प्रणाली विश्लेषण- अनुभूति की एक वैज्ञानिक विधि, जो अध्ययन की गई जटिल प्रणालियों के तत्वों के बीच संरचनात्मक संबंध स्थापित करने के लिए क्रियाओं का एक क्रम है - तकनीकी, आर्थिक, आदि। यह सामान्य वैज्ञानिक, प्रयोगात्मक, प्राकृतिक विज्ञान, सांख्यिकीय और गणितीय विधियों के एक सेट पर आधारित है। यह आधुनिक कंप्यूटर तकनीक का उपयोग करके किया जाता है। व्यवस्थित अनुसंधान का परिणाम, एक नियम के रूप में, एक अच्छी तरह से परिभाषित विकल्प का चुनाव है: एक विकास योजना, एक तकनीकी प्रणाली, एक क्षेत्र, एक वाणिज्यिक संरचना, आदि। इसलिए, सिस्टम विश्लेषण की उत्पत्ति, इसकी पद्धति संबंधी अवधारणाएं उन विषयों में निहित हैं जो निर्णय लेने की समस्याओं से निपटते हैं: संचालन का सिद्धांत और प्रबंधन का सामान्य सिद्धांत और सिस्टम दृष्टिकोण।
सिस्टम विश्लेषण का उद्देश्य सिस्टम दृष्टिकोण के आधार पर बड़ी समस्याओं को हल करने में क्रियाओं के अनुक्रम को सुव्यवस्थित करना है। सिस्टम विश्लेषण में, समस्या समाधान को एक गतिविधि के रूप में परिभाषित किया जाता है जो सिस्टम के प्रदर्शन को बनाए रखता है या सुधारता है। सिस्टम विश्लेषण की तकनीकों और विधियों का उद्देश्य समस्या के वैकल्पिक समाधान प्रस्तुत करना, प्रत्येक विकल्प के लिए अनिश्चितता की सीमा की पहचान करना और उनकी प्रभावशीलता के लिए विकल्पों की तुलना करना है।
सिस्टम विश्लेषण कई सामान्य सिद्धांतों पर आधारित है, जिनमें शामिल हैं:
निगमनात्मक अनुक्रम का सिद्धांत - चरणों में प्रणाली का क्रमिक विचार: पर्यावरण और संपूर्ण के साथ कनेक्शन से लेकर संपूर्ण के कुछ हिस्सों के कनेक्शन तक (नीचे अधिक विवरण के लिए सिस्टम विश्लेषण के चरण देखें);
एकीकृत विचार का सिद्धांत - प्रत्येक प्रणाली को समग्र रूप से अभिन्न होना चाहिए, भले ही सिस्टम के केवल व्यक्तिगत उप-प्रणालियों पर विचार किया जाए;
संसाधनों और विचार के उद्देश्यों के समन्वय का सिद्धांत, प्रणाली को अद्यतन करना;
गैर-संघर्ष का सिद्धांत - पूरे के कुछ हिस्सों के बीच संघर्ष की अनुपस्थिति, जिससे पूरे और हिस्से के लक्ष्यों के बीच संघर्ष होता है।
2. सिस्टम विश्लेषण का अनुप्रयोग
सिस्टम विश्लेषण विधियों का दायरा बहुत व्यापक है। एक वर्गीकरण है जिसके अनुसार सभी समस्याओं, जिनके समाधान के लिए सिस्टम विश्लेषण के तरीकों को लागू किया जा सकता है, को तीन वर्गों में विभाजित किया गया है:
अच्छी तरह से संरचित या मात्रात्मक समस्याएं जिसमें आवश्यक निर्भरताएं बहुत अच्छी तरह से स्पष्ट की जाती हैं;
असंरचित (असंरचित), या गुणात्मक रूप से व्यक्त की गई समस्याएं, जिसमें केवल सबसे महत्वपूर्ण संसाधनों, विशेषताओं और विशेषताओं का विवरण होता है, जिनके बीच मात्रात्मक संबंध पूरी तरह से अज्ञात हैं;
खराब संरचित या मिश्रित समस्याएं जिनमें गुणात्मक तत्व और अल्पज्ञात, अपरिभाषित पहलू दोनों शामिल हैं जो हावी होते हैं।
अच्छी तरह से संरचित मात्रात्मक समस्याओं को हल करने के लिए, संचालन अनुसंधान की प्रसिद्ध पद्धति का उपयोग किया जाता है, जिसमें पर्याप्त निर्माण होता है गणित का मॉडल(उदाहरण के लिए, रैखिक, अरेखीय, गतिशील प्रोग्रामिंग की समस्याएं, कतार सिद्धांत की समस्याएं, गेम थ्योरी, आदि) और उद्देश्यपूर्ण कार्यों को नियंत्रित करने के लिए इष्टतम रणनीति खोजने के तरीकों का अनुप्रयोग।
इन समस्याओं को हल करने के लिए सिस्टम विश्लेषण विधियों की भागीदारी सबसे पहले आवश्यक है, क्योंकि निर्णय लेने की प्रक्रिया में किसी को अनिश्चितता की स्थिति में चुनाव करना पड़ता है, जो कि ऐसे कारकों की उपस्थिति के कारण होता है जिन्हें कड़ाई से निर्धारित नहीं किया जा सकता है। इस मामले में, सभी प्रक्रियाओं और विधियों का उद्देश्य विशेष रूप से समस्या के वैकल्पिक समाधान प्रस्तुत करना, प्रत्येक विकल्प के लिए अनिश्चितता की सीमा की पहचान करना और कुछ प्रदर्शन मानदंडों के अनुसार विकल्पों की तुलना करना है। विशेषज्ञ केवल समाधान तैयार करते हैं या अनुशंसा करते हैं, जबकि निर्णय लेना संबंधित अधिकारी (या निकाय) की क्षमता के भीतर रहता है।
शिथिल संरचित और असंरचित समस्याओं को हल करने के लिए निर्णय समर्थन प्रणालियों का उपयोग किया जाता है।
ऐसी जटिल समस्याओं को हल करने की तकनीक को निम्नलिखित प्रक्रिया द्वारा वर्णित किया जा सकता है:
समस्या की स्थिति का निर्माण;
लक्ष्यों का निर्धारण;
लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए मानदंड की परिभाषा;
निर्णयों को सही ठहराने के लिए मॉडल बनाना;
इष्टतम (अनुमेय) समाधान की खोज करें;
निर्णय अनुमोदन;
कार्यान्वयन के लिए एक समाधान तैयार करना;
निर्णय अनुमोदन;
समाधान के कार्यान्वयन का प्रबंधन;
समाधान की प्रभावशीलता की जाँच करना।
सिस्टम विश्लेषण में केंद्रीय प्रक्रिया एक सामान्यीकृत मॉडल (या मॉडल) का निर्माण है जो वास्तविक स्थिति के सभी कारकों और संबंधों को दर्शाता है जो निर्णय को लागू करने की प्रक्रिया में प्रकट हो सकते हैं। परिणामी मॉडल की जांच वांछित एक पर कार्रवाई के लिए वैकल्पिक विकल्पों में से एक या दूसरे को लागू करने के परिणाम की निकटता का पता लगाने के लिए की जाती है, प्रत्येक विकल्प के लिए संसाधनों की तुलनात्मक लागत, मॉडल की संवेदनशीलता की डिग्री विभिन्न बाहरी प्रभाव।
अनुसंधान कई लागू गणितीय विषयों और प्रबंधन से संबंधित आधुनिक तकनीकी और आर्थिक गतिविधियों में व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली विधियों पर आधारित है। इसमें शामिल है:
नियंत्रण सिद्धांत प्रणालियों के विश्लेषण और संश्लेषण के तरीके,
विशेषज्ञ आकलन की विधि,
गंभीर पथ विधि
कतार सिद्धांत, आदि।
सिस्टम विश्लेषण का तकनीकी आधार आधुनिक कंप्यूटिंग शक्ति और उनके आधार पर बनाई गई सूचना प्रणाली है।
सिस्टम विश्लेषण की सहायता से समस्याओं को हल करने में उपयोग किए जाने वाले पद्धतिगत साधनों का निर्धारण इस आधार पर किया जाता है कि क्या एक लक्ष्य या लक्ष्यों के एक निश्चित समूह का पीछा किया जाता है, क्या एक व्यक्ति या कई लोग निर्णय लेते हैं, आदि। जब एक स्पष्ट रूप से परिभाषित लक्ष्य होता है , जिसकी उपलब्धि की डिग्री का मूल्यांकन एक मानदंड के आधार पर किया जा सकता है, गणितीय प्रोग्रामिंग के तरीकों का उपयोग किया जाता है। यदि लक्ष्य की उपलब्धि की डिग्री का मूल्यांकन कई मानदंडों के आधार पर किया जाना चाहिए, तो उपयोगिता सिद्धांत के उपकरण का उपयोग किया जाता है, जिसकी सहायता से मानदंडों का आदेश दिया जाता है और उनमें से प्रत्येक का महत्व निर्धारित किया जाता है। जब घटनाओं का विकास कई व्यक्तियों या प्रणालियों की बातचीत से निर्धारित होता है, जिनमें से प्रत्येक अपने स्वयं के लक्ष्यों का पीछा करता है और अपने निर्णय लेता है, तो गेम थ्योरी के तरीकों का उपयोग किया जाता है।
इस तथ्य के बावजूद कि सिस्टम विश्लेषण में उपयोग की जाने वाली मॉडलिंग और समस्या निवारण विधियों की सीमा लगातार बढ़ रही है, यह प्रकृति में वैज्ञानिक अनुसंधान के समान नहीं है: यह उचित अर्थों में वैज्ञानिक ज्ञान प्राप्त करने के कार्यों से संबंधित नहीं है, बल्कि केवल है व्यावहारिक समस्याओं को हल करने के लिए वैज्ञानिक तरीकों का उपयोग। इस प्रक्रिया से अपरिहार्य व्यक्तिपरक क्षणों को छोड़कर, निर्णय लेने की प्रक्रिया को युक्तिसंगत बनाने के लक्ष्य का प्रबंधन और पीछा करता है।
प्रणाली विश्लेषण - यह सिस्टम थ्योरी की कार्यप्रणाली है, जिसमें सिस्टम के रूप में प्रतिनिधित्व की गई किसी भी वस्तु का अध्ययन, उनकी संरचना और बाद का विश्लेषण शामिल है। मुख्य विशेषता
सिस्टम विश्लेषण इस तथ्य में निहित है कि इसमें न केवल विश्लेषण के तरीके शामिल हैं (ग्रीक से। विश्लेषण - तत्वों में किसी वस्तु का विघटन), लेकिन संश्लेषण के तरीके भी (ग्रीक से। संश्लेषण - तत्वों का एक पूरे में कनेक्शन)।
सिस्टम विश्लेषण का मुख्य लक्ष्य मौजूदा विकल्पों में से सबसे अच्छा समाधान खोजने के आधार पर एक जटिल समस्या को हल करने में अनिश्चितता का पता लगाना और समाप्त करना है।
सिस्टम विश्लेषण में एक समस्या एक जटिल सैद्धांतिक या व्यावहारिक मुद्दा है जिसे हल करने की आवश्यकता है। किसी भी समस्या के मूल में कुछ अंतर्विरोधों का समाधान निहित होता है। उदाहरण के लिए, एक अभिनव परियोजना का चुनाव जो उद्यम के रणनीतिक लक्ष्यों और उसकी क्षमताओं को पूरा करेगा, एक निश्चित समस्या है। इसलिए, सिस्टम विश्लेषण के आधार पर नवीन रणनीतियों और नवीन गतिविधि की रणनीति का चयन करते समय सर्वोत्तम समाधानों की खोज की जानी चाहिए। अभिनव परियोजनाओं और नवीन गतिविधियों का कार्यान्वयन हमेशा अनिश्चितता के तत्वों से जुड़ा होता है जो गैर-रेखीय विकास की प्रक्रिया में उत्पन्न होते हैं, ये दोनों सिस्टम स्वयं और पर्यावरण प्रणालियों के होते हैं।
सिस्टम विश्लेषण की कार्यप्रणाली मात्रात्मक तुलना के संचालन और लागू किए जाने वाले निर्णय लेने की प्रक्रिया में विकल्पों के चयन पर आधारित है। यदि विकल्पों के लिए गुणवत्ता मानदंड की आवश्यकता को पूरा किया जाता है, तो उनके मात्रात्मक अनुमान प्राप्त किए जा सकते हैं। मात्रात्मक अनुमानों के लिए विकल्पों की तुलना की अनुमति देने के लिए, उन्हें तुलना (परिणाम, दक्षता, लागत, आदि) में शामिल विकल्पों को चुनने के मानदंडों को प्रतिबिंबित करना चाहिए।
सिस्टम विश्लेषण में, समस्या समाधान को एक गतिविधि के रूप में परिभाषित किया जाता है जो सिस्टम की विशेषताओं को बनाए रखता है या सुधारता है या वांछित गुणों के साथ एक नई प्रणाली बनाता है। सिस्टम विश्लेषण की तकनीकों और विधियों का उद्देश्य समस्या के वैकल्पिक समाधान विकसित करना, प्रत्येक विकल्प के लिए अनिश्चितता की सीमा की पहचान करना और उनकी प्रभावशीलता (मानदंड) के अनुसार विकल्पों की तुलना करना है। इसके अलावा, मानदंड प्राथमिकता के आधार पर बनाए जाते हैं। सिस्टम विश्लेषण को बुनियादी तार्किक के एक सेट के रूप में दर्शाया जा सकता है तत्व:
- - अध्ययन का उद्देश्य समस्या को हल करना और परिणाम प्राप्त करना है;
- - संसाधन - समस्या को हल करने के वैज्ञानिक साधन (तरीके);
- - विकल्प - समाधान और कई समाधानों में से एक को चुनने की आवश्यकता;
- - मानदंड - समस्या की सॉल्वैबिलिटी का आकलन करने का एक साधन (संकेत);
- - एक नई प्रणाली बनाने के लिए एक मॉडल।
इसके अलावा, सिस्टम विश्लेषण के लक्ष्य का निर्माण एक निर्णायक भूमिका निभाता है, क्योंकि यह मौजूदा समस्या की एक दर्पण छवि देता है, इसके समाधान का वांछित परिणाम और उन संसाधनों का विवरण जिसके साथ यह परिणाम प्राप्त किया जा सकता है (चित्र। 4.2) .
चावल। 4.2.
कलाकारों और स्थितियों के संबंध में लक्ष्य को ठोस और रूपांतरित किया जाता है। एक उच्च आदेश लक्ष्य में हमेशा एक प्रारंभिक अनिश्चितता होती है जिसे ध्यान में रखा जाना चाहिए। इसके बावजूद, लक्ष्य विशिष्ट और स्पष्ट होना चाहिए। इसके मंचन को कलाकारों की पहल की अनुमति देनी चाहिए। सिस्टम इंजीनियरिंग पर एक पुस्तक के लेखक हॉल ने कहा, "'सही' प्रणाली की तुलना में 'सही' लक्ष्य चुनना कहीं अधिक महत्वपूर्ण है; "गलत लक्ष्य चुनना गलत समस्या को हल करना है, और गलत प्रणाली को चुनना केवल एक उप-इष्टतम प्रणाली को चुनना है।"
यदि उपलब्ध संसाधन निर्धारित लक्ष्य की प्राप्ति सुनिश्चित नहीं कर सकते हैं, तो हमें अनियोजित परिणाम मिलेंगे। लक्ष्य वांछित परिणाम है। इसलिए, लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए उपयुक्त संसाधनों का चयन किया जाना चाहिए। यदि संसाधन सीमित हैं, तो लक्ष्य को समायोजित करना आवश्यक है, अर्थात। उन परिणामों की योजना बनाएं जिन्हें संसाधनों के दिए गए सेट के साथ प्राप्त किया जा सकता है। इसलिए, नवाचार गतिविधि में लक्ष्यों के निर्माण में विशिष्ट मानदंड होने चाहिए।
मुख्य कार्य प्रणाली विश्लेषण:
- अपघटन समस्या, अर्थात्। सिस्टम (समस्या) का अलग-अलग उप-प्रणालियों (कार्यों) में अपघटन;
- विश्लेषण का कार्य सिस्टम के गुणों और विशेषताओं का पता लगाकर सिस्टम व्यवहार के कानूनों और पैटर्न को निर्धारित करना है;
- संश्लेषण का कार्य प्रणाली के एक नए मॉडल के निर्माण के लिए कम हो जाता है, समस्याओं को हल करने में प्राप्त ज्ञान और जानकारी के आधार पर इसकी संरचना और मापदंडों का निर्धारण।
सिस्टम विश्लेषण की सामान्य संरचना तालिका में प्रस्तुत की गई है। 4.1.
तालिका 4.1
सिस्टम विश्लेषण के मुख्य कार्य और कार्य
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सिस्टम विश्लेषण संरचना |
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सड़न |
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एक सामान्य लक्ष्य की परिभाषा और अपघटन, मुख्य कार्य |
कार्यात्मक संरचनात्मक विश्लेषण |
एक नए सिस्टम मॉडल का विकास |
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सिस्टम को पर्यावरण से अलग करना |
रूपात्मक विश्लेषण (घटकों के संबंध का विश्लेषण) |
संरचनात्मक संश्लेषण |
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प्रभावित करने वाले कारकों का विवरण |
आनुवंशिक विश्लेषण (पृष्ठभूमि, प्रवृत्तियों, पूर्वानुमान का विश्लेषण) |
पैरामीट्रिक संश्लेषण |
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विकास की प्रवृत्तियों, अनिश्चितताओं का विवरण |
एनालॉग्स का विश्लेषण |
नई प्रणाली का मूल्यांकन |
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"ब्लैक बॉक्स" के रूप में विवरण |
क्षमता का परिक्षण |
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कार्यात्मक, घटक और संरचनात्मक अपघटन |
बनाई जा रही प्रणाली के लिए आवश्यकताओं का गठन |
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सिस्टम विश्लेषण की अवधारणा में, किसी भी जटिल समस्या को हल करने की प्रक्रिया को परस्पर संबंधित समस्याओं की एक प्रणाली के समाधान के रूप में माना जाता है, जिनमें से प्रत्येक को अपने स्वयं के विषय विधियों द्वारा हल किया जाता है, और फिर इन समाधानों को संश्लेषित किया जाता है, मानदंड द्वारा मूल्यांकन किया जाता है (या मानदंड) इस समस्या की सॉल्वैबिलिटी प्राप्त करने के लिए। सिस्टम विश्लेषण के ढांचे में निर्णय लेने की प्रक्रिया की तार्किक संरचना अंजीर में दिखाई गई है। 4.3.
चावल। 4.3.
अभिनव गतिविधि में, तैयार निर्णय मॉडल नहीं हो सकते हैं, क्योंकि नवाचारों को लागू करने की शर्तें बदल सकती हैं, एक कार्यप्रणाली की आवश्यकता होती है जो एक निश्चित स्तर पर एक निर्णय मॉडल बनाने की अनुमति देती है जो मौजूदा परिस्थितियों के लिए पर्याप्त है।
"भारित" डिजाइन, प्रबंधन, सामाजिक, आर्थिक और अन्य निर्णय लेने के लिए, एक व्यापक कवरेज और उन कारकों का व्यापक विश्लेषण आवश्यक है जो हल की जा रही समस्या को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करते हैं।
सिस्टम विश्लेषण सिद्धांतों के एक समूह पर आधारित है जो इसकी मुख्य सामग्री और अन्य प्रकार के विश्लेषण से अंतर निर्धारित करता है। नवाचार गतिविधि के सिस्टम विश्लेषण को लागू करने की प्रक्रिया में इसे जानना, समझना और लागू करना आवश्यक है।
इनमें निम्नलिखित शामिल हैं: सिद्धांतों :
- 1) अंतिम लक्ष्य - अध्ययन के लक्ष्य का निर्धारण, एक कार्य प्रणाली के मुख्य गुणों की परिभाषा, इसका उद्देश्य (लक्ष्य निर्धारण), गुणवत्ता संकेतक और लक्ष्य की उपलब्धि का आकलन करने के मानदंड;
- 2) माप। इस सिद्धांत का सार उच्च-स्तरीय प्रणाली के मापदंडों के साथ सिस्टम मापदंडों की तुलना है, अर्थात। बाहरी वातावरण. किसी भी प्रणाली के कामकाज की गुणवत्ता को उसके सुपरसिस्टम के परिणामों के संबंध में ही आंका जा सकता है, अर्थात। अध्ययन के तहत प्रणाली के कामकाज की प्रभावशीलता का निर्धारण करने के लिए, इसे उच्च-स्तरीय प्रणाली के हिस्से के रूप में प्रस्तुत करना और सुपरसिस्टम या पर्यावरण के लक्ष्यों और उद्देश्यों के संबंध में इसके परिणामों का मूल्यांकन करना आवश्यक है;
- 3) समानता - प्रारंभिक और सीमा स्थितियों के संबंध में प्रणाली के सतत विकास के रूप का निर्धारण, अर्थात। इसकी क्षमता का निर्धारण। सिस्टम समय की परवाह किए बिना वांछित अंतिम स्थिति तक पहुंच सकता है और अलग-अलग प्रारंभिक स्थितियों के तहत और अलग-अलग तरीकों से सिस्टम की अपनी विशेषताओं द्वारा पूरी तरह से निर्धारित किया जाता है;
- 4) एकता - एक पूरे के रूप में प्रणाली पर विचार और परस्पर संबंधित तत्वों का एक सेट। सिद्धांत प्रणाली के बारे में अभिन्न विचारों को बनाए रखते हुए सिस्टम को "अंदर देखने" पर केंद्रित है;
- 5) संबंध - प्रणाली के भीतर (तत्वों के बीच) और बाहरी वातावरण (अन्य प्रणालियों के साथ) दोनों के साथ संबंधों को निर्धारित करने की प्रक्रिया। इस सिद्धांत के अनुसार, अध्ययन के तहत प्रणाली, सबसे पहले, एक अन्य प्रणाली के एक भाग (तत्व, उपप्रणाली) के रूप में माना जाना चाहिए, जिसे सुपरसिस्टम कहा जाता है;
- 6) मॉड्यूलर निर्माण - कार्यात्मक मॉड्यूल का आवंटन और उनके इनपुट और आउटपुट पैरामीटर की समग्रता का विवरण, जो एक सार सिस्टम मॉडल बनाने के लिए अत्यधिक विवरण से बचाता है। सिस्टम में मॉड्यूल का आवंटन हमें इसे मॉड्यूल के एक सेट के रूप में मानने की अनुमति देता है;
- 7) पदानुक्रम - प्रणाली के कार्यात्मक और संरचनात्मक भागों के पदानुक्रम की परिभाषा और उनकी रैंकिंग, जो एक नई प्रणाली के विकास को सरल बनाती है और इसके विचार (अनुसंधान) के क्रम को स्थापित करती है;
- 8) कार्यक्षमता - प्रणाली की संरचना और कार्यों का संयुक्त विचार। सिस्टम में नए कार्यों को शुरू करने के मामले में, एक नई संरचना भी विकसित की जानी चाहिए, न कि पुराने ढांचे में नए कार्यों को शामिल करना। कार्य प्रक्रियाओं से जुड़े होते हैं जिनके लिए विभिन्न प्रवाह (सामग्री, ऊर्जा, सूचना) के विश्लेषण की आवश्यकता होती है, जो बदले में सिस्टम के तत्वों की स्थिति और सिस्टम को समग्र रूप से प्रभावित करती है। संरचना हमेशा अंतरिक्ष और समय में प्रवाह को सीमित करती है;
- 9) विकास - इसके कामकाज के पैटर्न और विकास (या विकास) की क्षमता का निर्धारण, परिवर्तनों के अनुकूलन, विस्तार, सुधार, विकास लक्ष्यों की एकता के आधार पर नए मॉड्यूल को एम्बेड करना;
- 10) विकेंद्रीकरण - प्रबंधन प्रणाली में केंद्रीकरण और विकेंद्रीकरण के कार्यों का एक संयोजन;
- 11) अनिश्चितताएं - सिस्टम में और बाहरी वातावरण से अनिश्चितता के कारकों और प्रभाव के यादृच्छिक कारकों को ध्यान में रखते हुए। जोखिम कारकों के रूप में अनिश्चितता कारकों की पहचान उन्हें विश्लेषण करने और जोखिम प्रबंधन प्रणाली बनाने की अनुमति देती है।
अंतिम लक्ष्य का सिद्धांत सिस्टम विश्लेषण करने की प्रक्रिया में अंतिम (वैश्विक) लक्ष्य की पूर्ण प्राथमिकता निर्धारित करने का कार्य करता है। यह सिद्धांत निम्नलिखित को निर्देशित करता है विनियम:
- 1) सबसे पहले, अध्ययन के उद्देश्यों को तैयार करना आवश्यक है;
- 2) विश्लेषण प्रणाली के मुख्य लक्ष्य के आधार पर किया जाता है। इससे इसका मुख्य निर्धारण करना संभव हो जाता है आवश्यक गुण, गुणवत्ता संकेतक और मूल्यांकन मानदंड;
- 3) समाधानों के संश्लेषण की प्रक्रिया में, अंतिम लक्ष्य को प्राप्त करने के दृष्टिकोण से किसी भी परिवर्तन का मूल्यांकन किया जाना चाहिए;
- 4) एक कृत्रिम प्रणाली के कामकाज का उद्देश्य, एक नियम के रूप में, एक सुपरसिस्टम द्वारा निर्धारित किया जाता है जिसमें अध्ययन के तहत प्रणाली का एक अभिन्न अंग है।
किसी भी समस्या को हल करने में सिस्टम विश्लेषण को लागू करने की प्रक्रिया को मुख्य चरणों (चित्र। 4.4) के अनुक्रम के रूप में वर्णित किया जा सकता है।
चावल। 4.4.
मंच पर सड़न किया गया:
- 1) समस्या को हल करने के सामान्य लक्ष्यों की परिभाषा और अपघटन, अंतरिक्ष में विकास की सीमा के रूप में सिस्टम का मुख्य कार्य, सिस्टम की स्थिति या अस्तित्व के लिए अनुमेय परिस्थितियों का क्षेत्र (एक पेड़) लक्ष्यों और कार्यों का एक पेड़ परिभाषित किया गया है);
- 2) इस प्रक्रिया में प्रणाली के प्रत्येक तत्व की भागीदारी की कसौटी के अनुसार पर्यावरण से प्रणाली का चयन, जिससे सिस्टम को सुपरसिस्टम के अभिन्न अंग के रूप में विचार करने के आधार पर वांछित परिणाम प्राप्त होता है;
- 3) प्रभावित करने वाले कारकों की परिभाषा और विवरण;
- 4) विकास की प्रवृत्तियों और विभिन्न प्रकार की अनिश्चितताओं का विवरण;
- 5) सिस्टम का विवरण "ब्लैक बॉक्स" के रूप में;
- 6) एक कार्यात्मक विशेषता के अनुसार प्रणाली का अपघटन, इसमें शामिल तत्वों के प्रकार के अनुसार, लेकिन संरचनात्मक विशेषताएं (तत्वों के बीच संबंधों के प्रकार से)।
अपघटन का स्तर अध्ययन के लक्ष्य के आधार पर निर्धारित किया जाता है। अपघटन सबसिस्टम के रूप में किया जाता है, जो तत्वों का एक श्रृंखला (कैस्केड) कनेक्शन, तत्वों का समानांतर कनेक्शन और प्रतिक्रिया के साथ तत्वों का कनेक्शन हो सकता है।
मंच पर विश्लेषण प्रणाली का एक विस्तृत अध्ययन किया जाता है, जिसमें शामिल हैं:
- 1) मौजूदा प्रणाली का कार्यात्मक और संरचनात्मक विश्लेषण, नई प्रणाली के लिए आवश्यकताओं को तैयार करने की अनुमति देता है। इसमें तत्वों के कामकाज की संरचना और पैटर्न का स्पष्टीकरण, उप-प्रणालियों (तत्वों) के कामकाज और बातचीत के लिए एल्गोरिदम, नियंत्रित और अप्रबंधित विशेषताओं को अलग करना, राज्य स्थान की स्थापना, समय पैरामीटर, सिस्टम की अखंडता का विश्लेषण, का गठन शामिल है। बनाई जा रही प्रणाली के लिए आवश्यकताएं;
- 2) घटकों के अंतर्संबंधों का विश्लेषण (रूपात्मक विश्लेषण);
- 3) आनुवंशिक विश्लेषण (प्रागितिहास, स्थिति के विकास के कारण, मौजूदा रुझान, पूर्वानुमान बनाना);
- 4) एनालॉग्स का विश्लेषण;
- 5) परिणामों की प्रभावशीलता, संसाधनों के उपयोग, समयबद्धता और दक्षता का विश्लेषण। विश्लेषण में माप पैमानों का चुनाव, संकेतकों का निर्माण और प्रदर्शन मानदंड, परिणामों का मूल्यांकन शामिल हैं;
- 6) प्रणाली के लिए आवश्यकताओं का निरूपण, मूल्यांकन और सीमाओं के लिए मानदंड तैयार करना।
विश्लेषण प्रक्रिया में, उपयोग करें विभिन्न तरीकेसमस्या को सुलझाना।
मंच पर संश्लेषण :
- 1) आवश्यक प्रणाली का एक मॉडल बनाया जाएगा। इसमें शामिल हैं: एक निश्चित गणितीय उपकरण, मॉडलिंग, पर्याप्तता, दक्षता, सरलता, त्रुटियों के लिए मॉडल का मूल्यांकन, जटिलता और सटीकता के बीच संतुलन, विभिन्न कार्यान्वयन विकल्प, ब्लॉक और सिस्टम निर्माण;
- 2) सिस्टम की वैकल्पिक संरचनाओं का संश्लेषण किया जाता है, जिससे समस्या को हल करने की अनुमति मिलती है;
- 3) समस्या को खत्म करने के लिए विभिन्न सिस्टम मापदंडों का संश्लेषण किया जाता है;
- 4) संश्लेषित प्रणाली के विकल्पों का मूल्यांकन मूल्यांकन योजना की पुष्टि, परिणामों के प्रसंस्करण और सबसे प्रभावी समाधान की पसंद के साथ किया जाता है;
- 5) सिस्टम विश्लेषण के पूरा होने पर समस्या समाधान की डिग्री का आकलन किया जाता है।
सिस्टम विश्लेषण के तरीकों के लिए, उन्हें और अधिक विस्तार से माना जाना चाहिए, क्योंकि उनकी संख्या काफी बड़ी है और समस्या अपघटन की प्रक्रिया में विशिष्ट समस्याओं को हल करने में उनके उपयोग की संभावना का तात्पर्य है। सिस्टम विश्लेषण में एक विशेष स्थान पर मॉडलिंग पद्धति का कब्जा है, जो सिस्टम सिद्धांत में पर्याप्तता के सिद्धांत को लागू करता है, अर्थात। एक पर्याप्त मॉडल के रूप में प्रणाली का वर्णन। नमूना - यह एक जटिल वस्तु-प्रणाली की सरलीकृत समानता है, जिसमें इसके विशिष्ट गुणों को संरक्षित किया जाता है।
सिस्टम विश्लेषण में, मॉडलिंग विधि एक निर्णायक भूमिका निभाती है, क्योंकि अनुसंधान और डिजाइन में किसी भी वास्तविक जटिल प्रणाली को केवल एक विशिष्ट मॉडल (वैचारिक, गणितीय, संरचनात्मक, आदि) द्वारा दर्शाया जा सकता है।
सिस्टम विश्लेषण में, विशेष तरीकों अनुकरण:
- - सांख्यिकीय विधियों और प्रोग्रामिंग भाषाओं पर आधारित सिमुलेशन मॉडलिंग;
- - स्थितिजन्य मॉडलिंग, सेट सिद्धांत, एल्गोरिदम के सिद्धांत, गणितीय तर्क और समस्या स्थितियों के प्रतिनिधित्व के तरीकों के आधार पर;
- सूचना क्षेत्र और सूचना श्रृंखला के सिद्धांत के गणितीय तरीकों पर आधारित सूचना मॉडलिंग।
इसके अलावा, सिस्टम विश्लेषण में प्रेरण और कमी मॉडलिंग के तरीकों का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।
ऑब्जेक्ट-सिस्टम की बारीकियों, इसकी संरचना और तत्वों, विशेष के विश्लेषण के आधार पर उनकी बातचीत के तरीकों और इस जानकारी को सामान्य विवरण में लाने के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए इंडक्शन मॉडलिंग की जाती है। जटिल प्रणालियों के मॉडलिंग की आगमनात्मक विधि का उपयोग तब किया जाता है जब किसी वस्तु की आंतरिक संरचना के मॉडल का पर्याप्त रूप से प्रतिनिधित्व करना असंभव हो। यह विधि आपको ऑब्जेक्ट-सिस्टम का एक सामान्यीकृत मॉडल बनाने की अनुमति देती है, जो संगठनात्मक गुणों, संबंधों और तत्वों के बीच संबंधों की बारीकियों को संरक्षित करती है, जो इसे किसी अन्य सिस्टम से अलग करती है। ऐसे मॉडल का निर्माण करते समय, संभाव्यता सिद्धांत के तर्क के तरीकों का अक्सर उपयोग किया जाता है, अर्थात। ऐसा मॉडल तार्किक या काल्पनिक हो जाता है। फिर सिस्टम के संरचनात्मक और कार्यात्मक संगठन के सामान्यीकृत पैरामीटर निर्धारित किए जाते हैं और विश्लेषणात्मक और गणितीय तर्क के तरीकों का उपयोग करके उनकी नियमितताओं का वर्णन किया जाता है।
रिडक्शन मॉडलिंग का उपयोग विभिन्न तत्वों की एक प्रणाली में बातचीत के नियमों और पैटर्न के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए किया जाता है ताकि संपूर्ण संरचनात्मक संरचना को संरक्षित किया जा सके।
अनुसंधान की इस पद्धति के साथ, तत्वों को स्वयं उनके बाहरी गुणों के विवरण से बदल दिया जाता है। कमी मॉडलिंग पद्धति का उपयोग पूरे गठन के सिद्धांतों के अनुसार तत्वों के गुणों, उनकी बातचीत के गुणों और सिस्टम की संरचना के गुणों को निर्धारित करने की समस्याओं को हल करने की अनुमति देता है। इस पद्धति का उपयोग तत्वों को विघटित करने और संरचना को बदलने के तरीकों की खोज के लिए किया जाता है, जिससे सिस्टम को एक नया गुण मिलता है। यह विधि परिवर्तन के लिए आंतरिक क्षमता के अध्ययन के आधार पर प्रणाली के गुणों के संश्लेषण के लक्ष्यों को पूरा करती है। मॉडलिंग को कम करने में संश्लेषण विधि का उपयोग करने का व्यावहारिक परिणाम पूरे गठन में तत्वों की बातचीत की प्रक्रियाओं का वर्णन करने के लिए गणितीय एल्गोरिदम है।
सिस्टम विश्लेषण के मुख्य तरीके मात्रात्मक और गुणात्मक तरीकों का एक सेट है जिसे तालिका के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है। 4.2. वी। एन। वोल्कोवा और ए। ए। डेनिसोव के वर्गीकरण के अनुसार, सभी विधियों को दो मुख्य प्रकारों में विभाजित किया जा सकता है: सिस्टम के औपचारिक प्रतिनिधित्व के तरीके (एमएफपीएस) और विशेषज्ञों के अंतर्ज्ञान (एमएआईएस) को सक्रिय करने के तरीके और तरीके।
तालिका 4.2
सिस्टम विश्लेषण के तरीके
मुख्य की सामग्री पर विचार करें प्रणालियों के औपचारिक प्रतिनिधित्व के तरीकेजो गणितीय उपकरणों का उपयोग करते हैं।
विश्लेषणात्मक तरीकों, शास्त्रीय गणित के तरीकों सहित: इंटीग्रल और डिफरेंशियल कैलकुलस, फंक्शन्स के एक्सट्रैमा की खोज, विविधताओं का कैलकुलस; गणितीय प्रोग्रामिंग; गेम थ्योरी, एल्गोरिथम सिद्धांत, जोखिम सिद्धांत, आदि के तरीके। ये विधियां एक बहुआयामी और गुणा जुड़े सिस्टम के कई गुणों का वर्णन करना संभव बनाती हैं, जो एक बिंदु के रूप में प्रदर्शित होती हैं एन -आयामी अंतरिक्ष। यह मैपिंग फ़ंक्शन का उपयोग करके किया जाता है एफ (एस ) या एक ऑपरेटर के माध्यम से (कार्यात्मक) एफ (एस ) दो प्रणालियों या अधिक या उनके कुछ हिस्सों को डॉट्स के साथ प्रदर्शित करना और इन बिंदुओं की बातचीत पर विचार करना भी संभव है। इनमें से प्रत्येक बिंदु चलता है और इसका अपना व्यवहार होता है एन -आयामी अंतरिक्ष। अंतरिक्ष में बिंदुओं के इस व्यवहार और उनकी बातचीत को विश्लेषणात्मक पैटर्न द्वारा वर्णित किया गया है और इसे मात्राओं, कार्यों, समीकरणों या समीकरणों की एक प्रणाली के रूप में दर्शाया जा सकता है।
विश्लेषणात्मक विधियों का उपयोग केवल तभी होता है जब सभी सिस्टम गुणों को नियतात्मक मापदंडों या उनके बीच निर्भरता के रूप में दर्शाया जा सकता है। बहु-घटक, बहु-मापदंड प्रणालियों के मामले में ऐसे पैरामीटर प्राप्त करना हमेशा संभव नहीं होता है। ऐसा करने के लिए, पहले विश्लेषणात्मक तरीकों का उपयोग करके ऐसी प्रणाली के विवरण की पर्याप्तता की डिग्री स्थापित करना आवश्यक है। बदले में, इसके लिए मध्यवर्ती, अमूर्त मॉडल के उपयोग की आवश्यकता होती है जिसे विश्लेषणात्मक तरीकों से जांचा जा सकता है, या विश्लेषण के पूरी तरह से नए व्यवस्थित तरीकों के विकास की आवश्यकता होती है।
सांख्यिकीय पद्धतियां निम्नलिखित सिद्धांतों का आधार हैं: संभावनाएं, गणितीय सांख्यिकी, संचालन अनुसंधान, सांख्यिकीय सिमुलेशन, कतार, मोंटे कार्लो विधि सहित, आदि। सांख्यिकीय विधियां आपको यादृच्छिक (स्टोकेस्टिक) घटनाओं, प्रक्रियाओं का उपयोग करके सिस्टम को प्रदर्शित करने की अनुमति देती हैं जो कि वर्णित हैं संबंधित संभाव्य (सांख्यिकीय) विशेषताओं और सांख्यिकीय नियमितताएं। जटिल गैर-नियतात्मक (स्व-विकासशील, स्व-प्रबंधन) प्रणालियों का अध्ययन करने के लिए सांख्यिकीय विधियों का उपयोग किया जाता है।
सेट-सैद्धांतिक तरीके, एम। मेसरोविच के अनुसार, वे सिस्टम के एक सामान्य सिद्धांत के निर्माण के आधार के रूप में कार्य करते हैं। ऐसी विधियों की सहायता से, प्रणाली को सार्वभौमिक शब्दों (एक सेट, एक सेट का एक तत्व, आदि) में वर्णित किया जा सकता है। वर्णन करते समय, गणितीय तर्क द्वारा निर्देशित तत्वों के बीच किसी भी संबंध को पेश करना संभव है, जिसका उपयोग विभिन्न सेटों के तत्वों के बीच संबंधों की औपचारिक वर्णनात्मक भाषा के रूप में किया जाता है। सेट-सैद्धांतिक विधियां औपचारिक मॉडलिंग भाषा में जटिल प्रणालियों का वर्णन करना संभव बनाती हैं।
ऐसे मामलों में ऐसी विधियों का उपयोग करना समीचीन है जहां एक विषय क्षेत्र के तरीकों से जटिल प्रणालियों का वर्णन नहीं किया जा सकता है। सिस्टम विश्लेषण के सेट-सैद्धांतिक तरीके नई प्रोग्रामिंग भाषाओं के निर्माण और विकास और कंप्यूटर-एडेड डिज़ाइन सिस्टम के निर्माण का आधार हैं।
बूलियन तरीके तर्क के बीजगणित के संदर्भ में सिस्टम का वर्णन करने के लिए एक भाषा है। सबसे व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली तार्किक विधियाँ बूलियन बीजगणित के नाम से कंप्यूटर तत्व सर्किट की स्थिति के द्विआधारी प्रतिनिधित्व के रूप में हैं। तार्किक विधियाँ गणितीय तर्क के नियमों के आधार पर अधिक सरलीकृत संरचनाओं के रूप में प्रणाली का वर्णन करना संभव बनाती हैं। ऐसी विधियों के आधार पर, तार्किक विश्लेषण और ऑटोमेटा के सिद्धांतों में प्रणालियों के औपचारिक विवरण के नए सिद्धांत विकसित किए जा रहे हैं। ये सभी विधियां लागू सूचना विज्ञान में सिस्टम विश्लेषण और संश्लेषण का उपयोग करने की संभावना का विस्तार करती हैं। इन विधियों का उपयोग जटिल प्रणालियों के मॉडल बनाने के लिए किया जाता है जो स्थिर संरचनाओं के निर्माण के लिए गणितीय तर्क के नियमों के लिए पर्याप्त हैं।
भाषाई तरीके। उनकी मदद से, विशेष भाषाएं बनाई जाती हैं जो थिसॉरस अवधारणाओं के रूप में सिस्टम का वर्णन करती हैं। थिसॉरस एक निश्चित भाषा की सिमेंटिक इकाइयों का एक समूह है, जिस पर सिमेंटिक संबंधों की एक प्रणाली दी गई है। इस तरह के तरीकों ने लागू सूचना विज्ञान में अपना आवेदन पाया है।
लाक्षणिक तरीके अवधारणाओं पर आधारित हैं: प्रतीक (चिह्न), संकेत प्रणाली, संकेत स्थिति, अर्थात्। सूचना प्रणाली में सामग्री का प्रतीकात्मक रूप से वर्णन करने के लिए उपयोग किया जाता है।
भाषाई और लाक्षणिक विधियों का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है जब अध्ययन के पहले चरण के लिए खराब औपचारिक परिस्थितियों में निर्णय लेने को औपचारिक रूप देना असंभव है और विश्लेषणात्मक और सांख्यिकीय विधियों का उपयोग नहीं किया जा सकता है। ये विधियां प्रोग्रामिंग भाषाओं के विकास, मॉडलिंग, बदलती जटिलता की प्रणालियों के डिजाइन के स्वचालन का आधार हैं।
ग्राफिक तरीके। उनका उपयोग सिस्टम छवि के रूप में वस्तुओं को प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है, और आपको सिस्टम संरचनाओं और संबंधों को सामान्यीकृत रूप में प्रदर्शित करने की अनुमति भी देता है। ग्राफिक विधियां वॉल्यूमेट्रिक और रैखिक-प्लानर हैं। इनका उपयोग मुख्य रूप से गैंट चार्ट, बार चार्ट, चार्ट, डायग्राम और ड्रॉइंग के रूप में किया जाता है। इस तरह के तरीके और उनकी मदद से प्राप्त प्रतिनिधित्व बदलती परिस्थितियों में स्थिति या निर्णय लेने की प्रक्रिया की कल्पना करना संभव बनाता है।
अलेक्सेवा एम. बी.अर्थशास्त्र में प्रणाली दृष्टिकोण और प्रणाली विश्लेषण।अपने अच्छे काम को नॉलेज बेस में भेजें सरल है। नीचे दिए गए फॉर्म का प्रयोग करें
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परिचय
1. सिस्टम विश्लेषण
निष्कर्ष
ग्रन्थसूची
परिचय
व्यावहारिक दृष्टिकोण से, सिस्टम विश्लेषण एक मनमानी प्रकृति की जटिल समस्याओं को हल करने के लिए एक सार्वभौमिक तकनीक है, जहां "समस्या" की अवधारणा को "वास्तविकता के विषय के व्यक्तिपरक नकारात्मक दृष्टिकोण" के रूप में परिभाषित किया गया है। किसी समस्या का निदान करने में कठिनाई आंशिक रूप से इस तथ्य के कारण है कि विषय के पास विशेष ज्ञान नहीं हो सकता है और इसलिए सिस्टम विश्लेषक द्वारा किए गए अध्ययन के परिणामों की पर्याप्त व्याख्या करने में सक्षम नहीं है।
जटिल तकनीकी और सामाजिक प्रणालियों के अध्ययन के लिए कार्यप्रणाली को सारांशित करते हुए, सिस्टम विश्लेषण अंततः एक अंतर- और अंतर-अनुशासनात्मक पाठ्यक्रम बन गया।
ग्रह पर जनसंख्या वृद्धि के साथ, वैज्ञानिक और तकनीकी प्रगति में तेजी, भूख, बेरोजगारी और विभिन्न पर्यावरणीय आपदाओं का खतरा, सिस्टम विश्लेषण का अनुप्रयोग अधिक से अधिक महत्वपूर्ण हो जाता है।
पश्चिमी लेखक (जे. वैन गिग, आर. एशबी, आर. एकॉफ, एफ. एमरी, एस. बीयर) का झुकाव ज्यादातर एप्लाइड सिस्टम विश्लेषण, विश्लेषण और संगठनों के डिजाइन के लिए इसके अनुप्रयोग की ओर है। सोवियत प्रणाली विश्लेषण के क्लासिक्स (एआई यूमोव, एमवी ब्लौबर्ग, ईजी युडिन, यूए उर्मंतसेव, आदि) वैज्ञानिक ज्ञान को बढ़ाने के लिए एक ढांचे के रूप में सिस्टम विश्लेषण के सिद्धांत पर अधिक ध्यान देते हैं, दार्शनिक श्रेणियों की परिभाषा के लिए "प्रणाली" ”, "तत्व", "भाग", "संपूर्ण", आदि।
सिस्टम विश्लेषण की आवश्यकता है आगे का अन्वेषणस्व-आयोजन प्रणालियों की विशेषताएं और पैटर्न; द्वंद्वात्मक तर्क पर आधारित एक सूचनात्मक दृष्टिकोण का विकास; औपचारिक तरीकों और तकनीकों के संयोजन के आधार पर निर्णय लेने के मॉडल के क्रमिक औपचारिकरण के आधार पर एक दृष्टिकोण; प्रणाली-संरचनात्मक संश्लेषण के सिद्धांत का गठन; जटिल परीक्षाओं के आयोजन के तरीकों का विकास।
"सिस्टम विश्लेषण" विषय का विकास काफी बड़ा है: कई वैज्ञानिक, शोधकर्ता और दार्शनिक प्रणालीगतता की अवधारणा में शामिल हुए हैं। हालांकि, यह ध्यान दिया जा सकता है कि प्रबंधन में इसके आवेदन के विषय का अध्ययन करने के लिए पूर्ण और स्पष्ट सिद्धांतों की अपर्याप्त संख्या है।
अनुसंधान कार्य का उद्देश्य प्रणाली विश्लेषण है, और विषय सिद्धांत और व्यवहार में प्रणाली विश्लेषण के विकास का अध्ययन और विश्लेषण है।
कार्य का उद्देश्य सिस्टम विश्लेषण के विकास और गठन में मुख्य चरणों की पहचान करना है।
इस लक्ष्य को निम्नलिखित मुख्य कार्यों के समाधान की आवश्यकता है:
प्रणाली विश्लेषण के विकास और परिवर्तन के इतिहास का अध्ययन करना;
सिस्टम विश्लेषण की कार्यप्रणाली पर विचार करें;
सिस्टम विश्लेषण को लागू करने की संभावनाओं का अध्ययन और विश्लेषण करना।
1. सिस्टम विश्लेषण
1.1 सिस्टम विश्लेषण की परिभाषाएं
एक अनुशासन के रूप में सिस्टम विश्लेषण जटिल प्रणालियों का पता लगाने और डिजाइन करने, अधूरी जानकारी, सीमित संसाधनों और समय के दबाव की स्थिति में उन्हें प्रबंधित करने की आवश्यकता के परिणामस्वरूप बनाया गया था।
सिस्टम विश्लेषण कई विषयों का एक और विकास है, जैसे संचालन अनुसंधान, इष्टतम नियंत्रण सिद्धांत, निर्णय सिद्धांत, विशेषज्ञ विश्लेषण, सिस्टम प्रबंधन सिद्धांत, आदि। कार्य सेट को सफलतापूर्वक हल करने के लिए, सिस्टम विश्लेषण औपचारिक और अनौपचारिक प्रक्रियाओं के पूरे सेट का उपयोग करता है। सूचीबद्ध सैद्धांतिक विषय प्रणाली विश्लेषण का आधार और पद्धतिगत आधार हैं। इस प्रकार, सिस्टम विश्लेषण एक अंतःविषय पाठ्यक्रम है जो जटिल तकनीकी, प्राकृतिक और सामाजिक प्रणालियों के अध्ययन के लिए कार्यप्रणाली को सामान्य करता है। सिस्टम विश्लेषण के विचारों और विधियों का व्यापक प्रसार, और सबसे महत्वपूर्ण बात, व्यवहार में उनका सफल अनुप्रयोग, कंप्यूटर के परिचय और व्यापक उपयोग के साथ ही संभव हो गया। अकॉफ, आर. ऑन पर्पसफुल सिस्टम्स / आर. अकॉफ, एफ. एमरी। - एम .: सोवियत रेडियो, 2008. - 272 पी। यह जटिल समस्याओं को हल करने के लिए एक उपकरण के रूप में कंप्यूटर का उपयोग था जिसने सिस्टम के सैद्धांतिक मॉडल के निर्माण से उनके व्यापक व्यावहारिक अनुप्रयोग की ओर बढ़ना संभव बनाया। इस संबंध में एन.एन. मोइसेव लिखते हैं कि सिस्टम विश्लेषण कंप्यूटर के उपयोग पर आधारित विधियों का एक समूह है और जटिल प्रणालियों के अध्ययन पर केंद्रित है - तकनीकी, आर्थिक, पर्यावरण, आदि। सिस्टम विश्लेषण की केंद्रीय समस्या निर्णय लेने की समस्या है।
जटिल प्रणालियों के अनुसंधान, डिजाइन और प्रबंधन की समस्याओं के संबंध में, निर्णय लेने की समस्या विभिन्न प्रकार की अनिश्चितता की स्थितियों के तहत एक निश्चित विकल्प के चुनाव से जुड़ी होती है। अनिश्चितता, अनुकूलन समस्याओं के बहुमानदंड, सिस्टम विकास के लक्ष्यों की अनिश्चितता, सिस्टम विकास परिदृश्यों की अस्पष्टता, सिस्टम के बारे में प्राथमिक जानकारी की कमी, सिस्टम के गतिशील विकास के दौरान यादृच्छिक कारकों के प्रभाव, और अन्य शर्तें। इन परिस्थितियों को देखते हुए, सिस्टम विश्लेषण को उन परिस्थितियों में निर्णय लेने की समस्याओं से निपटने वाले अनुशासन के रूप में परिभाषित किया जा सकता है जहां एक विकल्प के चुनाव के लिए विभिन्न की जटिल जानकारी के विश्लेषण की आवश्यकता होती है। भौतिक प्रकृति. वोल्कोवा, वी.एन. सिस्टम विश्लेषण और स्वचालित नियंत्रण प्रणालियों में इसका अनुप्रयोग / वी.एन. वोल्कोवा, ए.ए. डेनिसोव। - एल .: एलपीआई, 2008. - 83 पी।
सिस्टम विश्लेषण एक सिंथेटिक अनुशासन है। इसे तीन मुख्य दिशाओं में विभाजित किया जा सकता है। ये तीन दिशाएँ तीन चरणों से मेल खाती हैं जो हमेशा जटिल प्रणालियों के अध्ययन में मौजूद होती हैं:
1) अध्ययन के तहत वस्तु का एक मॉडल बनाना;
2) अनुसंधान समस्या की स्थापना;
3) सेट गणितीय समस्या का समाधान।
आइए इन चरणों पर विचार करें।
एक मॉडल का निर्माण (अध्ययन के तहत प्रणाली, प्रक्रिया या घटना का औपचारिकरण) गणित की भाषा में प्रक्रिया का विवरण है। एक मॉडल का निर्माण करते समय, सिस्टम में होने वाली घटनाओं और प्रक्रियाओं का गणितीय विवरण किया जाता है।
चूंकि ज्ञान हमेशा सापेक्ष होता है, किसी भी भाषा में विवरण चल रही प्रक्रियाओं के केवल कुछ पहलुओं को दर्शाता है और कभी भी पूरी तरह से पूर्ण नहीं होता है। दूसरी ओर, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि एक मॉडल का निर्माण करते समय, अध्ययन के तहत प्रक्रिया के उन पहलुओं पर ध्यान देना आवश्यक है जो शोधकर्ता के लिए रुचिकर हैं। सिस्टम मॉडल का निर्माण करते समय सिस्टम के अस्तित्व के सभी पहलुओं को प्रतिबिंबित करना चाहते हैं, यह बहुत गलत है। सिस्टम विश्लेषण करते समय, एक नियम के रूप में, वे सिस्टम के गतिशील व्यवहार में रुचि रखते हैं, और अध्ययन के दृष्टिकोण से गतिशीलता का वर्णन करते समय, सर्वोपरि पैरामीटर और इंटरैक्शन होते हैं, और ऐसे पैरामीटर होते हैं जो आवश्यक नहीं होते हैं। इस अध्ययन में। इस प्रकार, मॉडल की गुणवत्ता अध्ययन पर लागू होने वाली आवश्यकताओं के लिए पूर्ण विवरण के पत्राचार द्वारा निर्धारित की जाती है, मॉडल की मदद से प्राप्त परिणामों के पत्राचार द्वारा देखी गई प्रक्रिया या घटना के पाठ्यक्रम के लिए। गणितीय मॉडल का निर्माण सभी प्रणाली विश्लेषण, अनुसंधान के केंद्रीय चरण या किसी भी प्रणाली के डिजाइन का आधार है। संपूर्ण सिस्टम विश्लेषण का परिणाम मॉडल की गुणवत्ता पर निर्भर करता है। बर्टलान्फी एल। फॉन। जनरल सिस्टम्स थ्योरी: ए क्रिटिकल रिव्यू / बर्टलानफी एल। फॉन // स्टडीज इन जनरल सिस्टम्स थ्योरी। - एम।: प्रगति, 2009। - एस। 23 - 82।
अनुसंधान समस्या का विवरण
इस स्तर पर, विश्लेषण का उद्देश्य तैयार किया जाता है। अध्ययन का उद्देश्य प्रणाली के संबंध में एक बाहरी कारक माना जाता है। इस प्रकार, लक्ष्य अध्ययन की एक स्वतंत्र वस्तु बन जाता है। लक्ष्य औपचारिक होना चाहिए। सिस्टम विश्लेषण का कार्य संचालन करना है आवश्यक विश्लेषणअनिश्चितता, प्रतिबंध और सूत्रीकरण, अंततः, कुछ अनुकूलन समस्या
सिस्टम आवश्यकताओं का विश्लेषण करके, अर्थात। शोधकर्ता जिन लक्ष्यों को प्राप्त करना चाहता है, और अनिश्चितताएं जो अनिवार्य रूप से मौजूद हैं, शोधकर्ता को गणित की भाषा में विश्लेषण का लक्ष्य तैयार करना चाहिए। अनुकूलन भाषा यहां स्वाभाविक और सुविधाजनक साबित होती है, लेकिन किसी भी तरह से एकमात्र संभव नहीं है।
बताई गई गणितीय समस्या का समाधान
विश्लेषण के केवल इस तीसरे चरण को उस चरण के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है, जिसका उपयोग करता है पूर्ण डिग्री गणितीय तरीके. यद्यपि गणित और उसके तंत्र की क्षमताओं के ज्ञान के बिना, पहले दो चरणों का सफल कार्यान्वयन असंभव है, क्योंकि सिस्टम के मॉडल का निर्माण करते समय और विश्लेषण के लक्ष्यों और उद्देश्यों को तैयार करते समय दोनों विस्तृत आवेदनऔपचारिकता के तरीके खोजने होंगे। हालाँकि, हम देखते हैं कि यह सिस्टम विश्लेषण के अंतिम चरण में है कि सूक्ष्म गणितीय विधियों की आवश्यकता हो सकती है। लेकिन यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि सिस्टम विश्लेषण की समस्याओं में कई विशेषताएं हो सकती हैं जो औपचारिक प्रक्रियाओं के साथ अनुमानी दृष्टिकोण का उपयोग करने की आवश्यकता को जन्म देती हैं। अनुमानी तरीकों की ओर मुड़ने के कारण मुख्य रूप से विश्लेषण प्रणाली में होने वाली प्रक्रियाओं के बारे में प्राथमिक जानकारी की कमी से संबंधित हैं। इसके अलावा, ऐसे कारणों में वेक्टर एक्स का बड़ा आयाम और सेट जी की संरचना की जटिलता शामिल है। इस मामले में, अनौपचारिक विश्लेषण प्रक्रियाओं का उपयोग करने की आवश्यकता से उत्पन्न होने वाली कठिनाइयां अक्सर निर्णायक होती हैं। सिस्टम विश्लेषण की समस्याओं के सफल समाधान के लिए अध्ययन के प्रत्येक चरण में अनौपचारिक तर्क के उपयोग की आवश्यकता होती है। इसे देखते हुए, समाधान की गुणवत्ता की जाँच करना, अध्ययन के मूल लक्ष्य के साथ इसका अनुपालन सबसे महत्वपूर्ण सैद्धांतिक समस्या में बदल जाता है।
1.2 सिस्टम विश्लेषण के कार्यों की विशेषताएं
सिस्टम विश्लेषण वर्तमान में वैज्ञानिक अनुसंधान में सबसे आगे है। इसका उद्देश्य जटिल प्रणालियों के विश्लेषण और अध्ययन के लिए एक वैज्ञानिक उपकरण प्रदान करना है। सिस्टम विश्लेषण की अग्रणी भूमिका इस तथ्य के कारण है कि विज्ञान के विकास ने उन कार्यों को तैयार किया है जिन्हें हल करने के लिए सिस्टम विश्लेषण को डिज़ाइन किया गया है। वर्तमान चरण की ख़ासियत यह है कि सिस्टम विश्लेषण, जो अभी तक एक पूर्ण रूप में बनने में कामयाब नहीं हुआ है वैज्ञानिक अनुशासन, ऐसी परिस्थितियों में अस्तित्व और विकास के लिए मजबूर होता है जब समाज अभी भी अपर्याप्त रूप से विकसित और परीक्षण किए गए तरीकों और परिणामों को लागू करने की आवश्यकता महसूस करना शुरू कर देता है और कल तक संबंधित कार्यों के समाधान को स्थगित करने में सक्षम नहीं होता है। यह सिस्टम विश्लेषण की ताकत और कमजोरी दोनों का स्रोत है: ताकत - क्योंकि यह लगातार अभ्यास की आवश्यकता के प्रभाव को महसूस करती है, अध्ययन की वस्तुओं की सीमा को लगातार विस्तारित करने के लिए मजबूर होती है, और वास्तविक से अमूर्त करने की क्षमता नहीं होती है समाज की जरूरतें; कमजोरियां - क्योंकि अक्सर "कच्चे" का उपयोग, व्यवस्थित अनुसंधान के अपर्याप्त रूप से विकसित तरीकों से जल्दबाजी में निर्णय लेने, वास्तविक कठिनाइयों की उपेक्षा होती है। क्लियर, डी. सिस्टमोलॉजी / डी. क्लियर। - एम।: रेडियो और संचार, 2009। - 262 पी।
आइए उन मुख्य कार्यों पर विचार करें जिन्हें हल करने के लिए विशेषज्ञों के प्रयासों का उद्देश्य है और जिन्हें और विकास की आवश्यकता है। सबसे पहले, पर्यावरण के साथ विश्लेषण की गई वस्तुओं की बातचीत की प्रणाली का अध्ययन करने के कार्यों पर ध्यान दिया जाना चाहिए। इस समस्या के समाधान में शामिल हैं:
अध्ययन के तहत प्रणाली और पर्यावरण के बीच एक सीमा खींचना, जो विचाराधीन बातचीत के प्रभाव की अधिकतम गहराई को पूर्व निर्धारित करता है, जो विचार को सीमित करता है;
इस तरह की बातचीत के वास्तविक संसाधनों का निर्धारण;
उच्च स्तरीय प्रणाली के साथ अध्ययन के तहत प्रणाली की अंतःक्रियाओं पर विचार।
निम्नलिखित प्रकार के कार्य इस बातचीत के लिए विकल्पों के डिजाइन से जुड़े हैं, समय और स्थान में सिस्टम के विकास के लिए विकल्प। सिस्टम विश्लेषण विधियों के विकास में एक महत्वपूर्ण दिशा मूल समाधान विकल्पों, अप्रत्याशित रणनीतियों, असामान्य विचारों और छिपी संरचनाओं के निर्माण के लिए नई संभावनाएं बनाने के प्रयासों से जुड़ी है। दूसरे शब्दों में, हम यहां मानव सोच की आगमनात्मक क्षमताओं को मजबूत करने के तरीकों और साधनों के विकास के बारे में बात कर रहे हैं, इसकी निगमन क्षमताओं के विपरीत, जो वास्तव में औपचारिक तार्किक साधनों के विकास के उद्देश्य से हैं। इस दिशा में अनुसंधान अभी हाल ही में शुरू हुआ है, और उनमें अभी भी एक भी वैचारिक तंत्र नहीं है। फिर भी, कई महत्वपूर्ण क्षेत्रों को यहां भी प्रतिष्ठित किया जा सकता है - जैसे आगमनात्मक तर्क के एक औपचारिक तंत्र का विकास, रूपात्मक विश्लेषण के तरीके और नए विकल्पों के निर्माण के लिए अन्य संरचनात्मक और वाक्यात्मक तरीके, वाक्य रचना के तरीके और रचनात्मक समाधान में समूह बातचीत का संगठन समस्याओं के साथ-साथ मुख्य प्रतिमानों का अध्ययन सोच की खोज करता है।
तीसरे प्रकार के कार्यों में सिमुलेशन मॉडल के एक सेट का निर्माण होता है जो अध्ययन की वस्तु के व्यवहार पर एक या किसी अन्य बातचीत के प्रभाव का वर्णन करता है। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि सिस्टम अध्ययन किसी प्रकार के सुपरमॉडल बनाने के लक्ष्य का पीछा नहीं करते हैं। हम निजी मॉडल के विकास के बारे में बात कर रहे हैं, जिनमें से प्रत्येक अपने विशिष्ट मुद्दों को हल करता है।
इस तरह के सिमुलेशन मॉडल बनाए और अध्ययन किए जाने के बाद भी, सिस्टम के व्यवहार के विभिन्न पहलुओं को एक ही योजना में लाने का सवाल खुला रहता है। हालांकि, इसे सुपरमॉडल बनाकर नहीं, बल्कि अन्य इंटरेक्टिंग ऑब्जेक्ट्स के प्रेक्षित व्यवहार की प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण करके हल किया जा सकता है और किया जाना चाहिए। वस्तुओं के व्यवहार का अध्ययन करके - अनुरूपता और इन अध्ययनों के परिणामों को सिस्टम विश्लेषण की वस्तु में स्थानांतरित करना।
इस तरह का एक अध्ययन बातचीत की स्थितियों और संबंधों की संरचना की एक सार्थक समझ के लिए एक आधार प्रदान करता है जो सुपरसिस्टम की संरचना में अध्ययन के तहत सिस्टम के स्थान को निर्धारित करता है, जिसमें से यह एक घटक है।
चौथे प्रकार के कार्य निर्णय लेने वाले मॉडल के निर्माण से जुड़े हैं। कोई भी प्रणाली अध्ययन प्रणाली के विकास के लिए विभिन्न विकल्पों के अध्ययन से जुड़ा होता है। सिस्टम विश्लेषकों का कार्य सर्वोत्तम विकास विकल्प को चुनना और उचित ठहराना है। विकास और निर्णय लेने के चरण में, इसके उप-प्रणालियों के साथ सिस्टम की बातचीत को ध्यान में रखना आवश्यक है, सिस्टम के लक्ष्यों को उप-प्रणालियों के लक्ष्यों के साथ जोड़ना और वैश्विक और माध्यमिक लक्ष्यों को अलग करना आवश्यक है।
वैज्ञानिक रचनात्मकता का सबसे विकसित और एक ही समय में सबसे विशिष्ट क्षेत्र निर्णय लेने के सिद्धांत के विकास और लक्ष्य संरचनाओं, कार्यक्रमों और योजनाओं के गठन से जुड़ा है। यहां काम और सक्रिय रूप से काम करने वाले शोधकर्ताओं की कोई कमी नहीं है। हालांकि, इस मामले में, कार्यों के सार और उन्हें हल करने के साधनों दोनों को समझने में अपुष्ट आविष्कारों और विसंगतियों के स्तर पर बहुत सारे परिणाम हैं। इस क्षेत्र में अनुसंधान में शामिल हैं: वोल्कोवा, वी.एन. सिस्टम विश्लेषण और स्वचालित नियंत्रण प्रणालियों में इसका अनुप्रयोग / वी.एन. वोल्कोवा, ए.ए. डेनिसोव। - एल .: एलपीआई, 2008. - 83 पी।
क) किए गए निर्णयों या बनाई गई योजनाओं और कार्यक्रमों की प्रभावशीलता के मूल्यांकन के लिए एक सिद्धांत का निर्माण;
बी) निर्णय या योजना विकल्पों के मूल्यांकन में बहु-मानदंडों की समस्या को हल करना;
ग) अनिश्चितता की समस्या का अध्ययन, विशेष रूप से सांख्यिकीय कारकों से नहीं, बल्कि विशेषज्ञ निर्णयों की अनिश्चितता के साथ और सिस्टम के व्यवहार के बारे में विचारों को सरल बनाने से जुड़ी जानबूझकर अनिश्चितता पैदा करना;
डी) सिस्टम के व्यवहार को प्रभावित करने वाले कई पक्षों के हितों को प्रभावित करने वाले निर्णयों पर व्यक्तिगत प्राथमिकताओं को एकत्रित करने की समस्या का विकास;
ई) दक्षता के सामाजिक-आर्थिक मानदंडों की विशिष्ट विशेषताओं का अध्ययन;
च) बाहरी घटनाओं और इस कार्यक्रम के कार्यान्वयन के बारे में विचारों को बदलने के बारे में, नई जानकारी आने पर, लक्ष्य संरचनाओं और योजनाओं की तार्किक स्थिरता की जाँच करने और कार्रवाई कार्यक्रम के पूर्वनिर्धारण और पुनर्गठन के लिए इसकी तत्परता के बीच आवश्यक संतुलन स्थापित करने के तरीकों का निर्माण .
बाद की दिशा के लिए लक्ष्य संरचनाओं, योजनाओं, कार्यक्रमों के वास्तविक कार्यों और उनके द्वारा निष्पादित की जाने वाली परिभाषा के साथ-साथ उनके बीच के संबंधों के बारे में एक नई जागरूकता की आवश्यकता होती है।
सिस्टम विश्लेषण के माने गए कार्य कार्यों की पूरी सूची को कवर नहीं करते हैं। यहां सूचीबद्ध वे हैं जो उन्हें हल करने में सबसे बड़ी कठिनाई पेश करते हैं। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि प्रणालीगत अनुसंधान के सभी कार्य एक-दूसरे के साथ घनिष्ठ रूप से जुड़े हुए हैं, अलग-अलग और अलग-अलग हल नहीं किए जा सकते हैं, दोनों समय और कलाकारों की संरचना के संदर्भ में। इसके अलावा, इन सभी समस्याओं को हल करने के लिए, शोधकर्ता के पास व्यापक दृष्टिकोण होना चाहिए और वैज्ञानिक अनुसंधान के तरीकों और साधनों का एक समृद्ध शस्त्रागार होना चाहिए। अनफिलाटोव, वी.एस. प्रबंधन में सिस्टम विश्लेषण: पाठ्यपुस्तक। भत्ता / वी.एस. अनफिलाटोव और अन्य; ईडी। ए.ए. एमिलीनोव। - एम .: वित्त और सांख्यिकी, 2008. - 368 पी।
सिस्टम विश्लेषण का अंतिम लक्ष्य चल रहे सिस्टम अनुसंधान (आमतौर पर यह एक विशिष्ट संगठन, टीम, उद्यम, अलग क्षेत्र, सामाजिक संरचना, आदि) के उद्देश्य से पहले उत्पन्न हुई समस्या की स्थिति को हल करना है। सिस्टम विश्लेषण एक समस्या की स्थिति के अध्ययन से संबंधित है, इसके कारणों का पता लगाना, इसके उन्मूलन के लिए विकल्प विकसित करना, निर्णय लेना और सिस्टम के आगे के कामकाज को व्यवस्थित करना जो समस्या की स्थिति को हल करता है। किसी भी प्रणाली अनुसंधान का प्रारंभिक चरण चल रहे सिस्टम विश्लेषण के उद्देश्य का अध्ययन है, जिसके बाद इसकी औपचारिकता होती है। इस स्तर पर, ऐसे कार्य उत्पन्न होते हैं जो मूल रूप से सिस्टम अनुसंधान की कार्यप्रणाली को अन्य विषयों की कार्यप्रणाली से अलग करते हैं, अर्थात्, सिस्टम विश्लेषण में दो-आयामी कार्य को हल किया जाता है। एक ओर, प्रणाली अनुसंधान की वस्तु को औपचारिक रूप देना आवश्यक है, दूसरी ओर, प्रणाली के अध्ययन की प्रक्रिया, समस्या को तैयार करने और हल करने की प्रक्रिया औपचारिकता के अधीन है। आइए सिस्टम डिजाइन सिद्धांत से एक उदाहरण लेते हैं। आधुनिक सिद्धांतजटिल प्रणालियों के कंप्यूटर सहायता प्राप्त डिजाइन को सिस्टम अनुसंधान के भागों में से एक माना जा सकता है। उनके अनुसार, जटिल प्रणालियों को डिजाइन करने की समस्या के दो पहलू हैं। सबसे पहले, डिज़ाइन ऑब्जेक्ट का औपचारिक विवरण करना आवश्यक है। इसके अलावा, इस स्तर पर, सिस्टम के स्थिर घटक (मुख्य रूप से इसका संरचनात्मक संगठन औपचारिकता के अधीन है) और समय में इसके व्यवहार (गतिशील पहलू जो इसके कामकाज को दर्शाते हैं) दोनों के औपचारिक विवरण के कार्यों को हल किया जाता है। दूसरे, डिजाइन प्रक्रिया को औपचारिक रूप देना आवश्यक है। डिजाइन प्रक्रिया के घटक विभिन्न डिजाइन निर्णय लेने के तरीके, उनके इंजीनियरिंग विश्लेषण के तरीके और चुनने के लिए निर्णय लेने के तरीके हैं। सबसे अच्छा विकल्पव्यवस्था को लागू करना।
व्यावहारिक गतिविधि (प्रौद्योगिकी, अर्थशास्त्र, सामाजिक विज्ञान, मनोविज्ञान) के विभिन्न क्षेत्रों में ऐसी स्थितियां उत्पन्न होती हैं जब निर्णय लेने की आवश्यकता होती है जिसके लिए उन्हें निर्धारित करने वाली स्थितियों को पूरी तरह से ध्यान में रखना संभव नहीं होता है।
इस मामले में निर्णय लेना अनिश्चितता की स्थिति में होगा, जिसकी प्रकृति अलग है।
अनिश्चितता के सबसे सरल प्रकारों में से एक प्रारंभिक जानकारी की अनिश्चितता है, जो विभिन्न पहलुओं में खुद को प्रकट करती है। सबसे पहले, हम इस तरह के पहलू को अज्ञात कारकों की प्रणाली पर प्रभाव के रूप में देखते हैं।
अज्ञात कारकों के कारण अनिश्चितता भी विभिन्न रूपों में आती है। इस प्रकार की अनिश्चितता का सबसे सरल प्रकार स्टोकेस्टिक अनिश्चितता है। यह तब होता है जब अज्ञात कारक यादृच्छिक चर होते हैं या यादृच्छिक विशेषताएं, जिसकी सांख्यिकीय विशेषताओं को सिस्टम अनुसंधान की वस्तु के कामकाज में पिछले अनुभव के विश्लेषण के आधार पर निर्धारित किया जा सकता है।
अगले प्रकार की अनिश्चितता लक्ष्यों की अनिश्चितता है। सिस्टम विश्लेषण की समस्याओं को हल करने में लक्ष्य का निर्माण प्रमुख प्रक्रियाओं में से एक है, क्योंकि लक्ष्य वह वस्तु है जो सिस्टम अनुसंधान की समस्या के निर्माण को निर्धारित करता है। लक्ष्य की अनिश्चितता प्रणाली विश्लेषण की समस्याओं के बहु-मापदंडों का परिणाम है।
एक लक्ष्य निर्धारित करना, एक मानदंड चुनना, एक लक्ष्य को औपचारिक रूप देना लगभग हमेशा एक कठिन समस्या होती है। बड़ी तकनीकी, आर्थिक, आर्थिक परियोजनाओं के लिए कई मानदंड वाले कार्य विशिष्ट हैं।
और, अंत में, इस तरह की अनिश्चितता को समस्या की स्थिति पर निर्णय के परिणामों के बाद के प्रभाव से जुड़ी अनिश्चितता के रूप में नोट किया जाना चाहिए। तथ्य यह है कि इस समय जो निर्णय लिया जा रहा है और किसी प्रणाली में लागू किया जा रहा है, उसे सिस्टम के कामकाज को प्रभावित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। दरअसल, इसके लिए इसे अपनाया जाता है, क्योंकि, सिस्टम विश्लेषकों के विचार के अनुसार, इस समाधान से समस्या की स्थिति का समाधान होना चाहिए। हालाँकि, चूंकि निर्णय एक जटिल प्रणाली के लिए किया जाता है, इसलिए समय पर सिस्टम के विकास में कई रणनीतियाँ हो सकती हैं। और, ज़ाहिर है, निर्णय लेने और नियंत्रण कार्रवाई करने के स्तर पर, विश्लेषकों के पास स्थिति के विकास की पूरी तस्वीर नहीं हो सकती है। अनफिलाटोव, वी.एस. प्रबंधन में सिस्टम विश्लेषण: पाठ्यपुस्तक। भत्ता / वी.एस. अनफिलाटोव और अन्य; ईडी। ए.ए. एमिलीनोव। - एम .: वित्त और सांख्यिकी, 2008. - 368 पी।
विश्लेषण प्रणाली तकनीकी प्राकृतिक सामाजिक
2. सिस्टम विश्लेषण में "समस्या" की अवधारणा
व्यावहारिक दृष्टिकोण से प्रणाली विश्लेषण एक मनमानी प्रकृति की जटिल समस्याओं को हल करने के लिए एक सार्वभौमिक तकनीक है। इस मामले में मुख्य अवधारणा "समस्या" की अवधारणा है, जिसे "वास्तविकता के विषय के व्यक्तिपरक नकारात्मक दृष्टिकोण" के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। तदनुसार, जटिल प्रणालियों में किसी समस्या की पहचान करने और उसका निदान करने का चरण सबसे महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह एक सिस्टम विश्लेषण करने के लक्ष्यों और उद्देश्यों को निर्धारित करता है, साथ ही उन तरीकों और एल्गोरिदम को भी निर्धारित करता है जिन्हें भविष्य में निर्णय समर्थन के साथ लागू किया जाएगा। साथ ही, यह चरण सबसे जटिल और कम से कम औपचारिक है।
सिस्टम विश्लेषण पर रूसी भाषा के कार्यों का विश्लेषण हमें इस क्षेत्र के दो सबसे बड़े क्षेत्रों को बाहर करने की अनुमति देता है, जिन्हें सशर्त रूप से तर्कसंगत और उद्देश्य-व्यक्तिपरक दृष्टिकोण कहा जा सकता है।
पहली दिशा (तर्कसंगत दृष्टिकोण) सिस्टम विश्लेषण को जटिल प्रणालियों के अध्ययन पर केंद्रित कंप्यूटरों के उपयोग पर आधारित विधियों सहित विधियों के एक सेट के रूप में मानता है। इस दृष्टिकोण के साथ सबसे ज्यादा ध्यानसिस्टम मॉडल और सिस्टम रिसर्च के गणितीय तरीकों के निर्माण के औपचारिक तरीकों को दिया जाता है। "विषय" और "समस्या" की अवधारणाओं पर विचार नहीं किया जाता है, लेकिन "विशिष्ट" प्रणालियों और समस्याओं की अवधारणा का अक्सर सामना किया जाता है (प्रबंधन प्रणाली - प्रबंधन समस्या, वित्तीय प्रणाली - वित्तीय समस्याएं, आदि)।
इस दृष्टिकोण के साथ, एक "समस्या" को वास्तविक और वांछित के बीच एक विसंगति के रूप में परिभाषित किया जाता है, अर्थात, वास्तव में देखी गई प्रणाली और प्रणाली के "आदर्श" मॉडल के बीच एक विसंगति। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि इस मामले में सिस्टम को पूरी तरह से उस हिस्से के रूप में परिभाषित किया गया है वस्तुगत सच्चाईसंदर्भ मॉडल के साथ तुलना करने के लिए।
यदि हम "समस्या" की अवधारणा पर भरोसा करते हैं, तो हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि एक तर्कसंगत दृष्टिकोण के साथ, केवल एक सिस्टम विश्लेषक के लिए एक समस्या उत्पन्न होती है, जिसके पास कुछ सिस्टम का एक निश्चित औपचारिक मॉडल होता है, इस प्रणाली को ढूंढता है और मॉडल के बीच एक विसंगति पाता है और वास्तविक प्रणाली, जो उसके "वास्तविकता के प्रति नकारात्मक दृष्टिकोण" का कारण बनती है। वोल्कोवा, वी.एन. सिस्टम विश्लेषण और स्वचालित नियंत्रण प्रणालियों में इसका अनुप्रयोग / वी.एन. वोल्कोवा, ए.ए. डेनिसोव। - एल .: एलपीआई, 2008. - 83 पी।
जाहिर है, ऐसी प्रणालियाँ हैं जिनके संगठन और व्यवहार को सभी विषयों द्वारा कड़ाई से विनियमित और मान्यता प्राप्त है - उदाहरण के लिए, कानूनी कानून. इस मामले में मॉडल (कानून) और वास्तविकता के बीच विसंगति एक समस्या (अपराध) है जिसे हल करने की आवश्यकता है। हालांकि, अधिकांश कृत्रिम प्रणालियों के लिए कोई सख्त नियम नहीं हैं, और ऐसी प्रणालियों के संबंध में विषयों के अपने व्यक्तिगत लक्ष्य हैं, जो शायद ही कभी अन्य विषयों के लक्ष्यों के साथ मेल खाते हैं। इसके अलावा, एक विशेष विषय का अपना विचार होता है कि वह किस प्रणाली का हिस्सा है, वह किन प्रणालियों के साथ बातचीत करता है। जिन अवधारणाओं के साथ विषय संचालित होता है, वे आम तौर पर स्वीकृत "तर्कसंगत" से भिन्न हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक विषय पर्यावरण से नियंत्रण प्रणाली को बिल्कुल भी अलग नहीं कर सकता है, लेकिन दुनिया के साथ बातचीत के कुछ मॉडल का उपयोग करता है जो केवल उसके लिए समझ में आता है और सुविधाजनक है। यह पता चला है कि आम तौर पर स्वीकृत (भले ही तर्कसंगत) मॉडल लागू करने से विषय में "नकारात्मक दृष्टिकोण" का उदय हो सकता है, और इसलिए नई समस्याओं का उदय हो सकता है, जो मूल रूप से सिस्टम विश्लेषण के सार का खंडन करता है, जो एक सुधार प्रभाव शामिल है - जब समस्या में कम से कम एक भागीदार बेहतर हो जाएगा और कोई भी बदतर नहीं होगा।
बहुत बार, एक तर्कसंगत दृष्टिकोण में सिस्टम विश्लेषण की समस्या का सूत्रीकरण एक अनुकूलन समस्या के रूप में व्यक्त किया जाता है, अर्थात, समस्या की स्थिति को उस स्तर तक आदर्श बनाया जाता है जो गणितीय मॉडल और मात्रात्मक मानदंडों के उपयोग के लिए सबसे अच्छा विकल्प निर्धारित करने की अनुमति देता है। समस्या का समाधान।
जैसा कि ज्ञात है, एक प्रणालीगत समस्या के लिए कोई मॉडल नहीं है जो अपने घटकों के बीच कारण-और-प्रभाव संबंध स्थापित करता है, इसलिए अनुकूलन दृष्टिकोण काफी रचनात्मक नहीं लगता है: "... सिस्टम विश्लेषण का सिद्धांत एक इष्टतम की अनुपस्थिति से आगे बढ़ता है। , किसी भी प्रकृति की समस्याओं को हल करने के लिए सबसे अच्छा विकल्प ... समस्या को हल करने के लिए वास्तविक रूप से प्राप्त करने योग्य (समझौता) विकल्प की खोज, जब संभव के लिए वांछित बलिदान किया जा सकता है, और संभव की सीमाएं महत्वपूर्ण रूप से हो सकती हैं वांछित प्राप्त करने की इच्छा के कारण विस्तारित। यह स्थितिजन्य वरीयता मानदंड के उपयोग को मानता है, अर्थात, मानदंड जो प्रारंभिक सेटिंग्स नहीं हैं, लेकिन अध्ययन के दौरान विकसित किए गए हैं ... ”।
सिस्टम विश्लेषण की एक और दिशा - एकॉफ के कार्यों के आधार पर एक उद्देश्य-व्यक्तिपरक दृष्टिकोण, विषय की अवधारणा और समस्या को सिस्टम विश्लेषण के शीर्ष पर रखता है। वास्तव में, इस दृष्टिकोण में, हम विषय को मौजूदा और आदर्श प्रणाली की परिभाषा में शामिल करते हैं, अर्थात। एक ओर, सिस्टम विश्लेषण लोगों के हितों से आगे बढ़ता है - यह समस्या के एक व्यक्तिपरक घटक का परिचय देता है, दूसरी ओर, यह निष्पक्ष रूप से देखने योग्य तथ्यों और पैटर्न की खोज करता है।
आइए "समस्या" की परिभाषा पर वापस जाएं। इससे, विशेष रूप से, यह इस प्रकार है कि जब हम विषय के तर्कहीन (आमतौर पर स्वीकृत अर्थों में) व्यवहार का निरीक्षण करते हैं, और जो हो रहा है, उसके प्रति विषय का नकारात्मक रवैया नहीं है, तो कोई समस्या नहीं है जिसे हल करने की आवश्यकता है। यह तथ्य, हालांकि यह "समस्या" की अवधारणा का खंडन नहीं करता है, लेकिन कुछ स्थितियों में समस्या के एक उद्देश्य घटक के अस्तित्व की संभावना को बाहर करना असंभव है।
विषय की समस्या को हल करने के लिए सिस्टम विश्लेषण के शस्त्रागार में निम्नलिखित संभावनाएं हैं:
* वस्तुनिष्ठ वास्तविकता में हस्तक्षेप करें और समस्या के वस्तुनिष्ठ भाग को समाप्त करके विषय के व्यक्तिपरक नकारात्मक रवैये को बदलें,
* वास्तविकता में हस्तक्षेप किए बिना विषय के व्यक्तिपरक दृष्टिकोण को बदलें,
* एक साथ वस्तुनिष्ठ वास्तविकता में हस्तक्षेप करें और विषय के व्यक्तिपरक दृष्टिकोण को बदलें।
जाहिर है, दूसरी विधि समस्या का समाधान नहीं करती है, बल्कि विषय पर इसके प्रभाव को समाप्त करती है, जिसका अर्थ है कि समस्या का उद्देश्य घटक बना रहता है। विपरीत स्थिति भी सच है, जब समस्या का उद्देश्य घटक पहले ही प्रकट हो चुका है, लेकिन व्यक्तिपरक रवैया अभी तक नहीं बना है, या कई कारणों से यह अभी तक नकारात्मक नहीं हुआ है।
यहां कई कारण हैं कि विषय "वास्तविकता के प्रति नकारात्मक दृष्टिकोण" क्यों नहीं हो सकता है: निदेशक, एस। सिस्टम थ्योरी का परिचय / एस निदेशक, डी रोहरार। - एम .: मीर, 2009. - 286 पी।
* सिस्टम के बारे में अधूरी जानकारी है या इसका पूरी तरह से उपयोग नहीं करता है;
* मानसिक स्तर पर पर्यावरण के साथ संबंधों के आकलन में परिवर्तन;
* पर्यावरण के साथ संबंधों को बाधित करता है, जिससे "नकारात्मक रवैया" होता है;
*समस्याओं के अस्तित्व और उनके स्वरूप की जानकारी पर विश्वास नहीं करता, क्योंकि का मानना है कि इसकी रिपोर्ट करने वाले लोग उसकी गतिविधियों को बदनाम करते हैं या अपने स्वार्थी हितों का पीछा करते हैं, और शायद इसलिए कि वे इन लोगों से व्यक्तिगत रूप से प्यार नहीं करते हैं।
यह याद रखना चाहिए कि विषय के नकारात्मक रवैये के अभाव में, समस्या का उद्देश्य घटक बना रहता है और विषय को किसी न किसी हद तक प्रभावित करता रहता है, या समस्या भविष्य में काफी खराब हो सकती है।
चूंकि किसी समस्या की पहचान के लिए एक व्यक्तिपरक दृष्टिकोण के विश्लेषण की आवश्यकता होती है, यह चरण एक प्रणाली विश्लेषण के गैर-औपचारिक चरणों से संबंधित है।
अब तक कोई प्रभावी एल्गोरिदम या तकनीक प्रस्तावित नहीं की गई है, अक्सर सिस्टम विश्लेषण पर काम के लेखक विश्लेषक के अनुभव और अंतर्ज्ञान पर भरोसा करते हैं और उसे कार्रवाई की पूर्ण स्वतंत्रता प्रदान करते हैं।
एक सिस्टम विश्लेषक के पास वस्तुनिष्ठ वास्तविकता के उस हिस्से का वर्णन और विश्लेषण करने के लिए पर्याप्त उपकरण होने चाहिए जिसके साथ विषय बातचीत करता है या बातचीत कर सकता है। उपकरणों में प्रणालियों और उनके मॉडलिंग के प्रयोगात्मक अध्ययन के तरीके शामिल हो सकते हैं। संगठनों (वाणिज्यिक, वैज्ञानिक, चिकित्सा, आदि) में आधुनिक सूचना प्रौद्योगिकियों के व्यापक परिचय के साथ, उनकी गतिविधियों के लगभग हर पहलू को डेटाबेस में दर्ज और संग्रहीत किया जाता है जो आज पहले से ही बहुत बड़ी मात्रा में हैं। ऐसे डेटाबेस में जानकारी में दोनों प्रणालियों का विस्तृत विवरण होता है और उनके (सिस्टम) विकास और जीवन का इतिहास होता है। यह कहा जा सकता है कि आज, अधिकांश कृत्रिम प्रणालियों का विश्लेषण करते समय, एक विश्लेषक को सिस्टम के बारे में जानकारी की कमी की तुलना में सिस्टम के अध्ययन के लिए प्रभावी तरीकों की कमी का सामना करने की अधिक संभावना है।
हालांकि, व्यक्तिपरक रवैया विषय द्वारा तैयार किया जाना चाहिए, और उसे विशेष ज्ञान नहीं हो सकता है और इसलिए विश्लेषक द्वारा किए गए शोध के परिणामों की पर्याप्त रूप से व्याख्या करने में सक्षम नहीं है। इसलिए, सिस्टम और भविष्य कहनेवाला मॉडल के बारे में ज्ञान, जो विश्लेषक अंततः प्राप्त करेगा, एक स्पष्ट, व्याख्यात्मक रूप (संभवतः प्राकृतिक भाषा में) में प्रस्तुत किया जाना चाहिए। इस तरह के प्रतिनिधित्व को अध्ययन के तहत प्रणाली के बारे में ज्ञान कहा जा सकता है।
दुर्भाग्य से, सिस्टम के बारे में ज्ञान प्राप्त करने के लिए वर्तमान में कोई प्रभावी तरीके नहीं हैं। सबसे बड़ी रुचि डेटा माइनिंग (बुद्धिमान डेटा विश्लेषण) के मॉडल और एल्गोरिदम हैं, जिनका उपयोग निजी अनुप्रयोगों में "कच्चे" डेटा से ज्ञान निकालने के लिए किया जाता है। यह ध्यान देने योग्य है कि डेटा माइनिंग एक बहुआयामी वैचारिक प्रतिनिधित्व के विचार के आधार पर डेटाबेस प्रबंधन और ऑनलाइन डेटा विश्लेषण (OLAP) के सिद्धांत का विकास है।
लेकिन हाल के वर्षों में, "सूचना अधिभार" की बढ़ती समस्या के कारण, अधिक से अधिक शोधकर्ता ज्ञान निष्कर्षण समस्याओं को हल करने के लिए डेटा माइनिंग विधियों का उपयोग और सुधार कर रहे हैं।
ज्ञान निष्कर्षण विधियों का व्यापक उपयोग बहुत कठिन है, जो एक ओर, अधिकांश ज्ञात दृष्टिकोणों की अपर्याप्त प्रभावशीलता के कारण है, जो काफी औपचारिक गणितीय और सांख्यिकीय विधियों पर आधारित हैं, और दूसरी ओर, बौद्धिक प्रौद्योगिकियों के प्रभावी तरीकों का उपयोग करने में कठिनाई जिनके पास पर्याप्त औपचारिक विवरण नहीं है और महंगे विशेषज्ञों को आकर्षित करने की आवश्यकता है। बुद्धिमान सूचना प्रौद्योगिकियों के स्वचालित उत्पादन और विन्यास के आधार पर डेटा का विश्लेषण करने और सिस्टम के बारे में ज्ञान निकालने के लिए एक प्रभावी प्रणाली के निर्माण के लिए एक आशाजनक दृष्टिकोण का उपयोग करके बाद वाले को दूर किया जा सकता है। यह दृष्टिकोण, सबसे पहले, उन्नत बौद्धिक प्रौद्योगिकियों के उपयोग के माध्यम से, सिस्टम विश्लेषण में समस्या की पहचान करने के चरण में विषय को प्रस्तुत किए जाने वाले ज्ञान निकालने की समस्या को हल करने की दक्षता में उल्लेखनीय रूप से वृद्धि करने की अनुमति देगा। दूसरे, एक सेटअप विशेषज्ञ और बुद्धिमान प्रौद्योगिकियों के उपयोग की आवश्यकता को समाप्त करने के लिए, क्योंकि बाद वाले स्वचालित रूप से उत्पन्न और कॉन्फ़िगर किए जाएंगे। बर्टलान्फी एल। फॉन। सामान्य प्रणाली सिद्धांत का इतिहास और स्थिति / बर्टलानफी एल। फॉन // सिस्टम रिसर्च: ईयरबुक। - एम .: नौका, 2010. - सी। 20 - 37।
निष्कर्ष
सिस्टम विश्लेषण का गठन बीसवीं शताब्दी के मध्य से जुड़ा हुआ है, लेकिन वास्तव में इसका उपयोग बहुत पहले किया जाने लगा। यह अर्थशास्त्र में है कि इसका उपयोग पूंजीवाद के सिद्धांतकार के। मार्क्स के नाम से जुड़ा हुआ है।
आज, इस पद्धति को सार्वभौमिक कहा जा सकता है - किसी भी संगठन के प्रबंधन में सिस्टम विश्लेषण का उपयोग किया जाता है। प्रबंधन गतिविधियों में इसके मूल्य को कम करके आंका नहीं जाना मुश्किल है। एक प्रणाली दृष्टिकोण के दृष्टिकोण से प्रबंधन वस्तु के व्यवहार और बाहरी वातावरण की स्थिति के बारे में जानकारी के आधार पर किसी दिए गए लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए किसी वस्तु पर प्रभावों के एक सेट का कार्यान्वयन है। सिस्टम विश्लेषण आपको कंपनी में काम करने वाले लोगों की सामाजिक-सांस्कृतिक विशेषताओं और उस समाज की सांस्कृतिक परंपराओं में अंतर को ध्यान में रखने की अनुमति देता है जिसमें संगठन संचालित होता है। प्रबंधक अपने विशिष्ट कार्य को पूरे संगठन के साथ अधिक आसानी से संरेखित कर सकते हैं यदि वे सिस्टम और उसमें उनकी भूमिका को समझते हैं।
सिस्टम विश्लेषण के नुकसान में यह तथ्य शामिल है कि निरंतरता का अर्थ है निश्चितता, निरंतरता, अखंडता, और वास्तविक जीवनयह मनाया नहीं जाता है। लेकिन ये सिद्धांत किसी भी सिद्धांत पर लागू होते हैं, और यह उन्हें अस्पष्ट या असंगत नहीं बनाता है। सिद्धांत रूप में, प्रत्येक शोधकर्ता को मूल सिद्धांतों को खोजना होगा और स्थिति के आधार पर उन्हें समायोजित करना होगा। प्रणाली के ढांचे के भीतर, एक रणनीति या इसके गठन के लिए एक तकनीक की नकल करने की समस्याओं को भी अलग किया जा सकता है, जो एक कंपनी में काम कर सकता है और दूसरी में पूरी तरह से बेकार हो सकता है।
विकास की प्रक्रिया में सिस्टम विश्लेषण में सुधार हुआ है, और इसके आवेदन का दायरा भी बदल गया है। इसके आधार पर, नियंत्रण कार्यों को कई दिशाओं में विकसित किया गया था।
ग्रन्थसूची
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छात्र, स्नातक छात्र, युवा वैज्ञानिक जो अपने अध्ययन और कार्य में ज्ञान के आधार का उपयोग करते हैं, वे आपके बहुत आभारी रहेंगे।
प्रकाशित किया गया http://www.allbest.ru/
टॉराइड फेडरल यूनिवर्सिटी। में और। वर्नाडस्की
गणित और सूचना विज्ञान संकाय
विषय पर सार:
"प्रणाली विश्लेषण"
तीसरे वर्ष के छात्र, 302 समूहों द्वारा पूरा किया गया
तगानोव सिकंदर
वैज्ञानिक सलाहकार
स्टोन्याकिन फेडर सर्गेइविच
योजना
1. सिस्टम विश्लेषण की परिभाषा
1.1 मॉडल बिल्डिंग
1.2 अनुसंधान समस्या का विवरण
1.3 बताई गई गणितीय समस्या का समाधान
1.4 सिस्टम विश्लेषण के कार्यों की विशेषताएं
2.
3. सिस्टम विश्लेषण प्रक्रियाएं
4.
4.1 समस्या को आकार देना
4.2 लक्ष्य निर्धारित करना
5. विकल्पों की उत्पत्ति
6.
उत्पादन
ग्रन्थसूची
1. सिस्टम विश्लेषण परिभाषाएँ
एक अनुशासन के रूप में सिस्टम विश्लेषण जटिल प्रणालियों का पता लगाने और डिजाइन करने, अधूरी जानकारी, सीमित संसाधनों और समय के दबाव की स्थिति में उन्हें प्रबंधित करने की आवश्यकता के परिणामस्वरूप बनाया गया था। सिस्टम विश्लेषण कई विषयों का एक और विकास है, जैसे संचालन अनुसंधान, इष्टतम नियंत्रण सिद्धांत, निर्णय सिद्धांत, विशेषज्ञ विश्लेषण, सिस्टम प्रबंधन सिद्धांत, आदि। कार्य सेट को सफलतापूर्वक हल करने के लिए, सिस्टम विश्लेषण औपचारिक और अनौपचारिक प्रक्रियाओं के पूरे सेट का उपयोग करता है। सूचीबद्ध सैद्धांतिक विषय प्रणाली विश्लेषण का आधार और पद्धतिगत आधार हैं। इस प्रकार, सिस्टम विश्लेषण एक अंतःविषय पाठ्यक्रम है जो जटिल तकनीकी, प्राकृतिक और सामाजिक प्रणालियों के अध्ययन के लिए कार्यप्रणाली को सामान्य करता है। सिस्टम विश्लेषण के विचारों और विधियों का व्यापक प्रसार, और सबसे महत्वपूर्ण बात, व्यवहार में उनका सफल अनुप्रयोग, कंप्यूटर के परिचय और व्यापक उपयोग के साथ ही संभव हो गया। यह जटिल समस्याओं को हल करने के लिए एक उपकरण के रूप में कंप्यूटर का उपयोग था जिसने सिस्टम के सैद्धांतिक मॉडल के निर्माण से उनके व्यापक व्यावहारिक अनुप्रयोग की ओर बढ़ना संभव बनाया। इस संबंध में एन.एन. मोइसेव लिखते हैं कि सिस्टम विश्लेषण कंप्यूटर के उपयोग पर आधारित विधियों का एक समूह है और जटिल प्रणालियों के अध्ययन पर केंद्रित है - तकनीकी, आर्थिक, पर्यावरण, आदि। सिस्टम विश्लेषण की केंद्रीय समस्या निर्णय लेने की समस्या है। जटिल प्रणालियों के अनुसंधान, डिजाइन और प्रबंधन की समस्याओं के संबंध में, निर्णय लेने की समस्या विभिन्न प्रकार की अनिश्चितता की स्थितियों के तहत एक निश्चित विकल्प के चुनाव से जुड़ी होती है। अनिश्चितता, अनुकूलन समस्याओं के बहुमानदंड, सिस्टम विकास के लक्ष्यों की अनिश्चितता, सिस्टम विकास परिदृश्यों की अस्पष्टता, सिस्टम के बारे में प्राथमिक जानकारी की कमी, सिस्टम के गतिशील विकास के दौरान यादृच्छिक कारकों के प्रभाव, और अन्य शर्तें। इन परिस्थितियों को देखते हुए, सिस्टम विश्लेषण को उन परिस्थितियों में निर्णय लेने की समस्याओं से निपटने वाले अनुशासन के रूप में परिभाषित किया जा सकता है जहां एक विकल्प की पसंद के लिए विभिन्न भौतिक प्रकृति की जटिल जानकारी के विश्लेषण की आवश्यकता होती है।
सिस्टम विश्लेषण एक सिंथेटिक अनुशासन है। इसे तीन मुख्य दिशाओं में विभाजित किया जा सकता है। ये तीन दिशाएँ तीन चरणों से मेल खाती हैं जो हमेशा जटिल प्रणालियों के अध्ययन में मौजूद होती हैं:
1) अध्ययन के तहत वस्तु का एक मॉडल बनाना;
2) अनुसंधान समस्या की स्थापना;
3) सेट गणितीय समस्या का समाधान। आइए इन चरणों पर विचार करें।
सिस्टम गणितीय पीढ़ी
1.1 प्रतिरूप निर्माण
एक मॉडल का निर्माण (अध्ययन के तहत प्रणाली, प्रक्रिया या घटना का औपचारिकरण) गणित की भाषा में प्रक्रिया का विवरण है। एक मॉडल का निर्माण करते समय, सिस्टम में होने वाली घटनाओं और प्रक्रियाओं का गणितीय विवरण किया जाता है। चूंकि ज्ञान हमेशा सापेक्ष होता है, किसी भी भाषा में विवरण चल रही प्रक्रियाओं के केवल कुछ पहलुओं को दर्शाता है और कभी भी पूरी तरह से पूर्ण नहीं होता है। दूसरी ओर, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि एक मॉडल का निर्माण करते समय, अध्ययन के तहत प्रक्रिया के उन पहलुओं पर ध्यान देना आवश्यक है जो शोधकर्ता के लिए रुचिकर हैं। सिस्टम मॉडल का निर्माण करते समय सिस्टम के अस्तित्व के सभी पहलुओं को प्रतिबिंबित करना चाहते हैं, यह बहुत गलत है। सिस्टम विश्लेषण करते समय, एक नियम के रूप में, वे सिस्टम के गतिशील व्यवहार में रुचि रखते हैं, और अध्ययन के दृष्टिकोण से गतिशीलता का वर्णन करते समय, सर्वोपरि पैरामीटर और इंटरैक्शन होते हैं, और ऐसे पैरामीटर होते हैं जो आवश्यक नहीं होते हैं। इस अध्ययन में। इस प्रकार, मॉडल की गुणवत्ता अध्ययन पर लागू होने वाली आवश्यकताओं के लिए पूर्ण विवरण के पत्राचार द्वारा निर्धारित की जाती है, मॉडल की मदद से प्राप्त परिणामों के पत्राचार द्वारा देखी गई प्रक्रिया या घटना के पाठ्यक्रम के लिए। गणितीय मॉडल का निर्माण सभी प्रणाली विश्लेषण, अनुसंधान के केंद्रीय चरण या किसी भी प्रणाली के डिजाइन का आधार है। संपूर्ण सिस्टम विश्लेषण का परिणाम मॉडल की गुणवत्ता पर निर्भर करता है।
1.2 अनुसंधान समस्या का विवरण
इस स्तर पर, विश्लेषण का उद्देश्य तैयार किया जाता है। अध्ययन का उद्देश्य प्रणाली के संबंध में एक बाहरी कारक माना जाता है। इस प्रकार, लक्ष्य अध्ययन की एक स्वतंत्र वस्तु बन जाता है। लक्ष्य औपचारिक होना चाहिए। सिस्टम विश्लेषण का कार्य अनिश्चितताओं, सीमाओं का आवश्यक विश्लेषण करना और अंततः, कुछ अनुकूलन समस्या तैयार करना है।
यहां एक्स कुछ आदर्श स्थान का एक तत्व है जी, मॉडल की प्रकृति द्वारा निर्धारित, , कहाँ पे इ - एक सेट जिसमें एक मनमाने ढंग से जटिल प्रकृति हो सकती है, जो मॉडल की संरचना और अध्ययन के तहत सिस्टम की विशेषताओं द्वारा निर्धारित की जाती है। इस प्रकार, इस स्तर पर सिस्टम विश्लेषण का कार्य किसी प्रकार की अनुकूलन समस्या के रूप में माना जाता है। सिस्टम आवश्यकताओं का विश्लेषण करके, अर्थात। शोधकर्ता जिन लक्ष्यों को प्राप्त करना चाहता है, और अनिश्चितताएं जो अनिवार्य रूप से मौजूद हैं, शोधकर्ता को गणित की भाषा में विश्लेषण का लक्ष्य तैयार करना चाहिए। अनुकूलन भाषा यहां स्वाभाविक और सुविधाजनक साबित होती है, लेकिन किसी भी तरह से एकमात्र संभव नहीं है।
1.3 बताई गई गणितीय समस्या का समाधान
विश्लेषण के केवल इस तीसरे चरण को उस चरण के लिए उचित रूप से जिम्मेदार ठहराया जा सकता है जो गणितीय विधियों का पूर्ण उपयोग करता है। यद्यपि गणित और उसके तंत्र की क्षमताओं के ज्ञान के बिना, पहले दो चरणों का सफल कार्यान्वयन असंभव है, क्योंकि औपचारिककरण विधियों का व्यापक रूप से सिस्टम मॉडल का निर्माण करते समय और विश्लेषण के लक्ष्यों और उद्देश्यों को तैयार करते समय व्यापक रूप से उपयोग किया जाना चाहिए। हालाँकि, हम देखते हैं कि यह सिस्टम विश्लेषण के अंतिम चरण में है कि सूक्ष्म गणितीय विधियों की आवश्यकता हो सकती है। लेकिन यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि सिस्टम विश्लेषण की समस्याओं में कई विशेषताएं हो सकती हैं जो औपचारिक प्रक्रियाओं के साथ अनुमानी दृष्टिकोण का उपयोग करने की आवश्यकता को जन्म देती हैं। अनुमानी तरीकों की ओर मुड़ने के कारण मुख्य रूप से विश्लेषण प्रणाली में होने वाली प्रक्रियाओं के बारे में प्राथमिक जानकारी की कमी से संबंधित हैं। साथ ही, ऐसे कारणों में वेक्टर के बड़े आयाम शामिल हैं एक्स और सेट संरचना की जटिलता जी. इस मामले में, अनौपचारिक विश्लेषण प्रक्रियाओं का उपयोग करने की आवश्यकता से उत्पन्न होने वाली कठिनाइयाँ अक्सर निर्णायक होती हैं। सिस्टम विश्लेषण की समस्याओं के सफल समाधान के लिए अध्ययन के प्रत्येक चरण में अनौपचारिक तर्क के उपयोग की आवश्यकता होती है। इसे देखते हुए, समाधान की गुणवत्ता की जाँच करना, अध्ययन के मूल लक्ष्य के साथ इसका अनुपालन सबसे महत्वपूर्ण सैद्धांतिक समस्या में बदल जाता है।
1.4 सिस्टम विश्लेषण के कार्यों की विशेषताएं
सिस्टम विश्लेषण वर्तमान में वैज्ञानिक अनुसंधान में सबसे आगे है। इसका उद्देश्य जटिल प्रणालियों के विश्लेषण और अध्ययन के लिए एक वैज्ञानिक उपकरण प्रदान करना है। सिस्टम विश्लेषण की अग्रणी भूमिका इस तथ्य के कारण है कि विज्ञान के विकास ने उन कार्यों को तैयार किया है जिन्हें हल करने के लिए सिस्टम विश्लेषण को डिज़ाइन किया गया है। वर्तमान चरण की ख़ासियत यह है कि सिस्टम विश्लेषण, जो अभी तक एक पूर्ण वैज्ञानिक अनुशासन बनाने में कामयाब नहीं हुआ है, को उन परिस्थितियों में अस्तित्व और विकसित होने के लिए मजबूर किया जाता है जब समाज को अभी भी अपर्याप्त रूप से विकसित और परीक्षण किए गए तरीकों और परिणामों को लागू करने की आवश्यकता महसूस होने लगती है। और उनसे जुड़े फैसलों को कल के लिए टाल नहीं पा रहे हैं। यह सिस्टम विश्लेषण की ताकत और कमजोरी दोनों का स्रोत है: ताकत - क्योंकि यह लगातार अभ्यास की आवश्यकता के प्रभाव को महसूस करता है, अध्ययन की वस्तुओं की सीमा को लगातार विस्तारित करने के लिए मजबूर किया जाता है और इसमें से अमूर्त करने का अवसर नहीं होता है समाज की वास्तविक जरूरतें; कमजोरियां - क्योंकि अक्सर "कच्चे" का उपयोग, व्यवस्थित अनुसंधान के अपर्याप्त रूप से विकसित तरीकों से जल्दबाजी में निर्णय लेने, वास्तविक कठिनाइयों की उपेक्षा होती है।
आइए उन मुख्य कार्यों पर विचार करें जिनके लिए विशेषज्ञों के प्रयासों को निर्देशित किया जाता है और जिन्हें और विकास की आवश्यकता होती है। सबसे पहले, पर्यावरण के साथ विश्लेषण की गई वस्तुओं की बातचीत की प्रणाली का अध्ययन करने के कार्यों पर ध्यान दिया जाना चाहिए। इस समस्या के समाधान में शामिल हैं:
अध्ययन के तहत प्रणाली और पर्यावरण के बीच एक सीमा रेखा खींचना, जो विचार की गई बातचीत के प्रभाव की अधिकतम गहराई को पूर्व निर्धारित करता है, जो विचार को सीमित करता है;
· ऐसी बातचीत के वास्तविक संसाधनों की परिभाषा;
उच्च स्तरीय प्रणाली के साथ अध्ययन के तहत प्रणाली की अंतःक्रियाओं पर विचार करना।
निम्नलिखित प्रकार के कार्य इस बातचीत के लिए विकल्पों के डिजाइन से जुड़े हैं, समय और स्थान में सिस्टम के विकास के लिए विकल्प।
सिस्टम विश्लेषण विधियों के विकास में एक महत्वपूर्ण दिशा मूल समाधान विकल्पों, अप्रत्याशित रणनीतियों, असामान्य विचारों और छिपी संरचनाओं के निर्माण के लिए नई संभावनाएं बनाने के प्रयासों से जुड़ी है। दूसरे शब्दों में, हम यहां मानव सोच की आगमनात्मक क्षमताओं को मजबूत करने के तरीकों और साधनों के विकास के बारे में बात कर रहे हैं, इसकी निगमन क्षमताओं के विपरीत, जो वास्तव में औपचारिक तार्किक साधनों के विकास के उद्देश्य से हैं। इस दिशा में अनुसंधान अभी हाल ही में शुरू हुआ है, और उनमें अभी भी एक भी वैचारिक तंत्र नहीं है। फिर भी, कई महत्वपूर्ण क्षेत्रों को यहां भी प्रतिष्ठित किया जा सकता है - जैसे आगमनात्मक तर्क के एक औपचारिक तंत्र का विकास, रूपात्मक विश्लेषण के तरीके और नए विकल्पों के निर्माण के लिए अन्य संरचनात्मक और वाक्यात्मक तरीके, रचनात्मक समस्याओं को हल करते समय वाक्यात्मक तरीके और समूह बातचीत का संगठन। , साथ ही मुख्य प्रतिमानों का अध्ययन सोच की खोज करता है।
तीसरे प्रकार के कार्यों में सिमुलेशन मॉडल के एक सेट का निर्माण होता है जो अध्ययन की वस्तु के व्यवहार पर एक या किसी अन्य बातचीत के प्रभाव का वर्णन करता है। ध्यान दें कि सिस्टम अध्ययन एक निश्चित सुपरमॉडल बनाने के लक्ष्य का पीछा नहीं करते हैं। हम निजी मॉडल के विकास के बारे में बात कर रहे हैं, जिनमें से प्रत्येक अपने विशिष्ट मुद्दों को हल करता है।
इस तरह के सिमुलेशन मॉडल बनाए और अध्ययन किए जाने के बाद भी, सिस्टम के व्यवहार के विभिन्न पहलुओं को एक ही योजना में लाने का सवाल खुला रहता है। हालांकि, इसे सुपरमॉडल बनाकर नहीं, बल्कि अन्य इंटरेक्टिंग ऑब्जेक्ट्स के प्रेक्षित व्यवहार की प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण करके हल किया जा सकता है और किया जाना चाहिए। वस्तुओं के व्यवहार का अध्ययन करके - अनुरूपता और इन अध्ययनों के परिणामों को सिस्टम विश्लेषण की वस्तु में स्थानांतरित करना। इस तरह का एक अध्ययन बातचीत की स्थितियों और संबंधों की संरचना की एक सार्थक समझ के लिए एक आधार प्रदान करता है जो सुपरसिस्टम की संरचना में अध्ययन के तहत सिस्टम के स्थान को निर्धारित करता है, जिसमें से यह एक घटक है।
चौथे प्रकार के कार्य निर्णय लेने वाले मॉडल के निर्माण से जुड़े हैं। कोई भी प्रणाली अध्ययन प्रणाली के विकास के लिए विभिन्न विकल्पों के अध्ययन से जुड़ा होता है। सिस्टम विश्लेषकों का कार्य सर्वोत्तम विकास विकल्प को चुनना और उचित ठहराना है। विकास और निर्णय लेने के चरण में, इसके उप-प्रणालियों के साथ सिस्टम की बातचीत को ध्यान में रखना आवश्यक है, सिस्टम के लक्ष्यों को उप-प्रणालियों के लक्ष्यों के साथ जोड़ना और वैश्विक और माध्यमिक लक्ष्यों को अलग करना आवश्यक है।
वैज्ञानिक रचनात्मकता का सबसे विकसित और एक ही समय में सबसे विशिष्ट क्षेत्र निर्णय लेने के सिद्धांत के विकास और लक्ष्य संरचनाओं, कार्यक्रमों और योजनाओं के गठन से जुड़ा है। यहां काम और सक्रिय रूप से काम करने वाले शोधकर्ताओं की कोई कमी नहीं है। हालांकि, इस मामले में, कार्यों के सार और उन्हें हल करने के साधनों दोनों को समझने में अपुष्ट आविष्कारों और विसंगतियों के स्तर पर बहुत सारे परिणाम हैं। इस क्षेत्र में अनुसंधान में शामिल हैं:
क) किए गए निर्णयों या बनाई गई योजनाओं और कार्यक्रमों की प्रभावशीलता के मूल्यांकन के लिए एक सिद्धांत का निर्माण; बी) निर्णय या योजना विकल्पों के मूल्यांकन में बहु-मानदंडों की समस्या को हल करना;
बी) अनिश्चितता की समस्या का अध्ययन, विशेष रूप से सांख्यिकीय कारकों से नहीं, बल्कि विशेषज्ञ निर्णयों की अनिश्चितता के साथ और सिस्टम के व्यवहार के बारे में विचारों को सरल बनाने के साथ जानबूझकर बनाई गई अनिश्चितता;
ग) सिस्टम के व्यवहार को प्रभावित करने वाले कई पक्षों के हितों को प्रभावित करने वाले निर्णयों पर व्यक्तिगत प्राथमिकताओं को एकत्रित करने की समस्या का विकास;
घ) सामाजिक-आर्थिक प्रदर्शन मानदंड की विशिष्ट विशेषताओं का अध्ययन;
ई) लक्ष्य संरचनाओं और योजनाओं की तार्किक स्थिरता की जांच के लिए तरीकों का निर्माण और कार्रवाई कार्यक्रम के पूर्वनिर्धारण और नई जानकारी आने पर पुनर्गठन के लिए इसकी तत्परता के बीच आवश्यक संतुलन स्थापित करना, बाहरी घटनाओं और इस कार्यक्रम के कार्यान्वयन के बारे में विचारों को बदलने के बारे में। .
बाद की दिशा के लिए लक्ष्य संरचनाओं, योजनाओं, कार्यक्रमों के वास्तविक कार्यों और उनकी परिभाषा के बारे में एक नई जागरूकता की आवश्यकता होती है चाहिए प्रदर्शन, साथ ही उनके बीच संबंध।
सिस्टम विश्लेषण के माने गए कार्य कार्यों की पूरी सूची को कवर नहीं करते हैं। यहां सूचीबद्ध वे हैं जो उन्हें हल करने में सबसे बड़ी कठिनाई पेश करते हैं। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि प्रणालीगत अनुसंधान के सभी कार्य एक-दूसरे के साथ घनिष्ठ रूप से जुड़े हुए हैं, अलग-अलग और अलग-अलग हल नहीं किए जा सकते हैं, दोनों समय और कलाकारों की संरचना के संदर्भ में। इसके अलावा, इन सभी समस्याओं को हल करने के लिए, शोधकर्ता के पास व्यापक दृष्टिकोण होना चाहिए और वैज्ञानिक अनुसंधान के तरीकों और साधनों का एक समृद्ध शस्त्रागार होना चाहिए।
2. सिस्टम विश्लेषण कार्यों की विशेषताएं
सिस्टम विश्लेषण का अंतिम लक्ष्य चल रहे सिस्टम अनुसंधान (आमतौर पर यह एक विशिष्ट संगठन, टीम, उद्यम, अलग क्षेत्र, सामाजिक संरचना, आदि) के उद्देश्य से पहले उत्पन्न हुई समस्या की स्थिति को हल करना है। सिस्टम विश्लेषण एक समस्या की स्थिति के अध्ययन से संबंधित है, इसके कारणों का पता लगाना, इसके उन्मूलन के लिए विकल्प विकसित करना, निर्णय लेना और सिस्टम के आगे के कामकाज को व्यवस्थित करना जो समस्या की स्थिति को हल करता है। किसी भी प्रणाली अनुसंधान का प्रारंभिक चरण चल रहे सिस्टम विश्लेषण के उद्देश्य का अध्ययन है, जिसके बाद इसकी औपचारिकता होती है। इस स्तर पर, ऐसे कार्य उत्पन्न होते हैं जो मूल रूप से सिस्टम अनुसंधान की कार्यप्रणाली को अन्य विषयों की कार्यप्रणाली से अलग करते हैं, अर्थात्, सिस्टम विश्लेषण में दो-आयामी कार्य को हल किया जाता है। एक ओर, प्रणाली अनुसंधान की वस्तु को औपचारिक रूप देना आवश्यक है, दूसरी ओर, प्रणाली के अध्ययन की प्रक्रिया, समस्या को तैयार करने और हल करने की प्रक्रिया औपचारिकता के अधीन है। आइए सिस्टम डिजाइन सिद्धांत से एक उदाहरण लेते हैं। जटिल प्रणालियों के कंप्यूटर सहायता प्राप्त डिजाइन के आधुनिक सिद्धांत को प्रणाली अनुसंधान के भागों में से एक माना जा सकता है। उनके अनुसार, जटिल प्रणालियों को डिजाइन करने की समस्या के दो पहलू हैं। सबसे पहले, डिज़ाइन ऑब्जेक्ट का औपचारिक विवरण करना आवश्यक है। इसके अलावा, इस स्तर पर, सिस्टम के स्थिर घटक (मुख्य रूप से इसका संरचनात्मक संगठन औपचारिकता के अधीन है) और समय में इसके व्यवहार (गतिशील पहलू जो इसके कामकाज को दर्शाते हैं) दोनों के औपचारिक विवरण के कार्यों को हल किया जाता है। दूसरे, डिजाइन प्रक्रिया को औपचारिक रूप देना आवश्यक है। डिजाइन प्रक्रिया के घटक विभिन्न डिजाइन समाधान बनाने के तरीके, उनके इंजीनियरिंग विश्लेषण के तरीके और सिस्टम को लागू करने के लिए सर्वोत्तम विकल्प चुनने के लिए निर्णय लेने के तरीके हैं।
सिस्टम विश्लेषण की प्रक्रियाओं में एक महत्वपूर्ण स्थान निर्णय लेने की समस्या का है। सिस्टम विश्लेषकों के सामने आने वाले कार्यों की एक विशेषता के रूप में, किए गए निर्णयों की इष्टतमता के लिए आवश्यकता को नोट करना आवश्यक है। वर्तमान में, जटिल प्रणालियों के इष्टतम नियंत्रण की समस्याओं को हल करना आवश्यक है, सिस्टम के इष्टतम डिजाइन जिसमें बड़ी संख्या में तत्व और उप-प्रणालियां शामिल हैं। प्रौद्योगिकी का विकास उस स्तर पर पहुंच गया है जहां एक सरल व्यावहारिक डिजाइन का निर्माण हमेशा उद्योग की अग्रणी शाखाओं को संतुष्ट नहीं करता है। यह सुनिश्चित करने के लिए डिजाइन के दौरान आवश्यक है सबसे अच्छा प्रदर्शननए उत्पादों की कई विशेषताओं के लिए, उदाहरण के लिए, अधिकतम प्रदर्शन, न्यूनतम आयाम, लागत आदि प्राप्त करने के लिए। निर्दिष्ट सीमा के भीतर अन्य सभी आवश्यकताओं को बनाए रखते हुए। इस प्रकार, अभ्यास के लिए न केवल एक व्यावहारिक उत्पाद, वस्तु, प्रणाली के विकास की आवश्यकता होती है, बल्कि एक इष्टतम डिजाइन का निर्माण होता है। इसी तरह का तर्क अन्य गतिविधियों के लिए मान्य है। किसी उद्यम के संचालन का आयोजन करते समय, इसकी गतिविधियों की दक्षता को अधिकतम करने, उपकरणों की विश्वसनीयता, सिस्टम को बनाए रखने के लिए रणनीतियों का अनुकूलन, संसाधनों का आवंटन आदि के लिए आवश्यकताओं को तैयार किया जाता है।
व्यावहारिक गतिविधि (प्रौद्योगिकी, अर्थशास्त्र, सामाजिक विज्ञान, मनोविज्ञान) के विभिन्न क्षेत्रों में ऐसी स्थितियां उत्पन्न होती हैं जब निर्णय लेने की आवश्यकता होती है जिसके लिए उन्हें निर्धारित करने वाली स्थितियों को पूरी तरह से ध्यान में रखना संभव नहीं होता है। इस मामले में निर्णय लेना अनिश्चितता की स्थिति में होगा, जिसकी प्रकृति अलग है। अनिश्चितता के सबसे सरल प्रकारों में से एक प्रारंभिक जानकारी की अनिश्चितता है, जो विभिन्न पहलुओं में खुद को प्रकट करती है। सबसे पहले, हम इस तरह के पहलू को अज्ञात कारकों की प्रणाली पर प्रभाव के रूप में देखते हैं।
अज्ञात कारकों के कारण अनिश्चितता भी विभिन्न रूपों में आती है। इस प्रकार की अनिश्चितता का सबसे सरल रूप है स्टोकेस्टिक अनिश्चितता. यह उन मामलों में होता है जहां अज्ञात कारक यादृच्छिक चर या यादृच्छिक कार्य होते हैं, जिनमें से सांख्यिकीय विशेषताओं को सिस्टम अनुसंधान वस्तु के कामकाज में पिछले अनुभव के विश्लेषण के आधार पर निर्धारित किया जा सकता है।
अगले प्रकार की अनिश्चितता है लक्ष्यों की अनिश्चितता. सिस्टम विश्लेषण की समस्याओं को हल करने में लक्ष्य का निर्माण प्रमुख प्रक्रियाओं में से एक है, क्योंकि लक्ष्य वह वस्तु है जो सिस्टम अनुसंधान की समस्या के निर्माण को निर्धारित करता है। लक्ष्य की अनिश्चितता प्रणाली विश्लेषण की समस्याओं के बहु-मापदंडों का परिणाम है। एक लक्ष्य निर्धारित करना, एक मानदंड चुनना, एक लक्ष्य को औपचारिक रूप देना लगभग हमेशा एक कठिन समस्या होती है। बड़ी तकनीकी, आर्थिक, आर्थिक परियोजनाओं के लिए कई मानदंड वाले कार्य विशिष्ट हैं।
और, अंत में, इस तरह की अनिश्चितता को समस्या की स्थिति पर निर्णय के परिणामों के बाद के प्रभाव से जुड़ी अनिश्चितता के रूप में नोट किया जाना चाहिए। तथ्य यह है कि इस समय जो निर्णय लिया जा रहा है और किसी प्रणाली में लागू किया जा रहा है, उसे सिस्टम के कामकाज को प्रभावित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। दरअसल, इसके लिए इसे अपनाया जाता है, क्योंकि, सिस्टम विश्लेषकों के विचार के अनुसार, इस समाधान से समस्या की स्थिति का समाधान होना चाहिए। हालाँकि, चूंकि निर्णय एक जटिल प्रणाली के लिए किया जाता है, इसलिए समय पर सिस्टम के विकास में कई रणनीतियाँ हो सकती हैं। और निश्चित रूप से, निर्णय लेने और नियंत्रण कार्रवाई करने के चरण में, विश्लेषकों के पास स्थिति के विकास की पूरी तस्वीर नहीं हो सकती है। निर्णय लेते समय, समय के साथ सिस्टम के विकास की भविष्यवाणी करने के लिए विभिन्न सिफारिशें होती हैं। इनमें से एक दृष्टिकोण प्रणाली के विकास की कुछ "औसत" गतिशीलता की भविष्यवाणी करने और ऐसी रणनीति के आधार पर निर्णय लेने की सिफारिश करता है। एक अन्य दृष्टिकोण अनुशंसा करता है कि निर्णय लेते समय, सबसे प्रतिकूल स्थिति को महसूस करने की संभावना से आगे बढ़ें।
सिस्टम विश्लेषण की अगली विशेषता के रूप में, हम उन प्रणालियों के अध्ययन के साधन के रूप में मॉडल की भूमिका पर ध्यान देते हैं जो सिस्टम अनुसंधान का उद्देश्य हैं। सिस्टम विश्लेषण की कोई भी विधि कुछ तथ्यों, घटनाओं, प्रक्रियाओं के गणितीय विवरण पर आधारित होती है। "मॉडल" शब्द का उपयोग करते समय, उनका हमेशा कुछ विवरण होता है जो अध्ययन के तहत प्रक्रिया की उन विशेषताओं को दर्शाता है जो शोधकर्ता के लिए रुचि रखते हैं। विवरण की सटीकता और गुणवत्ता निर्धारित की जाती है, सबसे पहले, मॉडल के पत्राचार द्वारा अध्ययन पर लगाए गए आवश्यकताओं के लिए, मॉडल की मदद से प्राप्त परिणामों के पत्राचार द्वारा प्रक्रिया के देखे गए पाठ्यक्रम के लिए। . यदि मॉडल के विकास में गणित की भाषा का उपयोग किया जाता है, तो वे गणितीय मॉडल की बात करते हैं। गणितीय मॉडल का निर्माण सभी सिस्टम विश्लेषण का आधार है। यह किसी भी प्रणाली के अनुसंधान या डिजाइन का केंद्रीय चरण है। बाद के सभी विश्लेषणों की सफलता मॉडल की गुणवत्ता पर निर्भर करती है। हालाँकि, सिस्टम विश्लेषण में, औपचारिक प्रक्रियाओं के साथ, अनौपचारिक, अनुमानी अनुसंधान विधियों का एक बड़ा स्थान है। इसके कई कारण हैं। पहला इस प्रकार है। सिस्टम के मॉडल बनाते समय, मॉडल के मापदंडों को निर्धारित करने के लिए प्रारंभिक जानकारी की कमी या कमी हो सकती है।
इस मामले में, अनिश्चितता को खत्म करने या कम से कम इसे कम करने के लिए विशेषज्ञों का एक विशेषज्ञ सर्वेक्षण किया जाता है, अर्थात। मॉडल के प्रारंभिक मापदंडों को निर्दिष्ट करने के लिए विशेषज्ञों के अनुभव और ज्ञान का उपयोग किया जा सकता है।
अनुमानी विधियों का उपयोग करने का एक अन्य कारण इस प्रकार है। अध्ययनाधीन प्रणालियों में होने वाली प्रक्रियाओं को औपचारिक बनाने के प्रयास हमेशा कुछ प्रतिबंधों और सरलीकरणों के निर्माण से जुड़े होते हैं। यहां यह महत्वपूर्ण है कि उस रेखा को पार न करें जिसके आगे और सरलीकरण से वर्णित घटना के सार का नुकसान होगा। दूसरे शब्दों में-
हालांकि, अध्ययन के तहत घटनाओं का वर्णन करने के लिए एक अच्छी तरह से अध्ययन किए गए गणितीय तंत्र को अनुकूलित करने की इच्छा उनके सार को विकृत कर सकती है और गलत निर्णय ले सकती है। इस स्थिति में, शोधकर्ता के वैज्ञानिक अंतर्ज्ञान, उसके अनुभव और समस्या को हल करने के विचार को तैयार करने की क्षमता का उपयोग करना आवश्यक है, अर्थात। एक मॉडल और उनके अध्ययन के तरीकों के निर्माण के लिए एल्गोरिदम के एक अवचेतन, आंतरिक पुष्टिकरण का उपयोग किया जाता है, जो औपचारिक विश्लेषण के लिए उत्तरदायी नहीं है। समाधान खोजने के लिए अनुमानी तरीके किसी व्यक्ति या शोधकर्ताओं के समूह द्वारा उनकी रचनात्मक गतिविधि के दौरान बनाए जाते हैं। ह्युरिस्टिक्स अनौपचारिक नियमों का उपयोग करके समाधान प्राप्त करने के लिए उपयोग किए जाने वाले ज्ञान, अनुभव, बुद्धि का एक समूह है। अनुमानी विधियाँ उन अध्ययनों में उपयोगी और यहाँ तक कि अपरिहार्य हो जाती हैं जो एक गैर-संख्यात्मक प्रकृति के होते हैं या जटिलता, अनिश्चितता और परिवर्तनशीलता की विशेषता होती है।
निश्चित रूप से, सिस्टम विश्लेषण की विशिष्ट समस्याओं पर विचार करते समय, उनकी कुछ और विशेषताओं को उजागर करना संभव होगा, लेकिन, लेखक की राय में, यहां दी गई विशेषताएं सिस्टम अनुसंधान की सभी समस्याओं के लिए समान हैं।
3. सिस्टम विश्लेषण प्रक्रियाएं
पिछले खंड में, सिस्टम विश्लेषण करने के तीन चरण तैयार किए गए थे। ये चरण व्यवस्थित शोध करने की किसी भी समस्या को हल करने का आधार हैं। उनका सार यह है कि अध्ययन के तहत प्रणाली का एक मॉडल बनाना आवश्यक है, अर्थात। अध्ययन के तहत वस्तु का औपचारिक विवरण दें, सिस्टम विश्लेषण की समस्या को हल करने के लिए एक मानदंड तैयार करें, अर्थात। एक शोध समस्या निर्धारित करें और फिर समस्या का समाधान करें। सिस्टम विश्लेषण के ये तीन चरण समस्या को हल करने के लिए एक विस्तृत योजना हैं। वास्तव में, सिस्टम विश्लेषण के कार्य काफी जटिल हैं, इसलिए चरणों की गणना अपने आप में एक अंत नहीं हो सकती है। हम यह भी नोट करते हैं कि सिस्टम विश्लेषण पद्धति और दिशानिर्देश सार्वभौमिक नहीं हैं - प्रत्येक अध्ययन की अपनी विशेषताएं होती हैं और परियोजना के लक्ष्यों को सही ढंग से निर्धारित करने और उन्हें प्राप्त करने में सफल होने के लिए कलाकारों से अंतर्ज्ञान, पहल और कल्पना की आवश्यकता होती है। सिस्टम विश्लेषण के लिए काफी सामान्य, सार्वभौमिक एल्गोरिदम बनाने के लिए बार-बार प्रयास किए गए हैं। साहित्य में उपलब्ध एल्गोरिदम की सावधानीपूर्वक जांच से पता चलता है कि उनमें सामान्य रूप से व्यापकता और विवरण और विवरण में अंतर है। हम सिस्टम विश्लेषण करने के लिए एल्गोरिदम की मुख्य प्रक्रियाओं को रेखांकित करने का प्रयास करेंगे, जो कई लेखकों द्वारा तैयार किए गए इस तरह के विश्लेषण के लिए चरणों के अनुक्रम का सामान्यीकरण हैं, और इसके सामान्य पैटर्न को प्रतिबिंबित करते हैं।
हम सिस्टम विश्लेषण के लिए मुख्य प्रक्रियाओं को सूचीबद्ध करते हैं:
प्रणाली की संरचना का अध्ययन, इसके घटकों का विश्लेषण, व्यक्तिगत तत्वों के बीच संबंधों की पहचान;
सिस्टम के कामकाज पर डेटा का संग्रह, विश्लेषण की गई प्रणाली पर सूचना प्रवाह, टिप्पणियों और प्रयोगों का अध्ययन;
निर्माण मॉडल;
मॉडलों की पर्याप्तता की जाँच करना, अनिश्चितता और संवेदनशीलता का विश्लेषण करना;
· संसाधन के अवसरों का अध्ययन;
प्रणाली विश्लेषण के लक्ष्यों की परिभाषा;
मानदंड का गठन;
विकल्पों की पीढ़ी;
पसंद और निर्णय लेने का कार्यान्वयन;
विश्लेषण के परिणामों का कार्यान्वयन।
4. सिस्टम विश्लेषण के लक्ष्यों का निर्धारण
4.1 एफसमस्या का विवरण
पारंपरिक विज्ञानों के लिए, कार्य का प्रारंभिक चरण एक औपचारिक समस्या का निरूपण है जिसे हल किया जाना चाहिए। एक जटिल प्रणाली के अध्ययन में, यह एक मध्यवर्ती परिणाम है, जो मूल समस्या की संरचना पर एक लंबे काम से पहले होता है। सिस्टम विश्लेषण में लक्ष्य निर्धारित करने का प्रारंभिक बिंदु समस्या के निरूपण से संबंधित है। यहां हमें सिस्टम विश्लेषण की समस्याओं की निम्नलिखित विशेषताओं पर ध्यान देना चाहिए। सिस्टम विश्लेषण की आवश्यकता तब उत्पन्न होती है जब ग्राहक ने पहले ही अपनी समस्या तैयार कर ली हो, अर्थात। समस्या न केवल मौजूद है, बल्कि समाधान की भी आवश्यकता है। हालाँकि, सिस्टम विश्लेषक को पता होना चाहिए कि ग्राहक द्वारा तैयार की गई समस्या एक अनुमानित कार्यशील संस्करण है। समस्या के मूल निरूपण को पहले सन्निकटन के रूप में क्यों माना जाना चाहिए, इसके कारण इस प्रकार हैं। जिस प्रणाली के लिए सिस्टम विश्लेषण करने का लक्ष्य तैयार किया गया है वह अलग-थलग नहीं है। यह अन्य प्रणालियों से जुड़ा है, एक निश्चित सुपरसिस्टम का हिस्सा है, उदाहरण के लिए, एक उद्यम में एक विभाग या कार्यशाला के लिए एक स्वचालित नियंत्रण प्रणाली पूरे उद्यम के लिए स्वचालित नियंत्रण प्रणाली की एक संरचनात्मक इकाई है। इसलिए, विचाराधीन प्रणाली के लिए एक समस्या तैयार करते समय, यह ध्यान रखना आवश्यक है कि इस समस्या का समाधान उन प्रणालियों को कैसे प्रभावित करेगा जिनसे यह प्रणाली जुड़ी हुई है। अनिवार्य रूप से, नियोजित परिवर्तन इस सिस्टम को बनाने वाले सबसिस्टम और इस सिस्टम को शामिल करने वाले सुपरसिस्टम दोनों को प्रभावित करेंगे। इस प्रकार, किसी भी वास्तविक समस्या को एक अलग के रूप में नहीं, बल्कि परस्पर संबंधित समस्याओं में से एक वस्तु के रूप में माना जाना चाहिए।
समस्याओं की एक प्रणाली तैयार करते समय, एक सिस्टम विश्लेषक को कुछ दिशानिर्देशों का पालन करना चाहिए। सबसे पहले, ग्राहक की राय को आधार के रूप में लिया जाना चाहिए। एक नियम के रूप में, यह उस संगठन का प्रमुख है जिसके लिए सिस्टम विश्लेषण किया जा रहा है। जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, यह वह है जो समस्या का मूल सूत्रीकरण करता है। इसके अलावा, सिस्टम विश्लेषक, तैयार की गई समस्या से खुद को परिचित करने के बाद, नेता के लिए निर्धारित कार्यों, प्रतिबंधों और परिस्थितियों को समझना चाहिए जो नेता के व्यवहार को प्रभावित करते हैं, परस्पर विरोधी लक्ष्य जिनके बीच वह एक समझौता खोजने की कोशिश करता है। सिस्टम विश्लेषक को उस संगठन का अध्ययन करना चाहिए जिसके लिए सिस्टम विश्लेषण किया जा रहा है। मौजूदा प्रबंधन पदानुक्रम, विभिन्न समूहों के कार्यों और प्रासंगिक मुद्दों के पिछले अध्ययनों, यदि कोई हो, पर सावधानीपूर्वक विचार किया जाना चाहिए। विश्लेषक को समस्या के बारे में अपनी पूर्वकल्पित राय व्यक्त करने और इसे अपने पिछले विचारों के ढांचे में फिट करने की कोशिश करने से बचना चाहिए ताकि वह उस दृष्टिकोण का उपयोग कर सके जिसे वह हल करना चाहता है। अंत में, विश्लेषक को प्रबंधक के बयानों और टिप्पणियों को असत्यापित नहीं छोड़ना चाहिए। जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, नेता द्वारा तैयार की गई समस्या को, सबसे पहले, सुपर- और सबसिस्टम से सहमत समस्याओं के एक सेट तक विस्तारित किया जाना चाहिए, और दूसरी बात, इसे सभी इच्छुक पार्टियों के साथ समन्वयित किया जाना चाहिए।
यह भी ध्यान दिया जाना चाहिए कि प्रत्येक इच्छुक पक्ष की समस्या के प्रति अपनी दृष्टि, उसके प्रति दृष्टिकोण है। इसलिए, समस्याओं का एक सेट तैयार करते समय, यह ध्यान रखना आवश्यक है कि क्या परिवर्तन होते हैं और एक पक्ष या दूसरा क्यों करना चाहता है। इसके अलावा, समय और इतिहास के संदर्भ में समस्या पर व्यापक रूप से विचार किया जाना चाहिए। यह अनुमान लगाना आवश्यक है कि समय के साथ तैयार की गई समस्याएं कैसे बदल सकती हैं या इस तथ्य के कारण कि अध्ययन दूसरे स्तर पर प्रबंधकों के लिए रुचिकर होगा। समस्याओं का एक सेट तैयार करते समय, एक सिस्टम विश्लेषक को यह पता होना चाहिए कि किसी विशेष समाधान में कौन रुचि रखता है।
4.2 लक्ष्य निर्धारित करना
सिस्टम विश्लेषण के दौरान जिस समस्या को दूर करने की आवश्यकता होती है, उसके बाद वे लक्ष्य की परिभाषा के लिए आगे बढ़ते हैं। सिस्टम विश्लेषण के उद्देश्य को निर्धारित करने का अर्थ है इस प्रश्न का उत्तर देना कि समस्या को दूर करने के लिए क्या करने की आवश्यकता है। एक लक्ष्य तैयार करने का अर्थ है उस दिशा को इंगित करना जिसमें मौजूदा समस्या को हल करने के लिए आगे बढ़ना चाहिए, उन तरीकों को दिखाना जो मौजूदा समस्या की स्थिति से दूर ले जाते हैं।
एक लक्ष्य तैयार करते समय, यह हमेशा जागरूक होना आवश्यक है कि यह प्रबंधन में सक्रिय भूमिका निभाता है। लक्ष्य की परिभाषा में, यह परिलक्षित होता था कि लक्ष्य प्रणाली के विकास का वांछित परिणाम है। इस प्रकार, सिस्टम विश्लेषण का तैयार लक्ष्य कार्यों के पूरे आगे के परिसर को निर्धारित करेगा। इसलिए, लक्ष्य यथार्थवादी होना चाहिए। यथार्थवादी लक्ष्य निर्धारित करना एक निश्चित उपयोगी परिणाम प्राप्त करने के लिए सिस्टम विश्लेषण करने की सभी गतिविधियों को निर्देशित करेगा। यह भी ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि लक्ष्य का विचार वस्तु की अनुभूति के चरण पर निर्भर करता है, और जैसे-जैसे इसके बारे में विचार विकसित होते हैं, लक्ष्य में सुधार किया जा सकता है। समय के साथ लक्ष्य बदलना न केवल रूप में हो सकता है, अध्ययन के तहत प्रणाली में होने वाली घटनाओं के सार की बेहतर समझ के कारण, बल्कि सामग्री में भी, उद्देश्य की स्थिति में परिवर्तन और लक्ष्यों की पसंद को प्रभावित करने वाले व्यक्तिपरक दृष्टिकोण के कारण हो सकता है। लक्ष्यों के बारे में विचारों को बदलने का समय, उम्र बढ़ने के लक्ष्य अलग-अलग होते हैं और वस्तु के पदानुक्रम के स्तर पर निर्भर करते हैं। उच्च स्तर के लक्ष्य अधिक टिकाऊ होते हैं। सिस्टम विश्लेषण में लक्ष्यों की गतिशीलता को ध्यान में रखा जाना चाहिए।
लक्ष्य तैयार करते समय, यह ध्यान रखना आवश्यक है कि लक्ष्य प्रणाली और आंतरिक दोनों के संबंध में बाहरी कारकों से प्रभावित होता है। इसी समय, आंतरिक कारक बाहरी कारकों के रूप में लक्ष्य निर्माण की प्रक्रिया को समान रूप से प्रभावित करते हैं।
इसके अलावा, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यहां तक कि शीर्ष स्तरप्रणाली के पदानुक्रम में लक्ष्यों की बहुलता है। समस्या का विश्लेषण करते समय, सभी इच्छुक पार्टियों के लक्ष्यों को ध्यान में रखना आवश्यक है। कई लक्ष्यों के बीच, वैश्विक लक्ष्य खोजने या बनाने का प्रयास करना वांछनीय है। यदि यह विफल हो जाता है, तो आपको विश्लेषण प्रणाली में समस्या को दूर करने के लिए लक्ष्यों को उनकी वरीयता के क्रम में रैंक करना चाहिए।
समस्या में रुचि रखने वाले व्यक्तियों के लक्ष्यों का अध्ययन उन्हें स्पष्ट करने, विस्तार करने या यहां तक कि उन्हें बदलने की संभावना प्रदान करनी चाहिए। यह परिस्थिति सिस्टम विश्लेषण की पुनरावृत्ति प्रकृति का मुख्य कारण है।
विषय के लक्ष्यों का चुनाव उस मूल्य प्रणाली से निर्णायक रूप से प्रभावित होता है जिसका वह पालन करता है, इसलिए, लक्ष्य बनाते समय, कार्य का आवश्यक चरण उस मूल्य प्रणाली की पहचान करना है जिसका निर्णय निर्माता पालन करता है। उदाहरण के लिए, तकनीकी और मानवतावादी मूल्य प्रणालियों के बीच अंतर किया जाता है। प्रथम प्रणाली के अनुसार प्रकृति को अटूट संसाधनों का स्रोत घोषित किया गया है, मनुष्य प्रकृति का राजा है। थीसिस को हर कोई जानता है: “हम प्रकृति से एहसान की उम्मीद नहीं कर सकते। उन्हें उससे लेना हमारा काम है।" मानवतावादी मूल्य प्रणाली कहती है कि प्राकृतिक संसाधन सीमित हैं, कि एक व्यक्ति को प्रकृति के साथ सद्भाव में रहना चाहिए, इत्यादि। मानव समाज के विकास के अभ्यास से पता चलता है कि तकनीकी मूल्य प्रणाली का पालन करने से विनाशकारी परिणाम होते हैं। दूसरी ओर, तकनीकी मूल्यों की पूर्ण अस्वीकृति का भी कोई औचित्य नहीं है। यह आवश्यक है कि इन प्रणालियों का विरोध न किया जाए, बल्कि मूल्यों की दोनों प्रणालियों को ध्यान में रखते हुए, उन्हें यथोचित रूप से पूरक किया जाए और प्रणाली के विकास के लिए लक्ष्य तैयार किए जाएं।
5. विकल्पों की उत्पत्ति
सिस्टम विश्लेषण का अगला चरण तैयार लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए कई संभावित तरीकों का निर्माण है। दूसरे शब्दों में, इस स्तर पर विकल्पों का एक सेट उत्पन्न करना आवश्यक है, जिससे सिस्टम के विकास के लिए सबसे अच्छे रास्ते का चुनाव किया जाएगा। सिस्टम विश्लेषण का यह चरण बहुत महत्वपूर्ण और कठिन है। इसका महत्व इस तथ्य में निहित है कि सिस्टम विश्लेषण का अंतिम लक्ष्य किसी दिए गए सेट पर सबसे अच्छा विकल्प चुनना और इस विकल्प को सही ठहराना है। यदि विकल्पों के गठित सेट में सबसे अच्छा शामिल नहीं है, तो विश्लेषण का कोई भी सबसे उन्नत तरीका इसकी गणना करने में मदद नहीं करेगा। मंच की कठिनाई विकल्पों का एक पर्याप्त रूप से पूर्ण सेट उत्पन्न करने की आवश्यकता के कारण है, जिसमें पहली नज़र में, यहां तक कि सबसे अवास्तविक भी शामिल हैं।
विकल्पों का सृजन, अर्थात्। लक्ष्य को प्राप्त करने के संभावित तरीकों के बारे में विचार, एक वास्तविक रचनात्मक प्रक्रिया है। विचाराधीन प्रक्रिया के कार्यान्वयन के संभावित तरीकों पर कई सिफारिशें हैं। अधिक से अधिक विकल्प उत्पन्न करना आवश्यक है। निम्नलिखित पीढ़ी के तरीके उपलब्ध हैं:
क) पेटेंट और जर्नल साहित्य में विकल्पों की खोज करना;
बी) विभिन्न प्रशिक्षण और अनुभव वाले कई विशेषज्ञों की भागीदारी;
ग) उनके संयोजन के कारण विकल्पों की संख्या में वृद्धि, पहले प्रस्तावित विकल्पों के बीच मध्यवर्ती विकल्पों का गठन;
डी) मौजूदा विकल्प का संशोधन, यानी। विकल्पों का गठन जो ज्ञात से केवल आंशिक रूप से भिन्न हैं;
ई) प्रस्तावित विकल्पों के विपरीत विकल्पों को शामिल करना, जिसमें "शून्य" विकल्प शामिल है (कुछ भी न करें, यानी सिस्टम इंजीनियरों के हस्तक्षेप के बिना घटनाओं के विकास के परिणामों पर विचार करें);
च) हितधारक साक्षात्कार और व्यापक प्रश्नावली; छ) उन विकल्पों पर भी विचार करना जो पहली नज़र में दूर की कौड़ी लगते हैं;
छ) अलग-अलग समय अंतराल (दीर्घकालिक, अल्पकालिक, आपात स्थिति) के लिए गणना किए गए विकल्पों की पीढ़ी।
विकल्प पैदा करने पर काम करते समय, प्रदर्शन करने वाले कर्मचारियों के लिए अनुकूल परिस्थितियों का निर्माण करना महत्वपूर्ण है यह प्रजातिगतिविधियां। बहुत महत्व के हैं मनोवैज्ञानिक कारकजो रचनात्मक गतिविधि की तीव्रता को प्रभावित करते हैं, इसलिए कर्मचारियों के कार्यस्थल में अनुकूल माहौल बनाने का प्रयास करना आवश्यक है।
एक और खतरा है जो विभिन्न विकल्पों के गठन पर काम करते समय उत्पन्न होता है, जिसका उल्लेख किया जाना चाहिए। यदि आप विशेष रूप से प्रयास करते हैं आरंभिक चरणजितना संभव हो उतने विकल्प प्राप्त किए गए, अर्थात्। विकल्पों के समुच्चय को यथासंभव पूर्ण बनाने का प्रयास करें, तो कुछ समस्याओं के लिए उनकी संख्या कई दहाई तक पहुँच सकती है। उनमें से प्रत्येक के विस्तृत अध्ययन के लिए समय और धन के अस्वीकार्य रूप से बड़े निवेश की आवश्यकता होगी। इसलिए, इस मामले में, विकल्पों का प्रारंभिक विश्लेषण करना और विश्लेषण के शुरुआती चरणों में सेट को कम करने का प्रयास करना आवश्यक है। विश्लेषण के इस स्तर पर, अधिक सटीक मात्रात्मक तरीकों का सहारा लिए बिना, विकल्पों की तुलना करने के गुणात्मक तरीकों का उपयोग किया जाता है। इस तरह, मोटे स्क्रीनिंग की जाती है।
अब हम विकल्पों के समुच्चय के निर्माण पर कार्य करने के लिए प्रणाली विश्लेषण में प्रयुक्त विधियों को प्रस्तुत करते हैं।
6. विश्लेषण परिणामों का कार्यान्वयन
सिस्टम विश्लेषण एक व्यावहारिक विज्ञान है, इसका अंतिम लक्ष्य मौजूदा स्थिति को निर्धारित लक्ष्यों के अनुसार बदलना है। प्रणाली विश्लेषण की शुद्धता और उपयोगिता पर अंतिम निर्णय इसके व्यावहारिक अनुप्रयोग के परिणामों के आधार पर ही किया जा सकता है।
अंतिम परिणाम न केवल इस बात पर निर्भर करेगा कि विश्लेषण में उपयोग की जाने वाली विधियों को कितना सही और सैद्धांतिक रूप से प्रमाणित किया गया है, बल्कि यह भी कि प्राप्त सिफारिशों को कितनी कुशलता और कुशलता से कार्यान्वित किया जाता है।
वर्तमान में, सिस्टम विश्लेषण के परिणामों को व्यवहार में लाने के मुद्दों पर अधिक ध्यान दिया जाता है। इस दिशा में, आर। एकॉफ के कार्यों को नोट किया जा सकता है। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि सिस्टम अनुसंधान का अभ्यास और उनके परिणामों को लागू करने का अभ्यास विभिन्न प्रकार की प्रणालियों के लिए महत्वपूर्ण रूप से भिन्न होता है। वर्गीकरण के अनुसार, प्रणालियों को तीन प्रकारों में विभाजित किया जाता है: प्राकृतिक, कृत्रिम और सामाजिक-तकनीकी। पहले प्रकार की प्रणालियों में, कनेक्शन बनते हैं और प्राकृतिक तरीके से कार्य करते हैं। ऐसी प्रणालियों के उदाहरण पारिस्थितिक, भौतिक, रासायनिक, जैविक आदि हैं। सिस्टम दूसरे प्रकार की प्रणालियों में, मानव गतिविधि के परिणामस्वरूप संबंध बनते हैं। उदाहरण सभी प्रकार के हैं तकनीकी प्रणाली. तीसरे प्रकार की प्रणालियों में, प्राकृतिक संबंधों के अलावा, पारस्परिक संबंध एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। इस तरह के संबंध वस्तुओं के प्राकृतिक गुणों से निर्धारित नहीं होते हैं, बल्कि सांस्कृतिक परंपराओं, प्रणाली में भाग लेने वाले विषयों की परवरिश, उनके चरित्र और अन्य विशेषताओं से निर्धारित होते हैं।
सिस्टम विश्लेषण का उपयोग सभी की प्रणालियों का अध्ययन करने के लिए किया जाता है तीन प्रकार. उनमें से प्रत्येक की अपनी विशेषताएं हैं जिन्हें परिणामों को लागू करने के लिए काम का आयोजन करते समय विचार करने की आवश्यकता होती है। अर्ध-संरचित समस्याओं का हिस्सा तीसरे प्रकार की प्रणालियों में सबसे बड़ा है। नतीजतन, इन प्रणालियों में प्रणाली अनुसंधान के परिणामों को लागू करने का अभ्यास सबसे कठिन है।
सिस्टम विश्लेषण के परिणामों को लागू करते समय, निम्नलिखित परिस्थितियों को ध्यान में रखना आवश्यक है। कार्य क्लाइंट (ग्राहक) के लिए किया जाता है, जिसके पास सिस्टम को बदलने के लिए पर्याप्त शक्ति है जो सिस्टम विश्लेषण के परिणामस्वरूप निर्धारित किया जाएगा। सभी हितधारकों को सीधे काम में शामिल होना चाहिए। हितधारक वे होते हैं जो समस्या को हल करने के लिए जिम्मेदार होते हैं और जो समस्या से सीधे प्रभावित होते हैं। सिस्टम अनुसंधान की शुरूआत के परिणामस्वरूप, कम से कम इच्छुक पार्टियों में से एक के दृष्टिकोण से ग्राहक के संगठन के काम में सुधार सुनिश्चित करना आवश्यक है; उसी समय, समस्या की स्थिति में अन्य सभी प्रतिभागियों के दृष्टिकोण से इस कार्य में गिरावट की अनुमति नहीं है।
सिस्टम विश्लेषण के परिणामों के कार्यान्वयन के बारे में बोलते हुए, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि वास्तविक जीवन में, वह स्थिति जब पहले शोध किया जाता है और फिर उनके परिणामों को व्यवहार में लाया जाता है, अत्यंत दुर्लभ है, केवल जब यह आता है सरल प्रणाली. सामाजिक-तकनीकी प्रणालियों के अध्ययन में, वे समय के साथ स्वयं और अनुसंधान के प्रभाव में बदलते हैं। एक प्रणाली विश्लेषण करने की प्रक्रिया में, समस्या की स्थिति की स्थिति, प्रणाली के लक्ष्य, प्रतिभागियों की व्यक्तिगत और मात्रात्मक संरचना, हितधारकों के बीच संबंध बदलते हैं। इसके अलावा, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि किए गए निर्णयों का कार्यान्वयन सिस्टम के कामकाज के सभी कारकों को प्रभावित करता है। इस प्रकार की प्रणालियों में अनुसंधान और कार्यान्वयन के चरण वास्तव में विलीन हो जाते हैं, अर्थात। एक पुनरावर्ती प्रक्रिया है। चल रहे शोध का सिस्टम के जीवन पर प्रभाव पड़ता है, और यह समस्या की स्थिति को संशोधित करता है और एक नया शोध कार्य करता है। नया समस्या की स्थितिआगे सिस्टम विश्लेषण, आदि को प्रोत्साहित करता है। इस प्रकार, सक्रिय शोध के दौरान समस्या को धीरे-धीरे हल किया जाता है।
मेंनिष्कर्ष
सिस्टम विश्लेषण की एक महत्वपूर्ण विशेषता लक्ष्य निर्माण प्रक्रियाओं का अध्ययन और लक्ष्यों के साथ काम करने के लिए साधनों का विकास (विधियों, संरचना लक्ष्यों) है। कभी-कभी सिस्टम विश्लेषण को भी उद्देश्यपूर्ण प्रणालियों के अध्ययन के लिए एक पद्धति के रूप में परिभाषित किया जाता है।
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प्रणाली विश्लेषण - आईटी कॉम्पलेक्स iccledovany, nappavlennyx nA vyyavlenie obschix प्रवृत्ति और faktopov pazvitiya opganizatsii और vypabotky mepoppiyty Po covepshenctvovaniyu cictemy yppavleniya और vcey ppoizvodctizvennoy dexytelnoy ।
सिस्टम विश्लेषण में निम्नलिखित हैं विशेषताएं:
इसका उपयोग ऐसी समस्याओं को हल करने के लिए किया जाता है जिन्हें गणित के अलग-अलग तरीकों से पेश और हल नहीं किया जा सकता है, अर्थात। निर्णय लेने की स्थिति की अनिश्चितता के साथ समस्याएं;
यह न केवल औपचारिक तरीकों का उपयोग करता है, बल्कि गुणात्मक विश्लेषण के तरीकों का भी उपयोग करता है, अर्थात। विशेषज्ञों के अंतर्ज्ञान और अनुभव के उपयोग को सक्रिय करने के उद्देश्य से तरीके;
एक ही तकनीक की मदद से विभिन्न विधियों को जोड़ती है;
यह वैज्ञानिक विश्वदृष्टि पर निर्भर करता है, विशेष रूप से, द्वंद्वात्मक तर्क पर;
ज्ञान के विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञों के ज्ञान, निर्णय और अंतर्ज्ञान को संयोजित करने का अवसर देता है और उन्हें सोच के एक निश्चित अनुशासन के लिए बाध्य करता है;
लक्ष्य और लक्ष्य-निर्धारण पर मुख्य ध्यान दिया जाता है।
अनुप्रयोगसिस्टम विश्लेषण को हल किए जा रहे कार्यों की प्रकृति के दृष्टिकोण से निर्धारित किया जा सकता है:
लक्ष्यों और कार्यों के परिवर्तन और विश्लेषण से संबंधित कार्य;
संरचना के विकास या सुधार के कार्य;
डिजाइन कार्य।
इन सभी कार्यों को आर्थिक प्रबंधन के विभिन्न स्तरों पर अलग-अलग तरीकों से महसूस किया जाता है। इसलिए, सिस्टम विश्लेषण के आवेदन के क्षेत्रों को अलग करना और इस सिद्धांत के अनुसार: आम जनता के कार्य, राष्ट्रीय आर्थिक स्तर; क्षेत्रीय स्तर के कार्य; एक क्षेत्रीय प्रकृति के कार्य; संघों, उद्यमों के स्तर के कार्य।
10. विकास प्रक्रिया के चरण और प्रबंधकीय निर्णय लेने के मुख्य तरीके।
निर्णय लेना दो या दो से अधिक विकल्पों की तीव्र गति वाली प्रक्रिया है। समाधानकिसी विशेष स्थिति में व्यवहार की विशेषताओं का एक सचेत विकल्प है।
सभी समाधानों में विभाजित किया जा सकता है प्रोग्रामऔर गैर प्रोग्राम. तो एक बजटीय संगठन में मजदूरी की राशि की स्थापना एक प्रोग्राम योग्य निर्णय है, जो विधायी द्वारा निर्धारित किया जाता है और नियमोंरूसी संघ में काम कर रहा है।
तात्कालिकता की डिग्री के अनुसारआवंटित करें:
अनुसंधानसमाधान;
संकट मार्गदर्शन.
अतिरिक्त जानकारी प्राप्त करने का समय होने पर शोध निर्णय लिए जाते हैं। संकट-सहज समाधान का उपयोग तब किया जाता है जब कोई खतरा होता है जिसके लिए तत्काल प्रतिक्रिया की आवश्यकता होती है।
निम्नलिखित हैं निर्णय लेने के तरीके:
केंद्रीकरण की डिग्री से;
व्यक्तित्व की डिग्री से;
कर्मचारी भागीदारी की डिग्री के अनुसार.
केंद्रीकृत दृष्टिकोण मानता है कि संगठन के उच्चतम स्तर पर यथासंभव अधिक से अधिक निर्णय लेने चाहिए। विकेन्द्रीकृत दृष्टिकोण प्रबंधकों को निर्णय लेने की जिम्मेदारी को प्रबंधन के निचले स्तर पर स्थानांतरित करने के लिए प्रोत्साहित करता है। इसके अलावा, निर्णय व्यक्तिगत रूप से या समूह के रूप में किया जा सकता है।
जैसे-जैसे यह और जटिल होता जाता है तकनीकी प्रक्रियाएंवैज्ञानिक ज्ञान के विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञों के समूह द्वारा अधिक से अधिक निर्णय लिए जाते हैं। समस्या को हल करने में कर्मचारी की भागीदारी की डिग्री क्षमता के स्तर पर निर्भर करती है।यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि आधुनिक प्रबंधन समस्याओं को हल करने में कर्मचारियों की भागीदारी को प्रोत्साहित करता है, उदाहरण के लिए, उद्यम के काम में सुधार के बारे में धारणा एकत्र करने के लिए एक प्रणाली के निर्माण के माध्यम से।
समाधान योजना प्रक्रिया को छह चरणों में विभाजित किया जा सकता है: -समस्या परिभाषा;
लक्ष्य निर्धारित करना; वैकल्पिक समाधान विकसित करना; विकल्प चुनना; समाधान लागू करना;
परिणामों का मूल्यांकन।
समस्या, एक नियम के रूप में, घटनाओं के अपेक्षित पाठ्यक्रम से कुछ विचलन में है। अगला, आपको समस्या की सीमा निर्धारित करने की आवश्यकता है, उदाहरण के लिए, कुल मात्रा में अस्वीकृत उत्पादों का अनुपात क्या है। समस्या के कारणों को निर्धारित करना बहुत अधिक कठिन है, उदाहरण के लिए, किस क्षेत्र में प्रौद्योगिकी के उल्लंघन के कारण विवाह का आभास हुआ। समस्या की परिभाषा के बाद लक्ष्यों का निर्धारण किया जाता है, जो भविष्य के निर्णय के आधार के रूप में कार्य करेगा, उदाहरण के लिए, विवाह का स्तर क्या होना चाहिए।
किसी समस्या का समाधान अक्सर दो से अधिक तरीकों से प्रदान किया जा सकता है। गठन के लिए वैकल्पिक समाधानकई स्रोतों से जानकारी जुटा रहा है। एकत्रित की गई जानकारी की मात्रा धन की उपलब्धता और निर्णय लेने के समय पर निर्भर करती है। उद्यम में, एक नियम के रूप में, 90% से अधिक के परिणाम प्राप्त करने की संभावना को एक अच्छा संकेतक माना जाता है।
विकल्पों में से एक का चयन करने के लिए, लागत और अपेक्षित परिणामों के बीच पत्राचार, साथ ही व्यवहार में समाधान को लागू करने की व्यवहार्यता और समाधानों के कार्यान्वयन के बाद उत्पन्न होने वाली नई समस्याओं की संभावना पर विचार करना आवश्यक है।
निर्णय के कार्यान्वयन में एक विकल्प की घोषणा, आवश्यक आदेश जारी करना, कार्यों का वितरण, संसाधनों का प्रावधान, निर्णय को लागू करने की प्रक्रिया की निगरानी, अतिरिक्त निर्णयों को अपनाना शामिल है।
निर्णय को लागू करने के बाद, प्रबंधक को निम्नलिखित प्रश्नों के उत्तर देकर इसकी प्रभावशीलता का मूल्यांकन करना चाहिए:
क्या लक्ष्य प्राप्त किया गया था, क्या व्यय के आवश्यक स्तर को प्राप्त करना संभव था;
क्या कोई अवांछनीय परिणाम थे;
समाधान की प्रभावशीलता के बारे में उद्यम की गतिविधियों में शामिल कर्मचारियों, प्रबंधकों, अन्य श्रेणियों के व्यक्तियों की राय क्या है।
11. प्रबंधन में लक्ष्य दृष्टिकोण। लक्ष्यों की अवधारणा और वर्गीकरण।
प्रबंधन का मूल सिद्धांत उद्देश्य का सही चुनाव है, क्योंकि उद्देश्यपूर्णता किसी भी मानवीय गतिविधि की मुख्य विशेषता है। बाजार संबंधों में परिवर्तन स्पष्ट रूप से दर्शाता है कि श्रम और उत्पादन की प्रक्रिया का प्रबंधन तेजी से लोगों के प्रबंधन की प्रक्रिया बन रहा है।
लक्ष्यउनके कार्यान्वयन की प्रक्रिया का प्रबंधन करने के लिए सुलभ रूप में संगठन के मिशन का एक विनिर्देश है
संगठन के लक्ष्यों के लिए आवश्यकताएँ:
के लिए कार्यक्षमता ताकि विभिन्न स्तरों पर प्रबंधक उच्च स्तर पर निर्धारित सामान्य लक्ष्यों को निचले स्तरों के कार्यों में आसानी से बदल सकें
दीर्घकालिक और अल्पकालिक लक्ष्यों के बीच एक अनिवार्य अस्थायी लिंक स्थापित करना
विशिष्ट मानदंडों के अनुसार विश्लेषण के आधार पर उनकी आवधिक समीक्षा, ताकि आंतरिक क्षमताएं मौजूदा स्थितियों के अनुरूप हों;
संसाधनों और प्रयासों की आवश्यक एकाग्रता सुनिश्चित करना;
लक्ष्यों की एक प्रणाली विकसित करने की आवश्यकता है, न कि केवल एक लक्ष्य की;
सभी क्षेत्रों और गतिविधि के स्तरों का कवरेज।
कोई भी लक्ष्य तभी प्रभावी होगा जब उसके पास निम्नलिखित हों विशेषताएँ:
विशिष्ट और मापने योग्य;
समय में निश्चितता;
लक्ष्यीकरण, दिशा;
संगठन के अन्य लक्ष्यों और संसाधन क्षमताओं के साथ संगति और निरंतरता;
नियंत्रणीयता।
संगठन के लक्ष्यों की पूरी प्रणाली एक दूसरे से जुड़ी हुई प्रणाली होनी चाहिए। निर्माण का उपयोग करके उन्हें जोड़कर ऐसा संबंध प्राप्त किया जाता है लक्ष्य वृक्ष।"लक्ष्यों के वृक्ष" की अवधारणा का सार यह है कि संगठन में लक्ष्य निर्धारण के पहले चरण में, इसकी गतिविधि का मुख्य लक्ष्य निर्धारित किया जाता है। फिर एक लक्ष्य प्रबंधन और उत्पादन के सभी क्षेत्रों और स्तरों के लिए लक्ष्यों की एक प्रणाली में टूट जाता है। अपघटन स्तरों की संख्या (समग्र लक्ष्य को उप-लक्ष्यों में विभाजित करना) निर्धारित लक्ष्यों के पैमाने और जटिलता, संगठन में अपनाई गई संरचना और इसके प्रबंधन के निर्माण में पदानुक्रम की डिग्री पर निर्भर करता है। इस मॉडल के शीर्ष पर संगठन का समग्र लक्ष्य (मिशन) है, और नींव कार्य है, जो कार्य का निर्माण है जिसे आवश्यक तरीके से और पूर्व निर्धारित समय सीमा के भीतर किया जा सकता है।
संगठन में लक्ष्य-निर्धारण में सुधार के लिए दिशा-निर्देश:
संगठन में आर्थिक विश्लेषण के मापदंडों का विकास और विनिर्देश; संगठन की आर्थिक गतिविधि का विश्लेषण;
संगठन के विकास के आर्थिक मापदंडों में परिवर्तन का नियंत्रण और प्रबंधन;
नए बाजारों के विकास के लिए भविष्य कहनेवाला आर्थिक गणना की उपलब्धता;
प्रतिस्पर्धियों, भागीदारों और उपभोक्ताओं के संबंध में संगठन की आर्थिक रणनीति का निर्धारण;
अचल संपत्तियों का मूल्यांकन, कार्यशील पूंजी, श्रम उत्पादकता;
संगठन द्वारा प्रदान की जाने वाली वस्तुओं और सेवाओं में जनसंख्या की जरूरतों की आर्थिक गणना;
किसी उत्पाद (सेवा) के लिए आधार मूल्य की आर्थिक गणना के लिए एक रणनीतिक दृष्टिकोण की परिभाषा;
संगठन के कर्मियों के पारिश्रमिक की एक प्रभावी प्रणाली की स्थापना।
लक्ष्य निर्धारण की प्रक्रिया में महत्वपूर्ण भूमिका अदा करता है। प्रेरणाटी.आई.संगठन के लक्ष्यों की प्रणाली बनाने का मॉडल प्रेरणा की प्रणाली पर आधारित है जो कंपनी के प्रबंधन के विभिन्न स्तरों पर उपयोग किया जाता है। प्रभावी अभिप्रेरणा साधनों की प्रणाली के आधार पर की जा सकती है, न कि किसी एक की सहायता से, यहाँ तक कि एक अत्यंत महत्वपूर्ण प्रोत्साहन से भी। इसलिए, संगठन के लक्ष्यों को विकसित करते समय, प्रेरणा प्रणाली को लागू करने की सही संरचना और विधि का बहुत महत्व है।
संगठन के लक्ष्यों का वर्गीकरण।
संगठन के लक्ष्य संगठन के मापदंडों को परिभाषित करते हैं। किसी संगठन के लक्ष्यों को अक्सर उन दिशाओं के रूप में परिभाषित किया जाता है जिनमें उसकी गतिविधियों को अंजाम दिया जाना चाहिए। संगठन के मुख्य लक्ष्य मुख्य संसाधनों (पेशेवर प्रबंधकों) के प्रबंधकों द्वारा मूल्यों की एक प्रणाली के आधार पर विकसित किए जाते हैं। संगठन का शीर्ष प्रबंधन प्रमुख संसाधनों में से एक है, इसलिए शीर्ष प्रबंधन की मूल्य प्रणाली संगठन के लक्ष्यों की संरचना को प्रभावित करती है, जबकि कंपनी के कर्मचारियों और शेयरधारकों के मूल्यों का एकीकरण हासिल किया जाता है।
पहचान कर सकते है संगठन के लक्ष्य प्रणाली:
प्रतिस्पर्धी माहौल में जीवन रक्षा;
दिवालियापन और प्रमुख वित्तीय विफलताओं की रोकथाम;
प्रतिस्पर्धियों के खिलाफ लड़ाई में नेतृत्व;
"कीमत" को अधिकतम करना या एक छवि बनाना;
आर्थिक क्षमता का विकास;
उत्पादन और बिक्री की मात्रा में वृद्धि;
मुनाफा उच्चतम सिमा तक ले जाना;
लागत न्यूनीकरण;
लाभप्रदता।
संगठन के लक्ष्यों को वर्गीकृत किया गया है:
2. स्थापना की अवधि: सामरिक, सामरिक, परिचालन;
3प्राथमिकताएं: विशेष प्राथमिकता, प्राथमिकता, अन्य;
4मापनीयता: मात्रात्मक और गुणात्मक;
5रुचि की प्रकृति: बाहरी और आंतरिक;
6 दोहराव: लगातार आवर्ती और एक बार;
7 समय अवधि: अल्पकालिक, मध्यम अवधि, लंबी अवधि;
8 कार्यात्मक अभिविन्यास: वित्तीय, अभिनव, विपणन, उत्पादन, प्रशासनिक;
9 चरण जीवन चक्र: डिजाइन और निर्माण के स्तर पर, विकास के स्तर पर, परिपक्वता के स्तर पर, जीवन चक्र के पूरा होने के स्तर पर;
11पदानुक्रम: पूरे संगठन के लक्ष्य, व्यक्तिगत इकाइयों (परियोजनाओं) के लक्ष्य, कर्मचारी के व्यक्तिगत लक्ष्य;
12 पैमाने: कॉर्पोरेट, इंट्रा-कंपनी, समूह, व्यक्तिगत।
संगठन के लक्ष्यों की विविधता को इस तथ्य से समझाया जाता है कि, सामग्री के संदर्भ में, संगठन के तत्व कई मापदंडों में बहुआयामी हैं। इस परिस्थिति में लक्ष्यों के एक सेट की आवश्यकता होती है, जो प्रबंधन स्तर, प्रबंधन कार्यों आदि के संदर्भ में भिन्न होता है। लक्ष्यों का वर्गीकरण आर्थिक संगठनों की गतिविधियों की बहुमुखी प्रतिभा की गहरी समझ की अनुमति देता है। वर्गीकरण के लिए उपयोग किए जाने वाले मानदंड कई आर्थिक संगठनों द्वारा भी लागू किए जा सकते हैं। हालांकि, इस वर्गीकरण के भीतर लक्ष्यों की विशिष्ट अभिव्यक्ति अलग रहेगी। संगठन के लक्ष्यों का वर्गीकरण आपको प्रत्येक लक्ष्य के लिए आवश्यक जानकारी की प्रणाली और सेटिंग के तरीकों को चुनकर प्रबंधन की दक्षता बढ़ाने की अनुमति देता है।
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