana; sistēmas un katras apakšsistēmas robežu noskaidrošana; rašanās parādību analīze; sistēmas modeļa uzbūve.

Jāuzsver, ka sistēmas analīze izceļas ar milzīgu skaitu īpašu šķirņu, kas padara šo tipu par daudzsološu.

Cēloņsakarības analīze balstās uz tik svarīgu eksistences īpašību, kas ir cēloņsakarība (cēloņsakarība - no latīņu Gausa). Tās galvenie jēdzieni ir "cēlonis" un "sekas", kas apraksta cēloņsakarību starp parādībām.

Prakseoloģiskā jeb pragmatiskā analīze kā zinātnisks virziens ir saistīta ar poļu pētniekiem Tadeusz Kotarbinsky (1886–1962) un Tadeusz Pszczolowski. Prakseoloģija ir cilvēka racionālas darbības zinātne. Prakseoloģiskā analīze ietver priekšstata, procesa, parādības izpratni no efektīvākas izmantošanas praktiskajā dzīvē. Pragmatiskās analīzes galvenie jēdzieni ir: “efektivitāte” - augsta rezultāta sasniegšana ar minimāliem resursiem; “Efektivitāte” - spēja sasniegt izvirzīto mērķi; “Rezultāts” ir vērtība, kas raksturo noteiktu parādību efektivitātes un lietderības ziņā.

Aksioloģiskā analīze ietver objekta, procesa, parādības analīzi vērtību sistēmā. Šīs analīzes nepieciešamība ir saistīta ar faktu, ka sabiedrību raksturo nozīmīga vērtību diferenciācija. Dažādu sociālo grupu pārstāvju vērtības savā starpā atšķiras. Tāpēc demokrātiskā sabiedrībā bieži rodas vērtību saskaņošanas un vērtību partnerības problēma, jo bez šīs normālas cilvēku mijiedarbības nav iespējama.

Situācijas analīzes pamatā ir paņēmienu un metožu kopums situācijas, tās struktūras izpratnei, tās faktoru noteikšanai, attīstības tendencēm utt. Mācību praksē tā ir kļuvusi plaši izplatīta kā analītisko iemaņu veidošanas metode - gadījumu izpētes metode. Tās būtība ir tāda, ka kolektīvi diskutē par tekstu, kurā aprakstīta situācija un ko sauc par “lietu”.

Tādējādi analītiskās aktivitātes mērķis ir gan tieša rezultāta iegūšana, kas galu galā ir optimāla vadības lēmuma attaisnošana, gan netiešs rezultāts, kad analītiskā darbība maina pašu vadītāju ideju par analizētajiem objektiem un procesiem.

2 Sistēmu analīze vadības sistēmu izpētē

2.1 Sistēmu analīzes pamati. Sistēmas analīzes veidi

“Es rakstu jums garu vēstuli, jo man nav laika to saīsināt” var pārfrāzēt: \u200b\u200b“Man ir grūti, jo es nezinu, kā to padarīt vienkāršu”.

Sistēmu analīze ir svarīgs metodoloģisko pētījumu objekts un viena no visstraujāk augošajām zinātnes jomām. Viņam veltītas daudzas monogrāfijas un raksti.

Sistēmu analīzes popularitāte tagad ir tik liela, ka var pārfrāzēt ievērojamo fiziķu Viljama Thomsona un Ernesta Rutherforda labi zināmo aforismu attiecībā uz zinātni, ko var iedalīt fizikā un zīmogu kolekcijā. Starp visām analīzes metodēm sistēmiskais ir īsts karalis, un visas citas metodes var droši attiecināt uz viņa bezspēcīgajiem kalpiem.

Disciplīna, ko sauc par "sistēmu analīzi", radās, ņemot vērā vajadzību veikt starpdisciplinārus pētījumus. Sarežģītu tehnisko sistēmu izveidošanai, sarežģītu valsts ekonomisko kompleksu projektēšanai un vadībai, vides situāciju analīzei un daudzām citām inženierzinātņu, zinātniskās un ekonomiskās darbības jomām bija jāorganizē pētījumi, kuriem būtu netradicionāls raksturs. Viņi pieprasīja apvienot dažādu zinātnisko profilu speciālistus, apvienot un koordinēt informāciju, kas iegūta specifiska rakstura pētījumu rezultātā. Šādas starpnozaru vai, kā dažreiz saka, sistēmiskas vai sarežģītas izpētes veiksmīga attīstība lielā mērā ir saistīta ar informācijas apstrādes iespējām, matemātisko metožu izmantošanu, kas parādījās līdztekus elektroniskās skaitļošanas tehnoloģijai un vienlaikus nodrošināja ne tikai rīku, bet arī valodu ar augstu universāluma pakāpi.

Sistēmisko pētījumu rezultāts, kā likums, ir precīzi definētas alternatīvas izvēle: reģiona attīstības plāns, projektēšanas parametri utt. Tādējādi sistēmu analīze ir disciplīna, kas risina lēmumu pieņemšanas problēmas apstākļos, kad alternatīvas izvēlei nepieciešama dažādas fizikāla rakstura sarežģītas informācijas analīze. ... Tāpēc sistēmu analīzes pirmsākumi, tās metodoloģiskie jēdzieni meklējami disciplīnās, kas risina lēmumu pieņemšanas problēmas, operāciju izpētes teoriju un vispārējo vadības teoriju.

Jaunās disciplīnas parādīšanās būtu jā datē ar 19. gadsimta beigām un 20. gadsimta sākumu, kad parādījās pirmie darbi par regulēšanas teoriju, kad ekonomika pirmo reizi sāka runāt par optimāliem risinājumiem, tas ir, kad parādījās pirmās idejas par mērķa (lietderības) funkciju. Teorijas attīstību noteica, no vienas puses, matemātiskā aparāta attīstība, formalizēšanas metožu parādīšanās un, no otras puses, jaunas problēmas, kas rodas rūpniecībā, militārajās lietās un ekonomikā. Sistēmu analīzes teorija īpaši strauji attīstījās pēc piecdesmitajiem gadiem, kad, balstoties uz efektivitātes teoriju, spēļu teoriju un rindu teoriju, parādījās sintētiska disciplīna - "operāciju izpēte". Pēc tam tas pakāpeniski pārtapa sistēmu analīzē, kas bija operāciju izpētes un vadības teorijas sintēze.

Mūsdienu sistēmu analīzes iezīmes izriet no sarežģīto sistēmu būtības. Sistēmas analīze, kuras mērķis ir problēmas novēršana vai vismaz tās cēloņu noskaidrošana, piesaista to visdažādākajiem līdzekļiem, izmanto dažādu zinātņu iespējas un praktiskās darbības jomas. Būtībā lietišķā dialektika sistēmu analīzē lielu nozīmi piešķir visu sistēmu pētījumu metodiskajiem aspektiem. No otras puses, sistēmu analīzes pielietotā orientācija noved pie visu moderno zinātnisko pētījumu līdzekļu - matemātikas, datortehnoloģijas, modelēšanas, lauka novērojumu un eksperimentu - izmantošanas.

Sistēmas analīze - metožu un rīku komplekts sarežģītu, daudzlīmeņu un daudzkomponentu sistēmu, objektu, procesu izpētei; paļaujas uz integrētu pieeju, ņemot vērā attiecības un mijiedarbību starp sistēmas elementiem.

Objektu un parādību kā sistēmu izpēte noveda pie jaunas zinātniskās metodoloģijas - sistēmu pieejas - veidošanās. Apsvērsim sistēmas pieejas galvenās iezīmes:

Attiecas uz objektu kā sistēmu izpēti un izveidi un attiecas tikai uz sistēmām;

Izziņas hierarhija, kas prasa daudzlīmeņu subjekta izpēti: paša priekšmeta izpēte, tā paša priekšmeta kā plašākas sistēmas elementa izpēte un šī priekšmeta izpēte saistībā ar priekšmeta komponentiem;

Sistēmu un sistēmu kompleksu integrējošo īpašību un modeļu izpēte, kopuma integrācijas pamatmehānismu atklāšana;

Koncentrējieties uz kvantitatīvo raksturlielumu iegūšanu, radot metodes, kas sašaurina jēdzienu, definīciju, novērtējumu neskaidrību.

Sistēmas analīze ļauj identificēt organizācijas izveides vai uzlabošanas iespējas, noteikt, kurai sarežģītības klasei tā pieder, noteikt visefektīvākās darba zinātniskās organizācijas metodes. Uzņēmuma vai organizācijas darbību sistemātiska analīze tiek veikta agrīnā darba stadijā, lai izveidotu īpašu vadības sistēmu. Tas ir saistīts ar:

Ar pirmsprojekta aptauju saistītā darba ilgums un sarežģītība;

Materiālu atlase pētījumiem;

Pētījuma metožu izvēle;

Ekonomiskās, tehniskās un organizatoriskās iespējamības pamatojums;

Datorprogrammu izstrāde.

Sistēmu analīzes galvenais mērķis ir izvēlētā vadības sistēmas atsauces modeļa izstrāde un ieviešana.

Saskaņā ar galveno mērķi ir jāveic šādi sistemātiski pētījumi:

1. Nosakiet šī uzņēmuma attīstības vispārējās tendences un tā vietu un lomu mūsdienu tirgus ekonomikā.

2. Izveidot uzņēmuma un tā atsevišķo nodaļu funkcionēšanas iezīmes.

3. Apzināt apstākļus, kas nodrošina mērķu sasniegšanu.

4. Nosakiet apstākļus, kas traucē sasniegt mērķus.

5. Savāc nepieciešamos datus analīzei un pasākumu izstrādei, lai uzlabotu pašreizējo vadības sistēmu.

6. Izmantojiet citu uzņēmumu labāko praksi.

7. Izpētīt nepieciešamo informāciju, lai pielāgotu izvēlēto (sintezēto) atsauces modeli attiecīgā uzņēmuma apstākļiem.

Sistēmas analīzes procesā tiek ņemti vērā šādi raksturlielumi:

1) attiecīgā uzņēmuma loma un vieta nozarē;

2) uzņēmuma ražošanas un saimnieciskās darbības stāvoklis;

3) uzņēmuma ražošanas struktūra;

4) vadības sistēma un tās organizatoriskā struktūra;

5) uzņēmuma mijiedarbības ar piegādātājiem, patērētājiem un augstākām organizācijām īpatnības;

6) inovatīvas vajadzības (šī uzņēmuma iespējamās saiknes ar pētniecības un attīstības organizācijām);

7) darbinieku stimulēšanas un atalgojuma formas un metodes.

Sistēmu analīze sākas ar konkrētas vadības sistēmas (uzņēmuma vai uzņēmuma) mērķu noskaidrošanu vai formulēšanu un efektivitātes kritērija meklēšanu, kuru vajadzētu izteikt īpaša rādītāja formā. Parasti lielākajai daļai organizāciju ir daudzfunkcionāls raksturs. Daudzi mērķi ir saistīti ar uzņēmuma attīstības īpatnībām un tā faktisko stāvokli apskatāmajā periodā, kā arī vides stāvokli.

Skaidri un kompetenti formulēti uzņēmuma (uzņēmuma) attīstības mērķi ir sistēmas analīzes un pētījumu programmas izstrādes pamatā.

Sistēmas analīzes programmā savukārt ietilpst pētāmo jautājumu saraksts un to prioritāte. Piemēram, sistēmu analīzes programmā var būt šādas sadaļas, kas ietver analīzi:

Uzņēmumi kopumā;

Ražošanas veids un tā tehniskās un ekonomiskās īpašības;

Uzņēmuma apakšnodaļas, kas ražo produktus (pakalpojumus) - galvenās apakšnodaļas;

Papildu un apkalpojošās vienības;

Uzņēmējdarbības vadības sistēmas;

Saites formas starp uzņēmumā spēkā esošajiem dokumentiem, to pārvietošanās ceļiem un apstrādes tehnoloģiju.

Tādējādi katra programmas sadaļa ir patstāvīgs pētījums, kas sākas ar analīzes mērķu un uzdevumu noteikšanu. Šis darba posms ir vissvarīgākais, jo tas ir atkarīgs no tā

visu pētījumu gaitu, prioritāšu izvēli un, visbeidzot, īpašas vadības sistēmas reformu.

Sistēmas analīzes veidi. Diezgan bieži sistēmu analīzes veidi tiek reducēti uz sistēmas analīzes metodēm vai sistēmu pieejas specifiku dažāda rakstura sistēmās. Faktiski strauja sistēmu analīzes attīstība noved pie tās šķirņu diferenciācijas daudzu iemeslu dēļ, kas ir: sistēmas analīzes mērķis; analīzes vektora virzienība; tā ieviešanas veids; sistēmas laiks un aspekts; zināšanu nozare un sistēmas dzīves atspoguļojuma raksturs. Klasifikācija šo iemeslu dēļ ir dota D papildinājumā ( skatīt D papildinājumu)

Šī klasifikācija ļauj diagnosticēt katru konkrēto sistēmas analīzes veidu. Lai to izdarītu, ir nepieciešams "iziet cauri" visiem klasifikācijas pamatiem, izvēloties analīzes veidu, kas vislabāk atspoguļo izmantotā analīzes veida īpašības.

Tātad sistēmu analīzes galvenais uzdevums ir noteikt organizācijas globālās attīstības mērķi un funkcionēšanas mērķus. Ņemot konkrētus, skaidri formulētus mērķus, ir iespējams identificēt un analizēt faktorus, kas veicina vai kavē šo mērķu agrīnu sasniegšanu.

2.2 Sistēmas analīzes struktūra

Nav universālas metodoloģijas - instrukcijas sistēmas analīzes veikšanai. Šāda tehnika tiek izstrādāta un piemērota gadījumos, kad pētniekam nav pietiekamas informācijas par sistēmu, kas ļautu formalizēt pētījuma procesu, ieskaitot problēmas formulēšanu un risināšanu.

Sistēmu analīzes tehnoloģisko aspektu jau uzsvēra Herberts Spensers (1820-1903) - pēdējais Rietumeiropas filozofs-enciklopēdists, kurš rakstīja: “Sistemātiska analīze jāsāk ar analizēto sēriju vissarežģītākajām parādībām.

Pēc to sadalīšanas parādībās, kas tūlīt seko pēc to sarežģītības, mums jāturpina līdzīga to sastāvdaļu sadalīšanās; tādējādi, pateicoties secīgai sadalīšanai, mums jānolaižas līdz arvien vienkāršākai un vispārīgākai, līdz beidzot sasniedzam vienkāršāko un vispārīgāko. Šo ļoti sarežģīto apziņas darbību veikšana var prasīt nedaudz pacietības. " Tagad sistēmu analīzes struktūras problēmai ir piešķirta diezgan nozīmīga vieta dažādu autoru koncepcijās.

Detalizēto shēmu pamatoja Y. I. Čerņaks, kurš sadalīja sistēmas analīzes procesu 12 posmos: problēmas analīze; sistēmas definīcija; sistēmu struktūras analīze; sistēmas vispārīgā mērķa un kritērija formulēšana; mērķa sadalīšana, resursu un procesu vajadzību identificēšana; resursu un procesu identificēšana, mērķu sastādīšana; nākotnes apstākļu prognoze un analīze; mērķu un līdzekļu novērtēšana; iespēju izvēle; esošās sistēmas diagnoze; visaptverošas attīstības programmas izveidošana; organizācijas izveidošana mērķu sasniegšanai. Y. I. Chernyak tehnoloģijas priekšrocība ir tās operacionālisms, kā arī tas, ka saskaņā ar katru posmu tā piedāvā sistēmas analīzes zinātniskos rīkus, kas parādīti D pielikumā ( skatīt E pielikumu).

Mūsuprāt, sistēmu analīzes tehnoloģija ir sistēmu pieejas operāciju un zinātniskās izpētes sintēzes rezultāts. Tādējādi, tehnoloģizējot sistēmas analīzi, ir jāņem vērā: pirmkārt, analīzes veids, kas nosaka tās saturu, rīkus, un, otrkārt, analizējamās sistēmas galvenie parametri, kas nosaka tās priekšmetu, kā parādīts D pielikumā ( skatīt E pielikumu).

Sistēmas analīzes objekts ir reālie dabas un sabiedrības objekti, kas tiek uzskatīti par sistēmām. Tas ir, sistēmas analīze sākotnēji paredz objekta sistēmisku redzējumu. Tās priekšmets ietver dažādas konsekvences īpašības, no kurām svarīgākās:

Sistēmas sastāvs (elementu tipoloģija un skaits, elementa atkarība no tā vietas un funkcijām sistēmā, apakšsistēmu tipi, to īpašības, ietekme uz kopuma īpašībām);

Sistēmas uzbūve (struktūras tipoloģija un sarežģītība, savienojumu dažādība, tiešā un atgriezeniskā saite, hierarhiskā struktūra, struktūras ietekme uz sistēmas īpašībām un funkcijām);

Sistēmas organizācija (temporālie un telpiskie aspekti);

Organizācija, organizācijas tipoloģija, sistēmas sastāvs, stabilitāte, homeostats, vadāmība, centralizācija un perifērijas, organizācijas struktūras optimizācija);

Sistēmas funkcionēšana: sistēmas mērķi un to sadalīšanās, funkcijas tips (lineāra, nelineāra, iekšēja, ārēja), izturēšanās nenoteiktības apstākļos, kritiskās situācijās, darbības mehānisms, iekšējo un ārējo funkciju koordinācija, funkcionēšanas optimāluma un funkciju pārkārtošanas problēma;

Sistēmas novietojums vidē (sistēmas robežas, vides raksturs, atvērtība, līdzsvars, stabilizācija, līdzsvars, sistēmas un vides mijiedarbības mehānisms, sistēmas pielāgošanās videi, vides faktori un traucējošā ietekme);

Sistēmas attīstība (misija, sistēmu veidojošie faktori, dzīves ceļš, attīstības posmi un avoti, procesi sistēmā - integrācija un dezintegrācija, dinamika, entropija vai haoss, stabilizācija, krīze, pašatjaunošanās, pāreja, nejaušības, inovācijas un pārstrukturēšana).

Principā sistēmas analīzes metodoloģijas izstrāde var balstīties uz jebkura zinātniskā pētījuma posmiem vai pētniecības un attīstības posmiem, kas pieņemti automātiskās vadības teorijā. Tomēr jebkurai sistēmu analīzes metodei ir īpaša iezīme, ka tās pamatā jābūt sistēmas koncepcijai un jāizmanto sistēmu uzbūves, darbības un attīstības modeļi.

Sistēmas analīzes galvenos uzdevumus var uzrādīt trīs līmeņu funkciju koka formā: 1. sadalīšanās; 2. analīze; 3. Sintēze

Sadalīšanās stadijā, kas sniedz vispārēju pārskatu par sistēmu, tiek veiktas šādas darbības:

1. Pētījuma vispārīgā mērķa un sistēmas galvenās funkcijas definēšana un sadalīšana kā trajektorijas ierobežojums sistēmas stāvokļa telpā vai pieļaujamo situāciju apgabalā. Visbiežāk sadalīšanos veic, veidojot mērķa koku un funkciju koku.

2. Sistēmas izolēšana no vides (dalīšana sistēmā / “nevis sistēmā”) saskaņā ar katra aplūkotā elementa dalības kritēriju procesā, kura rezultātā tiek iegūts rezultāts, pamatojoties uz sistēmas uzskatīšanu par virssistēmas sastāvdaļu.

3. Ietekmējošo faktoru apraksts.

4. Attīstības tendenču, dažādu veidu neskaidrību apraksts.

5. Sistēmas kā "melnās kastes" apraksts.

6. Sistēmas funkcionālā (pēc funkcijas), komponenta (pēc elementu veida) un strukturālā (pēc elementu attiecību veida) sadalīšana.

Analīzes posmā, kas nodrošina sistēmas detalizēta attēlojuma izveidošanu, veic šādas darbības:

1. Esošās sistēmas funkcionālā un strukturālā analīze, kas ļauj formulēt izveidojamās sistēmas prasības.

2. Morfoloģiskā analīze - komponentu attiecību analīze.

3. Ģenētiskā analīze - fona, situācijas attīstības iemeslu, esošo tendenču analīze, prognožu veidošana.

4. Analogu analīze.

5. Efektivitātes analīze (attiecībā uz efektivitāti, resursu intensitāti, efektivitāti). Tas ietver mērīšanas skalas izvēli, darbības rādītāju veidošanu, izpildes kritēriju pamatošanu un veidošanu, iegūto novērtējumu tiešu novērtēšanu un analīzi.

6. Izveidotās sistēmas prasību formulēšana, ieskaitot vērtēšanas kritēriju un ierobežojumu izvēli.

Sistēmas sintēzes posms, kas atrisina problēmu. Šajā posmā tiek veiktas šādas darbības:

1. Nepieciešamās sistēmas modeļa izstrāde (matemātiskā aparāta izvēle, modelēšana, modeļa novērtēšana pēc piemērotības, vienkāršības, precizitātes un sarežģītības kritērijiem, kļūdu līdzsvars, implementāciju multivariācija, bloka uzbūve).

2. Sistēmas alternatīvo struktūru sintēze, kas novērš problēmu.

3. Sistēmas parametru sintēze, kas novērš problēmu.

4. Sintezētās sistēmas variantu novērtēšana (novērtēšanas shēmas pamatojums, modeļa ieviešana, vērtēšanas eksperimenta veikšana, novērtēšanas rezultātu apstrāde, rezultātu analīze, labākā varianta izvēle).

Sistēmas analīzes beigās tiek veikts problēmas novēršanas pakāpes novērtējums.

Visgrūtāk izpildāmie ir sadalīšanās un analīzes posmi. Tas ir saistīts ar lielu nenoteiktību, kas jāpārvar pētījuma laikā.

Tādējādi svarīga sistēmas analīzes iezīme ir formalizēto un neformalizēto līdzekļu un tajā izmantoto pētījumu metožu vienotība.

Neskatoties uz to, ka sistēmu analīzē izmantoto modelēšanas un problēmu risināšanas metožu klāsts nepārtraukti paplašinās, sistēmas analīze pēc savas būtības nav identiska zinātniskajiem pētījumiem: tā nav saistīta ar zinātnisko zināšanu iegūšanas uzdevumiem pareizajā nozīmē, bet ir tikai zinātnisko metožu pielietojums praktisko problēmu risināšanā. vadības problēmas un cenšas racionalizēt lēmumu pieņemšanas procesu, neizslēdzot no šī procesa neizbēgamus subjektīvus momentus.

Secinājums

Ja mēs mēģinām vēlreiz raksturot mūsdienu sistēmu analīzi, ļoti paplašinātu un nedaudz no cita skatupunkta, tad ir moderni teikt, ka tā ietver šādas aktivitātes:

Ar problēmu saistīti zinātniski pētnieciski) teorētiski un eksperimentāli jautājumi;

Jaunu sistēmu projektēšana un mērījumi esošajās sistēmās;

Analīzes laikā iegūto rezultātu ieviešana praksē.

Šis saraksts pats par sevi acīmredzami atņem domstarpības par to, kas vairāk ir sistēmu izpētē - teorijā vai praksē, zinātnē vai mākslā, radošumā vai amatniecībā, heiristikā vai algoritmiskumā, filozofijā vai matemātikā - tas viss tajā atrodas. Protams, konkrētā pētījumā šo komponentu attiecība var būt ļoti atšķirīga. Sistēmas analītiķis ir gatavs iesaistīt problēmas risināšanā visas tam nepieciešamās zināšanas un metodes - pat tās, kas viņam personīgi nepieder; šajā gadījumā viņš nav izpildītājs, bet gan pētījuma organizators, visa pētījuma mērķa un metodoloģijas nesējs.

Sistēmu analīze palīdz noteikt sliktas lēmumu pieņemšanas iemeslus, un tā nodrošina rīkus un paņēmienus, lai uzlabotu plānošanu un kontroli.

Mūsdienu vadītājam jābūt sistemātiskai domāšanai, jo:

vadītājam ir jāuztver, jāapstrādā un sistematizē milzīgs informācijas un zināšanu daudzums, kas nepieciešams vadības lēmumu pieņemšanai;

vadītājam nepieciešama sistemātiska metodika, ar kuras palīdzību viņš varētu korelēt vienu savas organizācijas darbības jomu ar citu, novērst vadības lēmumu kvazi-optimizāciju;

vadītājam jāredz mežs aiz kokiem, privātais - vispārīgais, pacelties virs ikdienas dzīves un saprast, kādu vietu viņa organizācija ieņem ārējā vidē, kā tā mijiedarbojas ar citu, lielāku sistēmu, kuras sastāvdaļa tā ir;

sistēmas analīze pārvaldībā ļauj vadītājam produktīvāk īstenot savas galvenās funkcijas: prognozēšana, plānošana, organizēšana, vadība, kontrole.

Sistēmiskā domāšana ne tikai veicināja jaunu ideju attīstību par organizāciju (jo īpaši īpaša uzmanība tika pievērsta uzņēmuma integrētajam raksturam, kā arī informācijas sistēmu svarīgākajai nozīmei), bet arī nodrošināja noderīgu matemātisko rīku un paņēmienu attīstību, kas ievērojami atvieglo vadības lēmumu pieņemšanu, progresīvāku sistēmu izmantošanu. plānošana un kontrole.

Tādējādi sistēmas analīze ļauj visaptveroši novērtēt jebkuru ražošanas un saimniecisko darbību, kā arī vadības sistēmas darbību specifisko raksturlielumu līmenī. Tas palīdzēs analizēt jebkuru situāciju vienotā sistēmā, noteikt ieceļošanas, procesa un izejas problēmu būtību. Sistēmas analīzes izmantošana ļauj vislabāk organizēt lēmumu pieņemšanas procesu visos vadības sistēmas līmeņos.

Apkopojot gala rezultātu, mēs vēlreiz mēģināsim sniegt sistēmas analīzes definīciju tās mūsdienu izpratnē. Tātad: no praktiskā viedokļa sistēmas analīze ir teorija un prakse intervences uzlabošanai problēmu situācijās; no metodoloģiskā viedokļa sistēmas analīze ir piemērota dialektika.

Glosārijs

Nav	Jaunas koncepcijas	Definīcijas
1	Pielāgošanās	sistēmas pielāgošanas process apkārtējiem vide, nezaudējot savu identitāti.
2	Algoritms	darbību secības apraksts, kas ved uz mērķa sasniegšanu, vai teksts, kas raksturo šādu aprakstu. Termins cēlies no 9. gadsimta uzbeku matemātiķa vārda. Al-Khwarizmi.
3	Analīze	(tulkojumā no grieķu valodas. sadalīšanās, sadalīšana) - fiziska vai garīga kādas integritātes sadalīšana atsevišķās daļās, veidojošajos elementos.
4	Ģenētiskā analīze	sistēmas ģenētikas analīze, mantojuma mehānismi.
5	Aprakstošā analīze	sistēmas analīze sākas ar struktūru un iet uz funkcijām un mērķiem.
6	Konstruktīvā analīze	sistēmas analīze sākas ar tās mērķi un iet caur funkcijām, veidojot struktūru.
7	Cēloņsakarību analīze	nosakot iemeslus, kas noveda pie šīs situācijas rašanās, un to izvietošanas sekām.
8	Sistēmas analīze	metožu, paņēmienu un algoritmu kopums sistemātiskas pieejas piemērošanai analītiskās darbībās.
9	Situācijas analīze	analītisko prasmju mācīšanas metode, kolektīvi apspriežot kādu situāciju raksturojošu tekstu, ko sauc par “lietu”.
10	Mijiedarbība	priekšmetu ietekme uz otru, kas noved pie savstarpējas saiknes un kondicionēšanas.
11	Sadalīšanās	darbība, sadalot veselumu daļās, vienlaikus saglabājot tā sastāvdaļu pakļautības īpašības, pārstāvot veselumu “mērķu koka” formā.
12	Integrācija	savienības un savienojamības process un mehānisms elementi, kurus raksturo integrējamība, sistēmu veidojošie mainīgie, faktori, savienojumi utt.
13	Modelēšana	objektu izpētes metode, reproducējot to raksturlielumus citam objektam - modelim.
14	Paradigma	(tulkots no grieķu valodas - attēls, paraugs) - vēsturiski izveidotās metodoloģiskās, ideoloģiskās, zinātniskās, vadības un citu attieksmju kopums, kas pieņemts kopiena kā paraugs, norma, standarts problēmu risināšanā. Ieviesis zinātniskajā apritē Amerikas zinātņu vēsturnieks T. Kuhns saistībā ar zinātnes atziņām.
15	Melnā kaste	kibernētiskais termins, kas definē sistēmu, nav informācijas par elementu iekšējo organizāciju, struktūru un uzvedību, taču ir iespējams ietekmēt sistēmu ar tās ieejām un reģistrēt reakcijas caur izvadiem.

Izmantoto avotu saraksts

Zinātniskā un recenzējošā literatūra

1. Antonovs, A.V. Sistēmas analīze: Minska: Vysh. skola, Minska, 2008. - 453 lpp.

2. Anfilatovs, B.C. Sistēmas analīze pārvaldībā: mācību grāmata. rokasgrāmata / B.C. Anfilatovs, A. A., Emelyanovs, A. A., Kukuškins. - M .: Finanses un statistika, 2008. .-- 368 lpp.

3. Boļšakovs, A. S. Pretkrīzes vadība uzņēmumā: finansiālie un sistēmiskie aspekti: - SPb .: SPbGUP, 2008. - 484 lpp. .

4. Doliatovsky, V.A., Doliatovskaya, V.N. Kontroles sistēmu izpēte: - Maskava: 2005. gada marts, 176. lpp.

5. Drogobytskiy, IN Sistēmas analīze ekonomikā: - M .: Infra-M., 2009. - 512 lpp.

6. Zaicevs, A.K. Kontroles sistēmu izpēte: mācību grāmata. - N. Novgoroda: NIMB, 2006.-123 lpp.

7. Ignatieva, A. V., Maksimtsovs, M. M. Kontroles sistēmu izpēte: mācību grāmata. rokasgrāmata universitātēm. - M .: UNITI-DANA, 2008. .-- 167 lpp.

8. Koroļevs, I.V. Mācību-metodiskais komplekss kursam "Kontroles sistēmu izpēte". - Ņižņijnovgoroda: NKI, 2009.. - 48 lpp.

9. Korotkovs, E.M. Kontroles sistēmu izpēte: mācību grāmata. - M .: "DeKA", 2007. - 264 lpp.

10. Makasheva, ZM Kontroles sistēmu izpēte: - M .: "KnoRus". 2009 .-- 176 lpp.

11. Mišins, V.M. Kontroles sistēmu izpēte. - M .: Vienotība, 2006.. - 527 lpp.

12. Muhins, V. I. Kontroles sistēmu izpēte: - M .: "Eksāmens". 2006. gads. - 480 lpp.

13. Mylnik, V.V., Titarenko, B.P., Volochienko, V.A. Kontroles sistēmu izpēte: mācību grāmata universitātēm. - 2. izdevums, red. un pievieno. - M: akadēmiskais projekts; Jekaterinburga: Biznesa grāmata, 2006. gads. - 352. lpp.

14. Novoseltsevs, V.I. Sistēmu analīzes teorētiskie pamati. - M .: Majors, 2006.— 592 lpp.

15. Peregudovs, F. I., Tarasenko, F.P. Ievads sistēmu analīzē: Uch.pos. universitātēm. - Tomska: Izdevniecība NTL, 2008.. - 396. lpp.

16. Popovs, VN Sistēmas analīze pārvaldībā: - M .: "KnoRus", 2007. - 298 lpp.

17. Surmins, Y. P. Sistēmu teorija un sistēmu analīze: Mācību grāmata. pabalsts. - K .: MAUP, 2006 .-- 368 lpp.

18. Timčenko, T.M. Sistēmas analīze pārvaldībā: - M .: RIOR, 2008.- 161 lpp.

Pielikums A

Sistēmas galveno īpašību raksturojums

Sistēmas īpašums	Raksturīgs
Ierobežojumi	Sistēmu no apkārtējās vides atdala robežas
Integritāte	Tā kopējais īpašums būtībā nav samazināts līdz sastāvdaļu īpašību summai
Strukturitāte	Sistēmas izturēšanos nosaka ne tikai atsevišķu elementu īpašības, bet arī tās struktūras īpašības
Savstarpēja atkarība no vides	Sistēma veido un parāda īpašības mijiedarbības procesā ar vidi
Hierarhija	Elementu subordinācija sistēmā
Vairāki apraksti	Sarežģītības dēļ sistēmas zināšanām ir nepieciešams daudz tās aprakstu.

B papildinājums

Organizācijas vadības lēmumu dažādība

B papildinājums

Analīzes veidu raksturojums

Analīze	Raksturīgs
Problēma	Problēmu strukturēšanas ieviešana, kas ietver situācijas kompleksa identificēšanu, to tipoloģiju, raksturojumu, sekas, risināšanas veidus
Sistēmiska	Situācijas īpašību, struktūras, tās funkciju, mijiedarbības ar vidi un iekšējo vidi noteikšana
Cēloņsakarība	Nosaka iemeslus, kas noveda pie šīs situācijas rašanās, un tās izvietošanas sekām
Prakseoloģiski	Darbības satura diagnostika situācijā, tās modelēšana un optimizēšana
Aksioloģiska	Izveido parādību, darbību, procesu, situāciju novērtēšanas sistēmu no konkrētās vērtību sistēmas viedokļa
Situācijas	Situācijas, tās sastāvdaļu, apstākļu, seku, dalībnieku modelēšana
Paredzams	Sagatavot prognozes par iespējamo, potenciālo un vēlamo nākotni
Konsultācijas	Ieteikumu izstrāde attiecībā uz dalībnieku uzvedību situācijā
Mērķtiecīga	Darbības programmu izstrāde šajā situācijā

D papildinājums

Sistēmas analīzes šķirņu raksturojums

Klasifikācijas pamats	Sistēmas analīzes veidi	Raksturīgs
Pieraksts sistēmiska	Pētniecības sistēma	Analītiskā darbība ir veidota kā pētniecības darbība, rezultāti tiek izmantoti zinātnē
	Lietotā sistēma	Analītiskā darbība ir noteikts praktiskās darbības veids, rezultāti tiek izmantoti praksē
Vektoru virzienība	Aprakstošs vai aprakstošs	Sistēmas analīze sākas ar struktūru un iet uz funkcijām un mērķiem
	Konstruktīvs	Sistēmas analīze sākas ar tās mērķi un iet caur funkcijām, veidojot struktūru.
ieviešana	Kvalitāte	Sistēmas analīze kvalitātes īpašību, īpašību ziņā
	Kvantitatīvs	Sistēmas analīze no formālās pieejas viedokļa, raksturlielumu kvantitatīvs izklāsts
	Retrospektīva	Pagātnes sistēmu un to ietekmes uz pagātni un vēsturi analīze
	Aktuāli (situācijas)	Sistēmu analīze pašreizējās situācijās un to stabilizācijas problēmas
	Paredzams	Nākotnes sistēmu un to sasniegšanas veidu analīze
	Strukturālā	Struktūras analīze
	Funkcionāls	Sistēmas funkciju analīze, tās funkcionēšanas efektivitāte
	Strukturālā funkcionāls	Struktūras un funkciju, kā arī to savstarpējās atkarības analīze
	Makrosistēma	Sistēmas vietas un lomas analīze lielākās sistēmās, kas to iekļauj
	Mikrosistēma	Sistēmu analīze, kas to iekļauj un ietekmē šīs sistēmas īpašības
	Vispārējā sistēma	Balstoties uz vispārējo sistēmu teoriju, ko veic no vispārējām sistēmas pozīcijām
	Īpaša sistēma	Balstoties uz īpašām sistēmu teorijām, ņemot vērā sistēmu rakstura specifiku
Pārdomas sistēmas dzīve	Vitāli	Tiek pieņemta sistēmas dzīves analīze, galvenie dzīves ceļa posmi
	Ģenētiskā	Sistēmas ģenētikas analīze, mantojuma mehānismi

D papildinājums

Sistēmas analīzes secība pēc Y. I. Chernyak

Sistēmas analīzes posmi	Zinātniskie rīki sistēmu analīzei
I. Problēmas analīze
Noteikšana Precīzs formulējums Loģiskās struktūras analīze Attīstības analīze (pagātne un nākotne) Ārējo attiecību definīcija (ar citām problēmām) Atklājiet problēmas pamatjautājumu	Metodes: scenāriji, diagnostika, “mērķa koki”, ekonomiskā analīze
II. Sistēmas definīcija
Uzdevuma specifikācija Novērotāja stāvokļa noteikšana Objekta definīcija Elementu atlase (sistēmas nodalījuma robežu noteikšana) Apakšsistēmu definīcija Vides definīcija	Metodes: matricas, kibernētiskie modeļi
III. Sistēmu struktūras analīze
Hierarhijas līmeņu noteikšana Aspektu un valodu definīcija Funkciju procesu noteikšana Pārvaldības procesu un informācijas kanālu definēšana un specifikācija Apakšsistēmas specifikācija Procesu, pašreizējo darbību (rutīnas) un attīstības (mērķis) specifikācija	Metodes: diagnostika, matricas, tīkla, morfoloģiskie, kibernētiskie modeļi
IV. Sistēmas vispārīgā mērķa un kritērija formulēšana
Mērķu, virssistēmas prasību noteikšana Vides mērķu un ierobežojumu noteikšana Kopīga mērķa formulēšana Kritēriju definēšana Mērķu un kritēriju sadalīšana pa apakšsistēmām Vispārīgā kritērija sastāvs no apakšsistēmu kritērijiem	Metodes: eksperta atzinums (“Delphi”), “mērķa koki”, ekonomiskā analīze, morfoloģiskie, kibernētiskie modeļi, normatīvā darbība modeļi (optimizācija, imitācija, spēle)
V. Mērķu sadalīšana, resursu un procesa vajadzību identificēšana
Mērķu formulēšana: - augstākā ranga; pašreizējie procesi; efektivitāte; attīstību Ārējo mērķu un ierobežojumu formulēšana Resursu un procesa vajadzību identificēšana	Metodes: mērķa koki, tīkls, aprakstošie modeļi, simulācijas
Vi. Resursu un procesu identificēšana, mērķu sastādīšana
Esošās tehnoloģijas un spēju novērtēšana Resursu pašreizējā stāvokļa novērtējums Notiekošo un plānoto projektu novērtējums Mijiedarbības iespēju ar citām sistēmām novērtējums Sociālo faktoru novērtējums Mērķu sastādīšana	Metodes: ekspertu vērtējumi ("Delphi"), "koki mērķi ”, ekonomiskais
Vii. Nākotnes apstākļu prognoze un analīze
Sistēmas attīstības ilgtspējīgu tendenču analīze Vides attīstības un izmaiņu prognoze Paredzēt jaunu faktoru parādīšanos, kas spēcīgi ietekmē sistēmas attīstību Nākotnes resursu analīze Visaptveroša turpmākās attīstības faktoru mijiedarbības analīze Mērķu un kritēriju iespējamās izmaiņas analīze	Metodes: scenāriji, ekspertu vērtējumi ("Delphi"), "mērķa koki", tīkls, ekonomiskais analīze, statistiskā, aprakstošie modeļi
VIII. Mērķu un līdzekļu novērtēšana
Punktu aprēķināšana pēc kritērija Mērķu savstarpējās atkarības novērtēšana Mērķu relatīvās nozīmes novērtēšana Resursu trūkuma un izmaksu novērtējums Ārējo faktoru ietekmes novērtējums Kompleksu aprēķinu aprēķināšana	Metodes: ekspertu vērtējumi ("Delphi"), ekonomiskā analīze, morfoloģiskā
IX. Iespēju izvēle
Mērķu saderības un atbilstības analīze Pārbaudi mērķu pilnīgumu Lieko mērķu nocirpšana Plānošanas iespējas noteiktu mērķu sasniegšanai Iespēju novērtēšana un salīdzināšana Apvienojot savstarpēji saistītu iespēju kompleksu	Metodes: mērķa koki, matrica, ekonomiskā analīze, morfoloģiskā
X. Esošās sistēmas diagnostika
Tehnoloģisko un ekonomisko procesu modelēšana Potenciālās un faktiskās jaudas aprēķins Jaudas zudumu analīze Trūkumu identificēšana ražošanas un vadības organizācijā Pilnveidošanas darbību identificēšana un analīze	Metodes: diagnostika, matrica, ekonomiskā analīze, kibernētiskie modeļi
XI. Visaptverošas attīstības programmas izveidošana
Aktivitāšu, projektu un programmu formulēšana Prioritāšu noteikšana mērķiem un aktivitātēm to sasniegšanai Darbības jomu sadalījums Kompetences jomu sadalījums Visaptveroša rīcības plāna izstrāde laika gaitā, ņemot vērā ierobežotos resursus Izplatīšana, ko veic atbildīgās organizācijas, vadītāji un izpildītāji	Metodes: matrica, tīkls, ekonomiskā analīze, aprakstošie modeļi, normatīvie darbības modeļi
XII. Organizācijas projektēšana mērķu sasniegšanai
Organizatorisko mērķu noteikšana Organizācijas funkciju formulēšana Organizatoriskās struktūras projektēšana Informācijas mehānismu izstrāde Darbības režīmu dizains Materiālo un morālo stimulu mehānismu izstrāde	Metodes: diagnostika, “mērķa koki”, matrica, tīkla metodes, kibernētiskie modeļi

Sistēmas analīze - zinātniskā izziņas metode, kas ir darbību secība, lai izveidotu strukturālas saites starp pētāmo sarežģīto sistēmu elementiem - tehnisko, ekonomisko utt. Tas balstās uz vispārējo zinātnisko, eksperimentālo, dabaszinātņu, statistisko, matemātisko metožu kompleksu. Tas tiek veikts, izmantojot mūsdienu datoru tehnoloģijas. Sistēmisko pētījumu rezultāts, kā likums, ir precīzi definētas alternatīvas izvēle: attīstības plāns, tehniskā sistēma, reģions, tirdzniecības struktūra utt. Tāpēc sistēmu analīzes pirmsākumi, tās metodoloģiskie jēdzieni meklējami tajās disciplīnās, kas risina lēmumu pieņemšanas problēmas: operāciju teorija un vispārējā vadības teorija un sistēmu pieeja.

Sistēmu analīzes mērķis ir racionalizēt darbību secību galveno problēmu risināšanā, balstoties uz sistēmu pieeju. Sistēmu analīzē problēmu risināšana tiek definēta kā darbība, kas uztur vai uzlabo sistēmas darbību. Sistēmas analīzes paņēmienu un metožu mērķis ir piedāvāt alternatīvus problēmas risinājumus, identificēt katras iespējas nenoteiktības pakāpi un salīdzināt iespēju efektivitāti.

Sistēmas analīze balstās uz vairākiem vispārīgiem principiem, tostarp:

deduktīvās secības princips - secīga sistēmas apsvēršana pa posmiem: sākot no vides un savienojumiem ar veselumu līdz savienojumiem ar daļu kopumā (sīkāku informāciju skatīt sistēmas analīzes posmos zemāk);

integrētas izskatīšanas princips - katrai sistēmai vajadzētu būt neatņemamai kopumā, pat ja ņem vērā tikai atsevišķas sistēmas apakšsistēmas;

resursu un apsvēršanas mērķu koordinēšanas princips, sistēmas atjaunināšana;

nekonflikta princips - konfliktu neesamība starp kopuma daļām, kas noved pie kopuma un daļas mērķu konflikta.

2. Sistēmas analīzes pielietošana

Sistēmas analīzes metožu piemērošanas joma ir ļoti plaša. Ir klasifikācija, saskaņā ar kuru visas problēmas, kurām var pielietot sistēmas analīzes metodes, tiek sadalītas trīs klasēs:

labi strukturētas vai kvantitatīvas problēmas, kurās būtiskās attiecības ir ļoti labi izprotamas;

nestrukturētas (nestrukturētas) vai kvalitatīvi izteiktas problēmas, kas satur tikai svarīgāko resursu, pazīmju un īpašību aprakstu, kuru savstarpējās kvantitatīvās attiecības nav pilnībā zināmas;

slikti strukturētas vai jauktas problēmas, kas satur gan kvalitatīvus elementus, gan maz zināmas, neskaidras puses, kurām ir tendence dominēt.

Labi strukturētu kvantitatīvi izteiktu problēmu risināšanai tiek izmantota labi zināmā operāciju izpētes metodika, kas sastāv no adekvāta matemātiskā modeļa (piemēram, lineāru, nelineāru, dinamiskas programmēšanas problēmu, rindošanas problēmu, spēles teorijas u. C.) Konstruēšanas un metožu pielietošanas, lai atrastu optimālo vadības stratēģiju. mērķtiecīgas darbības.

Sistēmu analīzes metožu iesaistīšana šo problēmu risināšanā ir nepieciešama, pirmkārt, tāpēc, ka lēmumu pieņemšanas procesā ir jāizdara izvēle nenoteiktības apstākļos, kas ir saistīts ar faktoru klātbūtni, kurus nevar precīzi noteikt skaitļos. Šajā gadījumā visu procedūru un metožu mērķis ir precīzi piedāvāt alternatīvus problēmas risinājumus, identificēt katras iespējas nenoteiktības mērogu un salīdzināt iespējas pēc viena vai otra izpildes kritērija. Eksperti tikai sagatavo vai iesaka risinājumus, savukārt lēmuma pieņemšana paliek attiecīgās amatpersonas (vai struktūras) kompetencē.

Vāji strukturētu un nestrukturētu problēmu risināšanai tiek izmantotas lēmumu atbalsta sistēmas.

Šādu sarežģītu problēmu risināšanas tehnoloģiju var aprakstīt ar šādu procedūru:

problēmas situācijas formulēšana;

mērķu noteikšana;

mērķu sasniegšanas kritēriju noteikšana;

būvniecības modeļi lēmumu pamatošanai;

optimālā (pieņemamā) risinājuma meklēšana;

risinājuma apstiprināšana;

ieviešanas risinājuma sagatavošana;

lēmuma apstiprināšana;

vadīt risinājuma ieviešanas gaitu;

pārbaudot risinājuma efektivitāti.

Centrālā procedūra sistēmu analīzē ir vispārināta modeļa (vai modeļu) konstruēšana, kas atspoguļo visus reālās situācijas faktorus un attiecības, kas var parādīties risinājuma ieviešanas procesā. Iegūtais modelis tiek izpētīts, lai noskaidrotu rezultāta tuvumu, piemērojot vienu vai otru no alternatīvajiem variantiem vēlamajam, katra varianta resursu salīdzinošās izmaksas, modeļa jutības pakāpi pret dažādām ārējām ietekmēm.

Pētījumi balstās uz vairākām lietišķām matemātiskām disciplīnām un metodēm, kuras plaši izmanto modernās ar tehnisko un ekonomisko vadību saistītajās darbībās. Tie ietver:

vadības teorijas sistēmu analīzes un sintēzes metodes,

ekspertu novērtējumu metode,

kritiskā ceļa metode,

rindu teorija utt.

Sistēmas analīzes tehniskā bāze ir mūsdienīga skaitļošanas jauda un uz to pamata izveidotas informācijas sistēmas.

Metodoloģiskos instrumentus, kas tiek izmantoti problēmu risināšanā, izmantojot sistēmu analīzi, nosaka atkarībā no tā, vai tiek sasniegts viens mērķis vai mērķu kopums, vai lēmumu pieņem viena persona vai vairākas utt. Ja ir viens pietiekami skaidri izteikts mērķis, kura sasniegšanas pakāpe tiek sasniegta var novērtēt, pamatojoties uz vienu kritēriju, tiek izmantotas matemātiskās programmēšanas metodes. Ja mērķa sasniegšanas pakāpe jānovērtē, pamatojoties uz vairākiem kritērijiem, tiek izmantots lietderības teorijas aparāts, ar kura palīdzību tiek pasūtīti kritēriji un noteikta katra no tiem nozīme. Kad notikumu attīstību nosaka vairāku personu vai sistēmu mijiedarbība, no kurām katra īsteno savus mērķus un pieņem savus lēmumus, tiek izmantotas spēles teorijas metodes.

Neskatoties uz to, ka sistēmu analīzē izmantoto modelēšanas un problēmu risināšanas metožu klāsts nepārtraukti paplašinās, pēc būtības tas nav identisks zinātniskiem pētījumiem: tas nav saistīts ar zinātnisko zināšanu iegūšanas uzdevumiem pareizajā nozīmē, bet ir tikai zinātnisku metožu pielietojums praktisku problēmu risināšanā. vadību un cenšas racionalizēt lēmumu pieņemšanas procesu, neizslēdzot no šī procesa subjektīvos momentus, kas tajā neizbēgami.

→

1. lekcija: Sistēmu analīze kā problēmu risināšanas metodika

Ir nepieciešams spēt domāt abstrakti, lai uztvertu apkārtējo pasauli jaunā veidā.

R. Feinmans

Viena no augstākās izglītības pārstrukturēšanas jomām ir šauras specializācijas trūkumu novēršana, starpdisciplināru saišu stiprināšana, dialektiskā pasaules redzējuma veidošana un sistēmas domāšana. Daudzu universitāšu programmās jau ir ieviesti vispārējie un speciālie kursi, kas īsteno šo tendenci: inženierzinātņu specialitātēs - "projektēšanas metodes", "sistēmu inženierija"; militārajām un ekonomiskajām specialitātēm - "operāciju izpēte"; administratīvajā un politiskajā vadībā - "politoloģija", "futuroloģija"; lietišķajos zinātniskajos pētījumos - "simulācijas modelēšana", "eksperimentālā metodika" utt. Starp šādām disciplīnām var minēt sistēmu analīzes kursu - parasti starpdisciplināru un starpdisciplināru kursu, kas vispārina sarežģītu tehnisko, dabisko un sociālo sistēmu izpētes metodiku.

1.1 Sistēmas analīze mūsdienu sistēmu izpētes struktūrā

Pašlaik zinātņu attīstībā ir 2 pretējas tendences:

1. Diferenciācija, kad, palielinoties zināšanām un parādoties jaunām problēmām, speciālās zinātnes izceļas no vispārīgākām zinātnēm.
2. 2. Integrācija, kad vispārīgākas zinātnes rodas saistīto zinātņu atsevišķu sekciju un to metožu vispārināšanas un attīstības rezultātā.

Diferenciācijas un integrācijas procesi balstās uz 2 materiālistiskās dialektikas pamatprincipiem:

1. matērijas dažādu formu kvalitatīvās oriģinalitātes princips, def. nepieciešamība izpētīt noteiktus materiālās pasaules aspektus;
2. pasaules materiālās vienotības princips, def. nepieciešamība iegūt holistisku priekšstatu par visiem materiālās pasaules objektiem.

Integrējošās tendences izpausmes rezultātā ir parādījusies jauna zinātniskās darbības joma: sistemātiska izpēte, kuras mērķis ir atrisināt sarežģītas liela mēroga problēmas, kas ir ļoti sarežģītas.

Sistēmu izpētes ietvaros attīstās šādas integrācijas zinātnes: kibernētika, operāciju izpēte, sistēmu inženierija, sistēmu analīze, mākslīgais intelekts un citas. Tie. mēs runājam par 5. paaudzes datora izveidi (lai noņemtu visus starpniekus starp datoru un mašīnu. Nekvalificēts lietotājs.), tiek izmantots inteliģents interfeiss.

Sistēmu analīzē tiek izstrādāta sistēmiska metodika sarežģītu lietišķo problēmu risināšanai, balstoties uz sistēmu pieejas principiem un vispārējo sistēmu teoriju, izstrādājot un metodiski vispārinot kibernētikas konceptuālo (ideoloģisko) un matemātisko aparātu, operāciju izpēti un sistēmu inženieriju.

Sistēmas analīze ir jauns integrācijas tipa zinātniskais virziens, kas izstrādā sistēmisku lēmumu pieņemšanas metodoloģiju un ieņem noteiktu vietu mūsdienu sistēmisko pētījumu struktūrā.

1.1. Attēls - sistēmas analīze

1. sistēmu izpēte
2. sistēmu pieeja
3. īpašas sistēmas koncepcijas
4. vispārējā sistēmu teorija (metatorija attiecībā uz konkrētām sistēmām)
5. dialektiskais materiālisms (sistēmu izpētes filozofiskās problēmas)
6. zinātniskās sistēmas teorijas un modeļi (zemes biosfēras doktrīna; varbūtības teorija; kibernētika utt.)
7. tehnisko sistēmu teorija un izstrāde - operāciju izpēte; sistēmu inženierija, sistēmu analīze utt.
8. konkrētas sistēmas teorijas.

1.2 Problēmu klasifikācija pēc to strukturēšanas pakāpes

Saskaņā ar Simona un Ņuela piedāvāto klasifikāciju viss problēmu kopums, atkarībā no viņu zināšanu dziļuma, ir sadalīts 3 klasēs:

1. labi strukturētas vai skaitliski izteiktas problēmas, kuras var matemātiski formalizēt un kuras tiek atrisinātas, izmantojot formālās metodes;
2. nestrukturētas vai kvalitatīvi izteiktas problēmas, kuras aprakstītas tikai pamatlīmenī un tiek risinātas, izmantojot neformālas procedūras;
3. daļēji strukturētas (jauktas problēmas), kas satur kvantitatīvas un kvalitatīvas problēmas, un dominē problēmu kvalitatīvās, mazpazīstamās un nenoteiktās puses.

Šīs problēmas tiek atrisinātas, sarežģīti izmantojot formālās metodes un neformālās procedūras. Klasifikācija balstās uz problēmas strukturēšanas pakāpi, un visas problēmas struktūru nosaka 5 loģiski elementi:

1. mērķis vai mērķu kopums;
2. alternatīvas mērķu sasniegšanai;
3. resursi, kas iztērēti alternatīvu ieviešanai;
4. modelis vai modeļu klāsts;
5. 5. vēlamās alternatīvas izvēles kritērijs.

Problēmas strukturēšanas pakāpi nosaka tas, cik labi tiek identificēti un izprasti norādītie problēmas elementi.

Ir raksturīgi, ka viena un tā pati problēma var ieņemt atšķirīgu vietu klasifikācijas tabulā. Arvien padziļinātāku pētījumu, izpratnes un analīzes procesā problēma var pārvērsties no nestrukturētas uz daļēji strukturētu un tad no daļēji strukturētas uz strukturētu. Šajā gadījumā problēmas risināšanas metodes izvēli nosaka tā vieta klasifikācijas tabulā.

1.2. Attēls - Klasifikācijas tabula

1. problēmas identificēšana;
2. problēmas formulēšana;
3. problēmas risinājums;
4. nestrukturēta problēma (to var atrisināt, izmantojot heiristiskās metodes);
5. ekspertu novērtējumu metodes;
6. slikti strukturēta problēma;
7. sistēmas analīzes metodes;
8. labi strukturēta problēma;
9. operāciju izpētes metodes;
10. lēmumu pieņemšana;
11. risinājuma ieviešana;
12. risinājuma novērtējums.

1.3 Labi strukturētu problēmu risināšanas principi

Šīs klases problēmu risināšanai tiek izmantotas I.O. Operatīvajā pētījumā var izdalīt galvenos posmus:

1. Konkurējošu stratēģiju noteikšana mērķa sasniegšanai.
2. Darbības matemātiskā modeļa uzbūve.
3. Konkurējošo stratēģiju efektivitātes novērtēšana.
4. Optimālas stratēģijas izvēle mērķu sasniegšanai.

Darbības matemātiskais modelis ir funkcionāls:

E \u003d f (x∈x →, (α), (β)) ⇒ extz

• E - operāciju efektivitātes kritērijs;
• x ir operētājsistēmas stratēģija;
• α ir operāciju veikšanas nosacījumu kopums;
• β ir vides apstākļu kopums.

Modelis ļauj novērtēt konkurējošo stratēģiju efektivitāti un izvēlēties no tām optimālo stratēģiju.

1. problēmas pastāvība
2. ierobežojumi
3. izpildes kritērijs
4. operācijas matemātiskais modelis
5. modeļa parametri, bet daži no parametriem, kā likums, nav zināmi, tāpēc (6)
6. prognozēšanas informācija (t.i., jums jāparedz vairāki parametri)
7. konkurējošās stratēģijas
8. analīze un stratēģijas
9. optimāla stratēģija
10. apstiprināta stratēģija (vienkāršāka, bet kas atbilst vairākiem kritērijiem)
11. risinājuma ieviešana
12. modeļa korekcija

Operācijas efektivitātes kritērijam ir jāatbilst vairākām prasībām:

1. Pārstāvība, t.i. kritērijam jāatspoguļo operācijas primārais, nevis sekundārais mērķis.
2. Kritika - t.i. mainot operāciju parametrus, kritērijam ir jāmainās.
3. Unikalitāte, jo tikai šajā gadījumā ir iespējams atrast precīzu matemātisku risinājumu optimizācijas problēmai.
4. Grāmatvedība par stohastiskumu, kas parasti tiek saistīta ar dažu operāciju parametru nejaušu raksturu.
5. To nenoteiktību uzskaite, kas saistītas ar informācijas trūkumu par dažiem darbības parametriem.
6. Ņemot vērā pretsparu, ko bieži izraisa apzināts pretinieks, kurš kontrolē visus operāciju parametrus.
7. Vienkārši, jo vienkāršs kritērijs ļauj jums vienkāršot matemātiskos aprēķinus, meklējot izvēli. risinājumi.

Šeit ir diagramma, kas ilustrē pamatprasības operāciju pētījumu efektivitātes kritērijam.

Attēls: 1.4. - Shēma, kas ilustrē prasības operāciju pētījumu izpildes kritērijam

1. problēmas izklāsts (seko 2. un 4. punkts (ierobežojumi));
2. efektivitātes kritērijs;
3. augstākā līmeņa uzdevumi
4. ierobežojumi (mēs organizējam modeļu ligzdošanu);
5. komunikācija ar augstākā līmeņa modeļiem;
6. reprezentativitāte;
7. kritiskums;
8. unikalitāte;
9. stohastiskuma uzskaite;
10. nenoteiktības uzskaite;
11. opozīcijas uzskaite (spēles teorija);
12. vienkāršība;
13. obligāti ierobežojumi;
14. papildu ierobežojumi;
15. mākslīgi ierobežojumi;
16. galvenā kritērija izvēle;
17. ierobežojumu tulkošana;
18. vispārināta kritērija uzbūve;
19. matemātisko rezultātu novērtēšana;
20. ticamības intervālu veidošana:
21. iespējamo variantu analīze (pastāv sistēma; mēs precīzi nezinām, kāda ir ieejas plūsmas intensitāte; mēs varam tikai ar noteiktu varbūtību pieņemt vienu vai otru intensitāti; tad mēs nosveram izvades iespējas).

Unikalitāte ir tāda, ka problēmu ir iespējams atrisināt ar stingri matemātiskām metodēm.

16., 17. un 18. postenis ir veidi, kā atbrīvoties no daudzkritērijiem.

Stohastiskuma uzskaite - lielākajai daļai parametru ir stohastiska vērtība. Dažos gadījumos stoh. mēs precizējam f un sadalījuma formā, tāpēc pašam kritērijam jābūt vidējam, t.i. piemēro matemātiskās cerības, tāpēc 19., 20., 21. klauzula.

1.4. Nestrukturētu problēmu risināšanas principi

Šīs klases problēmu risināšanai ieteicams izmantot ekspertu novērtējumu metodes.

Ekspertu novērtēšanas metodes izmanto gadījumos, kad problēmu matemātiska formalizēšana nav iespējama to novitātes un sarežģītības dēļ, vai arī prasa daudz laika un naudas. Visām ekspertu novērtēšanas metodēm kopīga ir pievilcība speciālistu pieredzei, norādījumiem un intuīcijai, kuri veic ekspertu funkcijas. Sniedzot atbildes uz uzdoto jautājumu, eksperti ir kā analizētās un vispārinātās informācijas sensori. Tāpēc var apgalvot, ka, ja atbilžu diapazonā ir patiesa atbilde, tad nepiekrītošo viedokļu kopumu var efektīvi sintezēt kādā vispārinātā, realitātei tuvu viedoklī. Jebkura ekspertu novērtējuma metode ir procedūru kopums, kura mērķis ir iegūt heiristiskas izcelsmes informāciju un apstrādāt šo informāciju, izmantojot matemātiskas un statistiskas metodes.

Pārbaudes sagatavošanas un veikšanas process ietver šādus posmus:

1. ekspertīzes ķēžu definēšana;
2. analītiķu grupas izveidošana;
3. ekspertu grupas izveidošana;
4. scenārija un eksaminācijas procedūru izstrāde;
5. ekspertu informācijas vākšana un analīze;
6. ekspertu informācijas apstrāde;
7. eksāmena rezultātu analīze un lēmumu pieņemšana.

Veidojot ekspertu grupu, ir jāņem vērā viņu individuālie x-ki, kas ietekmē pārbaudes rezultātus:

• kompetence (profesionālās sagatavotības līmenis)
• radošums (cilvēka radošums)
• konstruktīva domāšana (nevajag "lidot" mākoņos)
• konformisms (pakļaušana varas ietekmei)
• attieksme pret ekspertīzi
• kolektīvisms un paškritika

Ekspertu novērtēšanas metodes diezgan veiksmīgi tiek izmantotas šādās situācijās:

• zinātnisko pētījumu mērķu un tēmu izvēle
• iespēju izvēle sarežģītiem tehniskiem un sociāli ekonomiskiem projektiem un programmām
• sarežģītu objektu modeļu uzbūve un analīze
• kritēriju konstruēšana vektoru optimizācijas problēmās
• viendabīgu priekšmetu klasifikācija pēc īpašuma smaguma pakāpes
• produktu un jauno tehnoloģiju kvalitātes novērtēšana
• lēmumu pieņemšana ražošanas vadības uzdevumos
• ražošanas, pētniecības un attīstības un attīstības perspektīvā un pašreizējā plānošana
• zinātniskā, tehniskā un ekonomiskā prognozēšana utt. utt.

1.5. Daļēji strukturētu problēmu risināšanas principi

Šīs klases problēmu risināšanai ieteicams izmantot sistēmas analīzes metodes. Problēmām, kas atrisinātas, izmantojot sistēmas analīzi, ir vairākas raksturīgas iezīmes:

1. pieņemtais lēmums attiecas uz nākotni (iekārta, kas vēl neeksistē)
2. ir plašs alternatīvu klāsts
3. lēmumi ir atkarīgi no pašreizējās tehnoloģiskās attīstības nepilnības
4. pieņemtie lēmumi prasa lielus resursu ieguldījumus un satur riska elementus
5. nav pilnībā definētas prasības, kas saistītas ar izmaksām un laiku problēmas risināšanai
6. iekšējā problēma ir sarežģīta sakarā ar to, ka tās risināšanai ir jāapvieno dažādi resursi.

Sistēmu analīzes pamatjēdzieni ir šādi:

• problēmas risināšanas procesam jāsākas ar galvenā mērķa identificēšanu un pamatošanu, kuru viņi vēlas sasniegt noteiktā jomā, un uz šī pamata tiek noteikti starpposma mērķi un uzdevumi
• jebkura problēma ir jāuztver kā sarežģīta sistēma, vienlaikus identificējot visas iespējamās detaļas un savstarpējās attiecības, kā arī noteiktu lēmumu sekas
• problēmas risināšanas procesā tiek veikta daudzu alternatīvu veidošana mērķa sasniegšanai; šo alternatīvu novērtēšana, izmantojot atbilstošus kritērijus un izvēloties vēlamo alternatīvu
• problēmu risināšanas mehānisma organizatoriskajai struktūrai jāpakļaujas mērķim vai mērķu kopumam, nevis otrādi.

Sistēmas analīze ir daudzpakāpju iteratīvs process, un šī procesa sākumpunkts ir problēmas formulēšana sākotnējā formā. Formulējot problēmu, jāņem vērā 2 pretrunīgas prasības:

1. problēma jāformulē pietiekami plaši, lai nepalaistu garām neko būtisku;
2. problēma ir jāveido tā, lai tā būtu redzama un strukturējama. Sistēmas analīzes laikā palielinās problēmas strukturēšanas pakāpe, t.i. problēma tiek formulēta arvien skaidrāk un saprotamāk.

Attēls: 1.5 - vienas pakāpes sistēmas analīze

1. problēmas formulēšana
2. mērķa pamatojums
3. alternatīvu veidošana
4. resursu izpēte
5. būvējot modeli
6. alternatīvu novērtējums
7. lēmumu pieņemšana (viena lēmuma izvēle)
8. jutīguma analīze
9. sākotnējo datu pārbaude
10. galvenā mērķa noskaidrošana
11. jaunu alternatīvu meklēšana
12. resursu un kritēriju analīze

1.6. Galvenie CA posmi un metodes

SI nodrošina: sistemātiskas metodes izstrādi problēmas risināšanai, t.i. loģiski un procesuāli organizēta darbību secība, kuras mērķis ir izvēlēties vēlamo risinājuma alternatīvu. SA praktiski tiek ieviesta vairākos posmos, tomēr kopš tā laika joprojām nav vienotības attiecībā uz to skaitu un saturu Šī ir visdažādākā problēma.

Šeit ir tabula, kas ilustrē dažādu zinātnisko skolu SA pamatlikumus.

Sistēmas analīzes galvenie posmi
Pēc F. Hansmaņa teiktā Vācija, 1978. gads	Pēc D. Džefersa teiktā ASV, 1981. gads	Pēc V.V.Druzhinina teiktā PSRS, 1988. gads
Vispārējā orientācija uz problēmu (izklāsts par problēmu) Atbilstošu kritēriju izvēle Alternatīvu risinājumu veidošana Nozīmīgu vides faktoru izolēšana Modeļa veidošana un apstiprināšana Modeļa parametru novērtēšana un prognoze Informācijas iegūšana no modeļa Gatavošanās izvēlēties risinājumu Īstenošana un kontrole	Problēmas izvēle Problēmas izklāsts un sarežģītības pakāpes ierobežojums Hierarhijas, mērķu un uzdevumu noteikšana Problēmas risināšanas veidu izvēle Modelēšana Iespējamo stratēģiju novērtēšana Rezultātu ieviešana	Problēmas izolēšana Apraksts Kritēriju noteikšana Idealizācija (ārkārtēja vienkāršošana, mēģinājums izveidot modeli) Sadalīšana (sadalīšana pa daļām, risinājumu meklēšana daļās) Sastāvs (detaļu "salīmēšana" kopā) Labākā lēmuma pieņemšana

SI zinātniskos instrumentos ietilpst šādas metodes:

• skriptu metode (mēģinot aprakstīt sistēmu)
• mērķa koka metode (ir galīgais mērķis, tas tiek sadalīts apakšmērķos, mērķu mērķos utt., t.i., sadalīšanās uzdevumos, kurus mēs varam atrisināt)
• morfoloģiskās analīzes metode (izgudrojumiem)
• ekspertu novērtēšanas metodes
• varbūtības un statistiskās metodes (ML teorija, spēles utt.)
• kibernētiskās metodes (melnās kastes objekts)
• iO metodes (skalārā izvēle)
• vektoru optimizācijas metodes
• imitācijas paņēmieni (piemēram, GPSS)
• tīkla metodes
• matricu metodes
• ekonomiskās analīzes metodes utt.

CA procesā dažādos līmeņos tiek izmantotas dažādas metodes, kurās heiristika tiek apvienota ar formālismu. SI kalpo kā metodiskais ietvars, kas apvieno visas nepieciešamās metodes, pētniecības paņēmienus, aktivitātes un resursus problēmu risināšanai.

1.7. Lēmēju pieņēmēju preferenču sistēma un sistemātiska pieeja lēmumu pieņemšanas procesam.

Lēmumu pieņemšanas process sastāv no racionāla risinājuma izvēles no alternatīvu risinājumu kopuma, ņemot vērā lēmumu pieņēmēja izvēles sistēmu. Tāpat kā jebkuram procesam, kurā cilvēks piedalās, tam ir divas puses: objektīvs un subjektīvs.

Objektīvā puse ir tā, kas ir reāla ārpus cilvēka apziņas, un subjektīvā puse ir tā, kas atspoguļojas cilvēka apziņā, t.i. objektīvs cilvēka prātā. Mērķis cilvēka apziņā atspoguļojas ne vienmēr pietiekami adekvāti, bet no tā neizriet, ka nevar būt pareizi lēmumi. Praktiski tiek uzskatīts, ka pareizais lēmums pareizi atspoguļo situāciju un atbilst attiecīgajam uzdevumam.

Lēmumu pieņēmēja izvēles sistēmu nosaka daudzi faktori:

• izpratne par problēmu un attīstības perspektīvām;
• aktuālā informācija par kādas operācijas stāvokli un tās norises ārējiem apstākļiem;
• augstāku iestāžu direktīvas un dažādi ierobežojumi;
• juridiskie, ekonomiskie, sociālie, psiholoģiskie faktori, tradīcijas utt.

Attēls: 1.6. - lēmumu pieņēmēju preferenču sistēma

1. augstāku iestāžu vadlīnijas par operāciju mērķiem un uzdevumiem (tehniskie procesi, prognozēšana)
2. resursu ierobežojumi, neatkarības pakāpe utt.
3. informācijas apstrāde
4. operācija
5. ārējie apstākļi (ārējā vide), a) noteikšana; b) stohastiska (dators nedarbojas ar nejaušu intervālu t); c) organizēta opozīcija
6. informācija par ārējiem apstākļiem
7. racionāls lēmums
8. vadības sintēze (atkarīga no sistēmas)

Atrodoties šajās rokās, lēmumu pieņēmējam ir normalizējams potenciālo risinājumu kopums. No tiem atlasiet 4-5 labākos un 1 risinājumu.

Sistemātiska pieeja lēmumu pieņemšanas procesam sastāv no 3 savstarpēji saistītu procedūru ieviešanas:

1. Izceļas daudzi potenciālie risinājumi.
2. Starp tiem tiek izvēlēti daudzi konkurējoši risinājumi.
3. Racionāls risinājums tiek izvēlēts, ņemot vērā lēmumu pieņēmēja vēlmes.

Attēls: 1.7. - Sistemātiska pieeja lēmumu pieņemšanas procesam

1. iespējamie risinājumi
2. konkurējoši risinājumi
3. racionāls lēmums
4. operācijas mērķis un uzdevumi
5. informācija par operācijas statusu
6. informācija par ārējiem apstākļiem
   1. stohastisks
   2. organizēta opozīcija
7. resursu ierobežojums
8. neatkarības pakāpes ierobežojums
9. papildu ierobežojumi un nosacījumi
   1. juridiskie faktori
   2. ekonomiskie spēki
   3. socioloģiskie faktori
   4. psiholoģiskie faktori
   5. tradīcijas un vairāk
10. efektivitātes kritērijs

Mūsdienu sistēmu analīze ir lietišķā zinātne, kuras mērķis ir noskaidrot reālo grūtību iemeslus, ar kurām saskaras “problēmas īpašnieks”, un rast iespējas to novēršanai. Sistēmu analīzē vismodernākajā formā ietilpst arī tieša, praktiska, uzlabojoša iejaukšanās problēmas situācijā.

Konsekvencei nevajadzētu šķist kā sava veida jaunievedumam, jaunākajam zinātnes sasniegumam. Sistemātiskums ir matērijas universāls īpašums, tās eksistences forma, un tāpēc cilvēka prakses, ieskaitot domāšanu, neatņemama īpašība. Jebkura darbība var būt mazāka vai sistemātiskāka. Problēmas parādīšanās liecina par nepietiekamu konsekvenci; problēmas risinājums ir arvien lielākas konsekvences rezultāts. Teorētiskā doma dažādos abstrakcijas līmeņos atspoguļoja pasaules konsekvenci kopumā un cilvēku zināšanu un prakses konsekvenci. Filozofiskajā līmenī tas ir dialektiskais materiālisms, vispārējā zinātniskajā līmenī - sistēmiskums un vispārējo sistēmu teorija, organizācijas teorija; par dabaszinātnēm - kibernētika. Attīstoties skaitļošanas tehnoloģijai, parādījās informātika un mākslīgais intelekts.

Astoņdesmito gadu sākumā kļuva skaidrs, ka visas šīs teorētiskās un lietišķās disciplīnas, it kā, veido vienu plūsmu, “sistēmisku kustību”. Konsekvence kļūst ne tikai par teorētisko kategoriju, bet arī par apzinātu praktiskās darbības aspektu. Tā kā lielas, sarežģītas nepieciešamības sistēmas kļuva par mācību, vadības un projektēšanas priekšmetu, radās vajadzība vispārināt sistēmu izpētes metodes un to ietekmēšanas metodes. Vajadzētu parādīties zināmai lietišķai zinātnei, kas būtu “tilts” starp abstraktām sistēmiskuma teorijām un dzīvo sistemātisko praksi. Tā radās - sākumā, kā mēs atzīmējām, dažādās jomās un ar dažādiem nosaukumiem, un pēdējos gados tā ir kļuvusi par zinātni, kas saņēmusi nosaukumu "sistēmu analīze".

Mūsdienu sistēmu analīzes iezīmes izriet no sarežģīto sistēmu būtības. Sistēmas analīze, kuras mērķis ir problēmas novēršana vai vismaz tās cēloņu noskaidrošana, piesaista to visdažādākajiem līdzekļiem, izmanto dažādu zinātņu iespējas un praktiskās darbības jomas. Būtībā lietišķā dialektika sistēmu analīzē lielu nozīmi piešķir visu sistēmu pētījumu metodiskajiem aspektiem. No otras puses, sistēmu analīzes pielietotā orientācija noved pie visu moderno zinātnisko pētījumu līdzekļu - matemātikas, datortehnoloģijas, modelēšanas, lauka novērojumu un eksperimentu - izmantošanas.

Pārbaudot reālu sistēmu, parasti rodas daudz dažādu problēmu; vienam cilvēkam nav iespējams būt profesionālim katrā no viņiem. Izeja tiek uzskatīta par faktu, ka tam, kurš apņemas veikt sistēmu analīzi, ir izglītība un pieredze, kas nepieciešama, lai identificētu un klasificētu īpašas problēmas, lai noteiktu, pie kuriem speciālistiem būtu jāvēršas, lai turpinātu analīzi. Tas sistēmu speciālistiem izvirza īpašas prasības: viņiem jābūt ar plašu erudīciju, atvieglinātu domāšanu, spējai piesaistīt cilvēkus darbam un organizēt kolektīvās aktivitātes.

Noklausoties šo lekciju kursu vai izlasot vairākas grāmatas par šo tēmu, jūs nevarat kļūt par sistēmu analīzes speciālistu. Kā izteicies W. Shakespeare: "Ja būtu tikpat viegli darīt kā zināt, kas jādara, kapelas būtu katedrāles, būdas - pilis." Profesionālisms tiek iegūts praksē.

Apsveriet interesantu prognozi par visstraujāk augošo nodarbinātību Amerikas Savienotajās Valstīs: dinamika% 1990–2000.

• medmāsu personāls - 70%
• radiācijas tehnoloģiju speciālisti - 66%
• ceļojumu aģenti - 54%
• datorsistēmu analītiķi - 53%
• programmētāji - 48%
• elektronikas inženieri - 40%

Sistēmas reprezentāciju attīstība

Ko nozīmē vārds "sistēma" vai "lielā sistēma", ko nozīmē "rīkoties sistemātiski"? Atbildes uz šiem jautājumiem mēs saņemsim pakāpeniski, paaugstinot mūsu zināšanu konsekvences līmeni, kas ir šī lekciju kursa mērķis. Pa to laiku mums ir pietiekami daudz no tām asociācijām, kas rodas, kad parastajā runā tiek izmantots vārds "sistēma" kombinācijā ar vārdiem "sociāli politiskais", "Saules enerģija", "nervozais", "sildīšanas" vai "vienādojums", "rādītāji", "viedokļi" un uzskati. " Pēc tam mēs sīki un visaptveroši apsvērsim konsekvences pazīmes, un tagad mēs atzīmēsim tikai acīmredzamākās un obligātās no tām:

• sistēmas strukturētība;
• tā sastāvdaļu savstarpējo savienojamību;
• visas sistēmas organizācijas pakārtotība konkrētam mērķim.

Praktiskās darbības konsekvence

Piemēram, saistībā ar cilvēku darbību šīs pazīmes ir acīmredzamas, jo katrs no mums tās viegli pamanīs savā praktiskajā darbībā. Katrai mūsu apzinātai rīcībai ir precīzi definēts mērķis; jebkurā darbībā ir viegli saskatīt tās sastāvdaļas, mazākas darbības. Šajā gadījumā sastāvdaļas tiek veiktas nevis patvaļīgā secībā, bet noteiktā secībā. Tas ir mērķim pakārtotu sastāvdaļu noteikts savienojums, kas liecina par konsekvenci.

Konsekvence un algoritmiskums

Vēl viens šādas darbības uzbūves nosaukums ir algoritmiskums. Algoritma jēdziens radās matemātikas sākumā un nozīmēja precīzi noteiktas, nepārprotami saprotamas operācijas secības piešķiršanu skaitļiem vai citiem matemātiskiem objektiem. Pēdējos gados ir sākts realizēt jebkuras darbības algoritmisko raksturu. Viņi jau runā ne tikai par vadības lēmumu pieņemšanas algoritmiem, par mācību algoritmiem, šaha spēlēšanas algoritmiem, bet arī par izgudrošanas algoritmiem, mūzikas kompozīcijas algoritmiem. Mēs uzsveram, ka tā ir atkāpe no algoritma matemātiskās izpratnes: saglabājot loģisku darbību secību, tiek pieņemts, ka algoritms var saturēt neformalizētas darbības. Tādējādi jebkuras praktiskas darbības precīza algoritmicizācija ir svarīgs tās attīstības īpašums.

Kognitīvās aktivitātes sistemātiskums

Viena no izziņas iezīmēm ir analītiskā un sintētiskā domāšanas veida klātbūtne. Analīzes būtība ir veseluma sadalīšana daļās, attēlojot kompleksu kā vienkāršāku komponentu kolekciju. Bet, lai izprastu visu sarežģīto, ir nepieciešams arī apgrieztais process - sintēze. Tas attiecas ne tikai uz individuālo domāšanu, bet arī uz vispārējām zināšanām par cilvēku. Teiksim tikai tā, ka domāšanas sadrumstalotība analīzē un sintēzē un šo daļu savstarpēja saistība ir vissvarīgākā zināšanu sistemātiskuma pazīme.

Sistemātiskums kā matērijas universālais īpašums

Šeit mums ir svarīgi uzsvērt domu, ka konsekvence ir ne tikai cilvēku prakses īpašums, kas ietver gan ārēju aktīvu darbību, gan domāšanu, bet arī visas matērijas īpašums. Mūsu domāšanas konsekvence izriet no pasaules konsekvences. Mūsdienu zinātniskie dati un mūsdienu sistēmiskās koncepcijas ļauj mums runāt par pasauli kā bezgalīgu hierarhisku sistēmu sistēmu, kas ir attīstības stadijā un atrodas dažādos attīstības posmos, dažādos sistēmas hierarhijas līmeņos.

Apkopo

Noslēgumā kā informāciju pārdomām mēs sniedzam diagrammu, kurā parādīta iepriekš aplūkoto jautājumu saistība.

1.8. Attēls. Iepriekš apskatīto jautājumu saistība

Virtuālā izstāde

Sistēmu analīze ekonomikā

Finanšu universitātes bibliotēku un informācijas komplekss aicina jūs uz virtuālo izstādi "Sistēmas analīze ekonomikā", kurā tiek prezentētas publikācijas par sabiedrības pastāvēšanas un attīstības likumiem, par sistemātiskas pieejas piemērošanu sociālekonomisko un vadības problēmu risināšanā.

Sākot no XX gadsimta otrās puses. ir parādījušies desmitiem un, iespējams, simtiem tūkstošu publikāciju, kas veltītas dažādu sistēmu izpētei dzīvajā un nedzīvajā dabā, kā arī sabiedrībā. Tam pievienojās neskaitāmi mēģinājumi klasificēt gan pašas sistēmas, gan izpētes darbus, kuru mērķis bija to izpēte.

Vietējās un ārvalstu literatūrā plaši izplatīti ir jēdzieni "sistēma", "struktūra", "sistēmas analīze", "sistēmas struktūras pētījumi", "sistēmu pieeja". Stingros zinātniskos, populārzinātniskajos darbos un mācību grāmatās šiem jēdzieniem tika dotas dažādas definīcijas, tās tika precizētas, ierobežota vai paplašināta to piemērošanas joma. Tomēr joprojām nav vispārpieņemtu šo jēdzienu definīciju un skaidru to piemērošanas robežu.

Tā kā zinātniskie pētījumi un praktiskās (uzņēmējdarbības, sociālās un politiskās) aktivitātes kļuva sarežģītākas, kļuva diezgan acīmredzams, ka pastāv būtiskas atšķirības starp dažādu sistēmu dabā un sabiedrībā zinātniskiem pētījumiem, no vienas puses, un analītiskiem pētījumiem, kas vērsti uz sistēmisku parādību un procesu izpēti sociālajā jomā sfēra, biznesa sfēra un politiskā darbība - no otras puses.

Zinātniskie pētījumi galu galā ir vērsti uz patiesības zināšanām, tas ir, ticamu, eksperimentāli apstiprinātu un ievērotu dabas un sabiedrības likumu, jaunu faktu, to izpētes metodiku un metožu atklāšanu, savukārt analītiskie pētījumi sociālajā, biznesa un politiskajā sfērā ir vērsti uz klientu vajadzību apmierināšanu, tas ir, dažādu sabiedrisko, biznesa un politisko organizāciju un institūciju vadītāji.

Pašreizējo dažādu zinātnes atziņu attīstības līmeni raksturo divas pretējas, bet ne savstarpēji izslēdzošas tendences:

1. Diferencēšana ir process, kurā privātās zinātnes tiek atdalītas no vispārējām zinātnēm, palielinoties zināšanām un parādoties jaunām problēmām.

2. Integrācija ir vispārīgo zinātņu rašanās process zināšanu vispārināšanas un saistīto zinātņu atsevišķu daļu un to metožu attīstības rezultātā. Šo procesu rezultātā parādījās principiāli jauns zinātniskās darbības priekšmets - sistēmiski pētījumi.

Sistēmu izpēte ietver operāciju izpēti, kibernētiku, sistēmu inženieriju, sistēmu analīzi, sistēmu teoriju. Sistēmas analīze ir mūsdienīgs integrācijas tipa zinātniskais virziens, kas izstrādā sistemātisku lēmumu pieņemšanas metodoloģiju un ieņem noteiktu vietu mūsdienu sistēmisko pētījumu struktūrā.

Sistēmu analīze tiek īstenota dažādās mācību priekšmetu jomās - ekonomikā un vadībā, tehnoloģijās, ražošanā, informātikā utt. Sistēmas analīzes galvenais mērķis ir atrast veidus, kā izkļūt no problemātiskās situācijas apskatāmajā priekšmetā. Sistēmas analīzes procedūru ieviešanas rezultātā tiek iegūta sarežģītu problēmu risināšanas metodika. Metodikas izveidošanas procesā tiek izmantoti sistēmu teorijas pamatprincipi, sistēmu pieeja, operāciju izpētes aparāts, kibernētika un sistēmu inženierija.

Viena no galvenajām biznesa vajadzībām ir konkrēta vadības lēmuma kvantitatīvs pamatojums. Šo vajadzību vispilnīgāk apmierina zinātniskās disciplīnas "operāciju izpēte" attīstība. Disciplīnas "operāciju izpēte" mērķis ir visaptveroša problēmas un tās risinājumu analīze, izmantojot optimizācijas matemātiskos modeļus. Operāciju izpētei ir cieša saikne ar citu sistēmu izpētes cikla disciplīnu - sistēmu analīzi.

Sistēmas analīze uzņēmuma vadībā ir vērsta arī uz pamatotu (ideālā gadījumā kvantitatīvi pamatotu) vadības lēmumu atrašanu. Kvantitatīvi novērtējot lēmumu, no daudzajiem pieejamajiem ir vieglāk izvēlēties labāko alternatīvu. Galīgās izvēles tiesības optimāla vadības lēmuma pieņemšanas procesā pieder personai, kas pieņem vadības lēmumus (DM). Ar operāciju saprot jebkuru darbību, kuras mērķis ir noteikta mērķa sasniegšana. Netieši mērķa sasniegšanas pakāpi var novērtēt, izmantojot uzņēmuma darbības rādītājus.

Efektivitāte ir attiecība starp rezultātu un tā iegūšanas izmaksām. Darbības rādītāji - parametru grupa, kas raksturo darbības efektivitāti vai sistēmas efektivitāti. Veiktspējas kritērijs ir vēlamais darbības rādītājs no pieņemamo kopuma. Darbības kritēriji var būt gan kvalitatīvi, gan kvantitatīvi. Ja ir informācija par vadības objektu un ārējās vides parametriem, mēs varam teikt, ka vadības lēmumi tiek pieņemti noteiktības apstākļos.

Kontrolējamā objekta raksturojums tiek iestatīts, izmantojot kontrolētus un nekontrolētus mainīgos. Kontrolētie mainīgie (lēmumu mainīgie) ir kvantitatīvi izmērāmi lielumi un raksturlielumi, ar kuru palīdzību lēmumu pieņēmējs var kontrolēt. Kā piemēru var minēt ražošanas apjomu, izejvielu krājumus utt. Nekontrolējami mainīgie (parametri) ir faktori, kurus lēmumu pieņēmējs nespēj ietekmēt vai mainīt, piemēram, tirgus kapacitāte, konkurentu darbības. Izpētot sarežģītas sistēmas, tiek pētīta to sastāvs, struktūra, savienojumu veids starp elementiem, kā arī starp sistēmu un ārējo vidi, sistēmas uzvedība dažādās vadības ietekmē. Bet ne visas sarežģītās sistēmas (īpaši sociālekonomiskās) var izjust dažādas vadības ietekmes. Lai novērstu šīs grūtības, sarežģītu sistēmu izpētē tiek izmantoti modeļi.

Modelis ir objekts, kas atspoguļo pētāmā procesa vai sistēmas svarīgākās īpašības, kas izveidots, lai iegūtu papildu informāciju par doto procesu vai sistēmu. Lai novērtētu kvantitatīvo ietekmi uz kontrolējamo mainīgo efektivitātes kritēriju, nepieciešams izveidot kontrolējamā objekta matemātisko modeli. Matemātiskais modelis ir loģiski-matemātiska saistība, kas izveido savienojumu starp kontrolējama objekta īpašībām un efektivitātes kritēriju.

Ekonomiskā un matemātiskā modeļa konstruēšanas procesā problēmas ekonomiskā būtība tiek uzrakstīta, izmantojot dažādus simbolus, mainīgos un konstantes, indeksus un citus apzīmējumus. Citiem vārdiem sakot, vadības situācija tiek formalizēta. Visi problēmas nosacījumi jāraksta vienādojumu vai nevienādību veidā. Formalizējot vadības situācijas, pirmkārt, tiek noteikta mainīgo sistēma. Ekonomiskās problēmās mainīgie lielumi vai nepieciešamie daudzumi ir šādi: ražošanas apjoms uzņēmumā, kravas daudzums, ko piegādātāji pārvadā konkrētiem patērētājiem utt.

Diez vai ir iespējams klasificēt visas ekonomiskās vadības situācijas, kurās nepieciešama sistēmu analīze. Jāatzīmē visbiežāk sastopamie vadības situāciju veidi, kuros ir iespējama sistēmas analīzes izmantošana:

1. Jaunu problēmu risināšana. Ar sistēmas analīzes palīdzību tiek formulēta problēma, tiek noteikts, kas un kas jāzina, kas būtu jāzina.

2. Problēmas risinājums ietver mērķu sasaisti ar dažādiem līdzekļiem to sasniegšanai.

3. Problēma ir saasinājusi saites, kas rada ilgtermiņa sekas dažādās tautsaimniecības nozarēs, un, pieņemot par tām lēmumu, ir jāņem vērā pilnīga efektivitāte un visas izmaksas.

4. tādu problēmu risināšana, kurās ir dažādas, savstarpēji salīdzināmas iespējas, kā atrisināt problēmu vai sasniegt savstarpēji saistītu mērķu kopumu.

5. Gadījumi, kad tautsaimniecībā tiek radītas pilnīgi jaunas sistēmas vai arī vecās sistēmas tiek radikāli pārbūvētas.

6. Gadījumi, kad tiek veikti uzlabojumi, uzlabojumi, ražošanas vai ekonomisko attiecību rekonstrukcija.

7. Problēmas, kas saistītas ar ražošanas automatizāciju, un jo īpaši ar vadību, automatizētu vadības sistēmu radīšanas procesā jebkurā līmenī.

8. Darbs pie ekonomikas vadības metožu un formu uzlabošanas, jo ir zināms, ka neviena no ekonomikas vadības metodēm nedarbojas pati par sevi, bet tikai noteiktā kombinācijā, savstarpēji savienojoties.

9. Gadījumi, kad ražošanas vai vadības organizācijas uzlabošana tiek veikta telpās, kas ir unikālas, netipiskas un izceļas ar lielu darbības specifiku, kurās nav iespējams rīkoties pēc analoģijas.

10. Gadījumi, kad turpmākajos lēmumos, izstrādājot attīstības plānu vai programmu, jāņem vērā nenoteiktības un riska faktors.

11. Gadījumi, plānojot vai pieņemot atbildīgus lēmumus par attīstības virzieniem, tiek pieņemti ilgtermiņa perspektīvai.

Antonovs, A.V. Sistēmas analīze: mācību grāmata / A.V. Antonovs.-M .: Augstskola, 2004.-454 lpp. (pilns teksts).

Anfilatovs, V.S. Sistēmas analīze pārvaldībā: mācību grāmata / V.S. Anfilatovs, A.A. Emelyanovs, A.A. Kukuškina.-M .: Finanses un statistika, 2002.-368 lpp. (pilns teksts).

Bergs, D. B. Konkurences stratēģiju sistēmas analīze: apmācība / D. B. Bergs, S. N. Lapshina. - Jekaterinburga: izdevniecība Ural. Universitāte, 2014.- 56 lpp. (pilns teksts).

Volkova, V.N. Sistēmu teorijas un sistēmu analīzes pamati: mācību grāmata / V.N. Volkova, A.A. Denisovs. - 2. red., Pārskatīts. un papildus - SPb .: Sanktpēterburgas Valsts tehniskās universitātes izdevniecība, 2001. - 512 lpp. (pilns teksts).

Volkova, V.N. Sistēmu teorija un sistēmu analīze: mācību grāmata bakalauriem / V.N. Volkova, A.A. Denisovs.-M .: YURAYT, 2012.-679 lpp. (kopsavilkums, ievads, satura rādītājs).

Gerasimovs, B.I. Sistēmu analīzes teorijas pamati: kvalitāte un izvēle: mācību grāmata / B.I. Gerasimovs, G.L. Popova, N.V. Zlobins. - Tambovs: FGBOU VPO "TSTU" izdevniecība, 2011. - 80 lpp. (Pilns teksts).

Germeijers, Yu.B. Ievads operāciju izpētes teorijā / Yu.B. Germeijers.-M .: Nauka, 1971.-384. (pilns teksts).

Drohobytsky, I.G. Sistēmu analīze ekonomikā: mācību grāmata, 2. izdevums, red. un papildu - M .: UNITI-DANA, 2011.- 423 lpp. (pilns teksts).

Ivanilovs, Y. P. Matemātiskie modeļi ekonomikā: mācību grāmata / Yu.P. Ivanilovs, A.V. Lotovs.-M .: Nauka, 1979.-304. (pilns teksts).

Intriligators, M. Matemātiskās optimizācijas metodes un ekonomikas teorija / tulkojums no angļu valodas. ed. A.A. Konyus.-M .: Progress, 1975.-598. (pilns teksts).

Kaluzhsky, M.L. Vispārīgā sistēmu teorija: mācību grāmata / M.L. Kaluzhsky.-M .: Direct-Media, 2013.-177 lpp. (Pilns teksts).

Katalevsky, D.Yu. Simulācijas un sistēmas analīzes pamati pārvaldībā: mācību grāmata / D.Yu. Katalevsky.-M .: Maskavas izdevniecība. Universitāte, 2011.-304 lpp. (pilns teksts).

Kozlovs, V.N. Sistēmas analīze, optimizācija un lēmumu pieņemšana: apmācība / V. N. Kozlovs.- Sanktpēterburga. : Politehnikuma izdevniecība. Universitāte, 2011. - 244 lpp. (pilns teksts).

Kolomoets, F.G. Sistēmu analīzes un lēmumu pieņemšanas teorijas pamati: ceļvedis pētniekiem, vadītājiem un universitātes studentiem / F.G. Kolomoets.-Mn .: Tesey, 2006.-320 lpp. (pilns teksts).

Lekcijas piezīmes par disciplīnu "Ekonomisko sistēmu teorētiskā analīze" / Kazaņas Federālā universitāte (pilns teksts).

Moisejevs, N.N. Sistēmas analīzes matemātiskās problēmas: mācību grāmata / N.N. Moisejevs.-M .: Nauka, 1981. gads (pilns teksts).

Novoseltsev, V.I. Sistēmas analīze: mūsdienu koncepcijas / V.I. Novoseltsev. - 2. red., Red. un papildu) .- Voroņeža: Kvarta, 2003.- 360 lpp. (pilns teksts).

Ostroukhova N.G. Sistēmu analīze ekonomikā un uzņēmuma vadībā: mācību grāmata. pabalsts / N.G. Ostroukhova. - Saratova: Izdevniecība "KUBiK", 2014. - 90 lpp. (pilns teksts).

Peregudovs, F.I. Ievads sistēmu analīzē: apmācība / F.I. Peregudovs, F.P. Tarasenko.-M .: Augstskola, 1989.-360 lpp. (pilns teksts).