Analisi del sistema - IT komplekc iccledovany, nappavlennyx nA vyyavlenie obschix tendentsy e faktopov pazvitiya opganizatsii e vypabotky mepoppiyaty Po covepshenctvovaniyu cictemy yppavleniya e vcey ppoizvodayvenatnoctno-xzyven.
L'analisi del sistema ha quanto segue caratteristiche:
Sono utilizzati per risolvere tali problemi che non possono essere forniti e risolti con metodi matematici separati, ad es. problema con l'incertezza della situazione decisionale;
Usano non solo metodi formali, ma anche metodi di analisi della qualità, ad es. metodi finalizzati all'attivazione dell'uso dell'intuizione e dell'esperienza di specialisti;
Combina diversi metodi con l'aiuto di un unico metodo;
Si basa sull'attuale visione del mondo, in particolare, sulla logica dialettica;
Permette di combinare conoscenza, intuizione e intuizione di specialisti in vari campi del sapere e li obbliga a una specifica disciplina del pensiero;
L'attenzione primaria è rivolta agli obiettivi e agli obiettivi.
Aree di applicazione l'analisi del sistema può essere determinata dal punto di vista della soluzione al problema:
Compiti relativi alla trasformazione e analisi di obiettivi e funzioni;
Problemi di sviluppo o miglioramento delle strutture;
Problemi di design.
Tutti questi compiti sono implementati in modi diversi a diversi livelli di gestione economica. Si consiglia quindi di individuare gli ambiti di applicazione dell'analisi di sistema e, quindi, il principio: compiti del livello di filiale; compiti dello xapactor regionale; compiti del livello di sindacati, imprese.
10. Le fasi del processo di sviluppo e le principali modalità di assunzione delle decisioni gestionali.
Il processo decisionale è un corso d'azione rapido con due o più alternative. Decisione È una scelta consapevole delle caratteristiche del comportamento in una situazione particolare.
Tutte le soluzioni possono essere suddivise in programmabile e non programmabile... Quindi la determinazione dell'importo dei salari in un'organizzazione di bilancio è una soluzione programmabile, che è determinata dagli atti legislativi e regolamentari in vigore nella Federazione Russa.
Per urgenza allocare:
ricerca soluzioni;
guida in caso di crisi.
Le decisioni di ricerca vengono prese quando c'è tempo per ulteriori informazioni. Le soluzioni intuitive in caso di crisi vengono utilizzate quando esiste un pericolo che richiede una risposta immediata.
Ci sono i seguenti approcci decisionali:
dal grado di centralizzazione;
dall'individualità;
dal grado di coinvolgimento dei dipendenti.
L'approccio centralizzato presuppone che il maggior numero possibile di decisioni debba essere preso al livello più alto dell'organizzazione. L'approccio decentralizzato incoraggia i manager a trasferire la responsabilità del processo decisionale al livello di gestione inferiore. Inoltre, la decisione può essere presa individualmente o in gruppo.
Man mano che i processi tecnologici diventano più complessi, sempre più decisioni vengono prese da un gruppo di specialisti in vari campi della conoscenza scientifica. Il grado di partecipazione dei dipendenti alla risoluzione del problema dipende dal livello di competenza. Va notato che la gestione moderna incoraggia la partecipazione dei dipendenti alla risoluzione dei problemi, ad esempio attraverso la creazione di un sistema per la raccolta di ipotesi sul miglioramento dell'impresa.
Il processo di pianificazione decisionale può essere suddiviso in sei fasi: - definizione del problema;
Stabilire obiettivi; sviluppare soluzioni alternative; scegliere un'alternativa; implementare una soluzione;
valutazione dei risultati.
Il problema di solito risiede in alcune deviazioni dal corso degli eventi previsto. Successivamente, è necessario determinare l'entità del problema, ad esempio qual è la quota di prodotti rifiutati nel volume totale. È molto più difficile determinare le cause del problema, ad esempio, dove la violazione della tecnologia ha portato alla comparsa di un matrimonio. La definizione del problema è seguita dalla definizione degli obiettivi, che serviranno come base per decisioni future, come quale dovrebbe essere il tasso di matrimonio.
Spesso un problema può essere risolto in più di due modi. Per formare soluzioni alternative, è necessario raccogliere informazioni da molte fonti. La quantità di informazioni raccolte dipende dalla disponibilità di fondi e dalla tempistica delle decisioni. Nell'impresa, di norma, la probabilità di ottenere risultati superiori al 90% è considerata un buon indicatore.
Per selezionare una delle alternative, è necessario considerare la corrispondenza tra i costi ei risultati attesi, nonché la possibilità di implementare la soluzione nella pratica e la probabilità che sorgano nuovi problemi dopo l'implementazione delle soluzioni.
L'attuazione della decisione comporta l'annuncio di un'alternativa, l'emissione degli ordini necessari, la distribuzione dei compiti, la fornitura di risorse, il monitoraggio del processo di attuazione della decisione, l'adozione di decisioni aggiuntive.
Dopo aver implementato la decisione, il manager deve valutarne l'efficacia rispondendo alle domande:
L'obiettivo è stato raggiunto, è stato possibile raggiungere il livello di spesa richiesto;
Ci sono state conseguenze indesiderabili;
Qual è l'opinione di dipendenti, manager e altre categorie di persone coinvolte nelle attività dell'impresa sull'efficacia della soluzione.
11. Approccio gestionale mirato. Il concetto e la classificazione degli obiettivi.
Il principio fondamentale della gestione è la corretta scelta degli obiettivi, poiché la determinazione è la caratteristica principale di qualsiasi attività umana. Il passaggio alle relazioni di mercato mostra in modo convincente che la gestione del processo di lavoro e produzione sta diventando sempre più un processo di gestione delle persone.
scopoè una concretizzazione della missione dell'organizzazione in una forma disponibile per la gestione del processo della loro attuazione
Requisiti per gli obiettivi dell'organizzazione:
Funzionalità per in modo che i leader a diversi livelli possano facilmente trasformare obiettivi comuni fissati a un livello superiore in compiti per livelli inferiori
Stabilire un collegamento temporaneo obbligatorio tra obiettivi a lungo termine e obiettivi a breve termine
Sono periodicamente rivisti sulla base di appositi criteri di analisi al fine di garantire che le capacità interne siano coerenti con le condizioni esistenti;
Garantire la necessaria concentrazione di risorse e sforzi;
La necessità di sviluppare un sistema di obiettivi, non solo un obiettivo;
Copertura di tutte le sfere e livelli di attività.
Qualsiasi obiettivo sarà efficace se ha quanto segue caratteristiche:
Concretezza e misurabilità;
Certezza nel tempo;
Targeting, direzionalità;
Sollievo e coerenza con altri obiettivi e capacità di risorse dell'organizzazione;
Controllabilità.
L'intero sistema di obiettivi dell'organizzazione dovrebbe essere un sistema interconnesso. Questa relazione si ottiene collegandoli costruendo "Albero degli obiettivi".L'essenza del concetto di "albero degli obiettivi" è che nella prima fase della definizione degli obiettivi in \u200b\u200bun'organizzazione viene determinato l'obiettivo principale delle sue attività. Quindi un obiettivo si scompone in un sistema di obiettivi per tutte le sfere e i livelli di gestione e produzione. Il numero di livelli di scomposizione (che dividono un obiettivo comune in sotto-obiettivi) dipende dalla scala e dalla complessità degli obiettivi fissati, dalla struttura adottata nell'organizzazione e dal grado di gerarchia nella costruzione della sua gestione. Al vertice di questo modello c'è l'obiettivo generale (missione) dell'organizzazione, e il fondamento sono i compiti, che sono la formulazione del lavoro che può essere eseguito come richiesto ed entro un periodo di tempo predeterminato.
Indicazioni per migliorare la definizione degli obiettivi nell'organizzazione:
Sviluppo e specificazione di parametri di analisi economica nell'organizzazione; analisi dell'attività economica dell'organizzazione;
Controllo e gestione dei cambiamenti nei parametri economici dello sviluppo dell'organizzazione;
Disponibilità di calcoli economici previsionali per lo sviluppo di nuovi mercati;
Determinazione della strategia economica dell'organizzazione in relazione a concorrenti, partner e consumatori;
Valutazione delle immobilizzazioni, del capitale circolante, della produttività del lavoro;
Calcoli economici dei bisogni della popolazione nei beni e servizi offerti dall'organizzazione;
Determinazione di un approccio strategico al calcolo economico del prezzo base di un prodotto (servizio);
Stabilire un efficace sistema di remunerazione per il personale dell'organizzazione.
Un ruolo importante nel processo di definizione degli obiettivi è svolto da motivozione.Il modello di formazione di un sistema di obiettivi organizzativi si basa su un sistema di motivazioni che vengono utilizzate a diversi livelli di gestione aziendale. Una motivazione efficace può essere realizzata sulla base di un sistema di mezzi, e non con l'aiuto di nessuno, anche un incentivo molto importante. Pertanto, quando si sviluppano gli obiettivi di un'organizzazione, la corretta costruzione e il metodo di applicazione del sistema motivazionale sono di grande importanza.
Classificazione degli obiettivi dell'organizzazione.
Gli obiettivi dell'organizzazione definiscono i parametri dell'organizzazione. Gli obiettivi di un'organizzazione sono spesso definiti come le direzioni in cui dovrebbero essere svolte le sue attività. Gli obiettivi principali dell'organizzazione sono sviluppati dai responsabili delle principali risorse (manager professionisti) in base al sistema di valori. Il top management dell'organizzazione è una delle risorse chiave, pertanto il sistema di valori del top management influenza la struttura degli obiettivi dell'organizzazione, mentre si realizza l'integrazione dei valori dei dipendenti dell'azienda e degli azionisti.
Può essere distinto sistema di obiettivi organizzativi:
Sopravvivenza in un ambiente competitivo;
Prevenzione del fallimento e dei principali fallimenti finanziari;
Leadership nella lotta contro i concorrenti;
Massimizzare il "prezzo" o creare un'immagine;
Crescita del potenziale economico;
Crescita della produzione e delle vendite;
Massimizzazione del profitto;
Minimizzazione dei costi;
Redditività.
Gli obiettivi dell'organizzazione sono classificati:
2. il periodo di costituzione: strategico, tattico, operativo;
3 priorità: alta priorità, priorità, altre;
4 misurabilità: quantitativa e qualitativa;
5 la natura degli interessi: esterni e interni;
6ripetibilità: costantemente ricorrente e una tantum;
7periodo temporale: breve, medio, lungo termine;
8 focus funzionale: finanziario, innovazione, marketing, produzione, amministrazione;
9 fasi del ciclo di vita: nella fase di progettazione e creazione, nella fase di crescita, nella fase di maturità, nella fase di completamento del ciclo di vita;
11 gerarchie: obiettivi dell'intera organizzazione, obiettivi dei singoli reparti (progetti), obiettivi personali del dipendente;
12 scale: corporate, intracompany, group, individual.
La varietà di obiettivi dell'organizzazione è spiegata dal fatto che il contenuto degli elementi dell'organizzazione è multidirezionale in molti parametri. Questa circostanza richiede una serie di obiettivi, diversi in termini di livello di gestione, compiti di gestione, ecc. La classificazione degli obiettivi consente di comprendere meglio la versatilità delle attività delle organizzazioni economiche. I criteri utilizzati per la classificazione possono essere applicati anche da molte organizzazioni imprenditoriali. Tuttavia, le specifiche espressioni di scopo all'interno di questa classificazione rimarranno diverse. La classificazione degli obiettivi organizzativi consente di migliorare l'efficienza gestionale scegliendo per ogni obiettivo un sistema delle informazioni necessarie e delle modalità di impostazione.
Introduzione ……………………………………………………………… .. ……… 3
1 "Sistema" e attività analitiche ……………… .. …………… ..… ... 5
1.1 Il concetto di "sistema" ………………………………………………………… 5
1.2 Attività analitiche ............................................... ...........................dieci
2 Analisi di sistema nella ricerca di sistemi di controllo. …… .. ………… ..... 15
2.1 Fondamenti di analisi dei sistemi. Tipi di analisi del sistema. …… .. ……… ..… .15
2.2. Struttura dell'analisi del sistema ……………………………… .. ……….… ... 20
Conclusione ……………………………………………………………………… ..25
Glossario ………………………………… ... …………………………………… ..27
Elenco delle fonti utilizzate ……………………… ... ………………… 29
Appendice A "Caratteristiche delle principali proprietà del sistema" .... …… ...….… ..31
Appendice B "Varietà di decisioni di gestione dell'organizzazione" .... ... 32
Appendice B "Caratteristiche dei tipi di analisi" …………… ... ……………… .33
Appendice D "Caratteristiche delle varietà di analisi di sistema" ... ... ... 34
Appendice D "Sequenza di analisi del sistema secondo YI Chernyak." 36
introduzione
L'analisi del sistema è un insieme di studi volti a identificare tendenze e fattori generali nello sviluppo di un'organizzazione e nello sviluppo di misure per migliorare il sistema di gestione e tutte le attività di produzione e gestione di un'organizzazione.
Un'analisi sistematica delle attività di un'impresa o organizzazione viene eseguita principalmente nelle prime fasi del lavoro sulla creazione di uno specifico sistema di gestione. Ciò è dovuto alla complessità del lavoro di progettazione sullo sviluppo e l'implementazione del modello selezionato del sistema di gestione, giustificazione della sua fattibilità economica, tecnica e organizzativa. L'analisi del sistema consente di identificare la fattibilità di creare o migliorare un'organizzazione, di determinare a quale classe di complessità appartiene, di identificare i metodi più efficaci di organizzazione scientifica del lavoro che sono stati utilizzati in precedenza.
Le proprietà di ogni fenomeno sono suddivise in opposti e appaiono davanti al ricercatore sotto forma di generale e speciale, qualità e quantità, causa ed effetto, contenuto e forma, ecc. Qualsiasi oggetto deve essere considerato come un sistema.
In questo caso, un sistema è inteso come un insieme di oggetti caratterizzato da un certo insieme di connessioni tra oggetti di grandi dimensioni e le loro parti, funzionanti come un insieme unico, ad es. subordinato a un unico obiettivo, sviluppandosi secondo leggi e schemi uniformi.
Ogni oggetto stesso può essere considerato come un sistema con i propri sottosistemi. Inoltre, il livello di dettaglio dei sistemi, la loro divisione in sottosistemi, è praticamente illimitato. Le proprietà del sistema e degli oggetti sono omogenee e caratterizzate da parametri comuni.L'analisi di sistema prevede lo studio di una chiara formulazione dell'obiettivo finale, che esprime lo stato ideale desiderato dell'oggetto di analisi e si formalizza sotto forma di un concetto di sviluppo. È sempre associato a un approccio alternativo, ad es. considerazione di molte possibilità, tenendo conto del numero pieno massimo di tutte le variabili che determinano lo stato e il cambiamento dell'oggetto analizzato, quindi questo argomento è molto pertinente .
Oggetto la ricerca è l'analisi dei sistemi stessa come attività analitica.
obiettivi lo studio di questo argomento è la comprensione che l'approccio più efficace alla ricerca di sistemi di controllo è l'analisi del sistema, che consente di esplorare fenomeni complessi e oggetti nel loro insieme, costituito da elementi correlati e complementari.
Cosa la ricerca è un processo di analisi dei sistemi.
L'obiettivo il lavoro è l'analisi di una serie di questioni: 1. Il concetto di "sistema". 2. Tipi di attività analitiche. 3. Essenza, tipologie e struttura dell'analisi di sistema.
metodi La ricerca di questo corso consiste nel raccogliere e combinare informazioni da varie fonti.
Articolo di letteratura: Durante la stesura di questo lavoro del corso, sono state utilizzate 18 fonti di letteratura, principalmente educative, come autori: VS Anfilatov; A. S. Bolshakov; V.A. Doliatovsky; A.K. Zaitsev; A. V. Ignatieva; I. V. Korolev; E. M. Korotkov; V. I. Mukhin; Yu.P. Surmin e altri.
Significato pratico Questo lavoro consiste, prima di tutto, nella possibilità di utilizzare i risultati del lavoro per selezionare il metodo ottimale di analisi dei sistemi nel campo della ricerca dei sistemi di controllo. Inoltre, i risultati della ricerca possono essere utili per scrivere tesine e tesi di studenti di varie facoltà che conducono le loro ricerche nel campo della ricerca sui sistemi di controllo.
1 Ricerca di sistemi di controllo
1.1 Il concetto di "sistema"
La parola "sistema" è di antica origine greca. Deriva dal verbo synistemi- mettere insieme, mettere in ordine, basare, connettere. Nella filosofia antica, ha sottolineato che il mondo non è caos, ma ha un ordine interno, una propria organizzazione e integrità. Nella scienza moderna, ci sono molte diverse definizioni e interpretazioni del concetto di sistema, che vengono analizzate a fondo nelle opere di V.I. Sadovsky e A.I. Uyemova.
La scienza moderna ha bisogno di sviluppare una chiara definizione scientifica del sistema. Non è facile, perché il concetto di "sistema" è uno dei concetti più generali e universali. Viene utilizzato in relazione a un'ampia varietà di oggetti, fenomeni e processi. Non è un caso che il termine sia utilizzato in molte diverse varianti semantiche.
Un sistema è una teoria (ad esempio, il sistema filosofico di Platone). Apparentemente, questo contesto di comprensione del sistema è stato il più antico, non appena sono sorti i primi complessi teorici. E più erano universali, maggiore era la necessità di un termine speciale che denotasse questa integrità e universalità.
Il sistema è un metodo completo di attività pratica (ad esempio, il sistema del riformatore del teatro KS Stanislavsky). Sistemi di questo tipo si sono evoluti nel corso dell'emergere delle professioni, dell'accumulo di conoscenze e abilità professionali. Questo uso del termine nasce nella cultura corporativa del Medioevo. Qui il concetto di “sistema” è stato utilizzato non solo in senso positivo come mezzo di attività efficace, ma anche in senso negativo, denotando con esso ciò che incatena la creatività, il genio. Geniale in questo senso l'aforisma di Napoleone Bonaparte (1769-1821): “Quanto al sistema, devi sempre riservarti il \u200b\u200bdiritto di ridere dei tuoi pensieri del giorno prima del giorno dopo”.
Sistema: un certo modo di pensare (ad esempio, un sistema di calcolo). Questo tipo di impianto ha origini antichissime. Hanno iniziato con i sistemi di scrittura e calcolo e si sono evoluti nei sistemi di informazione del nostro tempo. La loro validità è di fondamentale importanza per loro, come è stato ben notato dal moralista francese Pierre-Claude Victoire Bouast (1765-1824): "Costruire un sistema su un fatto, su un'idea è mettere la piramide con la sua estremità acuminata verso il basso".
Un sistema è una raccolta di oggetti naturali (ad esempio, il sistema solare). L'uso naturalistico del termine è associato all'autonomia, a una certa completezza degli oggetti naturali, alla loro unità e integrità.
Un sistema è un fenomeno della società (ad esempio, un sistema economico, un sistema legale). L'uso sociale del termine è dovuto alla diversità e alla diversità delle società umane, alla formazione delle loro componenti: sistemi legali, amministrativi, sociali e di altro tipo. Ad esempio, Napoleone Bonaparte affermò: "Niente va avanti in un sistema politico in cui le parole contraddicono i fatti".
Il sistema è un insieme di norme di vita stabilite, regole di comportamento. Stiamo parlando di alcuni sistemi di regolamentazione che sono caratteristici di vari ambiti della vita delle persone e della società (ad esempio, legislativo e morale), che svolgono una funzione di regolamentazione nella società.
Dalle definizioni di cui sopra, è possibile identificare punti comuni che sono inerenti al concetto di "sistema" e, in ulteriori ricerche, considerarlo come un complesso intenzionale di elementi interrelati di qualsiasi natura e relazioni tra loro. L'esistenza obbligatoria degli obiettivi determina le regole di interconnessione dirette agli obiettivi comuni a tutti gli elementi, che determinano l'orientamento agli obiettivi del sistema nel suo complesso.
Allo stesso tempo, ci sono frequenti affermazioni secondo cui l'uso del concetto di sistema ha rivoluzionato lo sviluppo della scienza, testimonia un nuovo livello di ricerca scientifica, determina le loro prospettive e il successo pratico.
Il concetto di "sistema" è spesso definito come un insieme di elementi correlati che determinano l'integrità dell'educazione a causa del fatto che le sue proprietà non sono ridotte alla proprietà dei suoi elementi costitutivi. Le caratteristiche principali del sistema sono: la presenza di vari elementi, tra i quali vi è necessariamente un sistema formante, connessioni e interazioni di elementi, l'integrità della loro totalità (ambiente esterno e interno), la combinazione e corrispondenza delle proprietà degli elementi e la loro totalità nel suo insieme.
Il concetto di "sistema" ha due proprietà opposte: limitazione e integrità. La prima è una proprietà esterna del sistema e la seconda è una proprietà interna acquisita nel processo di sviluppo. Il sistema può essere delimitato, ma non integrale, ma più il sistema è isolato, delimitato dall'ambiente, più è internamente integro, individuale, originale.
In base a quanto sopra, è possibile definire un sistema come un insieme delimitato e interconnesso che riflette l'esistenza oggettiva di specifici insiemi separati di corpi interconnessi e non contiene restrizioni specifiche inerenti ai sistemi privati. Questa definizione caratterizza il sistema come un insieme semovente, relazione, interazione.
Le proprietà più importanti del sistema: struttura, interdipendenza con l'ambiente, gerarchia, descrizioni multiple, che sono presentate nell'Appendice A ( vedere l'Appendice A).
Composizione del sistema La struttura interna del sistema è l'unità della composizione, organizzazione e struttura del sistema. La composizione del sistema è ridotta a un elenco completo dei suoi elementi, ad es. è una raccolta di tutti gli elementi che compongono il sistema. La composizione caratterizza la ricchezza, la diversità del sistema, la sua complessità.
La natura del sistema dipende in gran parte dalla sua composizione, un cambiamento in cui porta a un cambiamento nelle proprietà del sistema. Ad esempio, modificando la composizione dell'acciaio quando viene aggiunto un componente, è possibile ottenere acciaio con le proprietà desiderate. La composizione come un certo insieme di parti, componenti di elementi costituisce la sostanza del sistema.
Si noti che la composizione è una caratteristica necessaria del sistema, ma non sufficiente. I sistemi che hanno la stessa composizione hanno spesso proprietà diverse, poiché gli elementi dei sistemi: in primo luogo, hanno un'organizzazione interna diversa e, in secondo luogo, sono interconnessi in modi diversi. Pertanto, la teoria dei sistemi ha due caratteristiche aggiuntive: organizzazione del sistema e struttura del sistema. Sono spesso identificati.
Gli elementi sono i mattoni da cui è costruito il sistema. Influenzano in modo significativo le proprietà del sistema, in larga misura determinano la sua natura. Ma le proprietà del sistema non si limitano alle proprietà degli elementi.
Il concetto di funzione del sistema Funzione in latino significa "prestazione" - è un modo di manifestare l'attività del sistema, relazioni attive stabili delle cose, in cui i cambiamenti in alcuni oggetti portano a cambiamenti in altri. Il concetto è utilizzato in una varietà di significati. Può significare la capacità di agire e l'attività stessa, un ruolo, proprietà, significato, compito, dipendenza di una quantità da un'altra, ecc.
La funzione di sistema è generalmente intesa come:
Azione del sistema, sua reazione all'ambiente;
Molti stati delle uscite di sistema;
In un approccio descrittivo o descrittivo a una funzione, agisce come una proprietà del sistema che si dispiega in dinamica;
Come un processo di raggiungimento di un obiettivo da parte del sistema;
Come azioni coordinate tra gli elementi sotto l'aspetto dell'attuazione del sistema nel suo complesso;
La traiettoria di movimento del sistema, che può essere descritta matematicamente
dipendenza che collega variabili dipendenti e indipendenti del sistema.
Il concetto di coerenza nella gestione. La gestione è solitamente intesa come l'impatto sul sistema al fine di garantirne il funzionamento, focalizzato sul mantenimento della sua qualità di base a fronte dei cambiamenti nell'ambiente, o sull'attuazione di qualche programma che garantisca stabilità, omeostato, raggiungimento di un determinato obiettivo. L'attività di gestione è strettamente correlata all'approccio sistemico. È la necessità di risolvere i problemi gestionali che ci fa utilizzare ampiamente idee sistemiche, trasferendole al livello di schemi di controllo tecnologico. Le esigenze di gestione sono la forza trainante più importante nello sviluppo di un approccio sistemico.
Prima di tutto, il controllo agisce come l'operazione di un oggetto di controllo, che è un sistema e molto spesso un sistema complesso. Il principio di coerenza agisce qui come un modo di presentare un oggetto caratterizzato da composizione, struttura e funzioni. Il paradigma di gestione qui riceve dalla coerenza l'idea di integrità, interconnessione e interdipendenza, tenendo conto delle caratteristiche strutturali del sistema-oggetto. In questo caso, non è la rigida determinazione dell'oggetto che inizia a giocare un ruolo importante, ma l'impatto normativo sulla struttura e sull'ambiente circostante l'oggetto.
La coerenza funge anche da approccio sistematico alla gestione, ad es. sotto forma di un metodo di attività di gestione. Qui non si tratta più solo del riconoscimento della natura sistemica dell'oggetto, ma anche del lavoro sistematico con esso.
Una decisione di gestione è un insieme di influenze su un oggetto di gestione per portarlo allo stato desiderato. La decisione manageriale, per essere molto precisi, non sono le trasformazioni dell'oggetto stesse, ma l'informazione, il modello di queste trasformazioni. La decisione della direzione è un collegamento chiave nelle attività di gestione.
La natura di una decisione gestionale come modello di trasformazione di un oggetto gestionale può essere compresa solo da un punto di vista sistemico, comprendendone la struttura e il ruolo funzionale nel sistema di gestione. Nella pratica della gestione, si è formata una varietà significativa di varietà di decisioni di gestione. Se facciamo affidamento nella loro classificazione su un approccio sistematico, quindi in relazione all'organizzazione, il mondo delle soluzioni sembra lo stesso presentato nell'Appendice B ( vedere l'Appendice B).
L'approccio sistematico risulta essere il più importante e produttivo per lo studio dei fenomeni socio-economici. La gestione appartiene proprio alla classe di tali fenomeni.
Pertanto, l'analisi della diversità dell'uso del concetto di "sistema" mostra che ha radici antiche e gioca un ruolo molto importante nella cultura moderna, agisce come parte integrante della conoscenza moderna, un mezzo per comprendere tutto ciò che esiste. Allo stesso tempo, il concetto non è univoco e non è rigido, il che lo rende estremamente creativo.
1.2 Attività analitiche
L'attività analitica (analisi) è una direzione dell'attività intellettuale delle persone, che mira a risolvere i problemi che sorgono in vari ambiti della vita. L'attività analitica sta diventando la caratteristica più importante della società moderna. I termini "analisi", "analisi", "attività analitica" e simili sono diventati così popolari che il loro contenuto sembra semplice e inequivocabile. Ma bisogna solo porsi il compito di analizzare qualcosa, ad es. per trasferire il pensiero dal livello terminologico a quello tecnologico, il livello di attività specifica, sorgono subito una serie di domande piuttosto difficili: cos'è l'analisi, quali sono le sue procedure? eccetera.
Ci sono due approcci semantici nel concetto di "analisi". Con un approccio ristretto, si intende un certo insieme di metodi di pensiero, una decomposizione mentale del tutto nelle sue parti componenti, che consente di avere un'idea della struttura dell'oggetto in esame, della sua struttura, delle parti. Con un approccio ampio, l'analisi non è limitata solo alle procedure effettive di decomposizione mentale di un oggetto in semplici componenti, ma include in se stessi e le procedure di sintesi sono il processo di combinazione mentale di vari aspetti, parti di un oggetto in un'unica costruzione della forma. A questo proposito, l'analisi viene spesso identificata con l'attività di ricerca in generale.
Le origini dell'attività analitica risalgono a Socrate, che utilizzava ampiamente il modo interattivo di risolvere i problemi, la dimostrazione attraverso la guida.
Al giorno d'oggi, l'analisi è un sistema di conoscenza ramificato e complesso, che include la logica come scienza delle leggi e delle operazioni del pensiero corretto, la metodologia scientifica è un sistema di principi, metodi e tecniche di attività cognitiva, l'euristica è una disciplina il cui scopo è scoprire cose nuove nella scienza, nella tecnologia e in altri. sfere della vita, quando non esiste un algoritmo per risolvere un particolare compito cognitivo, così come l'informatica: la scienza dell'informazione, i metodi per ottenerla, accumularla, elaborarla e trasferirla.
Nel ventesimo secolo. attività analitica trasformata in professionale. Gli analisti di varie specializzazioni hanno un enorme impatto sul progresso in quasi tutti i settori della vita pubblica. In molti paesi, come i funghi dopo una pioggia estiva, stanno crescendo corporazioni intellettuali, "fabbriche di pensiero", dipartimenti di informazione e analisi e servizi di enti governativi, aziende, banche e partiti politici.
Complessità e ambiguità dei processi, rischio e voglia di ottenere
buon risultato, varietà di informazioni e mancanza di una forza di conoscenza affidabile per applicare l'attività analitica.
L'implementazione dell'attività analitica viene svolta principalmente attraverso l'utilizzo di metodi specifici di attività cognitiva. Ciascuno dei metodi analitici è un insieme di determinati principi, regole, tecniche e algoritmi di attività analitica che si sono sviluppati in un determinato sistema nel processo di applicazione da parte delle persone. È la mancanza di padronanza dell'arsenale di questi metodi che è oggi uno dei problemi più importanti nella formazione degli analisti in vari campi.
L'attività analitica inizia con la definizione di un oggetto, soggetto e problema, la cui formazione è caratteristica di qualsiasi attività di ricerca, anche analitica.
Il passo successivo è finalizzato a formare un modello ideale dell'oggetto e del soggetto, che assicuri la creazione di un quadro normativo per le successive attività di ricerca. Dopo che questo quadro normativo è stato creato, si possono avanzare vari tipi di ipotesi per comprendere il problema.
Il passaggio successivo consiste nel determinare il tipo di analisi. È un appello alla suddetta classificazione dell'attività analitica. Questo passaggio ne predetermina un altro: la scelta di metodi specifici di attività analitica, ad es. implica il riferimento alla rispettiva classificazione. Segue l'applicazione dei metodi al soggetto di ricerca sotto l'aspetto della verifica delle ipotesi. L'attività analitica si conclude con la formulazione di conclusioni analitiche.
I principali tipi di analisi. Non è possibile fornire una descrizione dettagliata di tutti i tipi di attività analitica, poiché ce ne sono diverse centinaia in tutte le aree della conoscenza e della pratica. Soffermiamoci sulle caratteristiche di quelli di loro che sono più diffusi nella vita e influenzano in modo significativo lo sviluppo delle tecnologie analitiche. Sono mostrati nell'Appendice B ( vedere l'Appendice B).
L'analisi del problema si basa sul concetto di "problema" (dal greco. Ostacolo, difficoltà, compito). Un problema sociale è inteso come forma di esistenza ed espressione della contraddizione tra l'urgenza di determinate azioni sociali e le condizioni ancora insufficienti per la sua attuazione. La specificità dell'analisi del problema fu brillantemente espressa dall'eccezionale filosofo russo I. A. Ilyin (1882–1954): “... per porre correttamente un problema e risolverlo correttamente, non è necessaria solo la chiarezza della visione oggettiva; è ancora necessario un intenso sforzo di attenzione per quella data composizione di condizioni, al di fuori delle quali il problema stesso cade o viene rimosso ".
L'analisi del sistema dovrebbe essere classificata come uno dei tipi più popolari. Si basa sulle leggi dell'integrità sistemica dell'oggetto, sull'interdipendenza tra struttura e funzione. Inoltre, a seconda del vettore di questa analisi, ad es. la direttività dalla struttura alla funzione, o viceversa, distingue descrittivo e costruttivo. Lo scopo principale dell'analisi descrittiva è finalizzato a scoprire come funziona il sistema, in cui è data la struttura. L'analisi costruttiva implica la selezione per gli obiettivi prefissati, le funzioni della struttura del sistema. Entrambi i tipi abbastanza spesso si completano a vicenda.
La tecnologia di analisi dei sistemi è un insieme di passaggi per implementare la metodologia di approccio sistemico al fine di ottenere informazioni sul sistema. Yu M. Plotinsky individua le seguenti fasi nell'analisi del sistema: la formulazione degli scopi e degli obiettivi principali dello studio; definire i confini del sistema, separandolo dall'ambiente esterno; compilare un elenco di elementi di sistema (sottosistemi, fattori, variabili, ecc.); identificare l'essenza dell'integrità del sistema; analisi degli elementi correlati del sistema; costruire la struttura del sistema; stabilire le funzioni del sistema e dei suoi sottosistemi; coordinamento degli obiettivi del sistema e dei suoi sottosistemi; chiarimento dei confini del sistema e di ogni sottosistema; analisi dei fenomeni di emergenza; costruzione del modello del sistema.
Va sottolineato che l'analisi del sistema si distingue per un numero enorme di varietà specifiche, il che rende questo tipo piuttosto promettente.
L'analisi causale si basa su una proprietà così importante dell'esistenza, che è la causalità (causalità - dal latino Gausa). I suoi concetti principali sono "causa" ed "effetto", che descrivono la relazione causale tra i fenomeni.
L'analisi prasseologica o pragmatica come direzione scientifica è associata ai ricercatori polacchi Tadeusz Kotarbinsky (1886-1962) e Tadeusz Pszczolowski. La prasseologia è la scienza dell'azione umana razionale. L'analisi prasseologica implica la comprensione di un oggetto, processo, fenomeno dal punto di vista di un uso più efficace nella vita pratica. I concetti principali dell'analisi pragmatica sono: "efficienza" - ottenere un risultato elevato con risorse minime; "Efficacia" - la capacità di raggiungere l'obiettivo prefissato; “Score” è un valore che caratterizza un particolare fenomeno in termini di efficienza ed efficacia.
L'analisi assiologica implica l'analisi di un oggetto, processo, fenomeno nel sistema di valori. La necessità di questa analisi è dovuta al fatto che la società è caratterizzata da una significativa differenziazione dei valori. I valori dei rappresentanti di diversi gruppi sociali differiscono tra loro. Pertanto, spesso in una società democratica, sorge il problema dell'armonizzazione dei valori, della partnership di valore, poiché senza questa normale interazione delle persone è impossibile.
L'analisi situazionale si basa su una serie di tecniche e metodi per comprendere la situazione, la sua struttura, determinarne i fattori, le tendenze di sviluppo, ecc. Nella pratica dell'insegnamento, è diventato diffuso come metodo per formare abilità analitiche - il metodo del caso di studio. La sua essenza si riduce a una discussione collettiva di un testo che descrive la situazione e chiamato "caso".
Pertanto, lo scopo dell'attività analitica è sia ottenere un risultato diretto, che alla fine si riduce a giustificare una decisione gestionale ottimale, sia un risultato indiretto, quando l'attività analitica cambia l'idea stessa dei manager su quegli oggetti e processi che sono stati analizzati.
2 Analisi dei sistemi nella ricerca dei sistemi di controllo
2.1 Fondamenti di analisi dei sistemi. Tipi di analisi del sistema
"Ti scrivo una lunga lettera perché non ho tempo per farla breve" può essere riformulato: "Rendo difficile perché non so come renderlo semplice".
L'analisi dei sistemi è un importante oggetto della ricerca metodologica e una delle aree scientifiche in più rapido sviluppo. A lui sono dedicate molte monografie e articoli.
La popolarità dell'analisi dei sistemi è ora così grande che si può parafrasare il noto aforisma di eminenti fisici William Thomson ed Ernest Rutherford sulla scienza, che può essere suddiviso in fisica e collezione di francobolli. In effetti, tra tutti i metodi di analisi, quello sistemico è un vero re, e tutti gli altri metodi possono essere tranquillamente attribuiti ai suoi servi inespressivi.
La disciplina denominata "analisi dei sistemi" nasce dall'esigenza di condurre ricerche di natura interdisciplinare. La creazione di sistemi tecnici complessi, la progettazione e la gestione di complessi economici nazionali complessi, l'analisi delle situazioni ambientali e molti altri settori delle attività ingegneristiche, scientifiche ed economiche hanno richiesto l'organizzazione della ricerca che sarebbe di natura non tradizionale. Hanno richiesto la condivisione degli sforzi di specialisti di diversi profili scientifici, l'unificazione e il coordinamento delle informazioni ottenute a seguito di ricerche di natura specifica. Il successo dello sviluppo di tale ricerca interdisciplinare o, come si dice a volte, sistemica o complessa è in gran parte dovuto alle possibilità di elaborazione delle informazioni, all'uso di metodi matematici che sono apparsi insieme alla tecnologia informatica elettronica e che contemporaneamente hanno fornito non solo uno strumento, ma anche un linguaggio di alto grado di universalità.
Il risultato della ricerca sistemica è, di regola, la scelta di un'alternativa ben definita: un piano per lo sviluppo di una regione, parametri di progettazione, ecc. Pertanto, l'analisi dei sistemi è una disciplina che si occupa dei problemi del processo decisionale in condizioni in cui la scelta di un'alternativa richiede l'analisi di informazioni complesse di varia natura fisica ... Pertanto, le origini dell'analisi dei sistemi, i suoi concetti metodologici risiedono in quelle discipline che trattano i problemi del processo decisionale, la teoria della ricerca operativa e la teoria della gestione generale.
L'emergere della nuova disciplina dovrebbe essere datata alla fine del XIX e all'inizio del XX secolo, quando apparvero i primi lavori sulla teoria della regolazione, quando l'economia iniziò a parlare di soluzioni ottimali per la prima volta, cioè quando apparvero le prime idee sulla funzione obiettivo (utilità). Lo sviluppo della teoria è stato determinato, da un lato, dallo sviluppo dell'apparato matematico, dall'emergere di tecniche di formalizzazione e, dall'altro, dai nuovi problemi sorti nell'industria, negli affari militari e nell'economia. La teoria dell'analisi dei sistemi ha ricevuto uno sviluppo particolarmente rapido dopo gli anni Cinquanta, quando sulla base della teoria dell'efficienza, della teoria dei giochi e della teoria delle code apparve una disciplina sintetica: la "ricerca operativa". Successivamente si è sviluppato gradualmente nell'analisi dei sistemi, che era una sintesi della ricerca operativa e della teoria della gestione.
Le caratteristiche dell'analisi dei sistemi moderni derivano dalla natura stessa dei sistemi complessi. Con l'obiettivo di eliminare il problema o, almeno, scoprirne le cause, l'analisi del sistema coinvolge una vasta gamma di mezzi per questo, utilizza le capacità di varie scienze e campi pratici di attività. Essenzialmente una dialettica applicata, l'analisi dei sistemi attribuisce grande importanza agli aspetti metodologici di qualsiasi ricerca sui sistemi. D'altra parte, l'orientamento applicato dell'analisi dei sistemi porta all'uso di tutti i mezzi moderni di ricerca scientifica: matematica, tecnologia informatica, modellazione, osservazioni sul campo ed esperimenti.
Analisi del sistema: un insieme di metodi e strumenti per lo studio di sistemi, oggetti, processi complessi, multilivello e multicomponente; si basa su un approccio integrato, che tiene conto delle relazioni e delle interazioni tra gli elementi del sistema.
Lo studio di oggetti e fenomeni come sistemi ha portato alla formazione di una nuova metodologia scientifica: un approccio sistemico. Consideriamo le principali caratteristiche dell'approccio sistemico:
Si applica allo studio e alla creazione di oggetti come sistemi e si applica solo ai sistemi;
La gerarchia cognitiva, che richiede uno studio a più livelli della materia: lo studio della materia stessa, lo studio della stessa materia come elemento di un sistema più ampio e lo studio di questa materia in relazione alle componenti della materia;
Studio delle proprietà e dei pattern integrativi di sistemi e complessi di sistemi, divulgazione dei meccanismi di base di integrazione del tutto;
Concentrarsi sull'ottenimento di caratteristiche quantitative, creando metodi che restringano l'ambiguità di concetti, definizioni, stime.
L'analisi del sistema consente di identificare la fattibilità di creare o migliorare un'organizzazione, di determinare a quale classe di complessità appartiene, di identificare i metodi più efficaci di organizzazione scientifica del lavoro. Nelle prime fasi del lavoro viene eseguita un'analisi sistematica delle attività di un'impresa o organizzazione per creare un sistema di gestione specifico. Questo è dovuto a:
La durata e la complessità del lavoro relativo all'indagine pre-progetto;
Selezione dei materiali per la ricerca;
La scelta dei metodi di ricerca;
Giustificazione della fattibilità economica, tecnica e organizzativa;
Sviluppo di programmi per computer.
L'obiettivo finale dell'analisi dei sistemi è lo sviluppo e l'implementazione del modello di riferimento selezionato del sistema di controllo.
In accordo con l'obiettivo principale, è necessario eseguire i seguenti studi sistemici:
1. Identificare le tendenze generali nello sviluppo di questa impresa e il suo posto e ruolo nell'economia di mercato moderna.
2. Stabilire le caratteristiche del funzionamento dell'impresa e delle sue singole divisioni.
3. Identificare le condizioni che assicurano il raggiungimento degli obiettivi.
4. Determinare le condizioni che impediscono il raggiungimento degli obiettivi.
5. Raccogliere i dati necessari per l'analisi e lo sviluppo di misure per migliorare l'attuale sistema di gestione.
6. Utilizzare le migliori pratiche di altre imprese.
7. Studiare le informazioni necessarie per adattare il modello di riferimento selezionato (sintetizzato) alle condizioni dell'impresa in esame.
Nel processo di analisi del sistema, vengono prese in considerazione le seguenti caratteristiche:
1) il ruolo e il posto della data impresa nel settore;
2) lo stato della produzione e delle attività economiche dell'impresa;
3) la struttura produttiva dell'impresa;
4) il sistema di gestione e la sua struttura organizzativa;
5) le peculiarità dell'interazione dell'impresa con fornitori, consumatori e organizzazioni superiori;
6) bisogni innovativi (possibili collegamenti di questa impresa con organizzazioni di ricerca e sviluppo);
7) forme e modalità di incentivazione e remunerazione dei dipendenti.
L'analisi dei sistemi inizia con il chiarimento o la formulazione degli obiettivi di uno specifico sistema di gestione (impresa o azienda) e la ricerca di un criterio di efficienza, che dovrebbe essere espresso sotto forma di uno specifico indicatore. In genere, la maggior parte delle organizzazioni è multiuso. Molti obiettivi sono dovuti alle peculiarità dello sviluppo dell'impresa e alla sua attuale posizione nel periodo considerato, nonché allo stato dell'ambiente.
Obiettivi formulati in modo chiaro e competente per lo sviluppo di un'impresa (azienda) sono la base per un'analisi sistematica e lo sviluppo di un programma di ricerca.
Il programma di analisi del sistema, a sua volta, include un elenco di questioni da esaminare e la loro priorità. Ad esempio, un programma di analisi dei sistemi potrebbe includere le seguenti sezioni che coinvolgono l'analisi:
Imprese in generale;
Il tipo di produzione e le sue caratteristiche tecniche ed economiche;
Suddivisioni dell'impresa che producono prodotti (servizi) - le principali suddivisioni;
Unità ausiliarie e di servizio;
Sistemi di gestione aziendale;
Forme di collegamento tra documenti in vigore presso l'impresa, percorsi del loro movimento e tecnologia di elaborazione.
Pertanto, ogni sezione del programma è uno studio indipendente e inizia con la definizione degli obiettivi e degli obiettivi dell'analisi. Questa fase del lavoro è la più importante, poiché dipende da
l'intero percorso di ricerca, la selezione dei compiti prioritari e, in ultima analisi, la riforma di uno specifico sistema di gestione.
Tipi di analisi del sistema. Abbastanza spesso, i tipi di analisi di sistema sono ridotti ai metodi di analisi di sistema o alle specifiche dell'approccio di sistema in sistemi di varia natura. In effetti, il rapido sviluppo dell'analisi di sistema porta alla differenziazione delle sue varietà su molti motivi, che sono: lo scopo dell'analisi di sistema; direzionalità del vettore di analisi; il modo della sua attuazione; tempo e aspetto del sistema; ramo della conoscenza e la natura del riflesso della vita del sistema. La classificazione per questi motivi è data nell'Appendice D ( vedere l'Appendice D)
Questa classificazione consente di diagnosticare ogni tipo specifico di analisi del sistema. Per fare ciò è necessario "ripassare" tutte le basi della classificazione, scegliendo il tipo di analisi che meglio rispecchia le proprietà del tipo di analisi utilizzato.
Quindi, il compito principale dell'analisi dei sistemi è determinare l'obiettivo di sviluppo globale dell'organizzazione e gli obiettivi del funzionamento. Avendo obiettivi specifici e chiaramente formulati, è possibile identificare e analizzare i fattori che contribuiscono o ostacolano il raggiungimento precoce di questi obiettivi.
2.2 Struttura dell'analisi del sistema
Non esiste una metodologia universale: istruzioni per condurre un'analisi del sistema. Tale tecnica viene sviluppata e applicata nei casi in cui il ricercatore non dispone di informazioni sufficienti sul sistema che consentirebbero di formalizzare il processo della sua ricerca, compresa la formulazione e la soluzione del problema che si è presentato.
L'aspetto tecnologico dell'analisi dei sistemi era già evidenziato da Herbert Spencer (1820-1903) - l'ultimo filosofo-enciclopedista dell'Europa occidentale, che ha scritto: “Un'analisi sistematica dovrebbe iniziare con i fenomeni più complessi della serie analizzata.
Dopo averli scomposti in fenomeni immediatamente successivi nella loro complessità, dobbiamo procedere ad una analoga scomposizione delle loro parti componenti; quindi, grazie a successive scomposizioni, dobbiamo scendere a sempre più semplici e più generali, fino a giungere finalmente a quelle più semplici e generali. Potrebbe volerci un po 'di pazienza per portare a termine queste complesse operazioni di coscienza ". Ora il problema della struttura dell'analisi dei sistemi ha un posto abbastanza significativo nei concetti di vari autori.
Lo schema dettagliato è stato convalidato da Yu I. Chernyak, che ha scomposto il processo di analisi del sistema in 12 fasi: analisi del problema; definizione del sistema; analisi della struttura dei sistemi; formulazione dell'obiettivo generale e del criterio del sistema; scomposizione dell'obiettivo, identificando i bisogni di risorse e processi; identificazione delle risorse e dei processi, composizione degli obiettivi; previsione e analisi delle condizioni future; valutazione di obiettivi e mezzi; selezione di opzioni; diagnosi del sistema esistente; costruire un programma di sviluppo completo; progettare un'organizzazione per raggiungere gli obiettivi. Il vantaggio della tecnologia di Yu.I. Chernyak risiede nel suo operazionalismo, oltre che nel fatto che presenta, secondo ogni fase, gli strumenti scientifici di analisi del sistema, mostrati nell'Appendice D ( vedere l'Appendice E).
A nostro avviso, la tecnologia dell'analisi dei sistemi è il risultato della sintesi di operazioni di approccio sistemico e ricerca scientifica. Quindi, quando si tecnologizza l'analisi del sistema, è necessario tenere in considerazione: in primo luogo, il tipo di analisi che ne imposta il contenuto, gli strumenti e, in secondo luogo, i parametri principali del sistema in esame, che ne determinano l'oggetto, come mostrato nell'Appendice D ( vedere l'Appendice E).
L'oggetto dell'analisi dei sistemi sono i veri oggetti della natura e della società, considerati come sistemi. Cioè, l'analisi del sistema presuppone inizialmente una visione sistemica dell'oggetto. Il suo oggetto include varie caratteristiche di consistenza, le più importanti tra loro:
Composizione del sistema (tipologia e numero di elementi, dipendenza di un elemento dalla sua posizione e funzioni nel sistema, tipi di sottosistemi, loro proprietà, impatto sulle proprietà dell'insieme);
Struttura del sistema (tipologia e complessità della struttura, varietà di connessioni, collegamenti diretti e di feedback, struttura gerarchica, impatto della struttura sulle proprietà e funzioni del sistema);
Organizzazione del sistema (aspetti temporali e spaziali);
Organizzazione, tipologia organizzativa, composizione del sistema, stabilità, omeostato, gestibilità, centralizzazione e perifericità, ottimizzazione della struttura organizzativa);
Funzionamento del sistema: obiettivi del sistema e loro scomposizione, tipo di funzione (lineare, non lineare, interna, esterna), comportamento in condizioni di incertezza, in situazioni critiche, meccanismo di funzionamento, coordinamento delle funzioni interne ed esterne, problema dell'ottimizzazione del funzionamento e riorganizzazione delle funzioni;
La posizione del sistema nell'ambiente (confini del sistema, natura dell'ambiente, apertura, equilibrio, stabilizzazione, equilibrio, meccanismo di interazione tra il sistema e l'ambiente, adattamento del sistema all'ambiente, fattori ed effetti di disturbo dell'ambiente);
Sviluppo del sistema (missione, fattori che formano il sistema, percorso di vita, fasi e fonti di sviluppo, processi nel sistema - integrazione e disintegrazione, dinamiche, entropia o caos, stabilizzazione, crisi, auto-recupero, transizione, casualità, innovazione e ristrutturazione).
In linea di principio, quando si sviluppa una metodologia di analisi del sistema, si possono svolgere le fasi di conduzione di qualsiasi ricerca scientifica o fasi di ricerca e sviluppo adottate nella teoria del controllo automatico. Tuttavia, una caratteristica specifica di qualsiasi metodo di analisi dei sistemi è che dovrebbe essere basato sul concetto di sistema e utilizzare i modelli di costruzione, funzionamento e sviluppo dei sistemi.
I compiti principali dell'analisi del sistema possono essere presentati sotto forma di un albero di funzioni a tre livelli: 1. Decomposizione; 2. Analisi; 3. Sintesi
Nella fase di decomposizione, che fornisce una visione generale del sistema, vengono eseguite le seguenti operazioni:
1. Definizione e scomposizione dell'obiettivo generale della ricerca e della funzione principale del sistema come limitazione della traiettoria nello spazio degli stati del sistema o nell'area delle situazioni ammissibili. Molto spesso, la scomposizione viene eseguita costruendo un albero degli obiettivi e un albero delle funzioni.
2. Separazione del sistema dall'ambiente (divisione in un sistema / "non un sistema") secondo il criterio di partecipazione di ogni elemento considerato al processo che porta ad un risultato basato sulla considerazione del sistema come parte integrante del supersistema.
3. Descrizione dei fattori di influenza.
4. Descrizione delle tendenze di sviluppo, incertezze di varia natura.
5. Descrizione del sistema come "scatola nera".
6. Decomposizione funzionale (per funzione), componente (per tipo di elementi) e strutturale (per tipo di relazioni tra elementi) del sistema.
Nella fase di analisi, che garantisce la formazione di una rappresentazione dettagliata del sistema, si effettuano:
1. Analisi funzionale e strutturale del sistema esistente, che permette di formulare i requisiti per il sistema in fase di realizzazione.
2. Analisi morfologica - analisi della relazione dei componenti.
3. Analisi genetica - analisi del contesto, le ragioni dell'evoluzione della situazione, le tendenze esistenti, fare previsioni.
4. Analisi degli analoghi.
5. Analisi dell'efficienza (in termini di efficienza, intensità delle risorse, efficienza). Comprende la scelta di una scala di misurazione, la formazione di indicatori di performance, la fondatezza e la formazione di criteri di performance, la valutazione diretta e l'analisi delle stime ottenute.
6. Formazione dei requisiti per il sistema che si sta creando, inclusa la scelta dei criteri di valutazione e dei limiti.
La fase di sintesi del sistema che risolve il problema. In questa fase vengono eseguite le seguenti operazioni:
1. Sviluppo di un modello del sistema richiesto (selezione dell'apparato matematico, modellazione, valutazione del modello secondo criteri di adeguatezza, semplicità, corrispondenza tra accuratezza e complessità, bilanciamento degli errori, multivarianza delle implementazioni, costruzione dei blocchi).
2. Sintesi di strutture alternative del sistema che rimuove il problema.
3. Sintesi dei parametri del sistema che rimuove il problema.
4. Valutazione delle varianti del sistema sintetizzato (giustificazione dello schema di valutazione, implementazione del modello, conduzione di un esperimento di valutazione, elaborazione dei risultati della valutazione, analisi dei risultati, scelta dell'opzione migliore).
La valutazione del grado di rimozione del problema viene effettuata al termine dell'analisi del sistema.
Le più difficili da eseguire sono le fasi di decomposizione e analisi. Ciò è dovuto a un alto grado di incertezza che deve essere superato durante lo studio.
Pertanto, una caratteristica importante dell'analisi di sistema è l'unità dei mezzi e dei metodi di ricerca formalizzati e non formalizzati utilizzati in essa.
Nonostante il fatto che la gamma di metodi di modellazione e risoluzione dei problemi utilizzati nell'analisi di sistema sia in continua espansione, l'analisi di sistema per sua natura non è identica alla ricerca scientifica: non è associata ai compiti di ottenere conoscenza scientifica in senso proprio, ma è solo l'applicazione di metodi scientifici alla risoluzione pratica problemi di gestione e persegue l'obiettivo di razionalizzare il processo decisionale, non escludendo da questo processo momenti soggettivi in \u200b\u200besso inevitabili.
Conclusione
Se proviamo di nuovo a caratterizzare l'analisi dei sistemi moderni, molto ampliata e in qualche modo da una prospettiva diversa, è di moda affermare che include attività come:
Ricerca scientifica) teorica e sperimentale) problematiche legate al problema;
Progettazione di nuovi sistemi e misurazioni in sistemi esistenti;
Implementazione nella pratica dei risultati ottenuti durante l'analisi.
Questo stesso elenco, ovviamente, priva il significato della disputa su ciò che è più nella ricerca sui sistemi - teoria o pratica, scienza o arte, creatività o mestiere, euristica o algoritmicità, filosofia o matematica - tutto questo è presente in esso. Naturalmente, in uno studio particolare, il rapporto tra questi componenti può essere molto diverso. Un analista di sistemi è pronto a coinvolgere nella risoluzione di un problema qualsiasi conoscenza e metodo necessari per questo, anche quelli che non possiede personalmente; in questo caso non è un performer, ma un organizzatore della ricerca, portatore dell'obiettivo e della metodologia dell'intera ricerca.
L'analisi dei sistemi aiuta a identificare le ragioni di un processo decisionale inadeguato e fornisce strumenti e tecniche per migliorare la pianificazione e il controllo.
Un leader moderno deve avere un pensiero sistemico, perché:
un manager deve percepire, elaborare e sistematizzare un'enorme quantità di informazioni e conoscenze necessarie per prendere decisioni gestionali;
il leader ha bisogno di una metodologia sistematica, con l'aiuto della quale potrebbe correlare un'area di attività della sua organizzazione con un'altra, prevenire la quasi ottimizzazione delle decisioni di gestione;
il manager deve vedere la foresta dietro gli alberi, il privato - il generale, elevarsi al di sopra della vita quotidiana e rendersi conto del posto che occupa la sua organizzazione nell'ambiente esterno, di come interagisce con un altro sistema più ampio, di cui fa parte;
l'analisi del sistema nella gestione consente al manager di implementare in modo più produttivo le sue funzioni principali: previsione, pianificazione, organizzazione, leadership, controllo.
Il pensiero sistemico non solo ha contribuito allo sviluppo di nuove idee sull'organizzazione (in particolare, è stata prestata particolare attenzione alla natura integrata dell'impresa, nonché all'importanza fondamentale dell'importanza dei sistemi informativi), ma ha anche fornito lo sviluppo di utili strumenti matematici e tecniche che facilitano notevolmente l'adozione di decisioni gestionali, l'uso di sistemi più avanzati. pianificazione e controllo.
Pertanto, l'analisi del sistema ci consente di valutare in modo completo qualsiasi attività produttiva ed economica e l'attività del sistema di gestione a livello di caratteristiche specifiche. Ciò aiuterà ad analizzare qualsiasi situazione all'interno di un unico sistema, per identificare la natura dei problemi di ingresso, processo e uscita. L'utilizzo dell'analisi di sistema consente di organizzare al meglio il processo decisionale a tutti i livelli del sistema gestionale.
Riassumendo il risultato finale, proveremo ancora una volta a dare una definizione di analisi di sistema nella sua accezione moderna. Quindi: dal punto di vista pratico, l'analisi del sistema è la teoria e la pratica per migliorare l'intervento in situazioni problematiche; dal punto di vista metodologico, l'analisi del sistema è una dialettica applicata.
Glossario
| N / A | Nuovi concetti | definizioni |
| 1 | Adattamento | il processo di adattamento del sistema all'ambiente circostante ambiente senza perdere la sua identità. |
| 2 | Algoritmo | una descrizione di una sequenza di azioni che portano al raggiungimento di un obiettivo o un testo che rappresenti tale descrizione. Il termine ha origine dal nome di un matematico uzbeko del IX secolo. Al-Khwarizmi. |
| 3 | Analisi | (tradotto dal greco. Decomposizione, smembramento) - smembramento fisico o mentale di una certa integrità nelle sue parti separate, elementi costitutivi. |
| 4 | Analisi genetica | analisi della genetica del sistema, meccanismi di ereditarietà. |
| 5 | Analisi descrittiva | l'analisi del sistema inizia con la struttura e arriva a funzioni e obiettivi. |
| 6 | Analisi costruttiva | l'analisi di un sistema parte dal suo scopo e passa dalle funzioni alla struttura. |
| 7 | Analisi causale | stabilire le ragioni che hanno portato alla comparsa di questa situazione e le conseguenze del loro dispiegamento. |
| 8 | Analisi del sistema | un insieme di metodi, tecniche e algoritmi per l'applicazione di un approccio sistematico nelle attività analitiche. |
| 9 | Analisi situazionale | un metodo di insegnamento delle capacità analitiche attraverso una discussione collettiva di un testo che descrive una situazione e chiamato "caso". |
| 10 | Interazione | l'impatto degli oggetti l'uno sull'altro, che porta alla connessione e al condizionamento reciproci. |
| 11 | Decomposizione | l'operazione di dividere il tutto in parti mantenendo la proprietà di subordinazione delle sue parti costitutive, rappresentando il tutto sotto forma di “albero dei fini”. |
| 12 | Integrazione | processo e meccanismo di unione e connettività elementi, caratterizzati da integrabilità, variabili che formano il sistema, fattori, connessioni, ecc. |
| 13 | modellismo | un metodo per studiare gli oggetti riproducendo le loro caratteristiche su un altro oggetto - un modello. |
| 14 | Paradigma | (tradotto dal greco - immagine, campione) - un insieme di atteggiamenti metodologici, ideologici, scientifici, manageriali e di altro tipo storicamente formati adottati in comunità come modello, norma, standard per la risoluzione dei problemi. Introdotto nella circolazione scientifica dallo storico americano della scienza T. Kuhn in relazione alla conoscenza scientifica. |
| 15 | Scatola nera | termine cibernetico che definisce un sistema, non ci sono informazioni riguardanti l'organizzazione interna, la struttura e il comportamento degli elementi, ma è possibile influenzare il sistema attraverso i suoi input e registrare le reazioni attraverso gli output. |
Elenco delle fonti utilizzate
Letteratura scientifica e di revisione
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2. Anfilatov, a.C. Analisi del sistema nella gestione: libro di testo. manuale / B.C. Anfilatov, A.A., Emelyanov, A.A., Kukushkin. - M .: Finanza e statistica, 2008 - 368 p.
3. Bolshakov, A.S. Gestione anticrisi in azienda: aspetti finanziari e sistemici.: - SPb.: SPbGUP, 2008. - 484 p. .
4. Doliatovskiy, V.A., Doliatovskaya, V.N. Ricerca sui sistemi di controllo: - M .: March, 2005, 176 p.
5. Drogobytskiy, IN System analysis in economics: - M.: Infra-M., 2009. - 512 p.
6. Zaitsev, A.K. Indagine sui sistemi di controllo: libro di testo. - N. Novgorod: NIMB, 2006.-123 p.
7. Ignatieva, A.V., Maksimtsov, M.M. Ricerca di sistemi di controllo: libro di testo. manuale per le università. - M.: UNITI-DANA, 2008 - 167 p.
8. Korolev, I.V. Complesso didattico-metodico per il corso "Ricerca sui sistemi di controllo". - Nizhny Novgorod: NKI, 2009 - 48 p.
9. Korotkov, E.M. Ricerca di sistemi di controllo: libro di testo. - M .: "DeKA", 2007. - 264 p.
10. Makasheva, ZM Ricerca di sistemi di controllo: - M .: "KnoRus". 2009 - 176 p.
11. Mishin, V.M. Ricerca di sistemi di controllo Libro di testo. - M .: Unity, 2006 - 527 p.
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13. Mylnik, V.V., Titarenko, B.P., Volochienko, V.A. Ricerca di sistemi di controllo: libro di testo per le università. - 2a ed., Rev. e aggiungi. - M: Progetto accademico; Ekaterinburg: Business book, 2006 - 352 p.
14. Novoseltsev, V.I. Fondamenti teorici dell'analisi dei sistemi. - M.: Maggiore, 2006 .-- 592 p.
15. Peregudov, F.I., Tarasenko, F.P. Introduzione all'analisi dei sistemi: Uch.pos. per le università. - Tomsk: casa editrice NTL, 2008 - 396 p.
16. Popov, VN System analysis in management: - M .: "KnoRus", 2007. - 298 p.
17. Surmin, Yu. P. Teoria dei sistemi e analisi dei sistemi: libro di testo. indennità. - K.: MAUP, 2006 - 368 p.
18. Timchenko, T.M. Analisi del sistema nella gestione: - M .: RIOR, 2008. - 161 p.
Appendice A
Caratteristiche delle principali proprietà del sistema
| Proprietà di sistema | Caratteristica |
| Limitazione | Il sistema è separato dall'ambiente da confini |
| Integrità | La sua proprietà dell'insieme non è fondamentalmente ridotta alla somma delle proprietà degli elementi costitutivi |
| strutturalità | Il comportamento del sistema è determinato non solo dalle caratteristiche dei singoli elementi, ma dalle proprietà della sua struttura |
| Interdipendenza con l'ambiente | Il sistema forma e mostra proprietà nel processo di interazione con l'ambiente |
| Gerarchia | Subordinazione di elementi nel sistema |
| Descrizioni multiple | A causa della complessità, la conoscenza del sistema richiede una pluralità delle sue descrizioni. |
Appendice B
Varietà di decisioni di gestione organizzativa
Appendice B
Caratteristiche dei tipi di analisi
| Analisi | Caratteristica |
| Problema | Attuazione della strutturazione del problema, che comporta l'identificazione di un complesso di problemi della situazione, la loro tipologia, caratteristiche, conseguenze, modalità di risoluzione |
| Sistemico | Determinazione delle caratteristiche, struttura di una situazione, sue funzioni, interazione con l'ambiente e l'ambiente interno |
| Causale | Stabilire le ragioni che hanno portato alla comparsa di questa situazione e le conseguenze del suo dispiegamento |
| prasseologico | Diagnostica del contenuto dell'attività in una situazione, sua modellazione e ottimizzazione |
| assiologica | Costruire un sistema di valutazione di fenomeni, attività, processi, situazioni dal punto di vista di un particolare sistema di valori |
| Situazionale | Modellare la situazione, le sue componenti, condizioni, conseguenze, attori |
| Predictive | Preparare previsioni sul futuro probabile, potenziale e desiderabile |
| Consultivo | Sviluppo di raccomandazioni riguardanti il \u200b\u200bcomportamento degli attori nella situazione |
| Mirati | Sviluppo di programmi di attività in questa situazione |
Appendice D.
Caratteristiche delle varietà di analisi di sistema
| Base di classificazione | Tipi di analisi del sistema | Caratteristica |
Appuntamento sistemico |
Sistema di ricerca | L'attività analitica è costruita come attività di ricerca, i risultati sono utilizzati nella scienza |
| Sistema applicato | L'attività analitica è un tipo specifico di attività pratica, i risultati vengono utilizzati nella pratica | |
Direzionalità del vettore |
Descrittivo o descrittivo | L'analisi del sistema inizia con la struttura e arriva a funzioni e obiettivi |
| Costruttivo | L'analisi di un sistema parte dal suo obiettivo e passa dalle funzioni alla struttura. | |
|
implementazione |
Qualità | Analisi del sistema in termini di proprietà qualitative, caratteristiche |
| quantitativo | Analisi del sistema in termini di approccio formale, presentazione quantitativa delle caratteristiche | |
| Retrospettiva | Analisi dei sistemi del passato e loro influenza sul passato e sulla storia | |
attuale (situazionale) |
Analisi dei sistemi nelle situazioni presenti e problemi della loro stabilizzazione | |
| Predictive | Analisi dei sistemi futuri e dei modi per realizzarli | |
| Strutturale | Analisi della struttura | |
| Funzionale | Analisi delle funzioni del sistema, efficienza del suo funzionamento | |
Strutturale funzionale |
Analisi della struttura e delle funzioni, nonché della loro interdipendenza |
|
| Macrosystem | Analisi del luogo e del ruolo del sistema nei sistemi più grandi che lo includono | |
| Microsystem | Analisi dei sistemi che includono questo e influenzano le proprietà di questo sistema | |
| Sistema generale | Basato sulla teoria generale dei sistemi, eseguita da posizioni generali del sistema | |
| Sistema speciale | Basato su teorie dei sistemi speciali, tenendo conto delle specificità della natura dei sistemi | |
Riflessione vita del sistema |
Vitale | Presuppone un'analisi della vita del sistema, le tappe principali del suo percorso di vita |
| Genetico | Analisi della genetica del sistema, meccanismi di ereditarietà |
Appendice D.
Sequenza di analisi del sistema secondo Yu.I. Chernyak
| Fasi di analisi del sistema | Strumenti scientifici per l'analisi dei sistemi |
| I. Analisi del problema | |
rivelazione Formulazione esatta Analisi della struttura logica Analisi dello sviluppo (passato e futuro) Definizione delle relazioni esterne (con altri problemi) Rivelare la fondamentale risolvibilità del problema |
Metodi: scenari, diagnostica, “alberi degli obiettivi”, analisi economica |
| II. Definizione del sistema | |
Specifica dell'attività Determinazione della posizione dell'osservatore Definizione dell'oggetto Selezione degli elementi (determinazione dei confini della partizione del sistema) Definizione di sottosistemi Definizione dell'ambiente |
Metodi: matrice, modelli cibernetici |
| III. Analisi della struttura dei sistemi | |
Determinazione dei livelli gerarchici Definizione di aspetti e linguaggi Definizione dei processi funzionali Definizione e specifica dei processi di gestione e dei canali informativi Specifica del sottosistema Specifica dei processi, delle funzioni delle attività correnti (routine) e dello sviluppo (target) |
Metodi: diagnostico, modelli matriciali, reticolari, morfologici, cibernetici |
| IV. Formulazione dell'obiettivo generale e del criterio del sistema | |
Determinazione degli obiettivi, requisiti del supersistema Definizione degli obiettivi e dei vincoli dell'ambiente Formulare un obiettivo comune Definizione dei criteri Scomposizione di obiettivi e criteri per sottosistemi Composizione del criterio generale dai criteri dei sottosistemi |
Metodi: giudizio di esperti ("Delphi"), "alberi degli obiettivi", analisi economica, modelli morfologici, cibernetici, normativa operativa modelli (ottimizzazione, imitazione, gioco) |
| V. Scomposizione dell'obiettivo, identificazione delle esigenze di risorse e processi | |
Formulazione degli obiettivi: - top rank; processi attuali; efficienza; sviluppo Formulare obiettivi e vincoli esterni Identificazione delle esigenze di risorse e processi |
Tecniche: alberi degli obiettivi, rete, modelli descrittivi, simulazioni |
| Vi. Identificazione delle risorse e dei processi, composizione degli obiettivi | |
Valutazione della tecnologia e delle capacità esistenti Valutazione dello stato attuale delle risorse Valutazione dei progetti in corso e pianificati Valutazione delle possibilità di interazione con altri sistemi Valutazione dei fattori sociali Composizione degli obiettivi |
Metodi: valutazioni di esperti (“Delphi”), “alberi obiettivi ”, economici |
| Vii. Previsione e analisi delle condizioni future | |
Analisi delle tendenze sostenibili nello sviluppo del sistema Previsione di sviluppo e cambiamenti nell'ambiente Prevedere l'emergere di nuovi fattori che hanno un forte impatto sullo sviluppo del sistema Analisi delle risorse del futuro Analisi completa dell'interazione dei fattori di sviluppo futuro Analisi dei possibili cambiamenti negli obiettivi e nei criteri |
Metodi: scenari, valutazioni di esperti ("Delphi"), "alberi degli obiettivi", rete, economici analisi, statistiche, modelli descrittivi |
| VIII. Valutazione di obiettivi e mezzi | |
Calcolo dei punteggi per criterio Valutare l'interdipendenza degli obiettivi Valutare l'importanza relativa degli obiettivi Valutazione della scarsità e del costo delle risorse Valutazione dell'influenza di fattori esterni Calcolo di stime complesse |
Metodi: valutazioni di esperti ("Delphi"), analisi economiche, morfologiche |
| IX. Selezione di opzioni | |
Analisi degli obiettivi per compatibilità e rilevanza Verifica della completezza degli obiettivi Clipping dei target ridondanti Opzioni di pianificazione per il raggiungimento di obiettivi specifici Valutazione e confronto delle opzioni Combinando un complesso di opzioni correlate |
Metodi: alberi degli obiettivi, matrice, analisi economica, morfologica |
| X. Diagnosi del sistema esistente | |
Modellazione dei processi tecnologici ed economici Calcolo delle capacità potenziali e effettive Analisi della perdita di potenza Identificazione delle carenze nell'organizzazione della produzione e della gestione Individuazione e analisi delle attività di miglioramento |
Metodi: diagnostica, matrice, analisi economica, modelli cibernetici |
| XI. Costruire un programma di sviluppo completo | |
Formulazione di attività, progetti e programmi Dare priorità agli obiettivi e alle attività per raggiungerli Distribuzione delle aree di attività Distribuzione delle aree di competenza Sviluppare un piano d'azione completo entro i limiti delle risorse nel tempo Distribuzione da parte di organizzazioni, manager ed esecutori responsabili |
Metodi: matrice, rete, analisi economica, modelli descrittivi, modelli operativi normativi |
| XII. Progettare un'organizzazione per raggiungere gli obiettivi | |
Assegnazione di obiettivi organizzativi Formulazione delle funzioni dell'organizzazione Progettazione della struttura organizzativa Progettare meccanismi di informazione Progettazione delle modalità operative Progettare meccanismi per incentivi materiali e morali |
Metodi: diagnostici, "alberi degli obiettivi", matrice, metodi di rete, modelli cibernetici |
Analisi del sistema - un metodo scientifico di cognizione, che è una sequenza di azioni per stabilire legami strutturali tra gli elementi dei sistemi complessi studiati - tecnici, economici, ecc. Si basa su un complesso di metodi scientifici, sperimentali, naturali, statistici e matematici generali. Viene eseguito utilizzando la moderna tecnologia informatica. Il risultato della ricerca sistemica è, di regola, la scelta di un'alternativa ben definita: un piano di sviluppo, un sistema tecnico, una regione, una struttura commerciale, ecc. Pertanto, le origini dell'analisi dei sistemi, i suoi concetti metodologici risiedono in quelle discipline che si occupano dei problemi del processo decisionale: la teoria delle operazioni e la teoria generale della gestione e l'approccio sistemico.
L'obiettivo dell'analisi dei sistemi è snellire la sequenza di azioni nella risoluzione di problemi di grandi dimensioni, sulla base di un approccio sistemico. Nell'analisi dei sistemi, la risoluzione dei problemi è definita come un'attività che mantiene o migliora le prestazioni di un sistema. Tecniche e metodi di analisi del sistema mirano a proporre soluzioni alternative al problema, identificando la scala di incertezza per ciascuna opzione e confrontando le opzioni per la loro efficacia.
L'analisi del sistema si basa su una serie di principi generali, tra cui:
il principio della sequenza deduttiva - una considerazione sequenziale del sistema in fasi: dall'ambiente e dalle connessioni con il tutto alle connessioni delle parti del tutto (vedere le fasi dell'analisi del sistema per maggiori dettagli di seguito);
il principio della considerazione integrata - ogni sistema dovrebbe essere integrale nel suo insieme, anche quando si considerano solo i singoli sottosistemi del sistema;
il principio del coordinamento delle risorse e delle finalità di considerazione, aggiornamento del sistema;
il principio di non conflitto - l'assenza di conflitti tra parti del tutto, che porta a un conflitto di obiettivi del tutto e della parte.
2. Applicazione dell'analisi del sistema
Il campo di applicazione dei metodi di analisi dei sistemi è molto ampio. Esiste una classificazione in base alla quale tutti i problemi, a cui possono essere applicati i metodi di analisi del sistema, sono suddivisi in tre classi:
problemi ben strutturati o quantificati in cui le relazioni essenziali sono molto ben comprese;
problemi non strutturati (non strutturati) o qualitativamente espressi, contenenti solo una descrizione delle risorse, dei segni e delle caratteristiche più importanti, le cui relazioni quantitative sono completamente sconosciute;
problemi poco strutturati (mal strutturati) o misti, che contengono sia elementi qualitativi che lati poco conosciuti e vaghi che tendono a dominare.
Per risolvere problemi ben strutturati espressi quantitativamente, viene utilizzata la ben nota metodologia di ricerca operativa, che consiste nel costruire un modello matematico adeguato (ad esempio, problemi di programmazione lineare, non lineare, dinamica, problemi di accodamento, teoria dei giochi, ecc.) E applicare metodi per trovare la strategia di controllo ottimale azioni mirate.
Il coinvolgimento di metodi di analisi dei sistemi per la risoluzione di questi problemi è necessario, in primo luogo, perché nel processo decisionale si deve operare una scelta in condizioni di incertezza, dovuta alla presenza di fattori non rigorosamente quantificabili. In questo caso, tutte le procedure e i metodi sono mirati specificamente a proporre soluzioni alternative al problema, identificando la scala di incertezza per ciascuna delle opzioni e confrontando le opzioni secondo uno o un altro criterio di prestazione. Gli esperti si limitano a preparare o raccomandare soluzioni, mentre la decisione rimane di competenza del funzionario (o organo) competente.
I sistemi di supporto decisionale vengono utilizzati per risolvere problemi scarsamente strutturati e non strutturati.
La tecnologia per risolvere problemi così complessi può essere descritta con la seguente procedura:
formulazione della situazione problematica;
definizione degli obiettivi;
determinazione dei criteri per il raggiungimento degli obiettivi;
costruire modelli per giustificare le decisioni;
cercare la soluzione ottimale (accettabile);
approvazione di una soluzione;
preparazione di una soluzione per l'implementazione;
approvazione della decisione;
gestire lo stato di avanzamento dell'implementazione della soluzione;
verificare l'efficacia della soluzione.
La procedura centrale nell'analisi dei sistemi è la costruzione di uno o più modelli generalizzati che riflettono tutti i fattori e le relazioni di una situazione reale che possono manifestarsi nel processo di implementazione di una soluzione. Il modello risultante viene indagato al fine di scoprire la prossimità del risultato dell'applicazione dell'una o dell'altra delle opzioni alternative a quella desiderata, i costi comparativi delle risorse per ciascuna opzione, il grado di sensibilità del modello alle varie influenze esterne.
La ricerca si basa su una serie di discipline e metodi matematici applicati ampiamente utilizzati nelle moderne attività legate alla gestione tecnica ed economica. Questi includono:
metodi di analisi e sintesi di sistemi di teoria del controllo,
metodo di valutazione degli esperti,
metodo del percorso critico,
teoria delle code, ecc.
La base tecnica dell'analisi del sistema è la moderna potenza di calcolo e i sistemi informativi creati sulla loro base.
Gli strumenti metodologici utilizzati per risolvere i problemi utilizzando l'analisi dei sistemi sono determinati a seconda che si persegua un singolo obiettivo o un insieme di obiettivi, se una decisione viene presa da una o più persone, ecc. Quando c'è un obiettivo sufficientemente espresso, il cui grado di raggiungimento possono essere valutati in base a un criterio, vengono utilizzati metodi di programmazione matematica. Se il grado di raggiungimento dell'obiettivo deve essere valutato sulla base di più criteri, viene utilizzato l'apparato della teoria dell'utilità, con l'aiuto del quale vengono ordinati i criteri e viene determinata l'importanza di ciascuno di essi. Quando lo sviluppo di eventi è determinato dall'interazione di più persone o sistemi, ognuno dei quali persegue i propri obiettivi e prende le proprie decisioni, vengono utilizzati i metodi della teoria dei giochi.
Nonostante il fatto che la gamma di metodi di modellazione e risoluzione dei problemi utilizzati nell'analisi dei sistemi sia in continua espansione, non è identica per natura alla ricerca scientifica: non è associata ai compiti di ottenere conoscenza scientifica in senso proprio, ma è solo l'applicazione di metodi scientifici per risolvere problemi pratici gestione e persegue l'obiettivo di razionalizzare il processo decisionale, non escludendo da questo processo momenti soggettivi in \u200b\u200besso inevitabili.
Lezione 1: Analisi dei sistemi come metodologia di risoluzione dei problemi
È necessario essere in grado di pensare in modo astratto per percepire il mondo che ci circonda in un modo nuovo.
R. Feynman
Una delle direzioni della ristrutturazione nell'istruzione superiore è il superamento delle carenze di una specializzazione ristretta, il rafforzamento dei legami interdisciplinari, lo sviluppo di una visione dialettica del mondo e il pensiero sistemico. Il curriculum di molte università ha già introdotto corsi generali e speciali che implementano questa tendenza: per le specialità di ingegneria - "metodi di progettazione", "ingegneria dei sistemi"; per specialità militari ed economiche - "ricerca operativa"; nella gestione amministrativa e politica - "scienze politiche", "futurologia"; nella ricerca scientifica applicata - "modellazione di simulazione", "metodologia sperimentale", ecc. Tra queste discipline c'è il corso di analisi dei sistemi - un corso tipicamente interdisciplinare e sovradisciplinare che generalizza la metodologia di studio dei sistemi tecnici, naturali e sociali complessi.
1.1 Analisi dei sistemi nella struttura della ricerca sui sistemi moderni
Attualmente, ci sono 2 tendenze opposte nello sviluppo delle scienze:
- Differenziazione, quando, con l'aumento della conoscenza e l'emergere di nuovi problemi, le scienze speciali si distinguono dalle scienze più generali.
- 2. Integrazione, quando le scienze più generali sorgono come risultato della generalizzazione e dello sviluppo di alcune sezioni di scienze correlate e dei loro metodi.
I processi di differenziazione e integrazione si basano su 2 principi fondamentali della dialettica materialista:
- il principio dell'originalità qualitativa delle varie forme di movimento della materia, def. la necessità di studiare alcuni aspetti del mondo materiale;
- il principio dell'unità materiale del mondo, def. la necessità di ottenere una visione olistica di qualsiasi oggetto del mondo materiale.
Come risultato della manifestazione di una tendenza integrativa, è apparsa una nuova area di attività scientifica: la ricerca sistemica, che ha lo scopo di risolvere problemi complessi su larga scala di grande complessità.
Nell'ambito della ricerca sui sistemi, si stanno sviluppando scienze dell'integrazione come: cibernetica, ricerca operativa, ingegneria dei sistemi, analisi dei sistemi, intelligenza artificiale e altre. Coloro. stiamo parlando della creazione di un computer di quinta generazione (per rimuovere tutti gli intermediari tra il computer e la macchina. Utente inesperto.), viene utilizzata un'interfaccia intelligente.
L'analisi dei sistemi sviluppa una metodologia sistemica per la risoluzione di problemi applicati complessi, basandosi sui principi dell'approccio sistemico e della teoria generale dei sistemi, sviluppo e generalizzazione metodologica dell'apparato concettuale (ideologico) e matematico della cibernetica, della ricerca operativa e dell'ingegneria dei sistemi.
L'analisi del sistema è una nuova direzione scientifica di un tipo di integrazione che sviluppa una metodologia sistemica per il processo decisionale e occupa un certo posto nella struttura della moderna ricerca sistemica.
Figura 1.1 - Analisi del sistema
- ricerca sui sistemi
- approccio sistemico
- concetti di sistema specifici
- teoria generale dei sistemi (metateoria in relazione a sistemi specifici)
- materialismo dialettico (problemi filosofici della ricerca sui sistemi)
- teorie e modelli scientifici del sistema (dottrina della biosfera terrestre; teoria della probabilità; cibernetica, ecc.)
- teoria e sviluppo dei sistemi tecnici - ricerca operativa; ingegneria dei sistemi, analisi dei sistemi, ecc.
- teorie particolari del sistema.
1.2 Classificazione dei problemi in base al grado di strutturazione
Secondo la classificazione proposta da Simon e Newell, l'intero insieme di problemi, a seconda della profondità della loro conoscenza, è suddiviso in 3 classi:
- problemi ben strutturati o quantificati che si prestano alla formalizzazione matematica e vengono risolti utilizzando metodi formali;
- problemi non strutturati o espressi qualitativamente che sono descritti solo a livello sostanziale e sono risolti utilizzando procedure informali;
- semi-strutturati (problemi misti), che contengono problemi quantitativi e qualitativi, e gli aspetti qualitativi, poco conosciuti e incerti dei problemi tendono a dominare.
Questi problemi vengono risolti attraverso il complesso utilizzo di metodi formali e procedure informali. La classificazione si basa sul grado di strutturazione del problema e la struttura dell'intero problema è determinata da 5 elementi logici:
- un obiettivo o una serie di obiettivi;
- alternative per il raggiungimento degli obiettivi;
- risorse spese per l'attuazione di alternative;
- modello o gamma di modelli;
- 5. criterio per la scelta dell'alternativa preferita.
Il grado di strutturazione del problema è determinato dal modo in cui gli elementi specificati del problema vengono identificati e compresi.
È caratteristico che lo stesso problema possa occupare un posto diverso nella tabella di classificazione. Nel processo di studio, comprensione e analisi sempre più approfondite, il problema può passare da non strutturato a semistrutturato, e quindi da semistrutturato a strutturato. In questo caso, la scelta di un metodo per risolvere un problema è determinata dalla sua posizione nella tabella delle classificazioni.
Figura 1.2 - Tabella delle classificazioni
- identificare il problema;
- formulazione del problema;
- soluzione al problema;
- problema non strutturato (può essere risolto utilizzando metodi euristici);
- metodi di valutazione degli esperti;
- problema poco strutturato;
- metodi di analisi del sistema;
- problema ben strutturato;
- metodi di ricerca operativa;
- il processo decisionale;
- implementazione della soluzione;
- valutazione della soluzione.
1.3 Principi per risolvere problemi ben strutturati
Per risolvere i problemi di questa classe, i metodi matematici di I.O. Nella ricerca operativa si possono distinguere le fasi principali:
- Determinazione di strategie concorrenti per il raggiungimento dell'obiettivo.
- Costruzione di un modello matematico dell'operazione.
- Valutare l'efficacia delle strategie concorrenti.
- Scegliere la strategia ottimale per il raggiungimento degli obiettivi.
Il modello matematico dell'operazione è funzionale:
E \u003d f (x∈x →, (α), (β)) ⇒ extz
- E - il criterio dell'efficacia delle operazioni;
- x è la strategia dell'operatore;
- α è un insieme di condizioni per condurre operazioni;
- β è un insieme di condizioni ambientali.
Il modello consente di valutare l'efficacia delle strategie concorrenti e di selezionare la strategia ottimale tra di esse.
- persistenza del problema
- restrizioni
- criterio di prestazione
- modello matematico dell'operazione
- i parametri del modello, ma alcuni dei parametri, di regola, non sono noti, quindi (6)
- informazioni di previsione (ovvero, è necessario prevedere una serie di parametri)
- strategie concorrenti
- analisi e strategie
- strategia ottimale
- strategia approvata (più semplice, ma che soddisfa una serie di criteri)
- implementazione della soluzione
- correzione del modello
Il criterio per l'efficacia dell'operazione deve soddisfare una serie di requisiti:
- Rappresentatività, ad es. il criterio dovrebbe riflettere lo scopo primario e non secondario dell'operazione.
- Criticità - ad es. il criterio dovrebbe cambiare quando si cambiano i parametri delle operazioni.
- Unicità, poiché solo in questo caso è possibile trovare una rigorosa soluzione matematica al problema di ottimizzazione.
- Contabilizzazione della stocasticità, che di solito è associata alla natura casuale di alcuni parametri delle operazioni.
- Tenendo conto delle incertezze associate alla mancanza di informazioni su alcuni parametri di funzionamento.
- Tenendo conto della contrazione che spesso è causata da un avversario consapevole che controlla tutti i parametri delle operazioni.
- Semplice, perché un semplice criterio consente di semplificare i calcoli matematici durante la ricerca dell'opt. soluzioni.
Ecco un diagramma che illustra i requisiti di base per il criterio di efficacia della ricerca operativa.
Figura: 1.4 - Schema che illustra i requisiti per il criterio di performance della ricerca operativa
- enunciazione del problema (seguono 2 e 4 (restrizioni));
- criterio di efficienza;
- attività di primo livello
- restrizioni (organizziamo la nidificazione dei modelli);
- comunicazione con modelli di primo livello;
- rappresentatività;
- criticità;
- unicità;
- tenere conto della stocasticità;
- tenere conto dell'incertezza;
- tenere conto dell'opposizione (teoria dei giochi);
- semplicità;
- restrizioni obbligatorie;
- ulteriori restrizioni;
- restrizioni artificiali;
- selezione del criterio principale;
- traduzione delle restrizioni;
- costruzione di un criterio generalizzato;
- valutazione dei risultati matematici;
- costruzione di intervalli di confidenza:
- analisi delle possibili opzioni (esiste un sistema; non sappiamo esattamente quale sia l'intensità del flusso di input; possiamo solo con una certa probabilità assumere questa o quella intensità; poi pesiamo le opzioni di output).
L'unicità è che è possibile risolvere il problema con metodi strettamente matematici.
Gli articoli 16, 17 e 18 sono modi per sbarazzarsi dei criteri multipli.
Contabilizzazione della stocasticità: la maggior parte dei parametri ha un valore stocastico. In alcuni casi, stoh. specifichiamo nella forma di f-e distribuzione, quindi, il criterio stesso deve essere mediato, ad es. applicare aspettative matematiche, quindi, clausole 19, 20, 21.
1.4 Principi per risolvere problemi non strutturati
Per risolvere i problemi di questa classe, è consigliabile utilizzare i metodi delle valutazioni degli esperti.
I metodi di valutazione degli esperti vengono utilizzati nei casi in cui la formalizzazione matematica dei problemi è impossibile a causa della loro novità e complessità, o richiede molto tempo e denaro. Comune a tutti i metodi di valutazione degli esperti è l'appello all'esperienza, alla guida e all'intuizione di specialisti che svolgono le funzioni di esperti. Dando risposte alla domanda posta, gli esperti sono come sensori di informazioni che vengono analizzate e generalizzate. Si può sostenere, quindi, che se c'è una risposta vera nella gamma di risposte, allora l'aggregato delle opinioni in disaccordo può essere efficacemente sintetizzato in qualche opinione generalizzata vicina alla realtà. Qualsiasi metodo di valutazione degli esperti è un insieme di procedure volte a ottenere informazioni di origine euristica e ad elaborare queste informazioni utilizzando metodi matematici e statistici.
Il processo di preparazione e conduzione di un esame comprende le seguenti fasi:
- definizione di catene di competenze;
- formazione di un gruppo di analisti;
- formazione di un gruppo di esperti;
- sviluppo di uno scenario e procedure di esame;
- raccolta e analisi di informazioni di esperti;
- elaborazione di informazioni di esperti;
- analisi dei risultati degli esami e del processo decisionale.
Quando si forma un gruppo di esperti, è necessario tenere conto del loro x-ki individuale, che influisce sui risultati dell'esame:
- competenza (livello di formazione professionale)
- creatività (creatività umana)
- pensiero costruttivo (non "volare" tra le nuvole)
- conformismo (esposizione all'influenza dell'autorità)
- attitudine alla competenza
- collettivismo e autocritica
I metodi di valutazione degli esperti vengono applicati con successo nelle seguenti situazioni:
- scelta degli obiettivi e dei temi della ricerca scientifica
- scelta di opzioni per progetti e programmi tecnici e socioeconomici complessi
- costruzione e analisi di modelli di oggetti complessi
- costruzione di criteri in problemi di ottimizzazione vettoriale
- classificazione di oggetti omogenei in base alla gravità di una proprietà
- valutazione della qualità dei prodotti e delle nuove tecnologie
- processo decisionale nelle attività di gestione della produzione
- pianificazione prospettica e attuale della produzione, ricerca e sviluppo e sviluppo
- previsioni scientifiche, tecniche ed economiche, ecc. eccetera.
1.5 Principi per risolvere problemi semistrutturati
Per risolvere i problemi di questa classe, è consigliabile utilizzare i metodi di analisi del sistema. I problemi risolti utilizzando l'analisi dei sistemi hanno una serie di caratteristiche caratteristiche:
- la decisione presa fa riferimento al futuro (una pianta che ancora non esiste)
- esiste un'ampia gamma di alternative
- le decisioni dipendono dall'attuale incompletezza dei progressi tecnologici
- le decisioni prese richiedono ingenti investimenti di risorse e contengono elementi di rischio
- requisiti non completamente definiti relativi a costi e tempi per risolvere il problema
- il problema interno è complesso per il fatto che per la sua soluzione è necessario combinare varie risorse.
I concetti di base dell'analisi dei sistemi sono i seguenti:
- il processo di risoluzione del problema dovrebbe iniziare con l'identificazione e la convalida dell'obiettivo finale che si desidera raggiungere in una particolare area e su questa base vengono determinati traguardi e obiettivi intermedi
- qualsiasi problema deve essere affrontato come un sistema complesso, identificando tutti i possibili dettagli e interrelazioni, nonché le conseguenze di determinate decisioni
- nel processo di risoluzione del problema, viene eseguita la formazione di molte alternative per il raggiungimento dell'obiettivo; valutare queste alternative utilizzando criteri appropriati e scegliendo l'alternativa preferita
- la struttura organizzativa del meccanismo di risoluzione dei problemi dovrebbe obbedire a un obiettivo oa una serie di obiettivi e non viceversa.
L'analisi del sistema è un processo iterativo in più fasi e il punto di partenza di questo processo è la formulazione del problema in una forma iniziale. Quando si formula un problema, è necessario tenere conto di 2 requisiti in conflitto:
- il problema dovrebbe essere formulato in modo sufficientemente ampio da non perdere nulla di significativo;
- il problema deve essere formato in modo tale da essere visibile e strutturabile. Nel corso dell'analisi del sistema, aumenta il grado di strutturazione del problema, ad es. il problema viene formulato in modo sempre più chiaro e completo.
Figura: 1.5 - Analisi del sistema in una fase
- formulazione del problema
- giustificazione dello scopo
- formazione di alternative
- esplorazione delle risorse
- costruire un modello
- valutazione delle alternative
- processo decisionale (scelta di una decisione)
- analisi di sensibilità
- verifica dei dati iniziali
- chiarimento dell'obiettivo finale
- cercare nuove alternative
- analisi delle risorse e dei criteri
1.6 I passaggi e i metodi principali della CA
CA prevede: lo sviluppo di un metodo sistematico per risolvere il problema, i.e. una sequenza di operazioni organizzata logicamente e proceduralmente finalizzata alla scelta della soluzione alternativa preferita. SA viene implementato praticamente in più fasi, tuttavia, da allora non c'è ancora unità per quanto riguarda il loro numero e contenuto Questa è un'ampia varietà di problemi applicati.
Ecco una tabella che illustra le leggi fondamentali della SA di diverse scuole scientifiche.
| Le fasi principali dell'analisi del sistema | ||
|---|---|---|
| Secondo F. Hansman Germania, 1978 |
Secondo D. Jeffers USA, 1981 |
Secondo V.V Druzhinin URSS, 1988 |
|
|
|
Gli strumenti scientifici della CA includono i seguenti metodi:
- metodo di scripting (cercando di descrivere il sistema)
- metodo dell'albero degli obiettivi (c'è un obiettivo finale, è suddiviso in obiettivi secondari, obiettivi secondari per problemi, ecc., cioè scomposizione in compiti che possiamo risolvere)
- metodo di analisi morfologica (per invenzioni)
- metodi di valutazione degli esperti
- metodi probabilistici e statistici (teoria del ML, giochi, ecc.)
- metodi cibernetici (oggetto scatola nera)
- metodi IO (opzione scalare)
- metodi di ottimizzazione dei vettori
- tecniche di simulazione (es. GPSS)
- metodi di rete
- metodi di matrice
- metodi di analisi economica, ecc.
Nel processo CA, ai suoi diversi livelli, vengono utilizzati vari metodi, in cui l'euristica si combina con il formalismo. CA funge da quadro metodologico che riunisce tutti i metodi, le tecniche di ricerca, le attività e le risorse necessarie per risolvere i problemi.
1.7 Il sistema di preferenze dei decisori e un approccio sistematico al processo decisionale.
Il processo decisionale consiste nella scelta di una soluzione razionale da un insieme di soluzioni alternative, tenendo conto del sistema di preferenze del decisore. Come ogni processo a cui una persona partecipa, ha 2 lati: oggettivo e soggettivo.
Il lato oggettivo è ciò che è reale al di fuori della coscienza di una persona, e il lato soggettivo è ciò che si riflette nella coscienza di una persona, ad es. obiettivo nella mente di una persona. L'obiettivo si riflette nella coscienza di una persona non sempre in modo sufficientemente adeguato, ma non ne consegue che non possano esserci decisioni corrette. In pratica si considera che la decisione giusta sia quella che negli schemi principali riflette correttamente la situazione e corrisponde al compito.
Il sistema di preferenze del decisore è determinato da molti fattori:
- comprendere il problema e le prospettive di sviluppo;
- informazioni aggiornate sullo stato di alcune operazioni e le condizioni esterne del suo corso;
- direttive delle autorità superiori e vari tipi di restrizioni;
- fattori legali, economici, sociali, psicologici, tradizioni, ecc.
Figura: 1.6 - Sistema di preferenze dei decisori
- direttive delle autorità superiori sugli scopi e gli obiettivi delle operazioni (processi tecnici, previsioni)
- restrizioni sulle risorse, grado di indipendenza, ecc.
- elaborazione delle informazioni
- operazione
- condizioni esterne (ambiente esterno), a) determinazione; b) stocastico (il computer fallisce in un intervallo casuale t); c) opposizione organizzata
- informazioni sulle condizioni esterne
- decisione razionale
- sintesi di controllo (dipendente dal sistema)
Essendo in questa morsa, il decisore deve normalizzare l'insieme di potenziali soluzioni da loro. Seleziona 4-5 migliori di loro e 1 soluzione da loro.
Un approccio sistematico al processo decisionale consiste nell'attuazione di 3 procedure correlate:
- Si distinguono molte potenziali soluzioni.
- Molte soluzioni concorrenti sono selezionate tra di loro.
- Viene selezionata una soluzione razionale tenendo conto delle preferenze del decisore.
Figura: 1.7 - Un approccio sistematico al processo decisionale
- possibili soluzioni
- soluzioni concorrenti
- decisione razionale
- scopo e obiettivi dell'operazione
- informazioni sullo stato di funzionamento
- informazioni sulle condizioni esterne
- stocastico
- opposizione organizzata
- vincolo di risorse
- limitazione al grado di indipendenza
- ulteriori restrizioni e condizioni
- fattori legali
- forze economiche
- fattori sociologici
- fattori psicologici
- tradizioni e altro ancora
- criterio di efficienza
L'analisi dei sistemi moderni è una scienza applicata volta a chiarire le ragioni delle reali difficoltà incontrate dal "proprietario del problema" e allo sviluppo di opzioni per la loro eliminazione. Nella sua forma più avanzata, l'analisi dei sistemi include anche un intervento diretto, pratico e migliorativo in una situazione problematica.
La coerenza non dovrebbe sembrare una sorta di innovazione, l'ultima conquista della scienza. La sistemicità è una proprietà universale della materia, una forma della sua esistenza, e quindi una proprietà integrante della pratica umana, compreso il pensiero. Qualsiasi attività può essere meno o più sistemica. La comparsa di un problema è segno di insufficiente consistenza; la soluzione al problema è il risultato di una consistenza crescente. Il pensiero teorico a diversi livelli di astrazione rifletteva la coerenza del mondo in generale e la coerenza della conoscenza e della pratica umana. A livello filosofico, questo è materialismo dialettico, a livello scientifico generale - sistemologia e teoria generale dei sistemi, teoria dell'organizzazione; sulle scienze naturali - cibernetica. Con lo sviluppo della tecnologia informatica, sono emerse l'informatica e l'intelligenza artificiale.
All'inizio degli anni '80, divenne ovvio che tutte queste discipline teoriche e applicate formano, per così dire, un unico flusso, un "movimento sistemico". La coerenza diventa non solo una categoria teorica, ma anche un aspetto cosciente dell'attività pratica. Poiché i sistemi di necessità grandi e complessi divennero oggetto di studio, gestione e progettazione, fu necessario generalizzare i metodi di studio dei sistemi e i metodi per influenzarli. Sarebbe dovuta sorgere una sorta di scienza applicata, che è un "ponte" tra le teorie astratte della sistemicità e la pratica sistemica vivente. È nata - all'inizio, come abbiamo notato, in vari campi e con nomi diversi, e negli ultimi anni si è sviluppata in una scienza che è stata chiamata "analisi dei sistemi".
Le caratteristiche dell'analisi dei sistemi moderni derivano dalla natura stessa dei sistemi complessi. Con l'obiettivo di eliminare il problema o, almeno, scoprirne le cause, l'analisi del sistema coinvolge una vasta gamma di mezzi per questo, utilizza le capacità di varie scienze e campi pratici di attività. Essenzialmente una dialettica applicata, l'analisi dei sistemi attribuisce grande importanza agli aspetti metodologici di qualsiasi ricerca sui sistemi. D'altra parte, l'orientamento applicato dell'analisi dei sistemi porta all'uso di tutti i mezzi moderni di ricerca scientifica: matematica, tecnologia informatica, modellazione, osservazioni sul campo ed esperimenti.
Quando si esamina un sistema reale, di solito si incontrano un'ampia varietà di problemi; è impossibile per una persona essere un professionista in ciascuno di essi. La via d'uscita si vede nel fatto che chi si impegna a svolgere analisi di sistema possiede la formazione e l'esperienza necessarie per identificare e classificare problemi specifici, per determinare quali specialisti devono essere contattati per proseguire l'analisi. Ciò impone requisiti speciali agli specialisti dei sistemi: devono avere ampia erudizione, pensiero rilassato, capacità di attrarre le persone al lavoro e organizzare attività collettive.
Dopo aver ascoltato questo corso di lezioni, o dopo aver letto diversi libri su questo argomento, non puoi diventare uno specialista in analisi dei sistemi. Come disse W. Shakespeare: "Se fosse facile fare quanto sapere cosa fare, le cappelle sarebbero cattedrali, le capanne sarebbero palazzi". La professionalità si acquisisce attraverso la pratica.
Considera una previsione interessante dell'occupazione in più rapida espansione negli Stati Uniti: Dynamics in% 1990-2000.
- personale infermieristico - 70%
- specialisti della tecnologia delle radiazioni - 66%
- agenti di viaggio - 54%
- analisti di sistemi informatici - 53%
- programmatori - 48%
- ingegneri elettronici - 40%
Sviluppo di rappresentazioni di sistema
Cosa significa la parola "sistema" o "grande sistema", cosa significa "agire in modo sistematico"? Riceveremo risposte a queste domande gradualmente, aumentando il livello di coerenza delle nostre conoscenze, che è lo scopo di questo corso di lezioni. Nel frattempo, abbiamo abbastanza di quelle associazioni che sorgono quando la parola "sistema" è usata nel discorso ordinario in combinazione con le parole "socio-politico", "solare", "nervoso", "riscaldamento" o "equazioni", "indicatori", "viste e credenze ". Successivamente, considereremo in dettaglio e in modo completo i segni di coerenza, e ora noteremo solo il più ovvio e obbligatorio di essi:
- strutturazione del sistema;
- l'interconnessione delle sue parti costitutive;
- subordinazione dell'organizzazione dell'intero sistema a un obiettivo specifico.
Coerenza dell'attività pratica
In relazione, ad esempio, all'attività umana, questi segni sono evidenti, poiché ognuno di noi li rileverà facilmente nelle proprie attività pratiche. Ciascuna delle nostre azioni consapevoli persegue un obiettivo ben definito; in ogni azione è facile vederne le parti costitutive, le azioni più piccole. In questo caso, le parti costituenti vengono eseguite non in un ordine arbitrario, ma in una certa sequenza. Questa è una precisa interconnessione delle parti costitutive subordinate all'obiettivo, che è un segno di coerenza.
Coerenza e algoritmicità
Un altro nome per una tale costruzione di attività è algoritmicità. Il concetto di algoritmo ha avuto origine all'inizio in matematica e significava l'assegnazione di una sequenza definita con precisione di operazioni non ambigue su numeri o altri oggetti matematici. Negli ultimi anni ha iniziato a realizzarsi la natura algoritmica di qualsiasi attività. Si parla già non solo di algoritmi per prendere decisioni manageriali, algoritmi di apprendimento, algoritmi per giocare a scacchi, ma anche di algoritmi di invenzione, algoritmi per la composizione musicale. Sottolineiamo che questo è un allontanamento dalla comprensione matematica dell'algoritmo: pur mantenendo una sequenza logica di azioni, si presume che l'algoritmo possa contenere azioni non formalizzate. Pertanto, l'algoritmizzazione esplicita di qualsiasi attività pratica è una proprietà importante del suo sviluppo.
Sistematicità dell'attività cognitiva
Una delle caratteristiche della cognizione è la presenza di modi di pensare analitici e sintetici. L'essenza dell'analisi consiste nel dividere il tutto in parti, nel rappresentare il complesso come un insieme di componenti più semplici. Ma per conoscere l'intero, complesso, è necessario anche il processo inverso: la sintesi. Questo vale non solo per il pensiero individuale, ma anche per la conoscenza umana generale. Diciamo solo che la frammentazione del pensiero in analisi e sintesi e l'interconnessione di queste parti sono il segno più importante della natura sistematica della cognizione.
Sistemicità come proprietà universale della materia
Qui è importante per noi evidenziare l'idea che la coerenza non è solo una proprietà della pratica umana, inclusi sia l'attività attiva esterna che il pensiero, ma una proprietà di tutta la materia. La coerenza del nostro pensiero deriva dalla coerenza del mondo. I dati scientifici moderni ei concetti sistemici moderni ci consentono di parlare del mondo come un sistema gerarchico senza fine di sistemi che sono in sviluppo e in diversi stadi di sviluppo, a diversi livelli della gerarchia del sistema.
Ricapitolare
In conclusione, come informazione per la riflessione, diamo un diagramma che mostra la connessione delle questioni discusse sopra.
Figura 1.8 - Relazione tra le questioni discusse sopra
Mostra virtuale
Analisi dei sistemi in economia
La Biblioteca e il Complesso Informativo dell'Università delle Finanze vi invita alla mostra virtuale "Analisi dei sistemi in economia", che presenta le pubblicazioni sulle leggi di esistenza e sviluppo della società, sull'applicazione di un approccio sistematico nella risoluzione dei problemi socio-economici e gestionali.
Dalla seconda metà del XX secolo. sono apparse decine e forse centinaia di migliaia di pubblicazioni dedicate allo studio di vari sistemi nella natura vivente e inanimata, così come nella società. Ciò è stato accompagnato da numerosi tentativi di classificare sia i sistemi stessi che il lavoro di ricerca finalizzato allo studio degli stessi.
I concetti di "sistema", "struttura", "analisi del sistema", "studi strutturali del sistema", "approccio sistemico" si sono diffusi nella letteratura nazionale ed estera. In rigorosi lavori scientifici e divulgativi e libri di testo, a questi concetti venivano date varie definizioni, venivano chiariti, il loro ambito di applicazione era limitato o ampliato. Tuttavia, non ci sono ancora definizioni generalmente accettate di questi concetti e confini chiari della loro applicabilità.
Man mano che la ricerca scientifica e le attività pratiche (imprenditoriali, sociali e politiche) sono diventate più complesse, è diventato abbastanza ovvio che ci sono differenze significative tra la ricerca scientifica dei vari sistemi nella natura e nella società, da un lato, e gli studi analitici incentrati sullo studio dei fenomeni e dei processi sistemici nel sociale. sfera, sfera degli affari e attività politica - dall'altro.
La ricerca scientifica è in ultima analisi focalizzata sulla conoscenza della verità, cioè la scoperta di leggi della natura e della società affidabili, confermate sperimentalmente e osservate, nuovi fatti, metodologia e metodi del loro studio, mentre la ricerca analitica in ambito sociale, aziendale e politico è finalizzata a soddisfare le richieste dei clienti, cioè, i leader di varie organizzazioni e istituzioni pubbliche, economiche e politiche.
L'attuale livello di sviluppo di vari rami della conoscenza scientifica è caratterizzato da due tendenze opposte, ma non mutuamente esclusive:
1. La differenziazione è il processo di separazione delle scienze private da quelle generali come risultato dell'aumento della conoscenza e dell'emergere di nuovi problemi.
2. L'integrazione è il processo dell'emergere delle scienze generali come risultato della generalizzazione della conoscenza e dello sviluppo delle singole parti delle scienze correlate e dei loro metodi. Come risultato di questi processi, è apparsa un'area tematica di attività scientifica fondamentalmente nuova: la ricerca sistemica.
La ricerca sui sistemi include ricerca operativa, cibernetica, ingegneria dei sistemi, analisi dei sistemi, teoria dei sistemi. L'analisi del sistema è una moderna direzione scientifica del tipo di integrazione, che sviluppa una metodologia sistematica per il processo decisionale e occupa un certo posto nella struttura della moderna ricerca sistemica.
L'analisi dei sistemi viene implementata in varie aree tematiche: economia e gestione, tecnologia, produzione, informatica, ecc. L'obiettivo principale dell'analisi dei sistemi è trovare modi per uscire da una situazione problematica nell'area in esame. Come risultato dell'implementazione delle procedure di analisi del sistema, si ottiene una metodologia per la risoluzione di problemi complessi. Nel processo di creazione della metodologia vengono utilizzati i principi di base della teoria dei sistemi, l'approccio sistemico, l'apparato di ricerca operativa, la cibernetica e l'ingegneria dei sistemi.
Una delle principali esigenze aziendali è una prova quantitativa dell'una o dell'altra decisione del management. Questa esigenza è pienamente soddisfatta dagli sviluppi della disciplina scientifica "ricerca operativa". Lo scopo della disciplina "ricerca operativa" è un'analisi completa del problema e della sua soluzione attraverso l'utilizzo di modelli matematici di ottimizzazione. La ricerca operativa ha una stretta relazione con un'altra disciplina nel ciclo di ricerca dei sistemi: l'analisi dei sistemi.
L'analisi del sistema nella gestione aziendale è anche finalizzata a trovare decisioni di gestione giustificate (idealmente, quantitativamente giustificate). Quantificare la decisione rende più facile scegliere la migliore alternativa tra le tante disponibili. Il diritto della scelta finale nel processo di prendere la decisione manageriale ottimale appartiene alla persona che prende le decisioni manageriali (DM). Per operazione si intende qualsiasi attività finalizzata al raggiungimento di un obiettivo specifico. Indirettamente, il grado di raggiungimento degli obiettivi può essere valutato attraverso gli indicatori di performance dell'impresa.
L'efficienza è il rapporto tra il risultato e il costo per ottenerlo. Indicatori di prestazione - un gruppo di parametri che caratterizzano l'efficienza di un'operazione o l'efficienza di un sistema. Il criterio di prestazione è l'indicatore di prestazione preferito dall'insieme di quelli accettabili. I criteri di prestazione possono essere sia qualitativi che quantitativi. Se ci sono informazioni sull'oggetto della gestione e sui parametri dell'ambiente esterno, possiamo dire che le decisioni di gestione sono prese in condizioni di certezza.
La caratteristica dell'oggetto controllato viene impostata utilizzando variabili controllate e non controllate. Le variabili controllate (variabili decisionali) sono quantità e caratteristiche misurabili quantitativamente con l'aiuto delle quali un decisore può esercitare il controllo. Un esempio è il volume della produzione, le scorte di materie prime, ecc. Le variabili incontrollabili (parametri) sono fattori che il decisore non è in grado di influenzare o modificare, ad esempio la capacità di mercato, le azioni dei concorrenti. Nel processo di studio dei sistemi complessi, la loro composizione, struttura, tipo di connessioni tra gli elementi, nonché tra il sistema e l'ambiente esterno, viene studiato il comportamento del sistema sotto varie influenze gestionali. Ma non tutti i sistemi complessi (soprattutto socio-economici) possono subire varie influenze gestionali. Per eliminare questa difficoltà, i modelli vengono utilizzati nello studio di sistemi complessi.
Il modello è un oggetto che riflette le caratteristiche più importanti del processo o sistema in esame, creato per ottenere informazioni aggiuntive su un determinato processo o sistema. Per valutare l'impatto quantitativo sul criterio dell'efficacia delle variabili controllate, è necessario creare un modello matematico dell'oggetto controllato. Un modello matematico è una relazione logico-matematica che stabilisce una connessione tra le caratteristiche di un oggetto controllato e un criterio di efficienza.
Nel processo di costruzione di un modello economico e matematico, l'essenza economica del problema viene scritta utilizzando vari simboli, variabili e costanti, indici e altre designazioni. In altre parole, la situazione gestionale è formalizzata. Tutte le condizioni del problema devono essere scritte sotto forma di equazioni o disequazioni. Quando si formalizzano le situazioni di gestione, prima di tutto, viene determinato un sistema di variabili. Nei problemi economici, le variabili o le quantità richieste sono: il volume di produzione nell'impresa, la quantità di merci trasportate dai fornitori a specifici consumatori, ecc.
Difficilmente è possibile classificare tutte le situazioni di gestione economica in cui è necessaria un'analisi dei sistemi. Da segnalare le tipologie più comuni di situazioni gestionali in cui è possibile l'utilizzo dell'analisi di sistema:
1. Risolvere nuovi problemi. Con l'aiuto dell'analisi del sistema, il problema viene formulato, si determina cosa e cosa deve essere conosciuto, chi dovrebbe sapere.
2. Risolvere il problema implica collegare gli obiettivi con una varietà di mezzi per raggiungerli.
3. Il problema ha ramificato legami che causano conseguenze a lungo termine in diversi settori dell'economia nazionale e per prendere una decisione in merito è necessario tener conto della piena efficienza e dei costi totali.
4. Risolvere problemi in cui ci sono varie, difficili da confrontare tra loro, opzioni per risolvere un problema o raggiungere un insieme di obiettivi interconnessi.
5. Casi in cui vengono creati sistemi completamente nuovi nell'economia nazionale o vecchi sistemi vengono radicalmente ricostruiti.
6. Casi in cui viene effettuato il miglioramento, il miglioramento, la ricostruzione della produzione o delle relazioni economiche.
7. Problemi associati all'automazione della produzione, e in particolare della gestione, nel processo di creazione di sistemi di controllo automatizzati a qualsiasi livello.
8. Lavorare per migliorare i metodi e le forme di gestione economica, perché è noto che nessuno dei metodi di gestione economica funziona da solo, ma solo in una certa combinazione, in interconnessione.
9. Casi in cui il miglioramento dell'organizzazione della produzione o della gestione viene effettuato presso strutture uniche, atipiche, caratterizzate dalla grande specificità delle loro attività, dove è impossibile agire per analogia.
10. Casi in cui le decisioni future, lo sviluppo di un piano o programma di sviluppo devono tenere conto del fattore di incertezza e rischio.
11. I casi in cui si pianificano o si prendono decisioni responsabili sulle direzioni di sviluppo sono fatti per una prospettiva a lungo termine.
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